Caffe(소프트웨어)

카페

원저작자	양칭가
개발자	버클리 비전과 학습 센터
안정된 릴리스	1[1].0 / 2017년 4월 18일, 5년 전(2017-04-18)
저장소	github.com/BVLC/caffe
기입처	C++
운영 체제	Linux, macOS, Windows[2]
유형	딥 러닝용 라이브러리
면허증.	BSD[3]
웹 사이트	caffe.berkeleyvision.org

시리즈의 일부
기계 학습 및 데이터 마이닝
문제 분류 클러스터링 회귀 이상 검출 데이터 클리닝 자동 ML 어소시에이션 규칙 강화 학습 구조화된 예측 기능 엔지니어링 기능 학습 온라인 학습 준지도 학습 비지도 학습 순위 매기기 학습 문법 유도
지도 학습 (분류 • 회귀) 의사결정 트리 앙상블 배깅 부스팅 랜덤 포레스트 k-NN 선형 회귀 네이비 베이즈 인공신경망 로지스틱 회귀 분석 퍼셉트론 관련 벡터 머신(RVM) 서포트 벡터 머신(SVM)
클러스터링 버치 치유하다 계층적 k자형 기대 최대화(EM) DBSCAN 광학 평균 이동
치수 축소 인자 분석 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE
구조화된 예측 그래픽 모델 베이즈 네트 조건부 랜덤 필드 히든 마르코프
이상 검출 k-NN 국소 특이치 계수
인공신경망 자동 인코더 인지 컴퓨팅 딥 러닝 딥 드림 다층 퍼셉트론 RNN LSTM GRU ESN 저장고 계산 제한 볼츠만 기계 GAN somerset. 컨볼루션 뉴럴 네트워크 유넷 트랜스포머 비전. 스파이킹 뉴럴 네트워크 메모리 트랜지스터 전기화학 RAM(ECRAM)
강화 학습 Q-러닝 사사 시간차(TD) 멀티 에이전트 셀프 플레이
인간과의 학습 액티브 러닝 크라우드 소싱 휴먼 인 더 루프
모델 진단 학습 곡선
이론. 커널 머신 바이어스-분산 트레이드오프 컴퓨터 학습 이론 경험적 리스크 최소화 오컴 러닝 PAC 학습 통계학 학습 VC 이론
기계학습장 NeurolIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
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Cafe(고속 기능 임베딩을 위한 컨볼루션 아키텍처)는 원래 캘리포니아 대학교 버클리(University of California)에서 개발된 딥 러닝 프레임워크입니다.BSD ^[4]라이선스로 오픈소스입니다Python ^[5]인터페이스를 사용하여 C++로 작성됩니다.

역사

Yangching Jia는 UC ^[6]Berkeley 박사과정 중에 카페 프로젝트를 만들었습니다.현재 GitHub에서 ^[7]호스팅되고 있습니다.

특징들

Caffe는 이미지 분류 및 이미지 분할에 적합한 다양한 유형의 딥 러닝 아키텍처를 지원합니다.CNN, RCNN, LSTM 및 완전히 연결된 뉴럴 네트워크 ^[8]설계를 지원합니다.Caffe는 NVIDIA cuDNN 및 Intel ^[9][10]MKL과 같은 GPU 및 CPU 기반 가속 컴퓨팅 커널 라이브러리를 지원합니다.

적용들

Caffe는 학술 연구 프로젝트, 스타트업 프로토타입, 심지어 비전, 음성 및 멀티미디어의 대규모 산업 응용 프로그램에 사용되고 있습니다.야후는 또한 분산 딥러닝 ^[11]프레임워크인 카페온스파크를 만들기 위해 카페와 아파치 스파크를 통합했다.

카페2

2017년 4월, 페이스북은 Caffe2를 발표했는데, 여기에는 순환 ^[12]신경 네트워크와 같은 새로운 기능이 포함되어 있습니다.2018년 3월 말, 카페2는 파이토크에 ^[13]합병되었다.

「 」를 참조해 주세요.

• 딥 러닝 소프트웨어 비교

레퍼런스

외부 링크

• 공식 웹사이트