펄 인덱스

Pearl Index

펄 레이트라고도 불리는 펄 지수는 산아제한법의 효과를 보고하기 위해 임상시험에서 가장 많이 사용되는 기법이다.

계산 및 사용법

특정 연구를 위한 펄 지수를 계산하기 위해서는 다음과 같은 세 가지 종류의 정보가 필요하다.

  • 연구에서 여성이 노출하는 총 월 또는 주기.
  • 임신 횟수.
  • 스터디를 떠나는 이유(예후 또는 기타 이유)
  • 단일 임신 중 자녀 수(쌍둥이 또는 세 쌍둥이가 최종 임신 수에 영향을 줄 수 있음)

펄 지수를 결정하는 두 가지 계산 방법이 있다.

첫 번째 방법에서는 연구에서 상대적인 임신 횟수를 노출 월수로 나눈 다음 1200을 곱한다.

두 번째 방법에서는 연구에서의 임신의 횟수를 연구에서의 여성이 경험하는 월경 주기의 수로 나눈 다음 1300을 곱한다. 1200 대신에 1300을 사용하는 것은 평균 월경 주기의 길이가 28일, 즉 1년에 13 사이클이라는 것을 근거로 한다.

펄 지수는 100명의 여성-년 노출 기간(예: 사용 기간 1년 이상의 여성 100명 또는 10년 이상의 여성 10명)에서 의도하지 않은 임신 횟수를 통계적으로 추정하는 것으로 사용되기도 한다. 또한 피임법을 비교하는 데 사용되기도 하는데, 이는 의도치 않게 임신할 확률이 낮음을 나타내는 낮은 펄 지수다.

  • 노출 연도의 여성 100명당 실패율.

보통 두 개의 펄 인덱스는 피임법에 관한 연구로부터 발표된다.

  • Pearl Index(진주 지수)를 실제로 사용하며, 여기에는 모든 임신이 연구에 포함되며 모든 월(또는 주기) 노출이 포함된다.
  • 완벽한 사용 또는 메서드 진주 지수(Method Pearl Index)는 메서드를 정확하고 일관되게 사용함으로써 발생한 임신만을 포함하고, 메서드가 정확하고 일관성 있게 사용된 달이나 사이클만 포함한다.

역사

이 지수는 1934년 레이먼드 펄에 의해 도입되었다.[1] 그것은 계산의 단순성 때문에 80년 넘게 인기를 유지해 왔다.

비평

모든 산아제한 효과 측정과 마찬가지로 펄 지수는 주어진 표본 모집단의 관측치에 근거한 계산이다. 따라서 동일한 피임약을 사용하는 다른 모집단에 대한 연구는 지수에 대해 다른 값을 산출할 것이다. 연구되고 있는 인구의 문화와 인구, 그리고 그 방법을 가르치는 데 사용되는 교육 기법은 그 실패율에 상당한 영향을 미친다.[2][3]

그러나 펄지수는 특유의 단점이 있다. 시간이 지남에 따라 일정한 고장률을 가정한다. 그것은 두 가지 이유로 잘못된 가정이다: 첫째, 가장 비옥한 부부들이 먼저 임신을 할 것이다. 연구 후반에 남아 있는 부부들은 평균적으로 출산율이 낮다. 둘째로, 대부분의 피임법은 경험이 많은 사용자들에게 더 나은 효과를 준다. 부부가 서재에 오래 있을수록 그 방법을 더 잘 사용한다. 따라서 연구 길이가 길수록 펄 지수가 낮아지고 길이가 다른 연구와 펄 지수를 비교하는 것은 정확할 수 없다.

펄 지수는 또한 다음과 같이 효과성 계산에 영향을 미칠 수 있는 우발 임신 이외의 요인에 대한 정보를 제공하지 않는다.

  • 방법에 대한 불만족
  • 임신을 이루기 위해 노력하는 것
  • 의료부작용
  • 후속 조치를 위해 길을 잃음

일반적인 오해는 가능한 가장 높은 펄 지수가 100 – 즉, 연구 대상 여성의 100%가 첫 해에 임신을 한다는 것이다. 그러나, 만약 이 연구의 모든 여성들이 첫 달에 착상했다면, 이 연구는 1200 또는 1300의 펄 지수를 산출할 것이다. 펄 지수는 연구에서의 임신율이 매우 낮았을 때 연간 임신 위험의 통계적 추정으로서만 정확하다.

1966년, 두 명의 피임 통계학자가 펄지수 포기를 주장하였다.[4][5]

[진주지수]는 관심의 양에 대한 추정자 역할을 하지 않으며, 그룹간의 비교는 해석하기 불가능할 수도 있다... 생명표 방법이나 일정한 위험률을 가정하지 않는 다른 추정기의 우월성은 분명해 보인다.[6]

선택한 진주 색인 값

주요 기사: 산아제한법 비교

참고 항목

각주

  1. ^ Pearl, Raymond (1933). "Factors in human fertility and their statistical evaluation". Lancet. 222 (5741): 607–611. doi:10.1016/S0140-6736(01)18648-4.
  2. ^ Trussell J, Hatcher RA, Cates W, et al. (1990). "A guide to interpreting contraceptive efficacy studies". Obstetrics and Gynecology. 76 (3 Pt 2): 558–567. PMID 2199875.
  3. ^ Trussell J (1991). "Methodological pitfalls in the analysis of contraceptive failure". Statistics in Medicine. 10 (2): 201–220. doi:10.1002/sim.4780100206. PMID 2052800.
  4. ^ Sheps MC (1966). "Characteristics of a ratio used to estimate failure rates: occurrences per person year of exposure". Biometrics. Biometrics, Vol. 22, No. 2. 22 (2): 310–321. doi:10.2307/2528521. JSTOR 2528521. PMID 5961447.
  5. ^ Potter RG (1966). "Application of life table techniques to measurement of contraceptive effectiveness". Demography. Demography, Vol. 3, No. 2. 3 (2): 297–304. doi:10.2307/2060159. JSTOR 2060159. PMID 21318704. S2CID 29307911.
  6. ^ Kippley, John; Sheila Kippley (1996). The Art of Natural Family Planning (4th addition ed.). Cincinnati, OH: The Couple to Couple League. pp. 140–141. ISBN 0-926412-13-2.