인공지능시대

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이 기사를 AI 붐에 통합할 것이 제안되었습니다. (토론) 2024년 1월부터 제안

AI 혁명이라고도 불리는 AI 시대는 인간 경제와 사회가 인공 지능에 의해 가능한 희소성 후 경제와 노동 후 사회로 전 세계적으로 전환되는 지속적인 시기입니다.^[1][2][3] Many have suggested that this period started around the early 2020s^{[1][2][4][5][6][7][8]}, with the release of generative AI models including large language models such as ChatGPT,^[9][10][11] which replicated aspects of human cognition, reasoning, attention, creativity and general intelligence commonly associated with human abilities. 이를 통해 글쓰기, 번역, 컴퓨터 프로그래밍 등 전통적으로 인간의 추론과 인지가 필요한 다양한 영역에서 인간을 대체하거나 증강할 수 있는 소프트웨어 프로그램이 가능해졌습니다.^[12][13]

AI 혁명은 사실상 모든 산업과 삶의 측면에 영향을 미친 ^[14][15]기술인 인터넷, 전기 및 산업 혁명의 발명에 필적하는 인류 역사의 주요 전환점을 나타낼 수 있습니다. 그것은 또한 캄브리아기의 폭발이나 다세포 생명체의 진화에 필적하는 ^{[16][17][18][19]}인공 생명체, 인공 일반 지능 및 초지능의 발전을 향한 수십억 년의 생명과 진화의 역사에 중대한 전환점이 될 수 있습니다.^[20][21]

전제조건

AI 혁명은 주로 기술 발전의 융합, 대규모 데이터 세트의 존재, 고급 및 경제적인 컴퓨팅 능력의 가용성에 의해 주도되었습니다. 이러한 요소들은 인공지능 분야를 크게 발전시킨 대형 AI 모델 개발을 가능하게 하는 데 결정적인 역할을 했습니다.^[18][22]

기술 발전

AI 시대는 기계 학습 알고리즘, 특히 딥 러닝의 획기적인 발전을 포함한 주요 기술 발전에 의해 촉진되었으며, 이는 컴퓨터가 전례 없는 효율성으로 대규모 데이터 세트를 분석하고 학습할 수 있게 했습니다. 주요 발전 사항은 다음과 같습니다.

• 트랜스포머 아키텍처: 주로 인터넷에서 제공되는 대규모 데이터 세트에 대한 감독되지 않은 학습을 통해 대규모 언어 모델의 확장성을 지원하고, 언어 모델을 훈련시켜 사람과 비슷한 텍스트를 작성하는 방법과 ChatGPT와 같은 기술을 활용할 수 있습니다.

• 인간의 피드백을 통한 강화 학습: 인간의 피드백을 통해 AI 모델 정렬을 가능하게 하여 문제를 해결하거나 인간이 지시할 때 작업을 완료할 수 있는 AI 비서를 생성합니다.^[24]

대규모 데이터셋

대규모 데이터 세트의 가용성은 AI 혁명의 중요한 요소였습니다. 종종 인터넷에서 제공되는 이러한 데이터 세트는 감독되지 않은 학습을 통해 AI 모델을 훈련하고 정제하는 데 필요한 방대한 양의 정보를 제공합니다. 이러한 데이터 세트의 다양성과 크기는 복잡한 작업을 처리하고 더 나은 예측을 할 수 있는 보다 정확하고 강력한 AI 시스템의 개발을 가능하게 했습니다.^[22]

인터넷은 이러한 데이터의 기하급수적인 증가에 크게 책임을 지고 소셜 미디어, 온라인 포럼, 뉴스 및^[25] 위키피디아와 같은 기타 디지털 플랫폼에서 액세스 가능한 공용 데이터베이스와 사용자 생성 콘텐츠를 비롯한 다양하고 광범위한 데이터의 주요 소스를 만들었습니다.

고급스럽고 경제적인 컴퓨팅 성능

AI의 성장은 특히 GPU(Graphics Processing Unit) 및 TPU(Tensor Processing Unit) 분야에서 컴퓨팅 기술의 상당한 발전에 힘입어 추진되었습니다. 이 전문 프로세서는 특히 딥러닝에서 AI 알고리즘에 필요한 복잡한 계산을 처리할 수 있습니다.^[22]

사회적 효과

광범위하고 일반적인 다양한 기술에서 인공지능이 전문가-인간 수준의 능력을 능가하여 인간이 더 이상 일할 필요가 없거나 일할 수 없는 상황에 이르는 시대에 인간이 된다는 것이 무엇을 의미하는지 재정의하는 논의를 포함하여 ^[13][26][3]인공지능은 인류에 중대한 영향을 미쳤습니다.^[27][28][29]

리 resume빌더의 2023년 보고서에서 비즈니스 리더의 3분의 1 이상(37%)이 2023년 AI가 노동자를 대체했다고 주장했습니다. 2023년 프로젝트 관리 및 협업 소프트웨어 기업 아사나는 설문조사에서 직원의 29%가 업무 업무를 AI로 대체할 수 있다고 답했습니다.^[30] AI 시스템은 이미 AI가 번역, 글쓰기와 같은 초인적 능력을 발휘하는 전체 직업 범주를 대체하기 시작했습니다.

오픈의 연구에서인공지능 개발의 선두 기업이자 ChatGPT의 개발자인 AI는 15개의 직업(수학자, 세무 준비자, 작가 및 저자, 웹 및 디지털 인터페이스 디자이너 등)을 GPT 기반 소프트웨어와 결합했을 때 완전히 노출된 것으로 표시한 인간을 발견한 연구 보고서를 수행했습니다. 반면 GPT-4 모델 자체는 86개의 직업이 완전히 노출되었다고 표시했습니다.^[13]

AI가 고도화되고 능력이 향상됨에 따라 예측되는 광범위한 일자리 손실에 대처하기 위해 보편적인 기본 소득을 향한 움직임을 지지하는 사람들이 상당히 많았습니다.^{[31][32][33][34]}

정렬되지 않은 AI 모델로 인해 인간의 잠재적 멸종에 대한 상당한 우려가 있었습니다.^[35][36][37] 우려의 일부 예에는 인간 사회의 붕괴를 초래할 수 있는 높은 감염성과 사망률을 가진 새로운 병원체를 만드는 AI 모델의 잠재적인 능력이 포함됩니다.^[38]

물리학자 스티븐 호킹, 마이크로소프트 설립자 빌 게이츠, 스페이스X 설립자 엘론 머스크는 AI가 인간이 통제할 수 없을 정도로 발전할 수 있는 가능성과 이것이 인류의 종말을 초래할 수 있는 가능성에 대한 우려를 표명했습니다.^[39][40]

앞으로의 전개

오픈을 포함한 다수의 프론티어 AI 기업인공지능, 메타 인공지능, 구글 딥마인드는 그들의 주요 임무가 인공지능을 개발하는 것이라고 말했습니다. 인공지능은 가장 경제적으로 가치 있는 일을 해도 인간을 능가할 수 있는 인공지능의 한 종류이거나, 재귀적인 자기계발이 가능한 종류입니다. 원래 가지고 있지 않았던 새로운 기능을 배우거나 프로그래밍할 수 있도록 지원합니다.^[41]

OpenAI는 초정렬이라고 불리는 개념인 초지능을 인간이 만드는 것보다 더 똑똑한 초지능을 맞추는 방법을 배우는 중입니다.

참고 항목

• 인공지능의 급속한 단기 진보의 지속적인 시기인 AI 붐
• AI 겨울, 인공지능 연구에 대한 자금 지원 및 관심 감소 기간
• 인공지능
• 초지능
• 기술적 특이점
• 인공의식
• 기술실업
• 인공지능의 역사
• 산업혁명

참고문헌