BBGKY 계층 구조

BBGKY hierarchy

통계물리학에서 BBGKY 계층 구조(Bogolyubov-Born-Green-Kirkwood-)이본 계층 구조는 때로는 보고리우보프 계층 구조라고 불리기도 한다)는 다수의 상호작용하는 입자의 시스템의 역학을 기술하는 일련의 방정식이다. BBGKY 계층 구조에서 s-입자 분포함수(확률밀도함수)에 대한 방정식은 (s + 1)입자 분포함수를 포함하므로 방정식의 결합 체인을 형성한다. 이 형식적인 이론적 결과는 니콜라이 보골류보프, 맥스 본, 허버트 S의 이름을 따서 명명되었다. 그린, 존 갬블 커크우드, 자크 이본.

공식화

The evolution of an N-particle system in absence of quantum fluctuations is given by the Liouville equation for the probability density function in 6N-dimensional 위상 공간(입자당 공간 3개 및 모멘텀 좌표 3개)

여기서 , 질량 이 있는 i -th 입자에 대한 좌표 및 운동량이며 -th 입자에 작용하는 순 힘은

where is the pair potential for interaction between particles, and is the external-field potential. 변수의 일부에 대한 통합에 의해, Louville 방정식은 1-입자 확률밀도함수의 진화와 2-입자 확률밀도함수를, 2-입자 확률밀도함수를 3-입자 확률밀도함수와 연결하는 일련의 방정식으로 변환될 수 있다.e 확률밀도함수와 일반적으로 s-th 방정식은 s-th 확률밀도함수를 연결한다.

(s + 1)-평균 확률 밀도 함수를 사용하는 경우:

The equation above for s-particle distribution function is obtained by integration of the Liouville equation over the variables . 위의 방정식의 문제는 그것이 닫히지 않았다는 것이다. 하려면 f s {\ f_1}을를) 알아야 하며 f + 풀고 전체 Louville 방정식으로 돌아가야 한다. f + 11을 모델링할 수 있다면 f f_1}를 해결할 수 있다 One such case is the Boltzmann equation for , where is modeled based on the molecu라르 혼돈 가설(Stosszahlansatz) 실제로 볼츠만 방정식 f = f , , t) 는 충돌 적분이다. 류빌 방정식에서 볼츠만 방정식을 얻는 이 제한 과정을 볼츠만-그라드 한계라고 한다.[1]

물리적 해석 및 적용

개략적으로, Louville 방정식은 위상 의 확률 밀도의 비압축적 흐름을 나타내는 D = 형식의 전체 -particle 시스템에 대한 시간 진화를 제공한다. 그런 다음 다른 입자의 자유도 ~ + }를 통합하여 감소된 분포 함수를 점진적으로 정의한다 BBGKY 계층 구조에서 방정식은 f 에 대한 시간 진화는 결과적으로 Louville과 같은 방정식에 의해 주어지지만 - s{\ 억제된 입자의 힘-인플레이션을 나타내는 보정 항과 함께 제공됨을 알려준다.

방정식의 BBGKY 계층 구조 해결 문제는 원래의 Louville 방정식을 푸는 것만큼 어렵지만, BBGKY 계층 구조(사슬을 유한한 방정식 시스템으로 잘릴 수 있도록 허용)에 대한 근사치를 쉽게 만들 수 있다. 이러한 방정식의 장점은 높은 + , f + 3,이(가)f + .}을 통해서만 의 시간 진화에 암묵적으로 영향을 미친다는 것이다 BBGKY 체인의 잘림은 고전적[2][3] 또는 양자적[4] 운동 방정식의 도출에 사용될 수 있는 운동 이론의 많은 응용의 공통적인 출발점이다. 특히 첫 번째 방정식 또는 처음 두 방정식의 절단을 사용하여 고전 및 양자 볼츠만 방정식을 도출하고 볼츠만 방정식에 대한 첫 번째 순서 보정을 할 수 있다. 밀도 확률 함수가 입자 사이의 상대적 거리 또는 유체역동체 가정에만 의존한다는 가정과 같은 다른 근사치들은 또한 BBGKY 체인을 용액에 접근할 수 있게 할 수 있다.[5]

참고 문헌 목록

s-입자 분포 함수는 1935년 J. Yvon에 의해 고전 통계역학에 도입되었다.[6] s-입자 분포함수에 대한 방정식의 BBGKY 서열체계는 1945년 7월에 받은 글에서 보고리우보프가 운동 방정식의 도출에 적용되어 1946년에 러시아어와[2] 영어로 출판되었다.[3] 운동 수송 이론은 커크우드가 1945년 10월에 받아 1946년 3월에 발표한 글과[7] 그 이후의 글에서 고찰한 것이다.[8] Born and Green의 첫 번째 기사는 액체의 일반적인 운동 이론을 고려했고 1946년 2월에 접수되어 1946년 12월 31일에 출판되었다.[9]

참고 항목

참조

  1. ^ 해럴드 그래드(1949년). 희귀 가스들의 운동 이론에 대해서. 순수 및 응용 수학에 대한 통신, 2(4), 331–407.
  2. ^ a b N. N. Bogoliubov (1946). "Kinetic Equations". Journal of Experimental and Theoretical Physics (in Russian). 16 (8): 691–702.
  3. ^ a b N. N. Bogoliubov (1946). "Kinetic Equations". Journal of Physics USSR. 10 (3): 265–274.
  4. ^ N. N. Bogoliubov, K. P. Gurov (1947). "Kinetic Equations in Quantum Mechanics". Journal of Experimental and Theoretical Physics (in Russian). 17 (7): 614–628.
  5. ^ 해리스, S. (2004) 볼츠만 방정식 이론의 소개. 택배회사.
  6. ^ J. Yvon(1935): La theri statistics des fluides et l'équation d'état(프랑스어), Actual. 공상과학과 공업 № 203(파리, 헤르만).
  7. ^ John G. Kirkwood (March 1946). "The Statistical Mechanical Theory of Transport Processes I. General Theory". The Journal of Chemical Physics. 14 (3): 180–201. Bibcode:1946JChPh..14..180K. doi:10.1063/1.1724117.
  8. ^ John G. Kirkwood (January 1947). "The Statistical Mechanical Theory of Transport Processes II. Transport in Gases". The Journal of Chemical Physics. 15 (1): 72–76. Bibcode:1947JChPh..15...72K. doi:10.1063/1.1746292.
  9. ^ M. Born and H. S. Green (31 December 1946). "A General Kinetic Theory of Liquids I. The Molecular Distribution Functions". Proc. Roy. Soc. A. 188 (1012): 10–18. Bibcode:1946RSPSA.188...10B. doi:10.1098/rspa.1946.0093. PMID 20282515.