인간의 성비

Human sex ratio
15세 미만의 인구에 대한 국가별 성비.파란색은 세계 평균인 1.07명의 남성/여성보다 더 많은 남성을 나타냅니다.
국가별 [1]총인구의 성비를 나타내는 지도.
남성보다 여성이 많은 나라
여성보다 남성이 많은 나라
남성과 여성의 비율이 매우 유사한 국가(유효한 숫자 3개와 동일, 즉 남성 1.00 대 여성 1.00)
데이터 없음
전체 인구에 대한 국가별 성비.파란색은 남성과 남학생의 수를 나타내며, 빨간색은 세계 평균인 남성/여성 1.01명보다 많은 수의 여성과 소녀나타냅니다.
65세 이상 인구에 대한 국가별 성비.파란색은 더 많은 남자를 나타내며, 빨간색은 세계 평균인 0.81명의 남성/여성보다 더 많은 여성나타냅니다.

인류학인구학에서 인간의 성비는 인구에서 남성과 여성비율이다.다른 어떤 종보다 더 많은 데이터를 이용할 수 있고, 인간의 성비는 다른 어떤 종보다 더 많이 연구되고 있지만, 이러한 통계를 해석하는 것은 어려울 수 있다.

대부분의 성종과 마찬가지로 인간의 성비는 1:1에 가깝다.인간의 경우, 남성과 여성 사이의 출생 시 자연 비율은 남성에게 약간 치우쳐 있습니다[2]. 즉, 여성당 1.05 또는 1.06으로[3] 추정되거나 1.03에서[4] 1.06 사이의 좁은 범위 내에 있습니다.전체 인구의 성비는 자연 요인, 살충제 및 환경 오염 물질에 [5][6]대한 노출, 전쟁 희생자, 성별 선택 낙태, 영아 살해,[7] 노령화, 겐더치드, 출생 [2]신고 문제 등 다양한 요인에 의해 영향을 받는다.

세계 인구의 성비는 남성 101명 대 여성 100명(2021년 기준)[8]이다.출생 시 또는 전체 인구에서 인간의 성비는 네 가지 방법 중 하나로 보고될 수 있다: 남성 대 여성 비율, 여성 대 남성 비율, 남성 비율 또는 여성 비율.남성이 10만8000명, 여성이 10만 명일 경우 남녀 비율은 1.080명, 남성은 51.9%다.과학 문헌은 종종 남성의 비율을 사용한다.이 문서에서는 달리 명시되지 않는 한 남성과 여성의 비율을 사용합니다.

출생시 자연비

2012년 출생 성비 세계지도.회색 = 데이터 없음

2002년 경의 연구에서 출생 시의 자연 성비는 1.07 -[4][9] 1.03의 좁은 범위로 추정되었다.일부 학자들은 산전 성선택의 중요한 관행이 있는 것으로 간주되는 국가는 출산 성비가 1.08 이상(여성에 대한 선택)과 1.02 이하(남성에 대한 선택)인 국가라고 제안한다.이 가정은 일부 [10]학자들에 의해 의문을 제기해 왔다.

세계 대부분의 지역에서 영아 사망률은 여자아이들보다 남자아이들이 훨씬 더 높다.종종 이것은 생물학적, 유전적 성별 차이 때문에 설명되며, 소년들은 생물학적으로 조기 사망과 질병에 [11][12]더 취약하다.최근의 연구는 수많은 선입견이나 태아 환경적 요인이 남자 또는 여자 임신의 확률에 영향을 미친다는 것을 발견했다.이러한 환경적 요인이 [13]사망률의 성별 차이를 설명한다고 제안되었다.대부분의 인구에서 성인 남성은 사망의 대부분을 차지하는 심장마비나 뇌졸중과 같은 자연적 원인뿐만 아니라 살인과 전쟁 같은 폭력적인 원인 때문에 같은 연령의 성인 여성보다 사망률이 높은 경향이 있다.따라서 여성이 더 높은 수명을 갖는다.예를 들어 미국에서는 2006년 기준으로 성인 비노인 남성이 같은 [14]연령의 여성에 비해 살인 피해자가 될 확률이 3~6배, 사고로 사망할 확률이 2.5~3.5배 높았다.

미국에서 1970-2002년 동안 출생 시 성비는 백인 비히스패닉 인구의 1.05, 멕시코계 미국인 1.04, 아프리카계 미국인과 인디언의 1.03, 중국 또는 필리핀계 [15]어머니의 1.07이었다.2001년경 서유럽 국가 중, 이 비율은 벨기에 [16]1.04에서 스위스, 이탈리아,[17] 아일랜드[18], 포르투갈 1.07까지 다양했다.아프리카 국가 56개 인구통계 및 보건[19] 조사의 집계 결과에서 이 비율은 1.03이지만 국가별로 상당한 [20]차이가 있다.

쓰촨성 시골의 도로 표지판: "여아들을 차별하고 학대하거나 버리는 것은 금지되어 있습니다."

1.03-1.07 범위를 벗어난 성비가 일부 학자들의 제안처럼 성별 선택 때문인지 아니면 자연적 원인 때문인지에 대해서는 논란이 있다.일부 학자들은 인도의 지참금 제도나 중국의 한 자녀 정책과 같은 강력한 사회경제적 요인이 산전 성선택의 원인이라고 주장한다.아마르티아 센은 널리 인용된 [21]기사에서 그러한 견해를 지지했다.다른 연구자들은 불균형한 성비가 태아 성선택의 증거로 자동적으로 받아들여져서는 안 된다고 주장한다; Michel Garenne은 많은 아프리카 국가들이 지난 수십 년 동안 1.00 미만의 출생 성비를 가지고 있다고 보고한다: 즉,[22] 남자 아이들보다 여자 아이가 더 많이 태어난다.앙골라, 보츠와나, 나미비아는 0.94에서 0.99 사이의 출생 성비를 보고했는데, 이는 추정된 "정상" 성비와는 상당히 다른 것으로, 이는 [23]그러한 사회에서 훨씬 더 많은 여자 아이들이 태어났다는 것을 의미한다.

1940년부터 62년간 미국에서 출생 시 성비를 조사한 결과,[24] 통계적 증거는 다음과 같이 나타났다.

  • 첫 아이를 가진 산모의 경우, 출생 시 성비는 1.06이었고, 일부 연령은 1.07이었다.
  • 첫 번째 이후에 아기를 가진 산모의 경우, 이 비율은 1.07에서 1.03으로 추가될 때마다 지속적으로 감소하였다.
  • 산모의 연령이 이 비율에 영향을 미쳤다.
    • 출생 당시 25세에서 35세 산모의 전체 비율은 1.05였다.
    • 15세 미만 또는 40세 이상인 산모는 0.94에서 1.11 [clarification needed]사이의 성비와 1.05의 총 성비를 가진 아기를 가졌다.

인간의 성비에 영향을 미치는 요인

피셔의 원리

피셔의 원리는 대부분의 종의 성비가 약 1:1인 이유에 대한 설명입니다.로널드 피셔가 1930년 저서에서 개략적으로 서술한 이것은 부모의 지출에 관한 논쟁이다.본질적으로 그는 1:1 비율이 진화적으로 안정된 전략이라고 주장한다.

자연 요인

인간의 성비에 영향을 미치는 자연적 요인은 과학 연구의 활발한 영역이다.각종 잡지에 1000건이 넘는 기사가 실렸다인간의 성비에 관한 과학적 연구에 대해 종종 인용되는 두 개의 리뷰는 W. H.[25][26] 제임스의 것이다.이 과학적 연구는 아프리카, 아메리카 대륙, 아시아, 호주, 그리고 유럽의 광범위한 출생과 사망 기록에 기초하고 있다.이러한 연구 중 일부는 일부 국가의 연간 인간 성비 데이터 100년 이상으로 확장된다.이러한 연구는 출생 시 및 인구가 성숙함에 따라 인간의 성비가 아버지 나이, 어머니 나이, 다산아, 출생 순서, 임신 주, 인종, 부모의 건강 이력, 부모의 심리적 스트레스 등 많은 요인에 따라 크게 달라질 수 있음을 시사한다.놀랍게도, 인간의 성비 추세는 특정 시간 동안 또는 특정 국가의 시간에 걸쳐서 일관되지 않습니다.개발도상국뿐만 아니라 경제 선진국에서도, 이러한 과학적 연구는 인간의 출생 당시 성비가 자연적 이유로 역사적으로 0.94와 1.15 사이에서 변화해왔다는 것을 발견했다.

2008년에 발표된 과학 논문에서 [10]James는 종래의 가정은 다음과 같다고 말하고 있습니다.

  • 포유류의 정자에는 X염색체와 Y염색체의 수가 같다
  • X와 Y는 착상을 달성할 수 있는 동등한 가능성이 있다
  • 그러므로 같은 숫자의 수컷과 암컷 접합자가 형성된다
  • 그러므로 출생 시 성비의 변화는 수정과 출생 사이의 성별 선택 때문이다.

제임스는 이용 가능한 과학적 증거가 위의 가정과 결론에 어긋난다고 경고한다.그는 거의 모든 인구에서 태어날 때 남성의 수가 초과되고 태어날 때 자연 성비는 보통 1.02에서 1.08 사이라고 보고했습니다.그러나 이 비율은 자연적인 이유로 이 범위를 크게 벗어날 수 있습니다.

1999년 야콥센이 발표한 과학논문에 따르면 1980년부터 [27]1993년 사이 덴마크에서 태어난 어린이 81만5891명의 성비가 나타났다.그들은 출생 기록을 연구하여 분할표, 카이 제곱 검사 및 회귀 분석을 사용하여 다태아, 출생 순서, 부모의 나이, 그리고 이전 형제자매의 성별이 남성의 비율에 미치는 영향을 확인하였다.2차 성비는 다태아 1인당 자녀수 증가와 부성연령에 따라 감소했으며, 모성 연령, 출생 순서 또는 기타 자연적 요인에 대해서는 유의미한 독립적 영향이 관찰되지 않았다.

Branum 등이 발행한 2009년 연구 논문은 25년(1981-2006)[28] 동안 미국 출생 기록의 데이터에서 도출된 성비를 보고한다.이 논문은 미국 백인 인종 그룹의 출생 시 성비는 임신 연령이 33-36주일 때 1.04였지만, 임신 연령이 28주 미만, 28-32주, 37주 이상인 경우에는 1.15였다고 보고한다.이 연구는 또한 1981년과 2006년 사이에 미국에서 출생 시 성비가 비히스패닉계 백인 인종과 비교했을 때 흑인과 히스패닉계 인종 모두에서 낮았다는 것을 발견했다.

자연요인과 출생시, 그리고 노화와의 관계는 과학연구의 활발한 분야로 남아 있다.

환경 요인

기후변화의 영향

다양한 과학자들은 인간의 출생 성비가 역사적으로 기후 변화와 지구 온난화와 같은 환경적 스트레스 요인에 의해 영향을 받았는지에 대한 의문을 조사해왔다.몇몇 연구들은 높은 온도가 남성 출산의 비율을 증가시킨다는 것을 보여주지만, 그 이유는 [29]논란의 여지가 있다.Catalano 등은 추운 날씨가 환경적 스트레스 요인이며, 추운 날씨에 시달리는 여성들은 연약한 남성 태아를 더 많이 낙태시켜 출산 성비를 낮춘다고 보고한다.추위 스트레스 요인은 또한 남성의 수명을 연장시켜 [30]노년층의 성비를 증가시킨다.카탈라노 팀은 연간 기온이 1°C 상승하면 1,000명의 여성 중 한 명이 더 태어날 것으로 예측된다는 것을 알아냈다.

Helle 등은 1865년부터 2003년까지 138년간 인간 출생 성비 데이터를 연구했다.그들은 외인성 스트레스 기간과 따뜻한 시기 동안 남성 출산이 증가하는 것을 발견한다.138년 동안 가장 따뜻했던 기간 동안,[29] 북유럽의 출생 성비는 약 1.08명으로 최고조에 달했다.온도가 1°C 상승할 때마다 성비가 증가하는 것은 카탈라노 [31]팀이 발견한 결과와 거의 동일했다.

임신 환경의 영향

임신 중 스트레스의 원인, 예를 들어 모성 [32]영양실조는 일반적으로 태아 사망을 증가시키고,[30] 특히 남성들 사이에서 출생 시 성비가 낮아지는 것으로 보인다.집단에서 B형 간염 바이러스의 높은 발병률은 성비를 증가시키는 것으로 믿어지는 반면, 설명할 수 없는 일부 환경 건강상의 위험은 반대의 [33]영향을 미치는 것으로 생각된다.

임신 환경이 인간의 성비에 미치는 영향은 복잡하고 불분명하며 수많은 상반된 보고가 있다.예를 들어, Oster 등은 중국에서 67,000명의 출생아에 대한 데이터 세트를 조사했는데, 그 중 15%가 B형 간염 보균자였다.그들은 B형 간염의 존재로 인해 [34]산모와 아버지 둘 다에게서 출생 성비에 영향을 받지 않았다.

화학물질 오염의 영향

천연호르몬 에스트라디올(왼쪽)과 내분비 교란물질인 노닐페놀(오른쪽)의 구조 비교

북극 모니터링 평가 프로그램의 2007년 조사에 따르면 그린란드와 캐나다의 러시아 북극 마을과 이누이트 마을의 성비가 비정상적으로 낮았으며, 이러한 불균형은 PCB와 DDT를 포함한 주민의 혈액 내 내분비 교란물질의 높은 수준에 기인했다.이 화학물질들은 이 개체군의 [35]식단의 대부분을 차지하는 물고기와 동물의 조직에 축적된 것으로 여겨진다.그러나 아래의 사회적 요인 섹션에서 설명한 바와 같이 민족과 인종에 따라 구성이 변경될 수 있는 대규모 인구를 조사할 때 사회적 요인 등 대체적인 설명은 제외하는 것이 중요하다.

2008년 보고서는 전 세계적인 현상으로 척추동물의 각 등급에서 여성화 화학물질이 수컷 발육에 미치는 영향에 대한 추가적인 증거를 제공하며, 이는 인간의 성비 감소와 정자 수 [36]감소로 이어질 수 있다.최근 도입된 10만 개 이상의 화학물질 중 99%가 [36]규제가 제대로 되지 않습니다.

성비에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인에는 다음이 포함됩니다.

  • 어미의 사회적 [37]지위는 돼지 등 특정 동물의 성비에 영향을 미치는 요소로 알려져 있지만 인간에게는 [38]없는 것으로 보인다.
  • 어머니에게 파트너나 다른 지원 [39]네트워크가 있는지 여부.다만, 이러한 상관관계는 미지의 제3의 요인에 의한 것으로 널리[by whom?] 간주되고 있습니다.
  • 적도에 가까운 나라들이 [40]극지방보다 더 많은 암컷을 생산하고 있는 위도.

다른 과학적 연구들은 출생 시 인간의 성비에 대한 환경적 영향이 제한적이거나 제대로 이해되지 않는다고 주장한다.예를 들어 핀란드 국립 공중 보건 연구소의 과학자들이 1999년에 발표한 연구 보고서는 핀란드에서 [41]250년 동안 환경 화학 물질의 영향과 성비의 변화를 보고했습니다.이 연구팀은 핀란드 장기 데이터가 선진국의 남녀 출산율 감소가 환경적 요인에 의한 것이라는 가설과 부합하는지 여부를 평가했다.그들은 1751년부터 1997년까지 핀란드 통계청의 파일에서 출생 성비를 분석했다.그들은 1751년부터 1920년까지 남성의 비율이 증가했다는 것을 발견했다; 이것은 1차 세계대전과 2차 세계대전 동안 그리고 이후 남성의 출생률이 최고조에 달하면서 감소가 이어졌다.아버지의 나이, 어머니의 나이, 부모의 나이 차이, 출생 순서와 같은 자연적인 요소들은 시간 추이를 설명할 수 없었다.과학자들은 최고 성비가 산업화와 살충제나 호르몬제 도입 이전이라는 사실을 밝혀냄으로써 환경 화학 물질과 인간의 출생 시 성비 사이의 인과 관계가 거의 [clarification needed]없는 것으로 나타났다.게다가, 이 과학자들은 핀란드에서 발견된 추세가 오염도가 높고 농약 사용이 훨씬 많은 다른 나라에서 관찰된 추세와 비슷하다고 주장한다.

몇몇 연구들은 특정한 종류의 환경 오염, 특히 다이옥신이 낮은 [42][43]성비와 관련이 있다는 것을 발견했다.

사회적 요인

인도 병원에서 산전 성 판정이 이루어지지 않고 불법이라는 서명에 서명하세요.

1980년대 후반 초음파 스캔의 도입으로 출산 성비(여성 대 여성)[44]가 1.181(2010년 중국 공식 인구조사 데이터)가 된 중국 등 일부 인구에서 성선택적 낙태와 영아 살해는 자연발생 비율을 상당히 왜곡시키는 것으로 생각된다.2011년 인도 인구 조사에 따르면 0-6세 연령층의 성비는 1.088이다.[45]중국과 인도의 2011년 출생 성비는 1940년부터 2002년까지 미국에서 기록된 평균 출생 성비(1.051)를 크게 웃돌고 있지만, 이들의 출생 성비는 같은 [24]: 10 기간 미국에서 주요 인종 집단에서 관찰된 0.98-1.14 범위 내에 있다.아시아 국가들과 함께, 많은 유럽, 중동, 그리고 라틴 아메리카 국가들이 최근 1.06에서 1.14 사이의 높은 출생 성비를 보고했다.일부 연구에 따르면 높은 출생 성비는 부분적으로 사회적 요인에 의해 야기될 수 있다.

또 다른 가설은 조지아와 아르메니아, 둘 다 정교회 사회인 아제르바이잔과 이슬람 사회인 아제르바이잔에서 관찰되고 있는 최근의 지속적인 높은 출생 성비에서 영감을 얻었다.소련으로부터 독립한 이후, 이들 코카서스 국가들의 출생 성비는 세계 최고 수준인 1.11에서 1.20 사이로 급격히 증가했다.Mesle 등은 높은 출생 성비가 한 가정에 두 명 이상의 자녀가 있는 사회적 추세 때문일 수 있고 출생 순서는 이 지역의 성비에 영향을 미칠 수 있다는 가설을 고려한다.그들은 또한 아들이 코카서스의 이 나라들에서 선호된다는 가설을 고려합니다, 스캔의 확산 그리고 성 선택 낙태의 관행이 있습니다; 그러나, 과학자들은 그들이 실제로 일어나고 있다는 결정적인 증거를 가지고 있지 않거나 지속적으로 높은 낙태에 대한 자연적인 이유가 없다는 것을 인정합니다.출생 [46]성비

인간 인구의 사회적 구성이 어떻게 성비의 비정상적인 변화를 일으킬 수 있는지를 보여주는 예로서, 성비의 감소가 관찰된 캘리포니아의 여러 카운티에서 스미스와 본 베렌은 "원데이터에서 남성의 출생 비율은 실제로 감소하고 있다.그러나 이 기간 동안 성비에 영향을 미치는 인구통계학적 변화도 있었다.출생 순서, 부모의 나이, 인종/인종을 통제하면서 다른 경향이 나타났다.백인 출산(80% 이상을 차지하는)은 통계적으로 유의한 감소를 계속 보였고, 다른 인종 집단(일본계 미국인, 원주민, 기타)은 통계적으로 유의하지 않은 감소를 보였으며, 변화가 거의 없거나(흑인), 증가(중국계 미국인)했다.마지막으로 백인 출산을 히스패닉계와 비히스패닉계로 나누었을 때(1982년 이후 가능) 백인 집단이 모두 남성 출산의 증가를 시사하는 것으로 나타났습니다.그들은 "캘리포니아의 남성 출산율 감소는 인구통계 변화에 [47]크게 기인한다"고 결론지었다.

전쟁의 영향

전쟁 중이나 전쟁 후에 성비를 높이는 것을 복귀병 효과라고 한다.그것의 [48]역학에 대한 명확한 설명은 아직 없다.

조혼과 부모 나이

여러 연구들이 산모의 나이 또는 아버지의 나이와 출생 성비 사이에 자연스러운 관계가 있는지를 판단하기 위해 인간의 출생 성비 데이터를 조사했다.예를 들어, Ruder는 부모의 나이가 출생 [49]성비에 미치는 영향을 조사하기 위해 미국 33개 주에서 167만 명의 출산을 연구했다.마찬가지로 야콥센 등.덴마크에서 [50]같은 목표를 가지고 82만 명의 출산을 연구했습니다.이 과학자들은 산모의 나이가 인간의 출생 성비에서 통계적으로 유의미한 역할을 하지 않는다는 것을 발견했다.하지만, 그들은 부성연령의 상당한 영향을 보고한다.여성 1000명당 남자 아기가 나이 든 아버지보다 젊은 아버지에게 훨씬 더 많이 태어났다.이러한 연구들은 조혼과 젊은 나이에 자녀들을 돌보는 남성들과 같은 사회적 요소들이 특정 [51]사회에서 출생 성비를 높이는 데 역할을 할 수 있다는 것을 암시한다.

데이터 소스 및 데이터 품질 문제

일부 인구에 대해 보고된 성비는 한 성별의 출생이나 생존을 다른 성별보다 선호하는 문화적 선호와 사회적 관행뿐만 아니라 [citation needed]출생이나 영아의 생존에 대한 불완전하거나 부정확한 보고나 기록에도 영향을 받을 수 있다.심지어 살아있는 출생이나 영아 사망을 구성하는 것은 인구마다 다를 수 있다.예를 들어, 20세기 러시아 (그리고 소련)의 대부분의 경우, 극도로 이른 신생아는 그들이 7일 동안 생존할 때까지 살아있는 출산으로 계산되지 않았다; 만약 그 신생아가 첫 168시간 안에 죽었다면, b는 계산되지 않았을 것이다.e는 유아 사망으로 계산된다.이로 인해 세계보건기구([52]WHO)가 권장한 기준에 비해 유아 사망률이 심각하게 낮게 보고되었다(22% - 25%).

1982년 한 중국 가정에 아이가 한 명 있는 모습의 포스터

출생 시(또는 다른 나이)의 비정상적인 성비가 관찰될 경우, 출생이나 사망의 오보, 기록 또는 저등록을 가능한 원인으로 고려하는 것이 중요하다.일부 연구자들은 지난 25년간 중국 본토에서 보고된 높은 성비율을 1자녀 정책의 시행 이후 여성 자녀의 출생률이 낮게 보고된 탓으로 돌렸지만, 대체적인 설명은 현재 일반적으로 받아들여지고 있다, 무엇보다도 초음파 기술 및 인공음파 기술 사용 및 인공음파 기술 사용.여성 태아에 대한 X선 임신 중절과 아마도 더 제한적인 정도일 수 있으며, 일부 경우에는 여성에 대한 방치 또는 영아 살해.중국의 경우, 중요한 통계 등록 시스템의 결함으로 인해, 출생 시 성 비율 연구는 특별 출산율 조사, 또는 출생률과 사망률 모두 출생과 생존에 대한 완전한 보고에 따라 정확도가 달라지는 국가 인구 조사에 의존해왔다.인구조사 [53]전 18개월 동안의 출생과 사망에 대한 가구의 보고에서 계산한다.출생이나 사망에 대한 이러한 과소 보고가 성별에 따라 결정되는 한, 출산율 조사와 인구 조사는 출생 [54]시 실제 성비를 부정확하게 반영할 수 있다.

경제적 요인

카탈라노는 경제 침체로 인한 인구 스트레스가 인간의 성비를 감소시킨다는 가설을 연구해 왔다.그는 1946년부터 1999년까지 동독과 서독의 성비를 유전적으로 유사한 인구와 비교했다.인구스트레스가론은 동독 경제가 붕괴된 1991년 당시 동독 성비가 예년보다 낮아졌어야 한다고 예측한다.이 가설은 시간이 지남에 따라 동독 출생 성비는 일반적으로 같은 해 서독에서 발견된 관찰 성비보다 낮아야 한다는 것을 암시한다.카탈라노의 연구에 따르면, 45년 동안 동독과 서독의 출생 성비 데이터가 이 가설을 뒷받침한다.동독의 성비도 1991년에 가장 낮았다.카탈라노의 연구에 따르면 동독 여성들이 여성 태아보다 남성 태아를 더 낙태하는 것을 택하지 않았다고 가정할 때, 가장 좋은 가설은 경제가 붕괴되면 인간의 출생 성비는 낮아지고, 반면 경제가 호황이면 출생 성비는 높아진다는 것이다.카탈라노는 이러한 추세가 특정 거시경제 [55]상황에서 모성 스트레스로 인해 매우 저체중 출생아 발생이 증가하는 추세와 관련이 있을 수 있다고 지적한다.

기타 임신 요인

아인모어가 이끄는 한 연구팀은 성비가 모성이나 부성 중 어느 연령에도 크게 변하지 않는 것으로 보인다고 보고했다.중력이나 동등성 모두 남녀 [56]비율에 영향을 주지 않는 것 같다.그러나 임신 [56]기간과 성비는 유의미한 관련이 있다.이러한 아인모르 결론은 논란의 여지가 있다.예를 들어, 제임스는[57] Ein-Mor 결과가 일부 인구통계학적 변수와 작은 데이터 세트에 기초하고 있다고 제안했고, 변수와 더 큰 모집단의 광범위한 연구는 인간의 성비가 Ein-Mor가 보고한 것보다 다양한 이유로 상당한 변화를 보이고 임신 기간의 다른 추세 효과를 나타낸다는 것을 시사했다.또 다른 연구에서 제임스는 인간의 성비, 그리고 일반적으로 포유류의 성비가 [10]임신 당시 부모의 호르몬 수치와 인과 관계가 있다는 가설을 제시했습니다.이 가설은 아직 검증되지 않았으며 대규모 모집단 집합에 대해 참 또는 거짓으로 입증되지 않았습니다.

성비 불균형

바레인의 성비 불균형은 이민 노동자의 여성 배우자와 자녀를 제한하는 정책으로 야기된다.

성비 불균형은 인구에서 남녀의 격차이다.위에서 설명한 바와 같이, 남성은 출생 시 보통 여성을 초과하지만, 그 후 자연사망률, 전쟁 사상자, 고의적 성별 통제와 같은 여러 가지 가능한 원인으로 인해 다른 사망률을 경험한다.

일반적으로, 현저한 성비 불균형을 가진 국가들은 세 가지 공통점을 가지고 있다.첫째는 소가족을 선호하거나 국가의 인구 통제 조치에 따르기 때문에 출산율이 급격히 하락하는 것이다.둘째, 종종 남성 후계자에 대한 문화적 선호 때문에 여성들이 아들을 낳아야 한다는 사회적 압력이 있다.셋째, 가족들은 선택적으로 암컷 [58]태아를 낙태하는 기술에 폭넓게 접근할 수 있다.

성비 불균형의 원인으로는 성선택적 낙태와 영아 살해, 대규모 이주, 과도한 음주나 폭력 [59]등 통계적으로 성비와 관련된 행동요인 등이 꼽힌다.성비 불균형은 사회 불안의 위협으로 이어질 수 있으며, 특히 신분이 낮은 젊은 남성들이 [60]배우자를 찾지 못하고 군국주의 정파에 고용될 경우 더욱 그러하다.석유화학, 농업, 공학, 군사, 기술 산업과 같은 남성 주요 산업과 활동과 같은 경제적 요인들 또한 이러한 산업에 [61]의존하는 일부 분야에서 남성 성비 불균형을 만들어냈다.

한 연구에 따르면[62] 독일 바이에른주의 남성 대 여성 성비는 가장 심각한 영향을 받은 연령 집단(1946년 21세에서 23세 사이)에서 제2차 세계대전 후 0.60까지 떨어졌다.이 연구에서는 혼외출산이 전후 약 10~15%에서 종전에는 22%로 급증한 것으로 나타났다.혼외출산의 증가는 성비 감소에 따른 결혼시장의 변화에 기인했다.

에스토니아에서의 성비 불균형

북마리아나 제도는 여성 1명당 남성 0.77명으로 여성 비율이 가장 높다.카타르는 남성 비율이 2.87명으로 가장 높다.15세 미만의 집단은 시에라리온이 0.96명의 남성/여성으로 가장 높고, 조지아 공화국 중화인민공화국이 1.13명의 남성/여성으로 공동 최고이다(2006년 CIA 월드 팩트북).

세계 인구는 1.01명, 출생 시 1.07명, 15세 미만 1.06명, 15세 이상 64세 미만 1.02명,[8] 65세 이상 0.78명으로 집계됐다.

"제1세계" G7 회원국의 성비는 모두 0.95–0.98, 출생 시 1.05–1.07, 15세 미만 그룹은 1.05–1.06, 15-64세 그룹은 1.00–1.04, [citation needed]65세 이상은 0.70–0.75이다.

아라비아 반도의 국가는 출생 시 약 1.05의 '자연' 비율을 갖는 경향이 있지만 65세 이상(사우디아라비아 1.13, 아랍 에미리트 2.73, 카타르 2.84)은 매우 높은 남성 비율을 나타내며, 이는 여성 사망률이 평균보다 높거나 남성 사망률이 평균보다 낮거나, 이 경우 고령화 인구가 많을 가능성이 더 높다는 것을 의미한다.남성 게스트 [citation needed]워커반대로, 북유럽과 동유럽 국가(발트 국가, 벨라루스, 우크라이나, 러시아)는 출생 시 '정상' 비율을 갖는 경향이 있지만 65세 이상(러시아 0.46, 라트비아 0.48, 우크라이나 0.52) 중 남성의 비율이 매우 낮다. 마찬가지로 아르메니아는 출생 시 평균 남성 비율(1.17), 평균 남성 비율(65-67)보다 훨씬 낮다.이러한 영향은 이민과 높은 소련 시대의 사망으로 인한 높은 남성 사망률에 의해 야기될 수 있다; 또한 구 소련 국가들의 [citation needed]엄청난 알코올 중독 비율과 관련이 있을 수도 있다.또 다른 가능한 기여 요인은 고령화이며, 비교적 노년층의 비율이 높기 때문에 높은 사망률로 인해 연령별로 남성 대 여성 비율이 감소한다.

성생식의 진화생물학에서 OSR(Operative Sex Ratio)은 짝짓기를 할 준비가 된 성적으로 경쟁하는 수컷과 [63][64][65]짝짓기를 할 준비가 된 암컷의 비율이거나, 또는 주어진 [66]시간에 성적으로 활동적인 수컷에 대한 수정 가능한 암컷의 국소 비율이다.이것은 성적으로 비활동적이거나 경쟁적이지 않은 개인(짝을 위해 경쟁하지 않는 개인)을 고려하지 않기 때문에 신체적 성비와 다르다.

높은 성비의 결과

1860년 줄리어스 슈노르 카롤스펠트에 의해 목판화된 이 목판화에서 벤자민 사람들은 실로로부터 아내를 붙잡는다.기브아 전투에서 많은 희생자를 낸 탓에 결혼에 필요한 여성들이 충분하지 않았다.

불균형한 성비에는 몇 가지 사회적 결과가 있다.그것은 또한 사회와 인구통계학적 붕괴의 요인이 될 수 있다.예를 들어 스페인 정복 당시 페루 쿠스코 원주민들은 남녀 [67]성비의 불균형으로 스트레스를 받았다.성비 불균형이 개인 소비와 가구 내 분포에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 분석은 게리 베커, 쇼사나 그로스바르-셰흐트만,[68][69] 마르시아 구텐타그와 폴 [70]세코드에 의해 개척되었다.남성의 비율이 높으면 부부 간 출산율과 가계 소비에서 여성이 차지하는 비중이 높아지고, 혼외동거와 출산율, 여성의 노동력 공급에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.미국에서 기혼 여성의 노동력 공급은 시간이 지남에 따라 성비에 [71][72]반비례하는 것으로 나타났다.

역사

출생 시 인간의 성비는 통계의 역사 초기에 쉽게 기록되고 충분히 많은 [73]인구에 대해 많은 숫자가 기록되기 때문에 연구 대상이 되어 왔다.초기 연구자는 John Arbuthnot(1710)[74][75][76][77]으로, 그는 현대어로 통계 가설 테스트를 수행하고 (부호 검정을 통해) p-값을 계산하고, 그것을 통계적 유의성으로 해석하고, 귀무 [78]가설을 기각했다.

인간의 출생 시 성별은 또한 Ars Expectandi(1713)에서 야콥 베르누이에 의해 분석되고 예로 사용되었는데, 이 예에서는 불균등한 성비가 고르지 않은 확률을 가진 베르누이 재판의 자연스러운 예이다.Willem's Gravesande (1774)도 그것을 [77]연구했다.Pierre-Simon Laplace (1778년)는 확률론의 발전에서 인간의 성비를 예로 들었다.그는 거의 50만 명의 출생아 통계를 고려했다; 그 통계는 [79][80]여자아이에 비해 남자아이의 수가 더 많다는 것을 보여주었다.그는 p-값을 계산하여 초과가 실제적이지만 설명할 수 없는 [81]효과라고 결론지었다.

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레퍼런스

  1. ^ CIA World Factbook의 데이터 [1]Wayback Machine에서 2008년 8월 12일 아카이브 완료.2021년 작성된 지도, 2020년 데이터.
  2. ^ a b "World Health Organization, Sex Ratio". SEARO.[데드링크]
  3. ^ Grech, Victor; Savona-Ventura, Charles; Vassallo-Agius, P (27 April 2002). "Unexplained differences in sex ratios at birth in Europe and North America". BMJ: British Medical Journal. 324 (7344): 1010–1011. doi:10.1136/bmj.324.7344.1010. PMC 102777. PMID 11976243.
  4. ^ a b Chao, Fengqing; Gerland, Patrick; Cook, Alex R.; Alkema, Leontine (7 May 2019). "Systematic assessment of the sex ratio at birth for all countries and estimation of national imbalances and regional reference levels". Proceedings of the National Academy of Sciences. 116 (19): 9303–9311. doi:10.1073/pnas.1812593116. PMC 6511063. PMID 30988199.
  5. ^ "How pollution may be changing the ratio of girls to boys". Stir.ac.uk. 18 June 2014. Retrieved 6 January 2018.
  6. ^ Davis, D. L.; Gottlieb, M. B.; Stampnitzky, J. R. (1998). "Reduced ratio of male to female births in several industrial countries: A sentinel health indicator?" (PDF). JAMA. 279 (13): 1018–23. doi:10.1001/jama.279.13.1018. PMID 9533502.
  7. ^ 매우 높은 성비는 중세 후기 유럽에서도 흔했는데, 이것은 성별 선택적인 영아 살해임을 나타낼 수 있다.Josia Cox Russell, 1958, 후기 고대중세 인구, 13-17페이지.
  8. ^ a b "CIA Fact Book". The Central Intelligence Agency of the United States. 29 November 2021.
  9. ^ Grech, V; Savona-Ventura, C; Vassallo-Agius, P (2002). "Unexplained differences in sex ratios at birth in Europe and North America". BMJ (Clinical Research Ed.). 324 (7344): 1010–1. doi:10.1136/bmj.324.7344.1010. PMC 102777. PMID 11976243.
  10. ^ a b c James W.H. (July 2008). "Hypothesis:Evidence that Mammalian Sex Ratios at birth are partially controlled by parental hormonal levels around the time of conception". Journal of Endocrinology. 198 (1): 3–15. doi:10.1677/JOE-07-0446. PMID 18577567.
  11. ^ 를 클릭합니다Pongou, Roland (2012). "Why Is Infant Mortality Higher in Boys Than in Girls? A New Hypothesis Based on Preconception Environment and Evidence From a Large Sample of Twins". Demography. 50 (2): 421–444. doi:10.1007/s13524-012-0161-5. PMID 23151996. S2CID 24188622..
  12. ^ Alkema, Leontine; Chao, Fengqing; You, Danzhen; Pedersen, Jon; Sawyer, Cheryl C. (1 September 2014). "National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment". The Lancet Global Health. 2 (9): e521–e530. doi:10.1016/S2214-109X(14)70280-3. PMID 25304419.
  13. ^ Pongou, Roland (14 November 2012). "Why Is Infant Mortality Higher in Boys Than in Girls? A New Hypothesis Based on Preconception Environment and Evidence From a Large Sample of Twins". Demography. 50 (2): 421–444. doi:10.1007/s13524-012-0161-5. PMID 23151996. S2CID 24188622.
  14. ^ "Death Rates for 113 Selected Causes by 5-Year Age Groups, Race, and Sex: the United States, 1999–2006". cdc.gov. 4 March 2019.
  15. ^ Matthews TJ, et al. (June 2005). "Trend Analysis of the Sex Ratio at Birth in the United States". National Vital Statistics Reports. 53 (20).
  16. ^ "Sex ratio in Switzerland". Switzerland Federal Statistics Office.
  17. ^ "UN Sex Ratio Statistics". United Nations Population Division.
  18. ^ "Sex ratio at birth (per 100 female newborn)". United Nations Data Division.
  19. ^ "The Demographic and Health Survey Program – Quality information to plan, monitor and improve population, health, and nutrition programs". measuredhs.com.
  20. ^ Garenne M (December 2002). "Sex ratios at birth in African populations: a review of survey data". Hum. Biol. 74 (6): 889–900. doi:10.1353/hub.2003.0003. PMID 12617497. S2CID 12297795.
  21. ^ Sen, Amartya(1990), 1억 명 이상의 여성이 실종되었습니다, New York Review of Books, 12월 20일, 페이지 61-66.
  22. ^ Michel Garenne, Southern African Journal of Demography, 제9권, 제1호(2004년 6월), 페이지 91-96
  23. ^ Michel Garenne, Southern African Journal of Demography, 제9권, 제1호(2004년 6월), 95쪽
  24. ^ a b "Trend Analysis of the Sex Ratio at Birth in the United States" (PDF). U.S. Department of Health and Human Services, National Center for Health Statistics.
  25. ^ James WH (1987). "The human sex ratio. Part 1: A review of the literature". Human Biology. 59 (5): 721–752. PMID 3319883.
  26. ^ James WH (1987). "The human sex ratio. Part 2: A hypothesis and a program of research". Human Biology. 59 (6): 873–900. PMID 3327803.
  27. ^ Jacobsen, R; Møller, H; Mouritsen, A (1999). "Natural variation in the human sex ratio". Human Reproduction. 14 (12): 3120–3125. doi:10.1093/humrep/14.12.3120. PMID 10601107.
  28. ^ Branum, A. M.; Parker, J. D.; Schoendorf, K. C. (2009). "Trends in US sex ratio by plurality, gestational age and race/ethnicity". Reproductive Epidemiology. 24 (11): 2936–2944 (see p. 2941 Figure 2). doi:10.1093/humrep/dep255. PMID 19654108.
  29. ^ a b Helle, Samuli; Helama, Samuli; Lertola, Kalle (November 2009). "Evolutionary ecology of human birth sex ratio under the compound influence of climate change, famine, economic crises and wars". Journal of Animal Ecology. 78 (6): 1226–1233. doi:10.1111/j.1365-2656.2009.01598.x. PMID 19719518.
  30. ^ a b Catalano R, Bruckner T, Smith KR (February 2008). "Ambient temperature predicts sex ratios and male longevity". Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 105 (6): 2244–7. Bibcode:2008PNAS..105.2244C. doi:10.1073/pnas.0710711104. PMC 2538905. PMID 18250336.
  31. ^ Helle et al., 2009, 페이지 1228: "주변 온도 이상에서 1°C의 증가는 연간 출생 성비의 0.06% 증가와 관련이 있었다."이 작품에서 성비는 남자/(남자+여자)로 정의되며, 이 증가는 여자 1,000명당 남자 1.2명에 해당한다.
  32. ^ Andersson R, Bergström S (December 1998). "Is maternal malnutrition associated with a low sex ratio at birth?". Hum. Biol. 70 (6): 1101–6. PMID 9825599.
  33. ^ Davis DL, Gottlieb MB, Stampnitzky JR (April 1998). "Reduced ratio of male to female births in several industrial countries: a sentinel health indicator?". JAMA. 279 (13): 1018–23. doi:10.1001/jama.279.13.1018. PMID 9533502.
  34. ^ Oster, Emily; Chen, Gang; Yu, Xinsen; Lin, Wenyao (2008). "Hepatitis B Does Not Explain Male-Biased Sex Ratios in China" (PDF). Archived from the original (PDF) on 18 January 2010. Retrieved 19 May 2009.
  35. ^ 2007년 9월 12일, 북극의 가디언지에서는 인공 화학물질이 남아보다 더 많은 여아들을 비난하고 있다.
  36. ^ a b Lean, Geoffrey (7 December 2008). "It's official: Men really are the weaker sex". The Independent.
  37. ^ Mendl M, Zanella AJ, Broom DM, Whittemore CT (1995). "Maternal social status and birth sex ratio in domestic pigs: an analysis of mechanisms". Animal Behaviour. 50 (5): 1361–70. doi:10.1016/0003-3472(95)80051-4. S2CID 53173184.
  38. ^ Ellis L, Bonin S (2002). "Social status and the secondary sex ratio: new evidence on a lingering controversy". Soc Biol. 49 (1–2): 35–43. doi:10.1080/19485565.2002.9989047. PMID 14652908. S2CID 39347627.
  39. ^ Norberg, Karen (November 2004). "Partnership Status and the Human Sex Ratio at Birth". Proceedings. Biological Sciences. NBER Working Paper Series. 271 (1555): 2403–10. doi:10.1098/rspb.2004.2857. PMC 1691865. PMID 15556894. SSRN 622634. w10920.
  40. ^ Navara KJ (August 2009). "Humans at tropical latitudes produce more females". Biol. Lett. 5 (4): 524–7. doi:10.1098/rsbl.2009.0069. PMC 2781905. PMID 19364717.
  41. ^ Vartiainen, T; Kartovaara, L; Tuomisto, J (1999). "Environmental chemicals and changes in sex ratio: analysis over 250 years in finland". Environmental Health Perspectives. 107 (10): 813–815. doi:10.1289/ehp.99107813. PMC 1566625. PMID 10504147.
  42. ^ Check, Erika (21 October 2005). "Pollution makes for more girls". Nature News: news051017–16. doi:10.1038/news051017-16.
  43. ^ Mittelstaedt, Martin (15 November 2005). "Pollution debate born of Chemical Valley's girl-baby boom". The Globe and Mail. Retrieved 7 August 2017.
  44. ^ 중국의 성비는 2년 연속 감소하고 있다(2011년 8월 16일) 신화(新華)=국가인구가족계획위원회 리빈 국장은 기자회견에서 이렇게 말했다.인구조사 자료에 따르면 2010년 중국의 출생시 성비는 여성 100명당 118.08명이었다.
  45. ^ 인도 개요 인구 센서스 2011 – 최종 인도 센서스, 인도 정부(2013년)
  46. ^ Mesle, France; Vallin, Jacques; Badurashvili, Irina (2007). A Sharp Increase in Sex Ratio at Birth in the Caucasus. Why? How? (PDF). Committee for International Cooperation in National Research in Demography. pp. 73–89. ISBN 978-2-910053-29-1.
  47. ^ Smith D, Von Behren J (December 2005). "Trends in the sex ratio of California births, 1960–1996". J Epidemiol Community Health. 59 (12): 1047–53. doi:10.1136/jech.2005.036970. PMC 1732975. PMID 16286492.
  48. ^ Sävfors, Ragnar (2016). Great Britain after World War I & II: Studying the post-war sex-ratio imbalance. Department of Sociology. Retrieved 1 February 2022.
  49. ^ Ruder, Avima (1985f). "Paternal-Age and Birth-Order Effect on the Human Secondary Sex Ratio". American Journal of Human Genetics. 37 (2): 362–372. PMC 1684568. PMID 3985011.
  50. ^ Jacobsen; et al. (1999). "Natural Variation in the Human Sex Ratio". Human Reproduction. 14 (12): 3120–3125. doi:10.1093/humrep/14.12.3120. PMID 10601107.
  51. ^ Bernstein, M. E. (1958). "Studies in The Human Sex Ratio 5. A Genetic Explanation of the Wartime Secondary Sex Ratio". American Journal of Human Genetics. 10 (1): 68–70. PMC 1931860. PMID 13520702.
  52. ^ Anderson, Barbara A.; Silver, Brian D. (1986). "Infant Mortality in the Soviet Union: Regional Differences and Measurement Issues". Population and Development Review. 12 (4): 705–37. doi:10.2307/1973432. JSTOR 1973432.
  53. ^ 예를 들어, 가족계획 및 기타 행정기관에 보고된 출생아 수는 인구조사와 인구조사에서 결정된 수보다 상당히 낮다.장, 광위(2004년 4월) "1990년대 중국의 매우 낮은 출산율: 출생 과소 보고로 인한 현실 또는 환상"을 참조하십시오.미국 인구 협회의 연례 회의에서 발표된 논문.
  54. ^ 과목은, Merli MG, Raftery AE(2월 1990년)를 참조하십시오. 중국에서 여성 출산하거나 연기하는 정책을 보고할 수 있다."니 출생 중국 시골 지방에 불충분하게?통계상의 기록 중국의 인구 policies"에 대응하여 조작.인구 통계학. 37(1):109–26. doi:10.2307/2648100. JSTOR 2648100.PMID 10748993.S2CID 41085573. 그리고 채, 용, Lavely, 윌리엄(2003년)."중국의 없는 걸스:수치 해석적 장벽 보고서와 성장에 미치는 영향"(PDF).중국 검토. 3(2):13–29. JSTOR 23461902.
  55. ^ Catalano, Ralph (2003). "Sex ratios in the two Germanies: a test of the economic stress hypothesis". Human Reproduction. 18 (9): 1972–1975. doi:10.1093/humrep/deg370. PMID 12923159.
  56. ^ a b Ein-Mor E, Mankuta D, Hochner-Celnikier D, Hurwitz A, Haimov-Kochman R (April 2010). "Sex ratio is remarkably constant". Fertil. Steril. 93 (6): 1961–5. doi:10.1016/j.fertnstert.2008.12.036. PMID 19159875.
  57. ^ James W.H. (May 2010). "The Inconstancy of Human Sex Ratios at Birth". Fertil. Steril. 94 (3): e53. doi:10.1016/j.fertnstert.2010.05.044. PMID 20598299.
  58. ^ Jian Lee, Deborah; Subramanian, Sushma (15 November 2011). "A Single Man: One Chinese Bachelor's Search for Love". Pulitzer Center on Crisis Reporting.
  59. ^ Bauer, David (January 2015). "A story of drinkers, genocide and unborn girls". Quartz.
  60. ^ Hudson, Valerie M. 및 den Boer, Andrea M. (2004) 베어 브랜치: 아시아 잉여 남성 인구의 안보적 영향MIT 프레스ISBN 0262582643.
  61. ^ Florida, Richard (30 March 2008). "A singles map of the United States of America". The Boston Globe.
  62. ^ Kvasnicka, Michael; Bethmann, Dirk (1 October 2007). "World War II, Missing Men, and out-of-wedlock childbearing" (PDF). The Institute of Economic Research, Korea University. 07-30. {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  63. ^ Clutton-Brock, T. (2007). "Sexual Selection in Males and Females". Science. 318 (5858): 1882–1885. Bibcode:2007Sci...318.1882C. doi:10.1126/science.1133311. PMID 18096798. S2CID 6883765.
  64. ^ Kvarnemo, C.; Ahnesjo, I. (1996). "The dynamics of operational sex ratios and competition for mates". Trends in Ecology & Evolution. 11 (10): 404–408. doi:10.1016/0169-5347(96)10056-2. PMID 21237898.
  65. ^ Emlen, S.T. (1976). "Lek organization and mating strategies in the bullfrog". Behavioral Ecology and Sociobiology. 1 (3): 283–313. doi:10.1007/bf00300069. JSTOR 4599103. S2CID 10792384.
  66. ^ Emlen, S.T.; Oring, L.W. (1977). "Ecology, Sexual Selection, and the Evolution of Mating Systems". Science. 197 (4300): 215–223. Bibcode:1977Sci...197..215E. doi:10.1126/science.327542. PMID 327542.
  67. ^ 원주민 인구 변동의 역학: 페루 16세기 쿠스코의 교훈Alan Covey, Geoff Childs, Rebecca Kippen 출처:현재 인류학, 제52권, 제3호(2011년 6월), 335–360페이지:시카고 대학 출판부
  68. ^ Heer, David M.; Grossbard-Shechtman, Amyra (1981). "The Impact of the Female Marriage Squeeze and the Contraceptive Revolution on Sex Roles and the Women's Liberation Movement in the United States, 1960 to 1975". Journal of Marriage and the Family. 43 (1): 49–65. doi:10.2307/351416. JSTOR 351416.
  69. ^ 쇼샤나 그로스바르 셰흐트만(1993), 결혼의 경제학 - 결혼, 노동, 이혼의 이론.볼더, 코: 웨스트뷰 프레스.
  70. ^ Guttentag, Marcia and Secord, Paul F.(1983), Too Many Women: 성비 질문입니다.베벌리힐스: 세이지 출판사
  71. ^ 그로스바르셰흐트만, 쇼샤나와 그레인저, 클라이브 W.(1998년 9월)."여성의 직업과 결혼, 베이비붐베이비붐", 인구 53: 731-52 (프랑스어)
  72. ^ Amuedo-Dorantes, Catalina; Grossbard, Shoshana (2007). "Marriage Markets and Women's Labor Force Participation". Review of Economics of the Household. 5 (3): 249–278. doi:10.1007/s11150-007-9014-1. hdl:10419/34677. S2CID 189952913.
  73. ^ Brian, Éric; Jaisson, Marie (2007). "Physico-Theology and Mathematics (1710–1794)". The Descent of Human Sex Ratio at Birth. Springer Science & Business Media. pp. 1–25. ISBN 978-1-4020-6036-6.
  74. ^ John Arbuthnot (1710). "An argument for Divine Providence, taken from the constant regularity observed in the births of both sexes" (PDF). Philosophical Transactions of the Royal Society of London. 27 (325–336): 186–190. doi:10.1098/rstl.1710.0011. S2CID 186209819.
  75. ^ Conover, W.J. (1999), "Chapter 3.4: The Sign Test", Practical Nonparametric Statistics (Third ed.), Wiley, pp. 157–176, ISBN 0-471-16068-7
  76. ^ Sprent, P. (1989), Applied Nonparametric Statistical Methods (Second ed.), Chapman & Hall, ISBN 0-412-44980-3
  77. ^ a b Stigler, Stephen M. (1986). The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900. Harvard University Press. pp. 225–226. Bibcode:1986hsmu.book.....S. ISBN 0-67440341-X.
  78. ^ Bellhouse, P. (2001), "John Arbuthnot", in Statisticians of the Centuries by C.C. Heyde and E. Seneta, Springer, pp. 39–42, ISBN 0-387-95329-9
  79. ^ Laplace, P. (1778). "Mémoire sur les probabilités" (PDF). Mémoires de l'Académie royale des sciences de Paris. 9: 227–332.
  80. ^ Laplace, P. (1778). "Mémoire sur les probabilités (XIX, XX)". Oeuvres complètes de Laplace. Mémoires de l'Académie royale des sciences de Paris. Vol. 9. pp. 429–438.
  81. ^ Stigler, Stephen M. (1986). The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge, Mass: Belknap Press of Harvard University Press. p. 134. Bibcode:1986hsmu.book.....S. ISBN 0-674-40340-1.