근사치
Approximation근사치란 의도적으로 유사하지만 다른 것과 정확히 동일하지는 않은 것을 말합니다.
어원과 사용법
근사라는 단어는 매우 가까운 것을 의미하는 proximus와 다음을 [1]의미하는 접두어 ad-(p가 동화에 의해 ap-가 되기 전)에서 유래했다.근사치, 근사치, 근사치 같은 단어는 특히 기술적 또는 과학적 맥락에서 사용됩니다.일상 영어에서 대충이나 대충 같은 단어들이 비슷한 [2]의미로 사용된다.그것은 종종 약어로 나타난다.
이 용어는 정확하지는 않지만 비슷하지만 완전히 동일하지는 않은 다양한 특성(예: 값, 수량, 이미지, 설명)에 적용할 수 있다(예: 대략적인 시간은 10시였다).
근사치는 숫자에 가장 자주 적용되지만, 수학 함수, 모양, 물리 법칙과 같은 것에도 자주 적용됩니다.
과학에서 근사치는 정확한 모형을 사용하기 어려울 때 더 단순한 공정이나 모형을 사용하는 것을 나타낼 수 있습니다.계산을 쉽게 하기 위해 근사 모형을 사용합니다.불완전한 정보 때문에 정확한 표현을 사용할 수 없는 경우에도 근사치를 사용할 수 있습니다.
사용되는 근사치의 유형은 사용 가능한 정보, 필요한 정확도, 이 데이터에 대한 문제의 민감도 및 근사치를 통해 달성할 수 있는 절약량(일반적으로 시간과 노력)에 따라 달라집니다.
수학
근사 이론은 함수 분석의 양적인 부분인 수학의 한 분야이다.디오판틴 근사는 유리수에 의한 실수의 근사치를 다룬다.
대개 정확한 형태 또는 정확한 숫자를 알 수 없거나 구하기 어려울 때 근사치가 발생합니다.그러나 일부 알려진 형태가 존재할 수 있고 실제 형태를 나타낼 수 있으므로 유의한 편차를 찾을 수 없습니다.예를 들어, 16.5 × 10은 약 1,500,000이 100,000(실제 값은 1,450,000에서 1,550,000 사이)까지 측정되었음을 의미하며, 이는 1,500,000에서 1,000까지 측정되는 1.500 × 106 표기법(따라서 1,499,500에서 1,500,500,500 사이의 참 값을 제공함)과는 대조적입니다.
또한 숫자 ,과 같이 숫자가 유리하지 않은 경우에도 사용되며, 숫자 ,는 종종 3.14159로 단축되거나 √2의 단축형인 1.414로 단축된다.
소수 유효 자릿수를 사용하면 수치 근사치가 발생할 수 있습니다.계산에는 반올림 오차 및 기타 근사 오차가 포함될 수 있습니다.로그 테이블, 슬라이드 규칙 및 계산기는 가장 간단한 계산을 제외한 모든 계산에 대한 대략적인 답을 제공합니다.컴퓨터 계산의 결과는 일반적으로 제한된 수의 유효 자릿수로 표현되는 근사치이지만, 보다 정확한 [3]결과를 생성하도록 프로그래밍할 수 있습니다.십진수를 한정된 이진수로 표현할 수 없는 경우 근사치가 발생할 수 있습니다.
함수의 근사치와 관련된 것은 함수의 점근값이다. 즉, 함수의 파라미터 중 하나 이상의 값이 임의로 커진다.예를 들어 (k/2)+(k/4)+(k/8)+...(k/2^n)는 점근적으로 k와 같다.수학 전반에 걸쳐 일관된 표기법은 사용되지 않으며, 어떤 텍스트는 거의 같은 것을 의미하기 위해 to을 사용하고 점근적으로 같은 것을 의미하기 위해 ~를 사용하는 반면, 다른 텍스트는 그 반대로 기호를 사용합니다.
과학
과학 실험에서는 자연히 근사치가 발생한다.과학 이론의 예측은 실제 측정과 다를 수 있다.이는 이론에는 포함되지 않은 실제 상황의 요소들이 있기 때문일 수 있다.예를 들어, 간단한 계산에는 공기 저항 효과가 포함되지 않을 수 있습니다.이러한 상황에서, 그 이론은 현실과 근사한 것이다.측정 기법의 한계로 인해 차이가 발생할 수도 있다.이 경우 측정은 실제 값에 대한 근사치입니다.
과학의 역사는 이전의 이론과 법칙이 더 깊은 법칙의 근사치가 될 수 있다는 것을 보여준다.대응 원리 하에서, 새로운 과학 이론은 오래된 이론이 [4]작용하는 영역에서 오래되고 잘 확립된 이론의 결과를 재현해야 한다.낡은 이론은 새로운 이론의 근사치가 된다.
물리학의 일부 문제는 직접 분석으로 해결하기에는 너무 복잡하거나 사용 가능한 분석 도구에 의해 진행이 제한될 수 있습니다.따라서 정확한 표현이 알려진 경우에도 근사치는 문제의 복잡성을 크게 줄이면서 충분히 정확한 해답을 산출할 수 있다.물리학자들은 많은 물리적 특성(예: 중력)이 다른 형태보다 구에 대해 계산하기가 훨씬 쉽기 때문에 더 정확한 표현이 가능함에도 불구하고 종종 지구의 모양을 구로 근사한다.
근사치는 별 주위를 도는 여러 행성의 움직임을 분석하는 데도 사용됩니다.이것은 서로에 [5]대한 행성들의 중력 효과의 복잡한 상호작용 때문에 매우 어렵다.반복을 실시함으로써 대략적인 해법을 얻을 수 있다.첫 번째 반복에서는 행성의 중력 상호작용은 무시되고 별은 고정된 것으로 추정됩니다.보다 정밀한 해법이 필요한 경우, 첫 번째 반복에서 확인된 행성의 위치와 움직임을 사용하여 다른 각 행성에서 1차 중력 상호작용을 추가함으로써 또 다른 반복이 수행됩니다.이 과정은 만족할 만큼 정확한 해결책을 얻을 때까지 반복될 수 있다.
오류를 수정하기 위해 섭동을 사용하면 보다 정확한 해결책을 얻을 수 있습니다.행성과 별의 움직임을 시뮬레이션하는 것 또한 더 정확한 해답을 만들어냅니다.
과학철학의 가장 일반적인 버전은 경험적 측정이 항상 근사치라는 것을 인정한다. 즉, 측정되는 것을 완벽하게 나타내지 못한다.
타이포그래피
≅ ≈ | |
---|---|
거의 같다 거의 같다 | |
유니코드 | U+2245 † 약 동일(≅, ≅) U+2248 † ALMASS Equal TO (≈, &app;, &asmp;, ≈, ≈) |
와는 다르다 | |
와는 다르다 | U+2242 ≂ 마이너스 칠데 |
관련된 | |
「 」를 참조해 주세요. | U+2249 ≉ 거의 동등하지 않다 U+003D = 등호 U+2243 ≃ 점근적으로 같다 |
영국의 수학자 Alfred [6]Greenhill에 의해 거의 같은 기호인 ,가 도입되었다.
LaTeX 기호
LaTeX 마크업에 사용되는 기호.
- about (
\approx
3(\3.와 같이 수치 사이의 근사치를 나타냅니다. - approx가 exposs (
\not\approx
일반적으로 숫자가 거의 동일하지 않음을 나타냅니다(1 1\ \\approx) 2 。 - (
\simeq
f( ) 3 n \ ( n ) \ 3 n ^ {2}}와 같이 기능 간의 점근적 동등성을 나타내기 위해 으로),3.( \ 3.14)를 쓰는 것은 널리 사용되더라도 이 정의에서는 잘못될 수 있습니다. - {\ (
\sim
)는 일반적으로 기능 간의 비례성을 나타내기 위해 위의 행과 동일한 f f ~ f n가 . - \cong (
\cong
) ), C B C C display \ \ ABC \ \ A와 같이 그림 간의 일치성을 나타냅니다. - \eqsim (
\eqsim
)는 일반적으로 두 수량이 상수와 같다는 것을 나타냅니다. - lessabout (
\lessapprox
) 및 \) (\gtrapprox
)는 일반적으로 부등식이 유지되거나 두 값이 거의 동일함을 나타냅니다.
유니코드
거의 동일한 항목을 나타내기 위해 사용되는 기호는 물결 모양 또는 점이 있는 [7]등호입니다.
- U+223C ~ TILDE 연산자: 비례성을 나타낼 때도 있습니다.
- U+223D reversed REVERSED TILDE : 비례성을 나타낼 때도 있습니다.
- U+2245 approxim AUBLICAL EQUALT TO: 동형 또는 합치를 나타내기 위해 사용되는 "solution"과 "="의 또 다른 조합
- U+2246 ≆ 대략적이지만 실제로는 동일하지 않다
- U+2247 ≇ 거의 같지도 않고 실제로 같지도 않다
- U+2248 ≈ 거의 같다
- U+2249 ≉ 거의 동등하지 않다
- U+224A ≊ AUTH Equal OR Equal TO: 등가 또는 대략적인 등가성을 나타내는 데 사용되는 "filen"과 "="의 또 다른 조합
- U+2250 ≐ ACCESS THE LIMIT : 변수 y의 제한에 대한 접근을 나타내는 데 사용할 수 있습니다. 과 로 lim y ( ) { display \scriptstyle _ { \infty ( x ) 0
- U+2252 † 약칭 OR THE IMAGE OR OR THE OF: 일본, 대만 및 한국에서 """과 같이 사용됩니다.
- U+2253 image이미지 또는 거의 동일 : U+2252 52의 역변동
- U+225F ≟ 동일한 질문
- U+2A85 ⪅ 보다 작거나 거의 같다
- U+2A86 ⪆ 보다 크거나 거의 같다
「 」를 참조해 주세요.
- 근사 알고리즘 – 최적화 문제에 대한 근사 솔루션을 찾는 알고리즘 클래스
- 대략적인 컴퓨팅– 거의 정확한 결과 계산
- 근사 부등식
- 이항 근사 – 일부 2차원의 검정력 근사
- 합동관계 – 대수에서의 등가관계
- Double Tilde (동음이의)– ~~ 또는 ~의 다양한 의미
- 견적 – 근사치를 찾는 프로세스
- Fermi 문제 – 물리 또는 공학 교육의 평가 문제
- 이상화(과학철학)– 엄밀하게 잘못된 사실을 사실로 가정함으로써 과학적 모델을 단순화하는 과정
- 최소 제곱 – 통계량에서의 근사 방법
- 선형 근사 – 점에서의 접선에 의한 함수의 근사치
- 뉴턴의 방법 – 함수의 0을 구하는 알고리즘
- 근사순서 – 근사정확도를 나타냅니다.
- 대략적인 집합 – 수학적 집합의 근사치
- Runge-Kutta 메서드– 암묵적 및 명시적 반복 메서드 패밀리
- 유의한 수치 – 측정 해상도 내의 임의의 수치로, 가짜 자릿수가 아닙니다.
- 소각 근사 – 기본 삼각 함수의 단순화
- 연속 근사 ADC – 아날로그-디지털 변환기 유형
- Taylor 급수 – 함수의 수학적 근사치
- 공차 관계 – 반사적이고 대칭적인 산술 관계
레퍼런스
- ^ 간명한 옥스포드 사전, 여덟째 판 1990년,.mw-parser-output cite.citation{font-style:상속을 하다;word-wrap:break-word}.mw-parser-output .citation q{인용:")"""\"""'""'"}.mw-parser-output .citation:target{background-color:rgba(0,127,255,0.133)}.mw-parser-output.id-lock-freea,.mw-parser-output .citation{.cs1-lock-free.배경:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg")right 0.1em center/9pxno-repeat}.mw-parser-output .id-lock-limiteda,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limiteda,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration{.배경:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg")right 0.1em center/9pxno-repeat}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription{.배경:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg")right 0.1em center/9pxno-repeat}.mw-parser-output{배경 .cs1-ws-icon:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg")right 0.1emcenter/12pxno-repeat}.mw.-parser-output .cs1-code{색:상속을 하다;배경:상속을 하다;국경 아무 것도 없고 패딩: 물려받다}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{디스플레이:아무도, 색:#d33}.mw-parser-output .cs1-visible-error{색:#d33}.mw-parser-output .cs1-maint{디스플레이:아무도, 색:#3a3, margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-format{:95%font-size}.mw-parser-output .cs1-kern-left{.Padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:상속}ISBN 0-19-861243-5.
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- ^ 삼체의 문제
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≐ approaches a limit
외부 링크
- Wikimedia Commons 근사 관련 매체