예후 차트

Prognostic chart

예후 도표는 미래의 일기예보를 보여주는 지도다. 대기 모델에 의해 생성된 이러한 차트는 수치 기상 예측의 결과물로서 온도, 바람, 강수량 및 기상 전선과 같은 다양한 정보를 포함하고 있다. 그들은 또한 vorticity, 안정성 지수 [clarification needed]또는 전방 발생과 같은 파생된 대기 분야를 나타낼 수 있다. 예측오차는 반드시 고려해야 하며 절대오차를 통해 또는 지속성과 절대오차를 조합하여 결정할 수 있다.[clarification needed]

정의

미래의 대기 상태를 알 수 있는 예측 지도를 예후 도표라고 한다. 컴퓨터 모델에 의해 생성된 예측 차트를 기계로 만든 예측 차트로 부르기도 한다.[1]

버라이어티

선박용 지표기상예측도는 최대 5일까지 전방지역뿐 아니라 고기압과 저기압 지역의 위치를 나타낸다. 이러한 유형의 차트에서도 표면 바람 방향과 속도가 예측된다. 파도 예후 도표는 어느 정도 미래의 예상 해수 상태를 보여준다.[2] 비행사들이 사용하는 낮은 수준의 예후 도표는 앞으로 이틀 동안 지구 표면과 해발 24,000피트(7,300m) 사이의 예측을 보여준다. 시각적 비행 규칙, 계기 비행 규칙, 빙하의 높이, 기상 특성의 위치, 중간에서 심각한 난기류가 발생하는 지역을 보여준다.[3] 예후 도표는 (켈빈으로 결정된 특정 잠재적 온도 표면과 함께) 수분 첨가, 표면의 평균 온도, 평균 해수면 압력 및 하루 또는 여러 일 동안의 강수에 관하여 등방성 표면으로 만들 수 있다.[4] 혹독한 날씨를 위해 현재 기상 관측, 향후 며칠 동안 천둥번개를 동반한 대류 관측, 화재 기상 관측 등을 나타내는 예후 차트를 발행할 수 있다.[5]

수동

참고 항목: 일기예보
향후 36시간 동안 미국의 날씨에 대한 수동 예측 차트

수동 예후 도표는 열대성 사이클론, 난기류, 기상 전선, 비와 눈 지역, 강수 유형 및 범위 지표를 나타내며, 고기압과 저기압의 중심을 나타낸다.[6] 미국 내에서는 이러한 유형의 지도들이 수생예측센터,[7] 폭풍예측센터,[5] 해양예측센터,[8] 국립허리케인센터에서 생성된다. 항공기상센터는 이 지도를 재발송하고, 항공을 위한 전문지도도 제작한다.[9]

자동화된

주요 기사: 대기모형
A prognostic chart of the North American continent provides geopotential heights, temperatures, and wind velocities at regular intervals. The values are taken at the altitude corresponding to the 850-millibar pressure surface.
Global Forecast System의 850mbargepotential 높이 및 온도 96시간 예측에 대한 자동 예측 차트

대기 모델은 주어진 위치와 고도에서 미래 시간을 위해 예측 차트를 포함한 기상 정보를 생성하는 컴퓨터 프로그램이다.[10] 어떤 현대적 모형 안에든 대기의 미래 상태를 예측하는 데 사용되는 원시 방정식이라고 알려진 일련의 방정식이 있다.[11] 이러한 방정식은 이상적인 가스 법칙과 함께 시간을 통해 대기의 밀도, 압력 및 잠재적 온도 스칼라 장과 속도 벡터 장을 진화하는 데 사용된다. 오염물질 및 기타 에어로졸에 대한 추가 운송 방정식은 일부 원시 등가 메소스케일 모델에도 포함된다.[12] 이러한 방정식은 분석 데이터에서 초기화되며 변화율이 결정된다. 이러한 변화율은 미래의 짧은 시간 동안 대기 상태를 예측한다; 이 예측에 대한 시간 증분을 시간 단계라고 한다. 솔루션이 원하는 예측 시간에 도달할 때까지 이 단계를 반복한다.[13] 글로벌 모델의 타임 스텝은 수십분,[14] 지역 모델의 타임 스텝은 1~4분이다.[15] 글로벌 모델은 미래에도 다양한 시기에 맞춰 출시된다. UKMET Unified Model은 향후 6일,[16] 유럽 중거리 기상 예보 센터 모델은 향후 10일까지,[17] 환경 모델링 센터에서 운영하는 Global Forecast System 모델은 향후 16일 동안 운영된다.[18]

검증

1950년경, 좋은 표면 예측 차트는 이소바가 정확한 위치에 있는 차트로 간주되었다.[19] 1957년까지 대기 중 500헥토파스칼(15inHg)의 압력 수준에서 이소바나 높이선이 검증될 때 저속 이동 시스템에 대한 좋지 않은 예측을 지나치게 많이 받지 않도록 지속성의 정도를 고려해야 한다고 제안되었다.[20]

참고 항목

참조

  1. ^ Ahrens, C. Donald (2008). Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere. Cengage Learning. p. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
  2. ^ Kotsch, William J. (1983). Weather For th Mariner. Naval Institute Press. pp. 236–239. ISBN 978-0-87021-756-2.
  3. ^ United States Naval Air Training Command (April 2003). Aviation Weather Student Guide (PDF). Corpus Christi, Texas Naval Air Station. pp. 2–5, 2–6. Retrieved 2011-02-26.
  4. ^ United States Department of Agriculture (1941). Climate and Man: Part Two. The Minerva Group, Inc. pp. 647–651. ISBN 978-1-4102-1539-0.
  5. ^ a b Storm Prediction Center (2011). "Forecast Products". National Centers for Environmental Prediction. Retrieved 2011-02-27.
  6. ^ Federal Aviation Administration (2007). Gliding Flyer Handbook. Skyhorse Publishing, Inc. pp. 9–30, 9–31. ISBN 978-1-60239-061-4.
  7. ^ Hydrometeorological Prediction Center (2011). "Short Range Forecasts". National Centers for Environmental Prediction. Retrieved 2011-02-26.
  8. ^ Ocean Prediction Center (2011), Atlantic Offshore, National Centers for Environmental Prediction
  9. ^ Aviation Weather Center (2011). "Analysis and forecast surface conditions (prog charts)". National Centers for Environmental Prediction. Retrieved 2011-02-26.
  10. ^ Ahrens, C. Donald (2008). Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere. Cengage Learning. p. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
  11. ^ Pielke, Roger A. (2002). Mesoscale Meteorological Modeling. Academic Press. pp. 48–49. ISBN 0-12-554766-8.
  12. ^ Pielke, Roger A. (2002). Mesoscale Meteorological Modeling. Academic Press. pp. 18–19. ISBN 0-12-554766-8.
  13. ^ Pielke, Roger A. (2002). Mesoscale Meteorological Modeling. Academic Press. pp. 285–287. ISBN 0-12-554766-8.
  14. ^ Sunderam, V. S.; van Albada, G. Dick; Peter, M. A.; Sloot, J. J. Dongarra (2005). Computational Science – ICCS 2005: 5th International Conference, Atlanta, GA, USA, May 22–25, 2005, Proceedings, Part 1. Springer. p. 132. ISBN 978-3-540-26032-5.
  15. ^ Zwieflhofer, Walter; Kreitz, Norbert; European Centre for Medium Range Weather Forecasts (2001). Developments in teracomputing: proceedings of the ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology. World Scientific. p. 276. ISBN 978-981-02-4761-4.{{cite book}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  16. ^ Chan, Johnny C. L. & Jeffrey D. Kepert (2010). Global Perspectives on Tropical Cyclones: From Science to Mitigation. World Scientific. pp. 295–296. ISBN 978-981-4293-47-1.
  17. ^ Holton, James R. (2004). An introduction to dynamic meteorology, Volume 1. Academic Press. p. 480. ISBN 978-0-12-354015-7.
  18. ^ Brown, Molly E. (2008). Famine early warning systems and remote sensing data. Springer. p. 121. ISBN 978-3-540-75367-4.
  19. ^ Eugenia Kalnay (2003). Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability (PDF). Cambridge University Press. p. 7. ISBN 0-521-79179-0. Retrieved 2011-02-27.
  20. ^ Sverre Petterssen (1957). "A Note on Verification of Prognostic Charts". Tellus A. 9 (3): 314. doi:10.1111/j.2153-3490.1957.tb01887.x.