케이틀린 강

Caitlin Rivers
케이틀린 강
Caitlin Rivers.jpg
리버스 2017
태어난
미국
기타 이름케이틀린 예튼
교육뉴햄프셔 대학교 (BS)
버지니아 공대(MPH, PhD)
직종.역학자
액티브 년수2014-현재
고용주Johns Hopkins Bloomberg 공중보건학교, John Hopkins Center for Health Security(현존)
미군

케이틀린 M. 리버스는 미국 전염병학자로 존스홉킨스 보건센터의 수석 학자이자 존스홉킨스 블룸버그 공중보건대학원의 조교수로 전염병 대비 개선 전문이다.리버스는 현재 COVID-19 대유행에 대한 미국의 대응을 위해 전염병 모델링과 예측을 공중 보건 [1]의사결정에 통합하는 데 초점을 맞추고 있다.

초기 생활과 교육

2011년, 리버스는 뉴햄프셔 대학에서 인류학 학사 학위를 받았으며, 그곳에서 의학 인류학을 [2]전공했다.그는 인류학자이자 내과의사인 폴 파머의 전염병 [3]박멸에 관한 책인 트레이시 키더의 Mountains Beyond Mountains를 읽고 공중 보건에 관심을 갖게 됐다고 말했다.

2013년, 리버스는 버지니아 공대로부터 감염성 질환에 대한 집중으로 공중 보건(MPH) 석사 학위를 받았습니다.2015년에는 버지니아 [4]공대에서 Genetics, Bio Informatics & Computational Biology 프로그램에서 컴퓨터 역학으로 박사학위를 받았습니다.그녀의 논문은 소셜 미디어 및 구글 [5]검색어로부터 수집된 데이터와 같이, 일반 대중이 이용할 수 있는 비전통적인 데이터 소스를 사용하여 공중 보건 지원을 위한 새로운 전염병 모델링에 관한 것이었습니다.그는 특히 조류인플루엔자 A(H7N9), 중동호흡기증후군 코로나바이러스(MERS-CoV), 에볼라 바이러스 질환(EVD) 발생과 관련된 데이터에 초점을 맞췄다.

직업

대학원 과정 동안 리버스는 버지니아주 블랙스버그에 있는 버지니아공대 바이오콤플렉시티 연구소(이전 버지니아 생물정보학 연구소)의 대학원 연구 보조로 인플루엔자 A 아형 H7N9 중동호흡기증후군 등 신종 감염병 모델을 만들었다.2014-2015년 서부 아프리카 에볼라 바이러스 유행과 관련된 코로나 바이러스. 후자는 미국 국방부와 협력하여.Rivers는 에볼라 발생 기간 동안 디지털 데이터 저장소의 유일한 소스를 유지했습니다.이 작업의 일환으로 그녀는 역학자를 위한 Python 도구,[3] 인터페이스 및 튜토리얼을 개발했습니다.

2013년부터 2015년까지, 리버스는 미 육군의 민간 전염병 전문가였다.그녀는 박사과정 [3]2년차 동안 미 육군 공중보건소에서 SMART 국방장학 프로그램의 일부로 일했다.리버스는 육군의 급성 호흡기 질환 감시 프로그램에 참여했으며, 그녀는 육군 자료로 전염병의 추세를 감시하고 추적하며, 감염이 발생하는 곳을 정확히 알아내기 위해 일했다.

2017년, 리버스는 존스 홉킨스 보건 센터의 수석 어소시에이트, 존스 홉킨스 블룸버그 공중 보건 대학 환경 보건 공학부의 조교수가 되었습니다.그녀의 연구는 감염성 질환의 발생을 모델링하는 것에 중점을 두고 있으며, 감염이 어떻게 전개되는지, 그 궤적 및 확산을 [6]늦추고 최종적으로 멈추기 위해 취해야 할 방법을 이해하는 데 도움을 주고 있습니다.그녀와 그녀의 동료들은 공중 보건 의사 결정에서 이러한 모델링 접근법을 그들이 "출발 [7]과학"이라고 부르는 학제 간 분야로 통합해야 한다고 주장해 왔습니다.그는 국립감염병예측센터 설립을 주장해 왔다.이 센터는 기상청과 비슷한 역할을 하며 위기시 역학모델의 주요 원천으로 활동하면서 분야를 [8]발전시켜야 한다.

COVID-19

2019년 말에 출현함에 따라, 리버스는 컴퓨터 역학에 대한 전문 지식을 적용하여 새로운 코로나 바이러스 이후 이전의 발생 데이터를 사용하여 미국에서 COVID-19 대유행의 영향을 예측했다.그녀와 그녀의 동료들은 중국 두 도시(우한과 광저우)의 중환자실과 입원환자 병상 수요 데이터를 사용하여 발병 발생이 미국으로 [9][10]확산될 경우 어떤 의료 서비스가 필요할지 예측했다.이들의 분석에 따르면 우한에서 발생한 규모와 유사한 발병이 미국 도시에서 발생할 경우 COVID-19 환자의 ICU 요구만 병원 용량을 초과할 수 있다.

리버스는 새로운 데이터가 공개됨에 따라 트위터를 그녀의 분석 결과를 전달하는 수단으로 사용하여 전염병의 궤적에 대한 대중의 이해를 향상시켰다.그녀는 인플루엔자가 아닌 독감과 유사한 질병의 추세를 분석하기 위해 매사추세츠 애머스트 대학의 연구원들과 협력하여 3월에 COVID-19의 발생률과 일치할 수 있는 몇 가지 특이한 활동을 발견했다.이 연구는 이 데이터가 실제로 미국에서 [11]사스-CoV-2가 광범위한 질병을 일으키고 있다는 신호인지를 결정하기 위해 추가 연구가 필요하다고 결론지었다.그녀는 또한 대만, 홍콩 및 싱가포르에서 발생한 감염에 대한 신드롬 감시 데이터를 분석하여 이들이 취하고 있는 봉쇄 조치가 전염의 "곡선을 넓히고"[12][13] 감염을 줄이는 데 실제로 효과적이라는 것을 발견했습니다.

3월 2020년에는 그녀는 미국 기업 연구소를 통해 전 FDA위원들 스콧 고틀 리프와 마크 매클렐런, 직원 로렌 실비스의 전 FDA과 공공 건강 전문가 크리스탈 왓슨과 함께 어떻게 안전하게 COVID-19 대유행의 여파에서 제한을 완화시키기 위해 단계별 연대 표에서 정책 제안 공동 저자입니다.[14][15]이 계획은 역학 증거 기반 위에 한 단계에서 다음 단계로 이동하는 트리거와 함께 네 가지 단계를 개략적으로 설명한다.고틀립과 리버스는 정책 제안에 앞서 논설에서 도시 전체를 격리하는 것은 불필요하다고 주장했다. 대신, 정부 관계자들은 지역사회 [16]확산을 줄이기 위해 전국적으로 잘 조율된 완화 조치에 초점을 맞춰야 한다.이러한 완화 조치의 일부에는 폐쇄 및 의료비의 경제적 영향을 받는 사람들에 대한 구제 제공도 포함된다.

오픈 사이언론

리버스는 열린 과학 운동의 주창자이며, 특히 공중 보건과 보건 안보와 관련된 운동이다.2014년 에볼라 바이러스 유행의 모델링을 시작했을 때, 그녀는 보건부서에서 발표한 데이터를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하여 소프트웨어와 [17]코드에 대한 공동 작업을 위한 개방형 저장소인 GitHub에서 공개적으로 공유했습니다.지카 바이러스의 발생에 수반해, 그녀는 공중 보건의 긴급사태에 대한 대비 태세를 최대한으로 하기 위해서 데이터 공유를 표준화하는 것의 중요성과 공유에 관한 데이터 표준의 필요성, 및 잠재적인 [18][19]해결책의 개요에 관한 견해를 공동 집필했습니다.또, [20]Twitter에 의한 데이터에 초점을 맞추어, 공개 데이터의 분석과 보고를 실시하는 연구 표준의 윤리적인 프레임워크의 개발에도 임하고 있습니다.

수상과 영예우

선정된 작품 및 출판물

스콜리아는 케이틀린 강(Q89071989)에 대한 프로필을 가지고 있다.

레퍼런스

  1. ^ Shapiro, Ari; Rivers, Caitlin (17 April 2020). "An Epidemiologist Answers What Is Needed To Reopen The Country". All Things Considered. NPR.
  2. ^ Undergraduate Research Conference: April 15–30, 2011 (PDF). Durham, NH: University of New Hampshire. 2011. p. 31. Caitlin Rivers, Anthropology; Exploring Childhood Obesity in Rural New Hampshire
  3. ^ a b c d "Former student begins rewarding career at Army Public Health Center". U.S. Army. 23 September 2015.
  4. ^ Rivers, Caitlin M. (March 16, 2015). Modeling of Emerging Infectious Diseases for Public Health Decision Support (Doctor of Philosophy in Genetics, Bioinformatics and Computational Biology thesis). Blacksburg, VA: Virginia Polytechnic Institute and State University. hdl:10919/52023. open access
  5. ^ Young, Sean D.; Rivers, Caitlin; Lewis, Bryan (June 2014). "Methods of using real-time social media technologies for detection and remote monitoring of HIV outcomes". Preventive Medicine. 63: 112–115. doi:10.1016/j.ypmed.2014.01.024. PMC 4031268. PMID 24513169. 위키데이터()
  6. ^ "How Computer Modeling Of COVID-19's Spread Could Help Fight The Virus". NPR.org. Retrieved 2020-03-29.
  7. ^ Rivers, Caitlin; Chretien, Jean-Paul; Riley, Steven; Pavlin, Julie A.; Woodward, Alexandra; Brett-Major, David; Maljkovic Berry, Irina; Morton, Lindsay; Jarman, Richard G.; Biggerstaff, Matthew; Johansson, Michael A. (2019-07-15). "Using "outbreak science" to strengthen the use of models during epidemics". Nature Communications. 10 (1): 3102. Bibcode:2019NatCo..10.3102R. doi:10.1038/s41467-019-11067-2. ISSN 2041-1723. PMC 6629683. PMID 31308372.
  8. ^ Enserink, Martin; Kupferschmidt, Kai (2020-03-25). "Mathematics of life and death: How disease models shape national shutdowns and other pandemic policies". Science AAAS. Retrieved 2020-03-29.
  9. ^ Li, Ruoran; Rivers, Caitlin; Tan, Qi; Murray, Megan B.; Toner, Eric; Lipsitch, Marc (2020-03-10). "The Demand for Inpatient and ICU Beds for COVID-19 in the US: Lessons From Chinese Cities". DASH at Harvard.
  10. ^ "'Flattening the curve' may be the world's best bet to slow the coronavirus". STAT. 2020-03-11. Retrieved 2020-03-30.
  11. ^ Schnirring, Lisa (14 March 2020). "US takes more big pandemic response steps; Europe COVID-19 cases soar". Center for Infectious Disease Research and Policy (CIDRAP). University of Minnesota.
  12. ^ Branswell, Helen (20 March 2020). "How some countries are beating back the coronavirus". The Boston Globe.
  13. ^ "When will the coronavirus pandemic and social distancing end?". Science News. 2020-03-24. Retrieved 2020-03-30.
  14. ^ McGinley, Laurie; Wan, William (29 March 2020). "Experts converge on plans for easing coronavirus restrictions safely". The Washington Post.
  15. ^ "National coronavirus response: A road map to reopening". American Enterprise Institute - AEI. Retrieved 2020-03-29.
  16. ^ Gottlieb, Scott; Rivers, Caitlin M. "Opinion Quarantining cities isn't needed. But a fast, coordinated response to covid-19 is essential". Washington Post. Retrieved 2020-03-29.
  17. ^ Perkel, Jeffrey (2016-10-06). "Democratic databases: science on GitHub". Nature News. 538 (7623): 127–128. Bibcode:2016Natur.538..127P. doi:10.1038/538127a. PMID 27708327.
  18. ^ Chretien, Jean-Paul; Rivers, Caitlin M.; Johansson, Michael A. (2016-08-16). "Make Data Sharing Routine to Prepare for Public Health Emergencies". PLOS Medicine. 13 (8): e1002109. doi:10.1371/journal.pmed.1002109. ISSN 1549-1676. PMC 4987038. PMID 27529422.
  19. ^ "Zika, Ebola emphasize need for open, public health data sharing". FierceHealthcare. Retrieved 2020-03-30.
  20. ^ Rivers, Caitlin M.; Lewis, Bryan L. (2014-08-21). "Ethical research standards in a world of big data". F1000Research. 3: 38. doi:10.12688/f1000research.3-38.v2. ISSN 2046-1402.
  21. ^ Emerging Leaders in Biosecurity Initiative: Class of 2015 Yearbook (PDF). Center for Health Security. 2015. p. 31.

외부 링크