항공 고고학

Aerial archaeology
항공 고고학과 혼동하지 말 것.

항공 고고학은 고고학 유적을 더 높은 고도에서 조사하여 연구하는 학문이다.오늘날, 이것은 보통 위성 영상이나 드론을 통해 이루어진다.

세부 사항

항공 고고학은 고고학적 특징, 장소 및 풍경을 이해하기 위한 현장 연구에서 사진(및 다른 종류의 이미지)의 해석과 이미지 분석을 포함한다.그것은 다른 고고학적 방법과는 비교할 수 없는 규모로 문맥과 넓은 국토 면적의 탐사와 조사를 가능하게 한다.AARG는 '항공 사진을 통해 전 세계적으로 다른 어떤 조사 수단보다 더 많은 고고학적 특징이 발견되었다'[1]고 자랑한다.

항공 고고학적 조사는 데이터 수집과 데이터 [2]분석을 결합합니다.포괄적 용어인 '에리어 이미지'는 전통적인 항공 사진, 위성 이미지, 멀티 스펙트럼 데이터(전자파[3] 스펙트럼의 특정 파장 범위 내에서 이미지 데이터를 캡처하는 것) 및 하이퍼 스펙트럼 데이터(멀티 스펙트럼 데이터와 유사하지만 보다 상세한 것)를 포함한다.

방대한 항공 이미지 뱅크가 존재하며 부품은 온라인 또는 전문 도서관에서 자유롭게 구할 수 있습니다.이러한 이미지는 종종 항공기나 위성으로 '지역 조사'를 위해 촬영된 수직 이미지이다(고고고학적 이유 때문만은 아니다).매년 고고학자들은 사전 조사 [4]중에 소수의 항공 이미지를 촬영한다.

항공 고고학은 다양한 고고학적 목적을 위해 사용된다: 새로운 유적지의 발견, 유적지 기록, 발굴 장소 결정, 개별 유적지 지도 제작, 감시지 등.항공 이미지는 고고학적 풍경 지도의 기초를 형성하며 넓은 지역을 연구하는 능력은 종종 항공 [5]자원을 통해서만 가능하다.

인공위성과 다른 항공사진의 방대한 데이터 뱅크의 도움을 통해 고고학자들은 이러한 작업을 수행할 수 있는 자원에 접근할 수 있다.

아직 문서화되지 않은 장소(또는 지도가 기밀로 간주되는 장소)에서는 위성 사진이 [6]발굴을 위한 기본 지도를 제공하는 데 필수적이다.

데이터 분석을 위해 항공 이미지는 전문 기술을 사용하여 분석 및 해석해야 한다.여기에는 형성 과정과 현대사 및 풍경사에 [7]대한 이해가 포함됩니다.종종 항공 고고학은 해석을 보조하는 컴퓨터 프로그램(예: 지리 정보 시스템)을 사용하여 수행될 것이다.

항공사진은 방법론적으로 객관적이고 경험적으로 보이지만, 예를 들어 이미지를 해석할 때의 편향과 해석을 [8]설명과 혼동하는 등의 오류와 같이 고려할 가치가 있는 주관성이 있을 수 있다.공중에서:항공 고고학의 이해' 브로피와 카울리는 '개인이 다른 분야보다 항공 고고학에서 고고학적 기록을 만드는 데 중요한 역할을 한다'고 주장한다.예를 들어, 항공 고고학에서 주관적인 결정에는 비행 장소와 시기, 조사 대상, 사진 촬영 방법, 카탈로그 작성 방법, 데이터 해석 방법 등이 포함된다.

페루 '나스카 원숭이' 항공 고고학 사진
신석기 시대 이후 갈로-로마 도시 노비오레검의 고고학적 흔적을 보여주는 바르잔 항공사진

배경

항공 고고학은 80년 [7]전으로 거슬러 올라가는 잘 확립된 학문이다.

지상의 좋은 공중 뷰를 얻는 것의 이점은 고고학자들에 의해 오랫동안 인정되어 왔다: 높은 시야는 더 넓은 현장 맥락에서의 미세한 세부사항과 그들의 관계를 더 잘 이해할 수 있게 해준다.초기 조사관들은 열기구, 발판 또는 연에 부착된 카메라를 사용하여 현장의 조감도를 얻으려고 시도했다.제1차 세계 대전과 제2차 세계 대전 동안 항공 사진에 대한 군사적 중요성을 감안할 때, 고고학자들은 고고학적 유적지를 발견하고 기록하기 위해 이 기술을 더 효과적으로 사용할 수 있었다.

대규모 사이트는 처음으로 전체 환경을 정확하게 볼 수 있게 되었습니다.이것은 도면 제작을 도왔으며 고고학자들이 분리된 기념비 너머를 보고 그 배경에서 유적지의 역할을 높이 평가하도록 영감을 주었다.

Brophy와 Cowley는 '어느 나라나 지역의 기록 기술은 사회적, 정치적 [10]맥락에 의해 크게 영향을 받는 고고학적 전통과 연관되어 있다'고 주장한다.따라서 항공사진은 영국에서 고고학적 조사의 중요한 부분으로 인식되고 있는데, 부분적으로 항공사진은 특히 RAF를 통해 강한 지역적 뿌리를 가지고 있기 때문이다.하지만, 이것은 모든 곳에서 사실이 아니다.

항공 고고학의 선구자는 다음과 같습니다.

방법들

위에서 고고학적 특징 확인

어떤 고고학적 특징들은 그들의 특성 때문에 지상보다 공중에서 더 잘 보인다.

공중 고고학 해석의 핵심 개념은 형성 과정이 포기 후 현장 특성에 다르게 영향을 미친다는 것이다.원격 감지 방법으로 현장을 탐지하려면 종종 눈에 [11]띄는 도랑, 구덩이, 둑, 둔덕, 벽 등 토양이나 지하 토양에 대한 변화를 예상할 수 있다.

매립된 특징에 의해 야기되는 지반 조건의 미세한 차이는 여러 요인에 의해 강조될 수 있으며 공기에서 볼 수 있다.

  • 그림자 자국: 지면 레벨의 약간의 차이는 태양이 낮을 때 그림자를 드리우고 위에서 보는 것이 가장 좋습니다.
  • 크롭마크: 매몰된 도랑에는 더 많은 물이 고여 있고 매몰된 벽에는 방해받지 않은 땅보다 적은 물이 고여 있어 농작물이 자라거나 짧아질 수 있으며, 따라서 매몰된 특징(예: 색조 또는 색상의 차이)을 정의합니다.'얼음 자국': 매몰지 경계선을 따라 자연적으로 물이 쌓인 밭에서도 겨울에 서리가 나타날 수 있습니다.
  • 흙 자국: 천연 퇴적물과 고고학적 퇴적물 사이의 흙 색상의 약간의 차이는 종종 경작지에서 나타날 수 있다.
  • 물웅덩이: 수위와 매설 특성의 차이는 또한 폭우 후에 타격 효과를 발생시키면서 현장 전체에 걸쳐 지표수가 작용하는 방식에 영향을 미칠 것이다.
    온화한 둑과 가파른 둑에 떨어지는 태양의 그림자와 하이라이트를 그린 그림(작성자 그림)
    프랑스 그레작의 원시 유적지 크롭마크
    지하 토양 특성은 농작물의 성장에 영향을 미친다.항공영상을 이용하여 작물을 육안으로 검사하여 지반하 특성을 진단할 수 있다.(저자가 작성한 그림)

항공 사진

항공 사진은 사선 영상과 수직 영상으로 분류할 수 있습니다.

경사 이미지

비스듬한 영상을 비스듬히 촬영하여 햇빛이 [11]그림자를 통해 지상의 물리적 특징을 강조할 수 있도록 합니다.

이것들은 종종 고고학적으로 중요한 것을 관찰하기 위해 의도적으로 찍힌다.일 년 중 가장 노출이 심한 이미지에는 요일과 시간이 필수적입니다.또한 사진을 찍기 전에 특징을 인식해야 합니다.

세로 이미지

수직 이미지는 수직 각도에서 어긋나지 않고 촬영됩니다(이미지는 똑바로 아래를 봅니다).이것들은 고고학자들이 사용하는 방대한 공공(및 개인) 이미지 카탈로그에 있는 이미지들의 대부분을 차지한다.수직 이미지는 전체 풍경을 기록하고 종종 사이트 검색, 풍경 측량, 넓은 컨텍스트에 사이트 배치 및 더 큰 [1]영역 매핑에 사용됩니다.

입체감을 얻기 위해 약간 오프셋된 위치에서 촬영한 겹치는 세로 사진을 입체적으로 볼 수 있다.

다른.

사진 항공 고고학의 다른 방법에는 드론, UAV 연 또는 풍선이 있다.무인기에 기기(열카메라 등)를 싣고 '중복 세트를 만드는 사진 자국, 현장 기록, 특징, 굴착 등을 모든 [12]각도에서 촬영하는 방식'이 인기를 끌고 있다.그런 다음 모션 소프트웨어(SFM)의 구조와 함께 사용하여 3D 모델을 만듭니다.

잔디가 깔린 운동장 위/아래에서 특징을 드러내는 카이트 공중 온도 기록.열 관성 및 차동 증산/증발이 포함됩니다.(https://www.facebook.com/KARSensing/)

가시 파장 위성 이미지

라이더

윌트셔 비숍스톤 근처에 있는 린셋 시스템입니다지형 지도 작성에 사용되는 LIDAR 기술입니다.

LIDAR(광검출 및 범위설정)는 항공기에서 지상으로 전송되는 레이저 스캐너 펄스와 풍경 특징을 기록하는 바운스백을 사용합니다.이것은 지형도를 [7]문서화하는 데 사용되며, 디지털 고도 모델과 같은 데이터의 시각화를 생성한다.Ihis는 고고학자들이 육지에서는 쉽게 대규모로 측량할 수 없었던 나무 카노피와 같은 빽빽한 잎을 투과할 수 있게 해준다.

NASA LANDSAT 시리즈

NASA LANDAT 시리즈(위성 관측)는 종종 항공 고고학에서 사용됩니다.렌프루:영국 스코틀랜드 서남부의 주와 스키 기술을 가지고 투시기는``고 사진 이미지 이러한 변환하는 빛의 강도와 지구 표면에서부터 적외선을 기록하곤 설명한다."[13]LANDSAT 이미지는 고대인은 사우디 아라비아 사막에서 K온도까지 달리고 강 바닥 같은 대형 기능을 파악할 때 도와 주었다.uwait([14]잠깐만요.

IKONOS 및 QuickBird

이미지가 공개된 위성에는 IKONOS와 QuickBird가 있습니다.이러한 이미지는 항공 사진과 유사하게 사용할 수 있으며, 고해상도는 각각 1m, 60cm입니다.NASA Worldwind는 해상도를 [6]희생하면서 전 세계를 커버합니다.

구글 어스

위에서 언급한 많은 위성 이미지에 액세스하는 유용한 방법은 Google 어스를 사용하는 것입니다.여기에는 NASA LANDAT 시리즈, IKONOS, QuickBird, GeoEye 등 다양한 위성 및 항공 이미지가 포함되어 있습니다.[6]

코로나

냉전시대 CORONA 위성사진은 기지 지도와 잠정적 [6]해석에 광범위하게 사용되어 왔다.다른 영상과 달리 CORONA는 동일한 기능의 두 영상을 사용하여 입체 보기를 생성하므로 3D에서 [1]더 정확한 검사와 해석을 할 수 있습니다.

비시야파장(공중파장/우주파장)

슬라

SLAR(Sideways Looking Airback Radar)는 항공기에서 나오는 전자파 방사 펄스를 기록하는 원격 감지 기술이다.리처드 애덤스는 NASA [6]항공기에서 밀림 아래에 있는 가능한 마야 물 관개 시스템의 매트릭스를 식별하기 위해 SLAR을 이용했다.

SAR

합성개구레이더(SAR)는 고해상도 데이터를 [6]생성하기 위해 처리되는 레이더 영상을 포함한다.기상 조건과 해질녘이 결과에 영향을 미치지 않기 때문에 이 기술은 두드러진다.Renfrew와 Bahn은 이것을 '유물의 수집을 수반하지 않는 지표면 조사에 대한 신속한 비파괴적 대안'[15]이라고 설명한다.지표면 조사보다 빠르고 시간이 적게 소요될 수 있습니다.

아스터

'땅 표면 온도, 반사율 및 고도'[15] 지도를 만드는 데 사용되는 첨단 우주 전달 열 방출 및 반사 방사선계(ASTER)입니다.이것은 위성 테라 측면에 부착되어 디지털 고도 모델을 만드는 데 사용될 수 있습니다.

웨스트로디언 오길페이스 성 터의 낮은 수준의 근적외선 연 항공 사진.이 이미지는 육안으로는 볼 수 없는 특징을 보여 줍니다. 이 짧은 풀밭의 타이어 트랙도 포함됩니다.

해석과 매핑

항공 이미지에서 지도를 작성하려면 형상의 해석이 필요합니다.이것은, 모든 타입의 이미지로부터 실행할 수 있습니다.대부분의 경우, 다른 조합의 이미지로부터 실행할 수 있습니다.

입체 쌍은 3D로 특징을 검사하는 데 사용되는 중첩 영상으로, 해석에 정확성을 추가할 수 있습니다(황혼 또는 표시 효과 제거).AARG는 스테레오에서 볼 수 있는 능력을 전문 사진 [1]통역사의 '필수 자격'으로 인정하고 있다.

이미지는 종종 (기하학적 또는 투시적 왜곡의 관점에서) 수정되고 컴퓨터 프로그램에 의해 지리적으로 참조됩니다.이미지는 해석할 [7]수 있는 GIS(Geographical Information Systems) 또는 그래픽 소프트웨어를 레이어할 수 있습니다.오르토포토, 3D 모델 등을 만들 수 있습니다.

이러한 많은 항공 이미지 유형의 고해상도 특성으로 인해 현장 및 굴착 참호의 정확한 위치를 계획하고 [6]매핑할 수 있습니다.

게다가, 넓은 지역은 겹치는 이미지를 사용하여 측량할 수 있으며, 이는 모든 가시적인 고고학적 증거의 정확한 기초 지도로 번역될 수 있다.

디지털 자료, 예를 들어, 근 위축성 측색 경화증, 효과적으로 'heavily 자동화된 workflow들의[12](는 인간이 개입하지 않고 달아나는 작업에 착수할 규칙 기반의 논리를 사용하는 과정), 예에서 사용될 수 있는 6년 프로젝트 독일에 많은 60만 식별되 Baden-Wurttemberg 3만 5천㎢(14,000sq mi)을 조사하기 위해 관리한 자동화로 분류하다.possible [12]사이트

복잡한 지형을 보여주는 디지털 표고 모델입니다.

도입 사례

마야시티 카라콜

항공 고고학, 특히 LIDAR는 550년에서 900년 사이 벨리즈의 마야 도시 카라콜을 연구하는 데 사용되었다.중앙 플로리다 대학의 고고학자 알렌과 다이앤 체이스는 밀집한 열대 우림에서 25년 동안 일하며 23km의2 정착지 지도를 만들었습니다.2009년 건기가 끝날 무렵, 그들은 LIDAR 비행에 4일 연속 착수했고, 그 후 3주간의 원격 감지 전문가들에 의한 분석이 이어졌다.이를 통해 그들은 이전 25년의 결과를 크게 뛰어넘어 예상보다 훨씬 넓은 177km2(68평방마일) 이상의 도시를 드러냈습니다.또한, 경관을 3D로 모델링하여 '왕루, 농경지, 석조 둑길'과 같은 새로운 유적지 발견으로 이어졌습니다(더 자세한 이해를 위해 조사해야 함).따라서 우리는 고고학적 조사를 합리화하고 가능한 것의 한계를 넓히는데 있어 인상적인 항공 방법이 미칠 수 있는 효과를 볼 수 있다.

홈스, 시리아

시리아 홈스에서는 다양한 유형의 위성 이미지를 조합하여 흥미로운 사용을 볼 수 있습니다.이 장소는 고고학적 조사를 둘러싼 어려움으로 악명 높은 지역에 위치해 있어 공중 정찰에 안성맞춤이다.문제는 사이트를 숨길 수 있는 지형의 다양성입니다.현대의 농업은 종종 깊은 경작과 같은 방법으로 유적을 흐리게 한다.[14]또한, 다른 유형/밀도의 식생은 종종 현장을 위장하여 현장 가시성을 방해한다.

홈스 프로젝트에서는 CORONA, LANDAT, IKONOS 및 Quickbird 이미지를 사용하여 "장기적인 인간과 환경의 상호작용"[14]을 관찰하고, 더 넓게는 유골 데이터베이스나 항공 사진 촬영이 없었던 630km2에 걸쳐 풍경을 평가했습니다.현장 조사를 통해, 이러한 위성 영상 기술의 다른 응용 분야와 능력이 밝혀졌으며, 여러 가지 고고학적 조사 방법을 함께 사용하는 것의 중요성을 강조했다.

LANDAT 이미지는 Quickbird 및 IKONOS에 비해 해상도가 낮기 때문에 사이트 검출 및 매핑에 사용했을 때 부족했지만 환경 특성 및 변화 [14]속도 시각화에 가장 성공적이었다.

CORONA 이미지는 IKONOS에서 검출할 수 없었던 단주기 사이트를 검출했습니다.또한 CORONA 이미지는 고대 밭 시스템과 밭 내의 작물 자국을 노출하는 데 도움을 주었으며, 초기 수로를 [14]드러냈습니다.

이 경우 LANDAT 이미지를 [14]처리하는 것보다 위성 이미지의 시각적 감지와 해석이 더 유용하다는 것이 입증되었다.

해석을 통해 고고학 유적지는 "폭 1m 미만의 작은 벽에서 다주기 대규모 [14]정착지에 이르기까지" 낮은 부조 토양 표식을 가진 것으로 확인되었다.이 프로젝트들은 전체적으로 항공 고고학이 고고학적 조사에 얼마나 가치 있는지, 특히 다른 기술들이 가능하지 않은 지대에 걸쳐서 보여주었다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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참고 문헌
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  • 수갈래니."멀티 스펙트럼 이미지"Imagine Info.2022-05-13 취득.
  • 윌슨, D. R. (2000년)런던의 고고학자들을 위한 항공 사진 해석:History Press. (2호)ISBN 0-7524-1498-4
  • "항공 고고학 입문"항공 고고학 연구 그룹.2022-05-13 취득.

외부 링크

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