계산 기호학
Computational semiotics기호학 |
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계산적 기호학은 논리학, 수학, 계산 이론과 실습, 형식 및 자연어 연구, 일반적으로 인지과학, 적절한 기호학 연구에 적용, 수행, 그리고 연구를 그리는 학제간 분야다. 이 용어는 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 설계에 대한 기호학의 적용과 반대로 기호 분석을 수행하기 위한 계산의 사용을 포괄한다. 전자는 기호학이 계산에 가져올 수 있는 것에 초점을 맞추고, 후자는 계산이 기호학에 가져올 수 있는 것에 초점을 맞춘다.
계산 기호학
이 작품의 공통 주제는 인공지능과 지식표현에 관한 문제에 대한 수화이식적 관점을 채택하는 것이다. 그것의 어플리케이션의 대부분은 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)과 기본적인 인식 장치에 있다.
대수적 기호학으로 알려진 이 분야의 한 부분은 대수적 명세와 사회적 기호학의 측면이 결합되어 있으며, 사용자 인터페이스 설계와 수학적 증명서의 표현에 적용되어 왔다.
기호학 계산법
이 가닥은 대형 디지털 데이터 세트를 처리하기 위해 컴퓨터에 기호학적 분석 방법을 공식화하고 알고리즘으로 구현하는 것을 포함한다. 이러한 데이터 세트는 일반적으로 텍스트형이지만 기호학적으로 모든 종류의 다른 데이터를 분석할 수 있는 길을 열어준다. 기존 작업은 자동화된 반대 분석과 기호 사각형 생성,[1] 은유 식별,[2] 이미지 분석을 위한 방법을 제공한다.[3] 섀켈[4] 교수는 자연어 처리를 설득력 있는 기술, 마케팅, 브랜드 분석 등 문화적 또는 비언어적 측면이 큰 분야로 확대하기 위해 '자연적 기호 처리'의 새로운 분야가 나와야 한다고 제안했다.
참고 항목
참조
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- ^ Neuman, Yair; Danesi, Marcel; Cohen, Yochai; Assaf, Dan (2015). "Opposition theory and computational semiotics". Σημειωτκή - Sign Systems Studies. 43 (2–3): 159–172. doi:10.12697/SSS.2015.43.2-3.01. ISSN 1406-4243.
- ^ Chartier, Jean-François; Pulizzotto, Davide; Chartrand, Louis; Meunier, Jean-Guy (2019-10-25). "A data-driven computational semiotics: The semantic vector space of Magritte's artworks". Semiotica. 2019 (230): 19–69. doi:10.1515/sem-2018-0120. ISSN 0037-1998.
- ^ Shackell, C. (26 July 2019). "Finite semiotics: Cognitive sets, semiotic vectors, and semiosic oscillation". Semiotica. 2019 (229): 211–235. doi:10.1515/sem-2017-0127.
추가 읽기
- 안데르센, P.B. (1991) 케임브리지 대학 출판부의 컴퓨터 기호학 이론.
- C.S.의 De Souza, The Semiotic Engineering of Human-Computer Interactivity, MIT Press, Cambridge, MA, 2005.
- 다나카-이시이, K.(2010), 케임브리지 대학 출판부의 「프로그래밍의 기호학」.
- 휴고, J. (2005년), "제어실 상황 인식의 기호학", 제4차 국제 인체공학 회의, 가상 회의, 2005년 9월 15일 – 10월 15일. 에프린트
- Gudwin, R.; Queiroz J. (eds) - Semiotics and Intelligent Systems Development - Idea Group Publishing, Hershey PA, USA (2006), ISBN 1-59904-063-8 (hardcover), 1-59904-064-6 (softcover), 1-59904-065-4 (e-book), 352 ps. 게시자에 연결
- Gudwin, R.; Keiroz, J. - 계산적 기호학 입문 - KIMAS'05, 18–21, 2005년 4월, Waltham, MA, PP 393–398 지식집약적 시스템 통합에 관한 2005 IEEEE 국제회의의 절차IEEExplore
- Mili, A, Desharnais, J, Mili, F, 프래피어, M, Computer Program Construction, Oxford University Press, New York, 1994. — 관계 프로그래밍 패러다임 내에서 타르스키안 관계 이론과 그 적용에 대한 소개.
- 리거, 버거드 B: 세분화된 단어 의미 계산. 계산 기호학에 대한 퍼지 언어 접근법: Wang, Paul P. (ed.): 단어를 사용한 컴퓨팅. [지능형 시스템 3에 대한 와일리 시리즈], 뉴욕 (John Wiley & Sons) 2001, 페이지 147–208.
- 리거, 버거드 B: 자연어 텍스트에서 퍼지 의미 곡선을 계산하는 중. 단어 의미를 이해하기 위한 계산적 기호학 접근법: Hamza, M.H. (ed.): 인공지능과 소프트 컴퓨팅, IASTED 국제회의의 진행, 애너하임/칼가리/쥐리히 (IASTED/Acta Press) 1999, 페이지 475–479.
- 리거, 버거드 B: 계산 기호학에 대한 시스템 이론적 견해. SCIPS에 의한 의미 체질로 텍스트 이해 모델링, in: 지능형 시스템의 과학과 기술에 관한 IEEE 공동 회의(ISIC/CIRA/ISAS-98), 피스카타웨이, NJ(IEEE/Omnipress) 1998, 페이지 840–845. IEEExplore
- Shackell, C. (2019). "Computational opposition analysis using word embeddings: A method for strategising resonant informal argument". Argument & Computation. doi:10.3233/AAC-190467.
외부 링크
- 고근, J, 대수 기호학
- 거드윈, R.R. 컴퓨터 기호학
- Gudwin, R.R., 연산 기호학 및 기타 분야의 간행물 목록
- 국제 계산 기호학 그룹
- 유니캠프 계산 기호학 그룹