테리 세노우스키

Terry Sejnowski
테리 세노우스키
태어난
테렌스 요제프 세노우스키

(1947-08-13) 1947년 8월 13일 (74세)
오하이오 주 클리블랜드
모교케이스 웨스턴 리저브 대학교
프린스턴 대학교
샌디에이고 캘리포니아 대학교
캘리포니아 공과대학교
하버드 의대
존스 홉킨스 대학교
로 알려져 있다.컴퓨터 신경과학
독립 성분 분석
볼츠만 기계
넷톡
수상국립과학원 회원(2010년)
국립공학아카데미 회원(2011년)
국립 의학 아카데미 회원 (2008)
국립발명인협회 회원(2017년)
과학 경력
필드컴퓨터 신경과학
인공지능[1]
기관솔크 연구소
프린스턴 대학교
논문비선형 상호작용 뉴런의 확률적 모델 (1978)
박사학위 자문위원존 홉필드
저명한 학생피터 다얀
재커리 마인넨
P. Read Montague
웹사이트www.salk.edu/scientist/terrence-sejnowski

테런스 조세노우스키(Terrence Joseph Sejnowski, 1947년 8월 13일 출생)는 소크 생물학 연구소의 프란시스 크릭 교수로, 컴퓨터 생물학 연구소의 책임자로, 크릭-자콥스 센터의 이론 및 컴퓨터 생물학 담당 이사다.그는 신경망과 컴퓨터 신경과학 분야에서 선구적인 연구를 수행해 왔다.[1][2][3][4][5]

세즈노우스키 교수는 또한 생물과학 교수로, 신경학, 심리학, 인지과학, 컴퓨터공학 분야의 부교수로서, 캘리포니아 대학의 신경 계산 연구소의 공동 소장을 맡고 있다.

그는 바바라 오클리와 함께 쿠세라에서 제공되는 세계에서 가장 인기 있는 온라인 코스인 힘든 과목을 마스터할 수 있도록 돕는 강력한 정신적 도구를 공동 제작하고 가르쳤다.[6][7]

교육과 조기생활

1947년[8] 클리블랜드에서 태어난 세즈노프스키는 1968년 케이스 웨스턴 리저브 대학교에서 물리학 학사, 존 아치발트 휠러와 함께 프린스턴 대학교에서 물리학 석사, 1978년 존 홉필드와 함께 프린스턴 대학교에서 물리학 박사 학위를 받았다.

직업 및 연구

1978~1979년 세즈노우스키 교수는 앨런 겔페린과 함께 프린스턴대 생물학과 박사후 연구원, 1979~1981년 스티븐 커플러와 함께 하버드대 의과대학 신경생물학과 박사후 연구원이었다.1982년 존스홉킨스대 생물물리학과 교수진에 입사해 1988년 캘리포니아주 샌디에이고로 옮기기 전 교수 직급을 획득했다.그는 1991년부터 2018년까지 하워드 휴즈 의학 연구소의 조사관이었다.

그는 캘리포니아 공과대학과 오랫동안 제휴해 왔으며, 1987년 위르마 신경생물학 초빙교수, 1993년 셔먼 페어차일드 저명한 학자, 1995~1998년 방문교수 등으로 활동했다.2004년에는 솔크 연구소의 프란시스 크릭 교수, 크릭 자콥스 이론 및 컴퓨터 생물학 센터의 소장으로 임명되었다.

명예 및 상

세즈노프스키는 1984년 국립과학재단(NSF)으로부터 대통령 영수사상을 받았다.1996년 하비 머드 대학에서 학제간 연구 우수성으로 라이트상을, 1999년 국제신경망학회(International Neural Network Society)의 학습 알고리즘에 기여한 공로로 헵상을 받았다.2000년 전기전자공학연구원 연구위원이 되었고 2002년 신경망 개척자상을 받았다.2003년에 그는 존스 홉킨스 학회에 선출되었다.그는 디자인 선물 위원회의 선임연구원이다.[9]2008년 의학연구소에 당선되었다.[10]2010년, 그는 NAS(National Academy of Sciences, National Academy of Sciences, NAS)의 회원으로 선출되었고,[11][12] 2011년 NASA(National Academy of Engineering,[13] National2017년 그는 국립 발명가[14] 아카데미에 선출되었다. 이것은 그가 4개의 국립 아카데미 모두에 선출된 살아있는 3명의 과학자로 구성된 그룹에 그를 있게 한다.2013년 그는 미국 예술[15] 과학 아카데미에 선출되었고 2014년 미국 체육 협회 회원으로 선출되었다.[16]그는 신경과학 협회로부터 2015년 스와츠 이론 및 계산 신경과학상을 받았다.[17]

신경망

신경망과 컴퓨터 신경과학에 대한 그의 연구는 선구적이었다.1980년대 초, 특히 존 홉필드의 연구에 따라 신경망의 컴퓨터 시뮬레이션이 널리 퍼졌다.특히 세즈노우스키와 제프리 힌튼에 의한 초기 응용은 간단한 신경 네트워크가 적어도 어느 정도의 정교함의 과제를 학습하도록 만들어질 수 있다는 것을 증명했다.1989년, 세즈노우스키(Sejnowski)는 신경망과 컴퓨터 신경과학 분야의 선두 저널인 MIT 프레스(MIT Press)가 발행하는 뉴럴 컴퓨팅(Neural Computing)을 설립했다.그는 또한 매년 뉴런을 감독하는 비영리 단체인 신경정보처리시스템재단의 회장을 맡고 있다.IPS 컨퍼런스.이 학제간 모임은 생물학, 물리학, 수학, 공학을 포함한 많은 분야의 연구자들을 모이게 한다.

그는 제프리 힌튼과 볼츠만 기계를[18] 공동 발명했고 언어(NETTALK)[19]와 시각의 어려운 문제에 학습 알고리즘의 적용을 개척했다.[20]그의 포스트닥인 토니 벨은 머신러닝, 신호 처리, 데이터 마이닝에서 널리 채택되어 온 ICA([21]Independent Component Analysis)용 인포맥스 알고리즘을 개발했다.

리서치

세즈노프스키 연구의 장기 목표는 두뇌의 연산 자원을 이해하고, 연산 모델을 이용하여 뇌에서 행동까지 연결하는 원리를 구축하는 것이다.이 목표는 생물물리학적 수준에서 시스템 수준에 이르는 몇 가지 조사 수준에서 이론적 접근과 실험적 접근의 조합으로 추구되고 있다.해마와 피질 슬라이스 준비는 스파이크 발화의 정밀도, 신경 조절기의 영향 등 단일 뉴런과 시냅스의 특성을 탐구하는 데 사용되고 있다.뉴런 내의 전기 및 화학 신호 처리의 생물물리학적 모델은 생리학적 실험의 부속물로 사용된다.몬테카를로 방식(MCell)을 이용한 셀 신호 모델링 기법이 새롭게 개발됐다.[22]

다루어지고 있는 중심 문제들은 덴드라이트가 뉴런의 시냅스 신호를 어떻게 통합하는가, 뉴런의 네트워크가 역동적인 활동 패턴을 생성하는가, 감각 정보가 대뇌피질에 어떻게 표현되는가, 어떻게 수면 중에 기억표현이 형성되고 통합되는가, 시각자-운동자 변환이 어떻게 적응적으로 조직되는가 등이다.그의 실험실은 두피에서 녹음된 전기 및 자기 신호와 ICA를 이용한 블라인드 분리에 의한 기능 신경 이미지 생성의 혈류역학 신호의 출처를 분석하는 새로운 방법을 개발했다.EEGLAB 공용 소프트웨어는 EEGE 데이터 처리를 위한 2012년 현재 가장 인기 있는 소프트웨어로 원래 그의 실험실에서 개발되었다.[23]

심포비아

그는 2006년과 2007년에 Beyond Belief 심포지엄에 참가하여 연설했다.2007년 2월 솔크 인스티튜트에서 열린 컨퍼런스 '웨이크 업 투 슬립(Wake Up to Sleep)'에 참가하였다(온라인 동영상 이용 가능).[24]

멤버십.

세즈노우스키 박사는 2013년 4월 2일 오바마 대통령이 발표한 '[25]혁신적 뇌과학(BREAM) 이니셔티브 적용을 통한 뇌연구 국립보건원장의 자문위원이었다.이들의 브레인 2025 보고서는[26] NIH가 2014년 6월 5일 발표한 보고서로 NIH BREAM Initiative 프로젝트의 우선순위를 정하는 데 사용되어 왔다.그는 이전에 브레인 이니셔티브의 템플릿 역할을 하는 뇌 활동 지도 프로젝트를 개발한 엔지니어 및 신경 과학자로 구성된 팀의 일원이었다.[27]

저자

1992년 세즈노프스키가 패트리샤 처치랜드와[28] 함께 '컴퓨팅 브레인'을 공동저술했고 2002년에는 '라이어스, 연인, 영웅들; 새로운 뇌과학이 스티븐 R과 함께 우리가 어떻게 사람이 되는지에 대해 밝힌 것'이라는 책을 출간했다.석영.[29]그의 가장 최근 저서인 딥러닝 레볼루션은 2018년 6월 MIT 출판사에 의해 출판되었다.

그는 (바바라 오클리 교수와 함께) 공동 창작했으며, Coursera에서 제공되는 대규모 오픈 온라인 강좌인 Learning How to Learn: How to Learning을 가르친다.이 강좌는 2014년 8월과 10월, 2015년 1월 약 30만 명의 수강생이 몰렸던 첫 3회 강좌였다.2015년 수강생은 2017년 8월 현재 100만[6] 명, 총 200만 명에 이른다.

참조

  1. ^ a b 구글 스콜라에서 색인화한 Terry Sejnowski 출판물
  2. ^ "Terrence Sejnowski". Salk.edu. Retrieved 28 April 2019.
  3. ^ "CNL : The Computational Neurobiology Laboratory". Cnl.salk.edu. Retrieved 28 April 2019.
  4. ^ "Terrence J. Sejnowski". Biology.ucsd.edu. Retrieved 28 April 2019.
  5. ^ "Archived copy". sciencestage.com. Archived from the original on 12 June 2010. Retrieved 17 January 2022.{{cite web}}: CS1 maint: 타이틀로 보관된 사본(링크)
  6. ^ a b Markoff, John (29 December 2015). "The Most Popular Online Course Teaches You to Learn". The New York Times. Retrieved 3 January 2016. The world’s most popular online course is a general introduction to the art of learning, taught jointly by an educator and a neuroscientist.
  7. ^ "Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects".
  8. ^ 제임스 A.앤더슨, 에드워드 로젠펠드 에드스(2000) 말하는 그물: 신경망의 구강 역사.제14장. MIT 프레스
  9. ^ 디자인 퓨처스 시니어 펠로우 : CS1 maint: 타이틀로 보관(링크)
  10. ^ 의학연구소 : CS1 maint: 타이틀로 보관된 사본(링크)
  11. ^ "Terrence Sejnowski". Nasonline.org. Retrieved 28 April 2019.
  12. ^ "72 New Members Chosen By Academy". 8.nationalacademies.org. Retrieved 28 April 2019.
  13. ^ "NAE Elects 68 Members and Nine Foreign Members". Nae.edu. Retrieved 28 April 2019.
  14. ^ "National Academy of Inventors". Academyofinventors.org. Retrieved 28 April 2019.
  15. ^ "Archived copy" (PDF). www.amacad.org. Archived from the original (PDF) on 12 May 2013. Retrieved 17 January 2022.{{cite web}}: CS1 maint: 타이틀로 보관된 사본(링크)
  16. ^ "APS Fellowship". Aps.org. Retrieved 28 April 2019.
  17. ^ "Awards". Sfn.org. Retrieved 28 April 2019.
  18. ^ Ackley, D. H. Hinton, G. E. Sejnowsky, T. J. A Learning Algorithm for Boltzmann Machines*, 인지 과학, 9, 147–169, 1985
  19. ^ Sejnowsky, T. J. 로젠버그, C. R. 병렬 네트워크 영어 텍스트 발음, 복합 시스템, 1, 145–168, 198
  20. ^ Lehky, S. R. Sejnowsky, T. J. 네트워크 모델(Shape-from-Shading):수용성 및 투영성 분야, 자연, 333, 452–454, 1988에서 나타나는 신경 기능
  21. ^ Bell, A. J. Sejnowsky, T. J. 정보 최대화 접근법 블라인드 분리 및 블라인드 디콘볼루션, 신경 계산, 7, 1129–1159, 1995
  22. ^ Coggan, J. S. Bartol, T. M. Jr. Esquenazi, E. I. Stiles, J. R. Lamont, S. Martone, M. E. Berg, D. K. Ellisman, M. H. Sejnowski, T. J. Evidence for Ectopic Neurotransmission at a Neuronal Synapse, Science, 39, 446–451, 2005
  23. ^ 마키그, S, 웨스터필드, M, 정, T-P, 엔호프, S, 타운젠드, J, 쿠르체네, E, 세즈노우스키, T. J. 시각 유발 반응의 동적 뇌 소스.과학, 295: 690–694(2002)
  24. ^ Bingham, Roger; Terrence Sejnowski; Jerry Siegel; Mark Eric Dyken; Charles A. Czeisler; Paul Shaw; Ralph Greenspan; Satchin Panda; Philip Low; Robert Stickgold; Sara Mednick; Allan Pack; Luis de Lecea; David Dinges; Dan Kripke; Giulio Tononi (February 2007). "Waking Up To Sleep" (Several conference videos). The Science Network. Retrieved 25 January 2008.
  25. ^ 브레인 이니셔티브 자문위원회 : CS1 maint: 타이틀로 보관된 사본(링크)
  26. ^ "BRAIN 2025 Report – Brain Initiative". Braininitiative.nih.gov. Retrieved 28 April 2019.
  27. ^ Alivisatos, A. P., Chun, M., Church, G.M., Deisseroth, K., Donoghue, J.P., Greenspan, R.J., McEuen, P.L., Roukes, M.L., Sejnowski, T. J., Weiss, P.S., Yuste, R., The Brain Activity Map, Science, 339, 1284–1285 (2013).
  28. ^ Churchland, P. S.와 Sejnowsky, T. J., The Computing Brain, Cambridge, MA: MIT Press (1992년)
  29. ^ HarperCollins (23 September 2003). Liars, Lovers, and Heroes. ISBN 9780060001490. Retrieved 27 August 2015.