데스크톱 검색

Desktop search
OSL 데스크톱 검색 엔진 소프트웨어 Aduna AutoFocus 5

데스크톱 검색 도구는 인터넷을 검색하는 것이 아니라 사용자의 컴퓨터 파일 내에서 검색합니다.이러한 도구는 웹 브라우저 이력, 전자 메일 아카이브, 텍스트 문서, 사운드 파일, 이미지, 비디오 등 사용자의 PC에서 정보를 검색하도록 설계되었습니다.이제 다양한 데스크톱 검색 프로그램을 사용할 수 있습니다. 예를 보려면 이 목록을 참조하십시오.대부분의 데스크톱 검색 프로그램은 독립 실행형 응용 프로그램입니다.데스크톱 검색 제품은 운영 체제에 포함된 검색 소프트웨어의 대체 소프트웨어로, 사용자가 데스크톱 파일, 이메일, 첨부 파일 [1][2][3]등을 걸러내는 데 도움이 됩니다.

데스크톱 검색은 두 가지 주요 이유인 미개발 생산성과 보안으로 인해 대기업의 관심사로 부상했습니다.분석기관 Gartner에 따르면 일부 기업의 데이터는 최대 80%가 구조화되지 않은 데이터 안에 잠겨 있습니다.이 데이터는 사용자의 PC, 디렉토리(폴더) 및 네트워크상에 작성된 파일,[4] 기업 인트라넷 등의 저장소에 저장된 문서입니다.또한 많은 기업이 오래된 파일 형식으로 저장된 정형 정보 또는 비정형 정보를 즉시 액세스할 수 없습니다.

이 부문은 2004년 말부터 2005년 초까지 마이크로소프트와 [5][6][7]구글의 싸움에서 상당한 관심을 끌었다.시장 분석가들에 따르면, 두 회사는 지배력을 강화하기 위해 각각 웹 브라우저와 검색 엔진의 독점권을 활용하려고 시도하고 있었다.윈도 비스타 사용자는 빌트인 대신 경쟁사의 데스크톱 검색 프로그램을 선택할 수 없다는 구글의 불만 때문에 미 법무부와 마이크로소프트는 윈도 비스타 서비스 팩 1을 통해 사용자가 빌트인과 다른 데스크톱 검색 프로그램 중 하나를 선택할 수 있도록 합의했습니다.디폴트.[8]2011년 9월 현재 구글 데스크톱은 종료되었습니다.

테크놀로지

대부분의 데스크톱 검색 엔진은 대량의 데이터를 검색할 때 성능을 향상시키기 위해 인덱스 데이터베이스를 구축하고 유지합니다.인덱싱은 일반적으로 컴퓨터가 유휴 상태일 때 수행되며 대부분의 검색 응용 프로그램은 노트북 컴퓨터가 배터리로 실행 중인 경우 전력 절약을 위해 인덱싱을 일시 중단하도록 설정할 수 있습니다.하지만 주목할 만한 예외가 있습니다. Voidtools의 Everything Search [9]Engine은 컨텐츠가 아닌 파일 이름만 검색하므로 인덱스를 처음부터 몇 초 만에 작성할 수 있습니다.또 다른 예외는 Vegnos Desktop Search [10]Engine으로, 인덱스를 작성하지 않고 파일 이름 및 파일 내용에 대한 검색을 수행합니다.쿼리를 수행할 때 인덱스가 최신 상태가 아닐 수도 있습니다.이 경우 반환되는 결과는 정확하지 않습니다(즉, 히트가 존재하지 않게 되면 히트가 표시되고 실제로 히트인 경우에는 파일이 표시되지 않을 수 있습니다).일부 제품은 소프트웨어에 실시간 인덱싱 기능을 내장함으로써 이러한 단점을 보완하려고 합니다.인덱싱하지 않으면 단점이 있습니다.즉, 쿼리를 완료하는 데 걸리는 시간이 길 수 있으며 실행된 쿼리는 리소스를 많이 소모할 수 있습니다.

데스크톱 검색 도구는 일반적으로 파일에 대한 세 가지 유형의 정보를 수집합니다.

  • 파일 및 폴더 이름
  • 제목, 작성자, MP3, PDF, JPEG 등의 파일 형식의 코멘트 등의 메타데이터
  • 파일 내용, 도구에서 지원하는 문서 유형

데스크톱 검색의 장기적인 목표에는 이미지 파일, 사운드 파일 및 비디오의 콘텐츠를 [11][12]컨텍스트별로 검색하는 기능이 포함됩니다.

플랫폼과 그 이력

창문들

Windows에서 데스크톱 검색 검색

인덱싱 서비스는 1996년 8월에 처음 출시되었으며 [13]퍼스널 데스크톱 및 기업 컴퓨터 네트워크에서 수동으로 파일을 검색하는 속도를 높이기 위해 구축되었습니다.Microsoft 웹 서버를 사용하여 원하는 하드 드라이브의 파일을 인덱싱하는 인덱싱 서비스입니다.인덱싱은 파일 형식으로 수행되었습니다.사용자가 제공한 용어를 사용하여 파일 형식 내의 데이터에 맞는 용어를 검색했습니다.인덱싱 서비스가 직면한 가장 큰 문제는 파일을 추가할 때마다 인덱싱해야 한다는 것이었습니다.이로 인해 인덱스가 전체 인덱스를 RAM에 캐시했기 때문에 하드웨어에 [14]큰 제약이 있었습니다.따라서 대량의 파일을 인덱싱하려면 매우 강력한 하드웨어와 매우 긴 대기 시간이 필요합니다.

2003년에는 Windows 데스크톱 검색(WDS)이 Microsoft 인덱싱 서비스를 대체했습니다.WDS는 파일 형식 및 파일 이름의 세부 사항에 용어를 일치시키는 대신 모든 Microsoft 파일 및 이메일 및 텍스트 파일 등의 텍스트 기반 형식에 컨텐츠 인덱싱을 가져옵니다.즉, WDS가 파일을 조사하여 콘텐츠를 색인화한 것입니다.따라서 사용자가 용어를 검색할 때 WDS는 파일 형식이나 파일 이름 등의 정보만 대조하는 것이 아니라 해당 파일에 저장된 용어 및 값을 대조합니다.또한 WDS는 사용자가 문자를 입력할 수 있으며 사용자가 더 많은 [15]문자를 입력하면 쿼리가 즉시 검색 및 업데이트를 시작합니다.Windows 데스크톱 검색은 직접 쿼리를 하거나 PC가 유휴 상태일 때만 실행되므로 Windows 검색은 처리 능력을 많이 소모한 것으로 보입니다.직접 쿼리 중이거나 컴퓨터가 유휴 상태일 때만 실행해도 전체 하드 드라이브를 인덱싱하는 데 몇 시간이 걸렸습니다.인덱스는 인덱스된 모든 파일의 약 10% 크기입니다. 예를 들어 인덱스된 파일이 약 100GB에 달할 경우 인덱스 크기는 10GB가 됩니다.

Windows Vista 릴리스와 함께 Windows Search 3.1이 출시되었습니다.이전 WDS 및 Windows Search 3.0과 달리 3.1은 인덱싱된 위치와 비인덱스된 위치 모두를 매끄럽게 검색할 수 있었다.또, RAM과 CPU의 요건이 큰폭으로 삭감되어 인덱싱 시간이 큰폭으로 단축되었습니다.Windows Search 4.0은 현재 Windows 7 이후를 탑재한 모든 PC에서 실행되고 있습니다.

Mac OS

1994년에 AppleSearch 검색 엔진이 도입되어 사용자는 파일 형식, 파일의 메타 데이터, 파일 내의 콘텐츠를 포함한 Macintosh 컴퓨터 내의 모든 문서를 완전히 검색할 수 있게 되었습니다.Apple Search는 클라이언트/서버 애플리케이션이었기 때문에 동작하기 위해서는 메인 디바이스와는 별개의 서버가 필요했습니다.애플서치의 가장 큰 문제는 "애플서치는 최소한 68040 프로세서와 5MB의 [16]RAM을 필요로 한다"는 대규모 리소스 요구였다. 당시 이러한 사양을 갖춘 매킨토시 컴퓨터의 가격은 약 1400달러로 2015년 [17]2050달러에 상당했다.게다가 소프트웨어 자체는 1개의 라이선스에 1400달러의 추가 비용이 듭니다.

1997년 셜록은 맥 OS 8.5와 함께 출시되었습니다.셜록(유명한 허구 탐정 셜록 홈즈의 이름을 딴)은 Mac OS의 파일 브라우저인 파인더에 통합되었습니다.셜록은 데스크톱 검색 기능을 월드 와이드 웹으로 확장하여 사용자가 로컬과 외부 모두에서 검색할 수 있도록 했다.Sherlock에 인터넷 액세스와 같은 추가 기능을 추가하는 것은 일반 텍스트 파일로 작성된 플러그인을 통해 비교적 간단했습니다.셜록은 Mac OS X 10.4 Tiger에서 Spotlight와 Dashboard로 대체되기 전에 Mac OS 8에서 Mac OS의 모든 릴리스에 포함되어 있었습니다.Mac OS X 10.5 Leopard에서 공식적으로 제거되었습니다.

Spotlight는 2005년 Mac OS X 10.4 Tiger의 일부로 출시되었습니다.이는 선택 기반 검색 도구입니다. 즉, 사용자가 마우스만 사용하여 쿼리를 호출합니다.스포트라이트는 사용자가 문서나 웹페이지에 포함된 키워드나 구문에 대한 자세한 정보를 인터넷에서 검색할 수 있도록 하며, 내장된 계산기와 옥스포드 아메리칸 딕셔너리를 사용하여 작은 계산과 단어 [18]정의에 빠르게 액세스할 수 있도록 합니다.Spotlight는 처음에는 시작 시간이 길지만 하드 디스크가 인덱싱되면 시작 시간이 줄어듭니다.사용자가 파일을 추가하면 인덱스는 최소한의 CPU 및 RAM 리소스를 사용하여 백그라운드에서 항상 업데이트됩니다.

리눅스

Linux 사용자에게는 다양한 데스크톱 검색 옵션이 있습니다.사용자의 스킬 레벨, 데스크톱 환경에 긴밀하게 통합된 데스크톱 도구, 명령어 셸 기능(많은 경우 고급 스크립트 옵션 포함), 로컬에서 실행되는 소프트웨어에 대한 브라우저 기반 사용자 인터페이스를 사용하는 사용자의 선호도에 따라 달라집니다.또한 많은 사용자가 다양한 인덱싱 패키지(PDF/DOC/DOCX/ODT 문서 추출 및 인덱싱, vCard, LDAP 및 기타 디렉토리/연락처 데이터베이스와 함께 작동하는 다른 검색 엔진 등)에서 자체 인덱싱을 만듭니다.find그리고.locate명령어를 지정합니다.

우분투

Ubuntu 16.04의 Unity Dash 검색 도구

Ubuntu Linux는 Feisty Fawn 7.04가 출시될 때까지 데스크톱 검색이 없었습니다.Tracker 데스크톱 검색을 사용하여[19] 데스크톱 검색 기능은 Mac OS의 AppleSearch 및 Sherlock과 매우 유사했습니다.파일 형식 정렬과 메타데이터 매칭의 기본 기능뿐만 아니라 이메일과 인스턴트 메시지를 통한 검색 지원이 추가되었습니다.2014년에[20] Recoll이 Linux 배포판에 추가되어 Tracker 및 Beagle과 같은 다른 검색 프로그램과 연동하여 효율적인 전체 텍스트 검색을 제공합니다.이로 인해 Linux 데스크톱 검색에서 처리할 수 있는 쿼리 유형 및 파일 유형이 크게 증가했습니다.Recoll의 주요 장점은 인덱싱된 내용을 보다 효과적으로 커스터마이즈할 수 있다는 것입니다.Recoll은 기본적으로 하드 디스크 전체를 인덱싱하지만 검색이 [21]필요 없는 디렉토리는 제외하고 선택한 디렉토리만 인덱싱할 수 있습니다.

오픈서스

KDE4부터 NEPOMUK가 도입되었습니다.광범위한 데스크톱 컨텐츠, 이메일을 인덱싱하고 시맨틱 웹 기술(예: RDF)을 사용하여 데이터베이스에 주석을 달 수 있습니다.도입부는 몇 가지 문제에 직면했는데, 그 중 대부분은 트리플스토어에 기반을 둔 것으로 보였다.백엔드를 Virtuoso Open Source Edition의 제거 버전으로 전환함으로써 (적어도 쿼리의 경우) 성능이 향상되었지만 인덱싱은 여전히 일반적인 사용자 불만 사항으로 남아 있습니다.사용자 피드백에 따라 Nepomuk 인덱싱 및 검색은 [23]Xapian 기반의 Baloo[22] 프레임워크로 대체되었습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "VDI 및 RDSH에서 데스크톱 검색을 위해 무엇을 합니까?"Brian Madden의 블로그 포스트는 brainmadden.com에 있습니다.2015년 3월 25일 취득.
  2. ^ Anthony Ha (2 June 2008). "Lookeen offers a new way for Outlook users to search". VentureBeat. Retrieved 8 March 2016.
  3. ^ Robert L. Mitchell (8 May 2013). "X1 rises again with Desktop Search 8, Virtual Edition". Computerworld. Retrieved 24 June 2015.
  4. ^ 를 클릭합니다"Security special report: Who sees your data?", Computer Weekly, 2006-04-25.
  5. ^ "BBC NEWS - Technology - Search wars hit desktop computers". bbc.co.uk. 26 October 2004. Retrieved 24 June 2015.
  6. ^ 를 클릭합니다"KMWorld - The Evolution of Desktop Search". Retrieved 7 January 2019..
  7. ^ "dtSearch UK Blog - Desktop Wars". Retrieved 8 January 2019.
  8. ^ "SearchMax". goebelgroup.com. Archived from the original on 27 December 2013. Retrieved 24 June 2015.
  9. ^ "Everything Search Engine". voidtools. Retrieved 27 December 2013.
  10. ^ "Vegnos". Vegnos. Retrieved 27 December 2013.
  11. ^ Niall Kennedy (17 October 2006). "The current state of video search". Niall Kennedy. Retrieved 24 June 2015.
  12. ^ Niall Kennedy (15 October 2006). "The current state of audio search". Niall Kennedy. Retrieved 24 June 2015.
  13. ^ "Indexing Service". microsoft.com. Microsoft. Retrieved 24 June 2015.
  14. ^ "Indexing with Microsoft Index Server". microsoft.com. Microsoft. Retrieved 24 June 2015.
  15. ^ "Windows Search: Technical FAQ". microsoft.com. Microsoft. Archived from the original on 24 September 2011. Retrieved 24 June 2015.
  16. ^ "AppleSearch". infomotions.com. Retrieved 24 June 2015.
  17. ^ eduardo casais. "Converter of current to real US dollars - using the GDP deflator". areppim.com. Retrieved 24 June 2015.
  18. ^ "Apple - Press Info - Apple to Ship Mac OS X "Tiger" on April 29". apple.com. Retrieved 24 June 2015.
  19. ^ "A first look at Tracker 0.6.0". Ars Technica. 26 July 2007. Retrieved 24 June 2015.
  20. ^ "Recoll user manual". lesbonscomptes.com. Retrieved 24 June 2015.
  21. ^ "Linux.com". Retrieved 24 June 2015.
  22. ^ "Baloo - KDE Community Wiki".
  23. ^ "Home". opensuse.org.