회귀 분석 개요

다음 개요는 회귀 분석에 대한 개요 및 주제 지침으로 제공된다.

회귀 분석 – 하나 이상의 종속 변수(Y)와 하나 이상의 독립 변수(X) 사이의 관계에 대해 학습하기 위한 통계 기법 사용.

기사 개요

• 회귀 분석
• 선형 회귀

회귀와 관련된 비통계적 문서

• 최소 제곱
• 선형 최소 제곱(수학)
• 비선형 최소 제곱
• 최소 절대 편차
• 곡선 피팅
• 스무딩
• 단면 연구

회귀에 관한 기본적인 통계적 생각

• 조건부 기대
• 상관 관계
• 상관 계수
• 평균 제곱 오차
• 잔차 제곱합
• 설명되는 제곱합
• 총 제곱합

시각화

• 산점도

최소 제곱에 기반한 선형 회귀 분석

• 일반 선형 모형
• 정규 최소 제곱
• 일반화 최소 제곱
• 단순 선형 회귀 분석
• 트렌드 추정
• 능선 회귀
• 다항식 회귀 분석
• 세그먼트 회귀 분석
• 비선형 회귀 분석

일반화 선형 모델

• 일반화 선형 모델
• 로지스틱 회귀 분석
  • 다항 로짓
  • 주문된 로짓
• 프로빗 모형
  • 다항 프로빗
  • 순서 프로빗
• 포아송 회귀 분석
• 최대우도
• 코크란-오커트 추정

계산

• 선형 최소 제곱에 대한 숫자 방법

회귀 모형에 대한 추론

• F 테스트
• t테스트
• 적합성 결여 제곱합
• 신뢰대
• 결정계수
• 다중 상관
• 셰페법

회귀 모델링의 과제

• 자기 상관
• 통합
• 다중 공선성
• 균질성 및 이질성
• 핏 부족
• 오류의 비정규성
• 이상치

회귀 모형에 대한 진단

• 회귀 모형 검증
• 학생화 잔차
• 쿡 거리
• 분산팽창률
• DFFIT
• 부분 잔차 그림
• 부분 회귀도
• 영향력
• 더빈-왓슨 통계량
• 조건번호

모델 선택에 대한 정식 지원

• 모델 선택
• 말로우즈_p C
• 아카이케 정보 기준
• 베이지안 정보 기준
• 한난-킨 정보 기준
• 교차 검증

견고한 회귀 분석

• 견고한 회귀 분석

용어.

• 선형 모델 - "선형"의 의미와 관련이 있습니다.
• 종속 및 독립 변수
• 통계량의 오차 및 잔차
• 모자 행렬
• 트렌드 고정 프로세스
• 단면 데이터
• 시계열

종속 데이터 방법

• 혼합 모델
• 랜덤 효과 모형
• 계층적 선형 모형

비모수 회귀 분석

• 비모수 회귀 분석
• 등방성 회귀

반파라메트릭 회귀

• 반파라메트릭 회귀
• 국소 회귀

다른 형태의 회귀

• 총 최소 제곱법
• 디밍 회귀
• 변수 오류 모형
• 계측 변수 회귀 분석
• 분위수 회귀
• 일반화 가법 모형
• 자기 회귀 모형
• 이동평균모델
• 자기 회귀 이동 평균 모형
• 자기 회귀 적분 이동 평균
• 자기회귀조건이성

「 」를 참조해 주세요.

• 예측
• 실험 설계
• data 변환
• Box-Cox 변환
• 기계 학습
• 분산 분석
• 원인추론