KGS Go 서버
KGS Go Server2006년까지 기세이도 바둑서버로 알려진 KGS 바둑서버는 1999년 처음 개발돼 2000년 바둑을 두기 위해 설립된 게임서버다.[1]그 시스템은 윌리엄 M에 의해 개발되었다.슈베르트와 그 코드는 이제 완전히 자바어로 쓰여졌다.2017년 봄 슈베르트는 미국 바둑재단에 소유권을 양도했다.
KGS 계산 순위에 따라 [2]정렬된 상위 100명의 선수 명단이 정기적으로 업데이트되고 유지된다.[3]
이 서버에는 국제 토너먼트 게임과 전국 챔피언 결정전이 중계된다.[1]월간 컴퓨터 바둑 대회는 KGS의 컴퓨터 바둑 방에서 열린다.[4]
KGS Go Server는 키비츠 문화에 의해 구별된다.키비츠는 수준 높은 게임에서 흔하고 인기가 있으며, 관리자가 이를 꺼려하더라도 주제 외 토론을 포함할 수 있다.두 선수는 경기 후까지 키비츠 선수들의 발언을 볼 수 없다.
KGS에 연결하기 위한 클라이언트 프로그램이 여러 개 있다. CGOBan 3은 자바를 지원하는 어떤 시스템에서도 정상적으로 사용할 수 있다.2018년 현재 30개 국어를 지원한다.CGOBan 3은 또한 스마트 게임 포맷(SGF) 파일 편집자 및 뷰어로도 사용될 수 있다. kgsGtp는 바둑 프로그램에서 사용할 수 있는 또 다른 자바 프로그램이다.안드로이드용 KGS Client(KGS Client for Android)는 안드로이드 운영체제(OS)를 사용하는 휴대폰을 위한 것으로 여러 언어를 지원하지만 CGOBan만큼은 지원하지 않는다.3. KGS는 CGOBan의 자바 애플릿 버전을 제공하던 중 2016년 초나 2015년 말에 애플릿 지원이 없어졌다.
KGS는 19x19, 13x13, 9x9 보드를 포함하여 2x2부터 38x38까지 모든 사각형 보드에 게임을 허용한다.KGS에서 제공되는 게임 유형은 다음과 같다.
- KGS 등급 계산에 사용되는 순위.19x19 보드 게임만 순위가 매겨질 수 있으며, 두 선수 모두 순위 옵션을 사용해야 한다.이 목록에 있는 나머지 게임 유형은 순위가 없다.
- 무료, KGS 등급 계산에 사용되지 않음.
- 화이트 스톤을 가진 플레이어가 대체 플레이 라인의 탐색을 시작할 수 있는 티칭 게임.
- 두 쌍의 선수를 위한 렌고.
- 한 선수가 2경기 이상 동시에 뛰는 시물.
- 토너먼트, KGS 토너먼트 시스템에서 관리하는 페어링.
- 한 사람이 흑백 스톤을 모두 연주하는 데모, 다른 라인의 플레이가 있을 수 있다.데모 게임은 리뷰, 강의, 레슨뿐만 아니라 비 KGS 관심 게임을 중계하는 데 사용된다.비 KGS 게임을 중계하려면 출처의 허가 및 사전 통지가 필요하다.
또 랭킹이 없는 경기는 비공개로 채점할 수 있다.
KGS는 다음과 같은 4가지 시간 제어 기능을 제공한다.노, 얼터너티브, 캐나디안, 비요미.
경기 시작과 동시에 두 선수가 모두 참석하면 통신형 게임이 가능하고, 시간 조절에는 '없음'이 사용되며, 게임형은 무료다.단, 게임 생후 6개월이 되면 자동으로 삭제되기 때문에 6개월 이내에 완료해야 한다.
KGS에 있는 선수들은 랭킹 경기 결과에 따라 30규에서 9단까지 등급을 매길 수 있다.또한, 공인된 프로 선수들은 그들의 프로 등급을 사용할 수 있다.
2015년 10월 딥마인드 알파고는 유럽 바둑 챔피언 판후이를 5대 0으로 꺾고 6~9단 인간플레이어들이 펼치는 KGS 게임 아카이브 16만 게임 2940만 개의 포지션으로 알파고의 정책네트워크를 양성했다.[5][6]
참고 항목
참조
- ^ a b "Playing Go Online". British Go Association. Retrieved 29 July 2007.
- ^ "Top 100 KGS Players". KGS. Retrieved 20 July 2013.
- ^ "Rating System Math". KGS. Retrieved 22 October 2007.
- ^ "Computer Go Tournaments on KGS". weddslist.com. Retrieved 29 July 2007.
- ^ "Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion". BBC News. 27 January 2016.
- ^ Silver, David; Huang, Aja; Maddison, Chris J.; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilya; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28 January 2016). "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search". Nature. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038/nature16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042.