데이터 웨어하우스 자동화

Data warehouse automation

데이터 웨어하우스 자동화(DWA)는 데이터 웨어하우스 개발 주기를 가속화하고 자동화하면서 품질과 일관성을 확보하는 프로세스를 말한다. DWA는 소스 시스템 분석에서 테스트, 문서화에 이르기까지 데이터 웨어하우스의 전체 라이프사이클에 대한 자동화를 제공하는 것으로 간주된다. 생산성 향상, 비용 절감, 전반적인 품질 향상에 도움이 된다.[1]

일반

데이터 웨어하우스 자동화는 주로 데이터 웨어하우스의 라이프사이클에 관련된 각 단계와 모든 단계의 자동화에 초점을 맞추므로 데이터 웨어하우스 관리에 필요한 노력을 줄인다.[2] 데이터 웨어하우스 자동화는 설계 패턴의 원리에 따라 작동한다. 설계 패턴의 중앙 저장소로 구성되며, 설계 표준은 물론 데이터 설계, 데이터 관리, 데이터 통합 및 데이터 사용의 모범 사례를 캡슐화한다.[3] 2015년 11월, 한 분석 회사가 DWA 분야의 선두 제품 4개를 다루는 가이드 What Data Warehouse Automation Tool is Right You?를 발간했다.[4] 2015년 11월, CIO Review에 의해 2015년 20대 가장 유망한 생산성 툴 솔루션 공급업체 중 하나로 데이터 통합 산업을 위한 '애질 툴' 개발에 종사하는 국제 소프트웨어 및 기술 서비스 회사가 선정되었다.

혜택들

데이터 웨어하우스 자동화는 소스 데이터 탐색, 웨어하우스 데이터 모델, ETL 생성, 테스트 자동화, 메타데이터 관리, 관리되는 배치, 스케줄링, 변경 영향 분석 및 데이터 웨어하우스의 보다 쉬운 유지보수 및 수정과 같은 이점을 제공할 수 있다.[6] 그러나 DWA 도구의 기술적 특징보다 더 중요한 것은 더 적은 리소스로 프로젝트를 더 빨리 제공할 수 있는 능력이다.[7]

참고 항목

참조

  1. ^ "Automate and accelerate your data transformations". www.attunity.com. Attunity. Retrieved 7 December 2015.
  2. ^ "New Buzzword! Data Warehouse Automation". blogs.jetreports.com. jetreports. Retrieved 7 December 2015.
  3. ^ "Data Warehouse Automation - A Decision Guide" (PDF). www.wherescape.com. David L. Wells, Infocentric LLC. Retrieved 7 December 2015.
  4. ^ "Which Data Warehouse Automation Tool is Right for You?". eckerson.com. Wayne Eckerson. Retrieved 9 December 2015.
  5. ^ "CIO Magazine Award - 20 Most promising productivity tools". www.analtyixds.com. AnalytiX DS. Retrieved 25 November 2016.
  6. ^ "Data Warehouse Automation (DWA)?". timextender.com. TimeXtender Software 2015. Retrieved 7 December 2015.
  7. ^ "Deliver Faster". kalido.com. Magnitude Software. Retrieved 9 December 2015.

외부 링크