자코비 타원함수

Jacobi elliptic functions

수학에서 야코비 타원 함수는 기본 타원 함수의 집합입니다.진자의 움직임에 대한 설명(진자(수학) 참조)과 전자 타원 필터의 설계에서 발견됩니다.삼각 함수는 원을 참조하여 정의되지만, 야코비 타원 함수는 다른 원뿔 단면, 특히 타원을 참조하는 일반화입니다. 함수와의 관계는 sin 에 대한 일치하는 표기 에 의해 표기에 포함됩니다자코비 타원 함수는 정의 및/또는 이해하기 위해 복잡한 분석의 개념을 필요로 하지 않기 때문에 Weiersstrass 타원 함수보다 실제 문제에서 더 자주 사용됩니다.그것들은 칼 구스타프 야코프 야코비 (1829)에 의해 소개되었습니다.칼 프리드리히 가우스는 이미 1797년에 특수한 야코비 타원 함수, 특히 렘니세이트 타원 함수를 연구했지만,[1] 그의 연구는 훨씬 나중에 출판되었습니다.

개요

의 복소 평면에 있는 기본 직사각형

로 표시되는 자코비 타원 함수는 12개입니다 여기서 p 은(는 s 중 하나입니다 (Functi ) 형식의 ons는 표기법의 완전성을 위해 unity로 사소한 것으로 설정됩니다.) 은 인수이고 은 매개 변수이며 둘 다 복잡할 수 있습니다.사실, 야코비 타원 함수는 u 둘 다에서 메로포름형입니다[2] -평면에서 0과 극의 분포는 잘 알려져 있습니다.그러나 - 평면에서 0과 극의 분포에 대한 질문은 조사해야 합니다.[2]

인수 의 복소 평면에서 12개의 함수는 단순 극과 영의 반복 격자를 형성합니다[3]함수에 따라 하나의 반복 평행사변형 또는 단위 셀은 실제 축에서 길이 또는 의 변을 가지며 가상 축에서 또는 여기서 = () K = K = K -) K' = 1 - m (){\K가 첫 번째 종류의 타원 적분쿼터 주기로 알려져 있습니다.단위 셀의 성질은 원점 0) {\ 0 한쪽 모서리에 형성한 직사각형인 "보조 직사각형"(일반적으로 평행사변형)을 검사하고, ( 대각선으로 반대쪽 모서리인 "보조 직사각형"(일반적으로 평행사변형)을 검사하여 알 수 있습니다.그림에서와 같이 보조 사각형의 네 모서리는 원점에서 시계 반대 방향으로 c n 으로 명명됩니다.함수 m 은(는) 코너에 0이 되고 코너에 극이 표시됩니다.12개의 함수는 직사각형의 모서리에 이러한 극과 영을 배열하는 12개의 방법에 해당합니다.

인수 변수 m < m< < < 인 경우 (가) 실제이고 보조 평행사변형은 실제로 직사각형이 되며 야코비 타원 함수는 모두 실제 선에서 실제 값이 됩니다.

야코비안 타원 함수는 에서 두 배로 주기적이기 때문에토러스를 통해 인수분해합니다. 사실상 코사인과 사인이 원에 정의된 것처럼 도메인이 토러스가 될 수 있습니다.원을 하나만 가지는 대신, 이제 우리는 두 개의 원의 곱을 가지게 되었습니다. 하나는 실수이고 다른 하나는 허수입니다.복잡한 평면은 복잡한 토러스로 대체될 수 있습니다.첫 번째 원의 원둘레는 이고 두 번째 입니다 여기서 ' K 쿼터 주기입니다.각 함수에는 토러스의 반대 위치에 0과 극이 두 개 있습니다. K + i 중 0과 1극이 하나 있습니다.

자코비안 타원 함수는 다음 성질을 만족시키는 이중 주기, 형형 함수입니다.

  • p {\ \ {p에 단순 0이 있고 모서리 에 단순 극이 있습니다
  • 복소수 - -는) 함수 의 주기와 같습니다.즉, 함수 ⁡ u u}은는) 방향으로 주기적입니다주기가 -) -입니다함수 또한 두 방향 ' \ {p {\ \ { -과 같은 주기로 주기적입니다
Elliptic Jacobi function '"`UNIQ--postMath-00000040-QINU`"', '"`UNIQ--postMath-00000041-QINU`"'
야코비 타원 함수 \
Elliptic Jacobi function '"`UNIQ--postMath-00000043-QINU`"', '"`UNIQ--postMath-00000044-QINU`"'
자코비 타원 함수 name
Elliptic Jacobi function '"`UNIQ--postMath-00000046-QINU`"', '"`UNIQ--postMath-00000047-QINU`"'
Jacobi 타원 함수
Elliptic Jacobi function '"`UNIQ--postMath-00000049-QINU`"', '"`UNIQ--postMath-0000004A-QINU`"'
Jacobi 타원 함수
의 복소 평면에 있는 4개의 야코비 타원 함수의 그림으로이중 주기 거동을 설명합니다.도메인 컬러링 방법의 버전을 사용하여 생성된 이미지.[4] k= m k = {\ {m의 값이 0. 과 같습니다

표기법

타원 함수는 다양한 표기법으로 주어질 수 있으며, 이는 주제를 불필요하게 혼란스럽게 만들 수 있습니다.타원 함수는 두 변수의 함수입니다.첫 번째 변수는 진폭 φ 을(를) 사용할 수 있으며 더 일반적으로는 아래에 u {\ u을(를) 사용할 수 있습니다.두 번째 변수는 변수 m 또는타원 k k여기서 = k}= 또는 모듈 α 여기서 = ⁡ α m =\로 주어질 수 있습니다 및 m 의 보어는 = - m{\ m'= = k'= {\로 정의됩니다이 네 가지 용어는 다양한 표현을 단순화하기 위해 주석 없이 아래에 사용됩니다.

12개의 자코비 타원 함수는 일반적으로 로 쓰이는데, 여기서 s 문자 중 입니다 F 형식의 함수는 표기법의 완성도를 위해 단위로 설정됩니다."주요" 함수는 일반적으로 ( ( 로 표시되며, 다른 모든 함수는 이 세 가지 함수만으로 표현됩니다.ver, 다양한 대칭과 일반화는 종종 전체 집합을 사용하여 가장 편리하게 표현됩니다. (이 표기법은 GudermannGlaisher 때문이며, Jacobi의 원래 표기법이 아닙니다.)

이 글 전체에서 ( = ( = { (

함수들은 곱셈 규칙에 의해 서로 연관되어 있지 않습니다: (인수가 억제됨)

일반적으로 사용되는 다른 관계를 도출할 수 있는 방법:

곱셈 규칙은 타원 함수를 네빌 세타 함수[5] 식별한 직후에 따릅니다.

참고 사항:

타원적분의 역수에 대한 정의

독립변수 u와 모듈러스 k의 함수로 자코비 진폭(수직축을 따라 측정) 모형

첫 번째 종류의 불완전한 타원 적분의 역과 타원 함수를 연관시키는 정의가 있습니다.이러한 함수는 매개 변수 을(를) 입력으로 사용합니다.다음을 만족시키는 φ

자코비 진폭(Jacobi amplitude)이라고 합니다.

이 틀에서, 타원 사인 스누(라틴어: synus amplitudinis)는 다음과 같이 주어집니다.

타원 코사인 cnu (라틴어: cosinus amplitudinis)는 다음과 같이 주어집니다.

델타 진폭 dnu(라틴어: delta amplitudinis)[note 1]

위에서, 값 자유 매개 변수이며, 보통 m 이 되도록 실수로 취하므로 타원 함수는 매개 변수 의 두 변수에 의해 주어진 것으로 생각할 수 있습니다나머지 9개의 타원함수는 위의 3개( 에서 쉽게 구축할 수 있으며, 아래 절에 주어집니다.

가장 일반적인 설정에서 가지 수가 π 의 정수 배만큼 다름) 로그 분기점이 무한히 많은 다중값 함수( 2\pi}), 즉 점 ( )+( + ) ( - m) (+ (+ K - K( )+( + ) ( -m) + (+ 여기서 t t이 다중값 함수는 분기점을 잇는 선분을 따라 복소 평면을 자름으로써 단일 값으로 만들 수 있습니다. (절단은 비등호적인 방법으로 할 수 있으며, 비등호적인 단일 v를 제공합니다.)alueed functions), 따라서 분기 컷을 제외한 모든 곳에서 m 분석을 만듭니다.반대로 m ( 및 기타 타원 함수는 분기점이 없고 의 모든 분기에 대해 일관된 값을 제공하며전체 복소 평면에서 동형입니다.모든 타원 함수는 (정의상) 전체 복소 평면에서 형형이기 때문에, m (단일 값 함수로 간주될 때)는 타원 함수가 아닙니다.

그러나, 상기 적분 반전은 이(가) 실수인 경우 = u=의 실수 이웃에서 고유한 단일 값 실수 analytic 함수를 정의합니다.이 함수는 그 근방에서 까지 고유한 분석적 연속이 있습니다 이 함수의 분석적 연속은 >1 {\ m}( 4K(/ m ) / {\1 / / {\ {m에만u {\u}에서 주기적이며, 로 표시됩니다. ( 이 글의 나머지 부분에서

자코비는 또한 다음과 같은 경도 함수를 소개했습니다.

( ) ( ( )- m) )=\ { (

자코비엡실론 함수는 다음과[7] 같이 정의될 수 있습니다.

번째 종류의 불완전한 타원 적분과 두 번째 종류의 불완전한 타원 적분을 연관시킵니다(매개변수 포함).

자코비엡실론 함수는 타원 함수가 아닙니다.그러나 자코비 진폭 및 동진폭과는 달리 자코비엡실론 함수는 ( 모두에서) 전체 복소 평면에서 메로포름형입니다.

자코비젠 함수는 다음과 같이 정의됩니다.

에서 메로모형인 단일 주기 함수입니다 최소 주기는 입니다 φ m = φ m에 의한 자코비제타 함수와 관계가 있습니다 ) =\ name

φ =π / \= /2일 때 해당 u}은 쿼터 주기 K K}와 같습니다

삼각법으로서의 정의: 야코비 타원

각도 φ 및 매개변수 b의 특정 값에 대한 야코비 타원(x + y/b = 1, b real) 및 야코비 타원 함수 pq(u,m)의 그림입니다.실선 곡선은 m = 1 - 1/b이고 u = F(φ,m)이며, 여기서 F(··)는 첫 번째 종류의 타원 적분입니다(모수 = m = k점선 곡선은 단위 원입니다.원에서 나오는 접선과 dc에서 x축과 교차하는 x = cd의 타원은 밝은 회색으로 표시됩니다.

은(는) 단위 원에 정의되며, 양의 x축에서 측정한 단위 원의 반지 r 1,φ= {\ \varhi =}호 길이입니다.마찬가지로, 자코비 타원 함수는 단위 타원에 a = 1로 정의됩니다.

다음:

각 각도 φ 에 대한 매개 변수

(첫 번째 종류의 불완전한 타원 적분)이 계산됩니다.단위 원( = = a=b = 에서 u 은(는) 호 길이가 됩니다.수량 [φ ]= (φ ) u]=는 다음과 같이 두 번째 종류(계수 {\ 포함의 불완전한 타원 적분과 관련이 있습니다.

따라서 타원의 호 길이와 관련이 있습니다. =( )=( ⁡ φ ⁡ φ) P= (y) = (를 타원 위의 한 점이라 하고, '= ( y= (⁡ φ, sin⁡ φ ) {\P'= (x',')= \varphi \varphi 원이 P {\ P}와 원점 O 사이의 선과 교차하는 점이라 합니다. O 그러면 단위 원에서 익숙한 관계:

타원을 읽습니다.

따라서 x축과 y축의 단위 원을 갖는 행의 교점 P의 투영은 단순히 m 입니다 이러한 투영은 '삼각법으로서의 정의'로 해석될 수 있습니다.간단히 말해서:

u가 이고 매개 변수 m인 점 P P x 값에 대해 관계를 삽입한 후 다음을 얻습니다.

입력: = r (φ m) ⁡ (φ = (φ m) ⁡ (φ) x=(\ m )\(\y = r m

단위 타원의 점들의 x- 및 y- coordin에 대한 후자의 관계는 단위 원의 점들의 좌표에 대한 = ⁡ φ = ⁡ φ x=\=\ 관계의 일반화로 간주될 수 있습니다.

다음 표는 (x,y,r) 및 (φ,dn)에서 모든 야코비 타원 함수 pq(u,m)에 대한 식을 r = + y r = {\ + y로 요약한 것입니다.

{x,y,r} 및 {φ,dn}의 함수로서 야코비 타원 함수 pq[u,m]
q
c s n d
p
c 1
s 1
n 1
d 1

자코비세타 함수에 대한 정의

자코비테타 함수 설명

동일하게, 야코비의 타원 함수는 그의 세타 함수로 정의될 수 있습니다.ϑ (;) \ _ϑ ( \ _ ϑ (0ϑ ( \ _0; _{ _{ϑ (ϑ (ϑ ( displaystyle \ _{q), _{01}(q), \vartheta _{01}(q), \vartheta _{11}(0;q)}를 각각 ϑ 01 (q), ϑ 11 (q) \vartheta _}(q),세타 상수) 그러면 세타 함수 타원 모듈러스 k [ ] [ ] k {\ {\ 주기 비율과 관련하여 = ) q=\u 로 정의합니다.우리는 가지고 있다.

여기서 ¯ = π ) = {\}},= [ -π K/ q =\

에드먼드 휘태커(Edmund Whittaker)와 조지 왓슨(George Watson)은 그들의 교과서 A Course of Modern Analysis에서 자코비 세타 함수를 이렇게 정의했습니다.[9]

자코비젠 함수

자코비엔 함수는 세타 함수로도 표현할 수 있습니다.

여기서 '은 왼쪽 브래킷 엔트리에 대한 부분 도함수를 나타냅니다.

등등.

자코비 지엔 함수의 정의는 다음과 같습니다.

연속적인 방법으로 진폭 사인을 다음과 같이 생성할 수 있습니다.

합과 곱의 비교

제1종 축소 타원 적분은 다음과 같이 다시 정의해야 합니다.

그리고 축소된 타원형은 다음과 같은 패턴을 따라 정의되어야 합니다.

PeterJonathan Borwein 형제는 작업 π와 AGM에서 진폭 사인에 대해 다음과 같은 두 가지 공식을 제공했습니다(60f페이지).

치환 (k)- z 의 결과인 이 정의 공식은 cd 함수에 유사하게 적용됩니다

이러한 공식은 Whittaker와 Watson의 0이 아닌 세타 함수에 대한 정의를 기반으로 합니다.

다음 공식은[10] 코사인 진폭에 적용됩니다.

Whittaker-Watson 제품 공식에 따르면, 이 공식은 델타 진폭 함수에도 적용됩니다.

쌍곡선 시맨트 합을 사용하면 델타 진폭에 대해 가능한[11] 정의입니다.

타원형의 명칭과 그 계열

타원적분 및 타원적분

자코비 함수는 타원계수 τ ktau로 정의되므로 이를 뒤집고 로 τ\tau }를 찾아야 합니다 k'= - 2 k' = {\상보계수로 시작합니다.τ \}의함수입니다.

번째 종류타원형완전한 타원 적분을 정의해 보겠습니다.

첫 번째 종류의 완전한 타원 적분에 대한 두 가지 동일한 정의는 다음과 같습니다.

nome 함수에 대한 동일한 정의는 계열을 사용하여 생성할 수 있습니다.다음 함수의 ID는 다음과 같습니다.

τ \의 허수 부분이 3/인 경우로 줄일 수 있습니다. q -π 3/2 ) ⁡ \ {3 0값에 대해작은 위의 급수는 매우 빠르게 수렴하며, 에 대한 적절한 값을 쉽게 찾을 수 있게 해줍니다.q 이후에 이 함수를 풀면 다음과[12][13][14] 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

다음 표는 Schwarz 정수 시퀀스 A002103의 번호를 정확하게 보여 줍니다.

Sc(1) Sc(2) Sc(3) Sc(4) Sc(5) Sc(6) Sc(7) Sc(8)
1 2 15 150 1707 20910 268616 3567400

크네서 정수열

독일의 수학자 아돌프 크네서는 그의 에세이 Neue Untersuchungeiner Reiheus der elliptischen Funktionen에서 타원 주기비의 정수열을 연구했고 이 수열의 생성 함수가 타원 함수임을 보여주었습니다.또한 로버트 프리케(Robert Fricke)라는 이름의 추가 수학자는 그의 에세이 Die elliptischen Funktionen und dihre Anwendungen에서 이 정수열을 분석하고 이 언급된 순서를 사용하여 정확한 계산 방법을 설명했습니다.크네서 정수열 Kn(n)은 다음과 같은 방식으로 구성할 수 있습니다.

실행 예:

Kneser 시퀀스는 주기 비율(하프 주기 비율)의 Taylor 영상 시리즈에 나타납니다.

셸바흐 슈바르츠 정수열

수학자 칼 하인리히 셸바흐는 타원형 놈 함수의 맥로린 계열에 나타나는 정수 수열을 발견했습니다.이 과학자는[15] 그의 작품 Die Lehre von den elliptischen Integren und den Thetafunktionen에서 이 수열 A002103을 상세하게 구성했습니다.특히 이 작품의 60페이지에는 이 순서의 합성 경로가 그의 작품에 적혀있습니다.또한 실레시아 독일 수학자 헤르만 아만두스 슈바르츠는 그의 작품 Formeln und Lehrsäzzzum Gebrauche der elliptischen Funktionen에서 정수 순서를 54~56페이지 아래로 적었습니다.이 셸바흐 슈바르츠 수열 Sc(n)(OEIS: A002103)는 20세기의 수학자 카를 테오도르 빌헬름 바이어스트라스루이 멜빌 밀른톰슨에 의해서도 분석되었습니다.수학자 아돌프 크네서는 다음과 같은 패턴을 바탕으로 이 수열의 합성 방법을 결정했습니다.

셸바흐 슈바르츠 수열 Sc(n)는 A002103이라는 번호로 온라인 수열 백과사전에 입력되고 크네서 수열 Kn(n)은 A227503이라는 번호로 입력됩니다.아돌프 크네서는 그의 에세이 Neue Untersuchungeiner Reiheus der elliptischen Funktionen에서 이 정수열에 대해 연구했고 이 수열의 생성 함수가 타원 함수임을 보여주었습니다.또한 Robert Fricke는 그의 에세이 Die elliptischen Funktionen undihre Anwendungen에서 이 정수열을 분석하고 이를 이용한 정확한 계산 방법을 설명했습니다.다음 표에는[16][17] 크네서 번호와 셸바흐 슈바르츠 번호가 나와 있습니다.

구성된 수열 크네서와 셸바흐 슈바르츠
색인 n Kn(n)(A227503) Sc(n) (A002103)
1 1 1
2 13 2
3 184 15
4 2701 150
5 40456 1707
6 613720 20910
7 9391936 268616
8 144644749 3567400

다음에서는 셸바흐 슈바르츠 수가 연속적으로 생성되는 방법을 예시로 보여줄 것입니다.이 경우 Sc(4) = 150, Sc(5) = 1707 및 Sc(6) = 20910이라는 숫자를 가진 예제가 사용됩니다.

그리고 이 순서는 바로 위에 언급된 방식으로 타원형의 맥로린 계열을 만듭니다.

네빌 세타 함수에 대한 정의

야코비 타원 함수는 네빌 세타 함수를 사용하여 매우 간단하게 정의할 수 있습니다.[18]

자코비 타원 함수의 복잡한 곱의 단순화는 종종 이러한 항등식을 사용하여 더 쉽게 됩니다.

자코비 변환

야코비의 상상적 변신

각도 φ의 특정 값에 대한 퇴화 야코비 곡선(x + y/b = 1, b = ∞) 및 12개 야코비 타원 함수 pq(u,1)의 그림입니다.실선 곡선은 m = 1이고 u = F(φ,1)인 축퇴 타원(x = 1)이며, 여기서 F(·,\middot')는 첫 번째 종류의 타원 적분입니다.점선 곡선은 단위 원입니다.이것들은 m = 0의 자코비 함수들이지만 (circular 삼각 함수들) 허수의 인수들과 함께, 그것들은 6개의 쌍곡 삼각 함수들에 해당합니다.

야코비 가상 변환은 가상 변수 iu의 다양한 함수 또는 동등하게 m 매개 변수의 다양한 값 사이의 관계를 연관시킵니다.주요 기능에 관하여:[19]: 506

곱셈 규칙을 사용하면 다른 모든 함수를 위의 세 가지로 표현할 수 있습니다.변환은 일반적으로 ) = γ ⁡'gamma( -) ) =\γ _로 표기할 수 있습니다 다음 표는 sp에 대한 gamma pq ⁡'⁡ ( -m){\\ \ }\ {로 표기할 수 있습니다.ecidated pq(u,m).[18](인수 -) (는) 사용되지 않습니다.)

Jacobi 가상 변환 γ - {\ _
q
c s n d
p
c 1 안에 nc nd
s -isn 1 -iscc -isd
n cn 아이시스 1 씨디
d dn 아이들들 dc 1

쌍곡 삼각함수는 허수 인수가 있는 원형 삼각함수에 비례하므로, 자코비 함수는 m=1에 대한 쌍곡함수를 산출합니다.그림에서 야코비 곡선은 x = 1과 x = -1에서 두 개의 수직선으로 축퇴되었습니다.

자코비의 실제 변신.

자코비 실수 변환은[5]: 308 m의 대체 값을 갖는 타원 함수에 대한 표현을 산출합니다.변환은 일반적으로 ( m) =γ ⁡'gamma( 1/ ) m) =\ \operatorname {로 쓸 수 있습니다다음 표는 지정된 pq(u,m)에 대해 γ ⁡' 를 제공합니다.(인수 (가) 억제됨)

Jacobi 실제 변환 γ ⁡'⁡( / _
q
c s n d
p
c
s
n
d

기타 야코비 변환

자코비의 실제적인 변신과 상상적인 변신은 다양한 방법으로 결합되어 세 가지의 간단한 변신을 더 만들어 낼 수 있습니다.[5]: 214 실수 변환과 허수 변환은 6개의 변환으로 이루어진 그룹(D3 또는 하모닉 그룹)에서 2개의 변환이다. 만약

는 실제 변환에서 m 파라미터에 대한 변환이고,

는 가상 변환에서 m의 변환이며, 다른 변환들은 이 두 기본 변환들의 연속적인 적용에 의해 구축될 수 있으며, 단지 세 가지 가능성만을 더 산출할 수 있습니다.

이 다섯 가지 변환은 항등식 변환(μ(m) = m)과 함께 6개의 element 그룹을 산출합니다.야코비 타원 함수에 관해서, 일반적인 변환은 단지 세 가지 함수를 사용하여 표현될 수 있습니다.

여기서 i = U, I, IR, R, RI, 또는 RIR로 변환을 식별하고, γ는 이들 세 함수에 공통적인 곱셈 인자이며, prime은 변환 함수를 나타냅니다.나머지 9개의 변환된 기능은 위의 3개에서 구축할 수 있습니다.변환을 나타내기 위해 cs, ns, ds 함수를 선택한 이유는 다른 함수들이 이 세 가지의 비율이 되고(역수는 제외) 곱셈 인자가 취소되기 때문입니다.

다음 표에는 세 ps 함수에 대한 곱셈 인자, 변환된 m's 및 변환된 6개 변환 각각에 대한 변환된 함수 이름이 나와 있습니다.[5]: 214 (평상시와 같이 k = m, 1 - k = k = m' 및 인수(γ , {\gammau,\i}(은(는 사용되지 않습니다.

6가지 변환에 대한 파라미터
변환 i cs' ns'의 ds'
U 1 m cs ns ds
I i m' ns cs ds
IR ik −m'/m ds cs ns
R k 1/m ds ns cs
RI ik1 1/m' ns ds cs
RIR k1 −m/m' cs ds ns

따라서 예를 들어, RIR 변환을 위해 다음 표를 작성할 수 있습니다.[18]변환은 일반적으로 ( m) =γ '/ {\ {, m) =\gamma{\operatorname 인수( , u는 사용되지 않습니다.)

RIR 변환 γ
q
c s n d
p
c 1 k'cs 씨디 cn
s sc 1 sd sn
n dc k ds 1 dn
d nc kns nd 1

야코비 변환의 값은 임의의 복소수 매개 변수 m을 가진 야코비 타원 함수의 집합이 0 ≤ m ≤ 1인 다른 집합으로 변환될 수 있고, u의 실수 값에 대해서는 함수 값이 실수가 될 것이라는 것입니다.[5]: p. 215

야코비 쌍곡선

각도 φ 및 매개 변수 b의 특정 값에 대한 야코비 쌍곡선(x + y/b = 1, b 가상) 및 야코비 타원 함수 pq(u,m)의 그림입니다.실선 곡선은 쌍곡선으로, m = 1 - 1/b이고 u = F(φ,m)이며, 여기서 F(···)는 첫 번째 종류의 타원 적분입니다.점선 곡선은 단위 원입니다.ds-dc 삼각형의 경우 σ = sin(φ)cos(φ)입니다.

복잡한 수를 소개하면, 우리의 타원은 연관된 쌍곡선을 가지고 있습니다.

야코비의 가상 변환을[18] 적용하는 것으로부터 xy에 대한 위의 식의 타원 함수에.

x = ( 1- = ( -m) x =\), y =\를 넣을 수 있습니다 따라서 우리의 타원에는 m이 1-m으로 대체된 이중 타원이 있습니다.이로 인해 서론에서 언급한 복잡한 토러스가 발생합니다.[20]일반적으로 m은 복소수일 수 있지만, m이 실수이고 m<0일 때 곡선은 x 방향의 장축을 갖는 타원입니다.m=0일 때 곡선은 원이고, 0<m<1일 때 곡선은 y 방향의 장축을 갖는 타원입니다.m = 1에서 곡선은 x = ±1에서 두 개의 수직 선으로 퇴화됩니다.form > 1에서 곡선은 쌍곡선입니다.m이 복잡하지만 실제가 아닌 경우 x 또는 y 또는 둘 다 복잡하며 곡선은 실제 x-y 다이어그램에서 설명할 수 없습니다.

부함수

함수 이름의 두 글자의 순서를 반대로 하면 위의 세 가지 함수의 역수가 됩니다.

마찬가지로 세 기본 함수의 비율은 분자의 첫 글자 다음에 분모의 첫 글자에 해당합니다.

좀 더 간결하게 말하자면, 우리는

여기서 p와 q는 s, c, d 중 하나입니다.

주기성, 극, 잔류물

12개의 자코비 타원 함수 pq(u,m)에 대한 위상 그림을 함수 복소 인수 u로 표시하고 극과 영이 표시됩니다.그림은 실제 및 가상 방향으로 한 번의 전체 주기 이상이며 오른쪽 하단에 색상 휠에 따라 위상을 나타내는 색상 부분이 표시됩니다(이는 사소한 dd 함수를 대체함).절대값이 1/3 이하인 영역은 검은색으로 표시되어 대략 0의 위치를 나타내고, 절대값이 3 이상인 영역은 흰색으로 표시되어 대략 극의 위치를 나타냅니다.모든 그림은 m = 2/3을 사용하고 K = K(m), K' = K(1 - m), K(·)는 첫 번째 종류의 완전한 타원 적분입니다.극의 화살표가 0 위상 방향을 가리킵니다.오른쪽 화살표와 왼쪽 화살표는 각각 양과 음의 실제 잔여물을 의미합니다.위쪽 화살표와 아래쪽 화살표는 각각 양과 음의 가상 잔기를 의미합니다.

주장 u의 복소 평면에서 야코비 타원 함수는 극(및 0)의 반복 패턴을 형성합니다.극의 잔여물은 부호만 다를 뿐 모두 동일한 절대값을 갖습니다.각 함수 pq(u,m)는 극과 영의 위치가 교환되는 "역함수"(곱셈적 의미에서) qp(u,m)를 갖습니다.반복되는 주기는 일반적으로 실제 방향과 가상 방향이 다르므로 이를 설명하기 위해 "이중 주기"라는 용어를 사용합니다.

야코비 진폭과 야코비 엡실론 함수는 준주기적입니다.

여기서 매개 변수 인 두 번째 종류의 완전한 타원 적분입니다

또한.

(+ ) m - + m) =\ - {

야코비 타원함수의 이중주기성은 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.

여기서 αβ는 정수의 임의의 쌍입니다. K(·)는 1종류의 완전한 타원 적분으로 4분주기라고도 합니다.음의 일치도(γ)는 다음 표에 나와 있습니다.

q
c s n d
p
c 0 β α + β α
s β 0 α α + β
n α + β α 0 β
d α α + β β 0

요인(-1)γ이 -1일 때 방정식은 준주기성을 나타냅니다.통일성과 같을 때는 완전한 주기성을 표현합니다.예를 들어, α가 짝수일 때 α만을 포함하는 엔트리에 대해서는 위 식으로 완전 주기성을 나타내고, 함수는 4K(m)와 2iK(1 - m)의 완전 주기를 가짐을 알 수 있습니다.마찬가지로, β만을 포함하는 항목이 있는 함수는 2K(m) 및 4iK(1 - m)의 전체 주기를 갖는 반면, α+β를 갖는 함수는 4K(m) 및 4iK(1 - m)의 전체 주기를 갖습니다.

극과 영의 위치와 함께 위상을 나타내는 각 함수에 대해 하나의 반복 단위를 표시하는 오른쪽 다이어그램에서 다음과 같은 규칙성을 확인할 수 있습니다.각 함수의 역수는 대각선의 반대이고 크기가 같은 단위 셀이 있고 극과 영이 교환됩니다.(0,0), (K,0), (0,K') 및 (K,K')에 의해 형성된 보조 직사각형 내의 극 및 영 배치는 상기 서론에서 설명된 극 및 영 배치의 설명에 따른 것인, 방법.또한 극을 나타내는 흰색 타원의 크기는 해당 극에 대한 잔차의 절대값을 대략적으로 측정한 것입니다.그림의 원점에 가장 가까운 극의 잔여물(즉, 보조 직사각형에 있음)이 다음 표에 나열되어 있습니다.

자코비 타원함수의 잔기
q
c s n d
p
c 1
s
n 1
d -1 1

해당하는 경우 2K만큼 위로 이동하거나 오른쪽으로 2K'만큼 이동한 극은 값이 같지만 부호가 반대인 반면 대각선으로 반대인 극은 값이 같습니다.왼쪽 및 아래쪽 가장자리의 극과 영은 단위 셀의 일부로 간주되지만 위쪽 및 오른쪽 가장자리의 극과 영은 그렇지 않습니다.

특수값

렘니시틱 값

모듈러스 = = λ ∗ k= {\2}}=\ lambda ^{*}(와 함께 값을 렘니시틱 값이라고 합니다.

적분 K의 3분의 1에 대한 값:

적분 K의 5분의 1 값:

대응하는 피타고라스의 반대에 대해서는 다음 공식이 유효합니다.

적분 K의 7분의 1에 대한 값:

대응하는 피타고라스의 반대에 대해서는 다음 공식이 유효합니다.

중요 ID:

= 1 k = {\ { {를 설정하면 과 같은 방식으로 렘니스케이트 타원 함수 {sl과 cl {이( 제공됩니다.

= i k=을(를) 설정하면 다음과 같은 방식으로 렘니스케이트 타원 함수 가) 제공됩니다.

등하모닉 값

모듈러스 = ( π )= λ ∗ k =\ ({\ ) =\lambda ^{*}( = ( π )= λ ∗ k =\ ({\ ) =\lambda ^{*}({\을 등하모닉 값 또는 등하모닉 케이스의 값이라고 합니다.

꽃은 타원형 람다기능을 표시합니다!

기초함수

= k= 또는 = k=일 때 야코비 타원 함수는 비 ellip 함수로 줄어듭니다

기능. k = 0 k = 1

자코비 진폭의 = u )=이고 ⁡ = ) =\이며 여기서 는) Gudermannian 함수입니다.

일반적으로 둘 다 p가 아니면 q는 d이고 는 pq⁡ (1 ) = pq⁡ (gd() ;0 ) {\ \{pq} (=\ {pq} (\ {gd} (입니다

아이덴티티

덧셈 정리

함수는 범례 형식에서 k 의 두 제곱 관계 종속성을 만족합니다.

이로부터 우리는 (cn, sn, dn)이 위의 두 방정식에 의해 정의된 두 쿼드릭의 교차점인 타원 곡선을 매개 변수화한다는 것을 알 수 있습니다.이제 자코비 함수에[3][21] 대한 덧셈 공식에 의해 이 곡선의 점들에 대한 군 법칙을 정의할 수 있습니다.

함수 sn과 cd만 처리하면 두 정리가 서로 반대칭인 다음과 같은 덧셈 정리 쌍을 설정할 수 있습니다.

자코비엡실론과 zn 함수는 준가산 정리를 만족합니다.

이중각 공식은 x = y를 설정함으로써 위의 식들로부터 쉽게 유도될 수 있습니다.반각 공식은[18][3] 모두 다음과 같습니다.

여기서:

반각 공식

다음 세 가지 공식은 반의 정리를 설명합니다.

그리고 산술평균의 정리는 다음 공식으로 설명됩니다.

K공식

반K공식

세 번째 K 공식

또한 이 방정식은[21] K의 3분의 1의 sn-값으로 이어집니다.

이들 방정식은 자코비 함수의 다른 값으로 이어집니다.

지금 언급된 4차 방정식에 기초하여 우리는 4차 방정식의 일반적인 경우에 대한 해 알고리즘을 사용하여 단순화된 공식을 만들 수 있습니다.이 매개 변수화된 공식은 다음과 같은 방식으로 생성할 수 있습니다.

피타고라스의 반대는 다음과 같은 공식을 연속적으로 제시합니다.

이제 언급된 이 두 공식은 x의 모든 실수 값에 대해 유효하며, x{\이(가) 두 식에서 모두 충족됩니다.

x를 얻기 위해, 우리는 모듈러스의 아크탄젠트의 두 배의 접선을 취한 다음 x가 나타나도록 입방체근을 취합니다.

그런 다음 생성된 값 x를 매개변수화된 방정식의 균형의 오른쪽에 삽입합니다.

이 계산 알고리즘과 관련하여 다음 세 가지 예를 제시합니다.

첫번째 예:

위에 표시된 분수에 = x = {\ 값을 삽입하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

두번째 예:

위에 표시된 분수에 = / x = {\ 값을 삽입하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

세번째 예:

위에 표시된 분수에 = x = {\ 값을 삽입하면 다음 결과를 얻을 수 있습니다.

제5 K공식

다음 방정식은 다음과 같은 해를 갖습니다.

sn-값을 구하기 위해 해 x를 다음 식으로 표현합니다.

0과 반 사이의 t 해가 이들 식에 사용되어야 하는 해입니다.

지금 언급된 계산 알고리즘과 관련하여 중요한 예는 다음과 같습니다.

6도 방정식은 다음과 같이 주어집니다.

예제에서는k = 2 {\ k = {\{1}{ {2 값을 입력해야 합니다.

이 모듈러스 값을 입력하고 전체 방정식에 인수 4를 곱하면 다음과 같은 방정식을 얻을 수 있습니다.

0과 반 사이에 위치한 식 fort의 해는 다음과 같습니다.

이 해 t와 해당 모듈러스 k는 진폭 사인 값에 대한 공식에 삽입됩니다.

이렇게 하면 특수 값의 섹션에 이미 언급된 다음과 같은 결과가 나타납니다.

쌍곡선 함수를 사용하면 다음과 같은 동등한 식을 만들 수 있습니다.

아벨 러피니 정리에 따르면, 타원 모듈러스의 정칙적인 경우에 대해 완전한 제1종 타원 적분의 5분의 1의 진폭 사인 값에 대한 기본 식을 설정하는 것은 완전히 불가능합니다.

함수의 제곱 간의 관계

함수의 제곱 간의 관계는 두 가지 기본 관계에서 도출할 수 있습니다(Arguments (u,m) 억제됨).

여기서 m + m' = 1. 형태 nq의 임의의 함수를 곱하면 더 일반적인 방정식이 됩니다.

q =d일 때, 이것들은 단위 원에 대한 방정식(2 + = 2 {\x^{ + y2)에 삼각법으로 대응합니다.} 및 단위 타원( + 1 x + 1 x cd, y sd r nd.곱셈 규칙을 사용하면 다른 관계를 유도할 수 있습니다.예를 들어,

Theta 함수를 통한 함수 값 표현

수학자 에드먼드 테일러 휘태커(Edmund Taylor Whittaker)와 조지 네빌 왓슨(George Neville Watson[22][23][24])이 설정한 자코비 세타 널버트 함수의 곱 정의는 다음과 같습니다.

적분 의 3분의 1의 항등식

모듈의 타원 명사의 소위 세타 영값 함수를 사용하면 많은 야코비안 함수 값을 나타낼 수 있습니다.

적분 의 5분의 1의 항등식

세타 영값 함수와 타원형의 기본 조합은 합리적으로 깨진 K-적분을 넘어 왼쪽 괄호 항목의 야코비안 함수 값을 표현하기에 충분하지 않습니다.이를 위해서는 위에서 설명한 패턴의 0이 아닌 세타 함수가 필요합니다.

자코비 타원함수는 비선형 상미분방정식의 해로 작용합니다.

세 가지 기본 야코비 타원 함수의 도함수는 다음과 같습니다.

아래 표와 같이 다른 모든 함수의 도함수를 유도하는 데 사용할 수 있습니다(논거(u,m) 억제됨).

파생 변수 u name
q
c s n d
p
c 0 -dsns -dnsn -mandsd
s dcnc 0 cndn cdnd
n dcsc -csds 0 mcdsd
d mncsc -csns -mcnsn 0

위의 덧셈 정리들과 0 < m < 1의 주어진 m에 대하여 주요 함수들은 따라서 다음과 같은 비선형 통상 미분 방정식에 대한 해결책입니다.

  • (x) 에서 미분 방정식 + 1+ ) 2 0 {\mathrmy}{\ { x}}+(+ m}=( - ) ({\}=(1 - y
  • () 은(는) 2x 2+ (- m ) + m 0 {\ {\y}{\2}}+(-m ) + 2 {3} 0 -) ({\ y = {\
  • (x) 에서 미분방정식 d 2 d - (- m) y+ 0 - (2 - y +0} 및 ( 2 =( 2 -)(- m - y 2 ) {\ ({\}=(

자코비 진폭은 단순한 진자의 정확한 운동을 설명하는 미분 방정식의 사소한 해결책을 제공합니다.특히.

위 진자 미분방정식을 초기 각도 θ 로 푸는 함수는

Lambert 영상 시리즈 확장(명칭)

이름 = -π K m)/ m)= π τ q =\ (-\라고 합니다. > ) > 2 m v /( ( v\ u / 그러면 함수가 Lambert 영상 시리즈로 확장됩니다.

q 가 ⁡2 ⁡( v <1 (2 \ { )< 1}인경우.

자코비 진폭의 경우,

여기서 < < < m <

이변량 멱급수 확장이 Schett에 의해 발표되었습니다.[25]

빠른 계산

세타 함수비는 야코비 타원 함수를 계산하는 효율적인 방법을 제공합니다.산술-기하학 평균Landen의 변환에 기초한 다른 방법이 있습니다.[6]

초기화

여기서 < < < m < 정의

서 n ≥ 다음 정의

∈ R u N {\ \mathbb {의 경우

1의 경우

→ ∞ 이것은 빠른 수렴이 눈에 띕니다.그렇다면 실제 선의 야코비 진폭 에서 모든 야코비 타원 함수를 계산하는 것은 사소한 일입니다.

타원 함수(일반적으로 복소수를 유지하는) 및 야코비 변환에 대한 덧셈 정리와 함께 위에서 설명한 계산 방법은 전체 복소수 평면에서 모든 야코비 타원 함수를 계산하는 데 사용될 수 있습니다.

자코비 진폭의 계산을 피하여 산술 기하학적 평균을 통해 자코비 타원 함수를 빠르게 계산하는 또 다른 방법은 허버트 E. 살저에 의한 것입니다.[26]

허락하다

세트

그리고나서

→ ∞ 로 지정합니다

쌍곡선함수에 대한 근사치

야코비 타원 함수는 쌍곡 함수 측면에서 확장될 수 있습니다.이 m'2 {\ m m의 더 높은 검정력을 무시할 수 있는 등 통일성에 가까울 때 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.[27][28]

  • sn(u):
  • cn(u):
  • dn(u):

자코비 진폭의 경우,

연속분수

실수 p가 이고 nome = π τ q = tau ⁡(τ> 타원 모듈러스 kτ)= -τ = (ϑ ( 0 ;τ) /ϑ ( 0 ;τ) tau )= tau }}= (\ )u. K ] K ()K ] K 이고 여기서 ( x) 2 F 1(/ / 2) {\=\경우, 다음과 같은 연속적인 분수 확장을 갖는 것입니다.

타원 모듈러스 ( t ( t ) {\ ( 과(와) 관련된 알려진 연속 분수는 다음과 같습니다.

의 경우< k <: pg. 374

< k < :pg. 375

< < :pg. 220

{ < < :pg. 374

의 경우< k < : . 375

역함수

자코비 타원 함수의 역수는 역삼각형 함수와 유사하게 정의될 수 있습니다. = ⁡ (ξ, m x =\ {,mξ = (x =\ (타원 적분으로 나타낼 수 있으며 [32][33][34]멱급수 표현이 발견되었습니다.[35][3]

지도투영

피어스 퀸큐셜 투영은 자코비안 타원 함수를 기반으로 한 지도 투영입니다.

참고 항목

메모들

  1. ^ 이고 가) [ 으)로 제한된 경우 - 로 쓸 수 있습니다

참고문헌

외부 링크

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