운용 데이터 저장소
Operational data store |
운영 데이터 저장소(ODS)는 운영 보고서 작성 및 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)의 데이터 소스로 사용됩니다.의사결정 지원 환경에서 EDW를 보완하는 요소이며 전술적 및 전략적 의사결정 지원에 사용되는 EDW와 달리 운영 보고, 통제 및 의사결정에 사용됩니다.
ODS는 데이터에 대한 추가 작업, 보고, 제어 및 운영 의사 결정 지원을 위해 여러 소스의 데이터를 통합하도록 설계된 데이터베이스입니다.프로덕션 마스터 데이터스토어와 달리 데이터는 운영 체제에 다시 전달되지 않습니다.추가 작업을 위해 또는 보고를 위해 데이터 웨어하우스로 전달될 수 있습니다.
ODS를 엔터프라이즈 데이터 허브(EDH)와 혼동하지 마십시오.운영 데이터 저장소는 하나 이상의 프로덕션 시스템에서 트랜잭션 데이터를 가져와 느슨하게 통합합니다. 일부 측면에서는 여전히 주제 지향적이고, 통합적이며, 시간 변동이 있지만 변동성의 제약은 없습니다.이 통합은 주로 EDW 구조와 콘텐츠를 사용하여 이루어집니다.
ODS는 EDH 솔루션의 본질적인 부분은 아니지만, EDH는 ODS 및 EDW에 의해 실행되는 처리의 일부를 상정하기 위해 사용될 수 있습니다.EDH는 데이터의 브로커입니다.ODS는 확실히 아니다.
데이터는 여러 소스에서 생성되기 때문에 통합에는 종종 청소, 이중화 해결 및 비즈니스 규칙과의 무결성 검사가 포함됩니다.ODS는 일반적으로 데이터 웨어하우스에 저장되는 데이터의 양이 훨씬 많은 것과 달리 "실시간" 또는 "근실시간"으로 캡처되는 제한된 이력을 가진 낮은 수준 또는 원자(분할할할 수 없는) 데이터를 포함하도록 설계되었습니다.
일반용도
ODS의 일반적인 목적은 데이터 가상화, 데이터 페더레이션 또는 추출, 변환 및 로드(ETL)와 같은 데이터 통합 기술을 사용하여 서로 다른 소스 시스템의 데이터를 단일 구조로 통합하는 것입니다.이를 통해 운영 보고, 마스터 데이터 또는 참조 데이터 관리를 위해 운영 데이터에 액세스할 수 있습니다.
ODS는 데이터 웨어하우스나 데이터 허브를 대체하거나 대체하는 것이 아니라 소스가 될 수 있습니다.
「 」를 참조해 주세요.
- ODS 아키텍처 패턴의 예는 Architecture patterns 기사에서 확인할 수 있습니다.
- 엔터프라이즈 아키텍처
추가 정보
- Inmon, William (1999). Building the Operational Data Store (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-32888-X.
외부 링크
- ODS의 5가지 클래스에 관한 Bill Inmon Information Management 기사
- Claudia Imhoff. "Information Management article on ODS" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2016-03-04.
