오디오 검색 엔진
Audio search engine |
오디오 검색 엔진은 오디오 콘텐츠를 찾기 위해 웹을 탐색하는 웹 기반 검색 엔진입니다.정보는 웹 페이지, 이미지, 오디오 파일 또는 다른 유형의 문서로 구성됩니다.이러한 엔진에 대한 연구를 위해 다양한 기술이 존재합니다.
검색의 종류
텍스트에서 오디오 검색
사용자가 검색란에 입력한 텍스트를 검색 엔진의 데이터베이스와 비교합니다.일치 결과에는 오디오파일 및 샘플 빈도, 비트레이트, 파일 유형, 길이, 기간, 코딩 유형 등의 특성에 대한 간단한 설명이 수반됩니다.사용자는 결과 파일을 다운로드할 수 있습니다.
이미지에서 오디오 검색
Query by Example(QBE) 시스템은 Content-Based Image Retrieval(CBIR; 콘텐츠 기반 이미지 검색)을 사용하는 검색 알고리즘입니다.키워드는 분석된 이미지에서 생성됩니다.이러한 키워드는, 데이타베이스내의 오디오 파일을 검색하기 위해서 사용합니다.검색 결과는 파일 형식(wav, mp3, aiff...) 또는 기타 특성에 대한 사용자 기본 설정에 따라 표시됩니다.
오디오로부터의 오디오 검색
오디오에서 오디오를 검색할 때 사용자는 음악 플레이어로, 노래로 또는 컴퓨터 마이크에 대고 콧노래로 노래의 오디오를 재생해야 합니다.이어서 오디오 파형으로부터 음성 패턴 A를 도출하고, 그 푸리에 변환으로부터 주파수 표현을 도출한다.이 패턴은 데이터베이스에 있는 사운드 파일의 파형 및 변환에 해당하는 패턴 B와 일치합니다.패턴 검색과 패턴이 유사한 데이터베이스의 모든 오디오 파일이 검색 결과로 표시됩니다.
설계 및 알고리즘
오디오 검색은 오늘날 존재하며 모두 키워드를 사용하는 몇 가지 기본 검색 형식을 통해 서서히 발전해 왔습니다.각 검색의 키워드는 미디어의 제목, 미디어에 첨부된 텍스트 및 컨텐츠 링크된 웹 페이지에서 찾을 수 있습니다.또, 비디오 호스트 자원의 작성자 및 유저에 의해서도 정의됩니다.
일부 검색 엔진은 팟캐스트와 같은 녹음된 음성을 검색할 수 있지만, 백그라운드 노이즈가 있을 경우 이는 어려울 수 있습니다.모든 언어에는 약 40개의 음소가 존재하며, 모든 구어에는 약 400개의 음소가 존재한다.일부 엔진은 음성 텍스트 간 처리가 완료된 후 텍스트 검색 알고리즘을 적용하는 대신 음성 검색 알고리즘을 사용하여 음성 단어 내에서 결과를 찾습니다.다른 사람들은 팟캐스트 전체를 듣고 텍스트 변환을 만드는 것으로 작업합니다.
Munax 어플리케이션에서는 여러 개의 독립된 랭킹 알고리즘 프로세스를 사용하여 각 문서의 최종 랭킹을 생성하기 위해 수백 개의 검색 파라미터와 함께 반전 인덱스를 사용합니다.또한 캡처된 소리를 분석하고 1100만 곡 이상의 데이터베이스에서 음향 지문을 바탕으로 매치를 찾는 샤잠처럼.샤잠은 스펙트로그램이라고 불리는 시간 주파수 그래프를 기반으로 오디오 지문을 기반으로 노래를 식별합니다.Shazam은 오디오 지문 카탈로그를 데이터베이스에 저장합니다.사용자는 10초간 노래에 태그를 붙이고 응용 프로그램은 오디오 지문을 생성합니다.오디오 핑거 프린트가 생성되면 Shazam은 데이터베이스 내에서 일치하는 검색을 시작합니다.일치하는 경우 사용자에게 정보를 반환하고 일치하지 않는 경우 "알 수 없는 노래" 대화상자를 반환합니다.Shazam은 라디오, 텔레비전, 영화, 클럽 내 음악 등 모든 소스에서 미리 녹음된 음악을 식별할 수 있습니다.단, 배경 소음 수준이 음향 지문이 찍히지 않을 정도로 높지 않고 해당 노래가 소프트웨어 데이터베이스에 [citation needed]존재해야 합니다.
주목할 만한 엔진
상세 오디오 검색
- Picsearch Audio Search는 2006년부터 포털 검색 라이선스가 부여되었습니다.Picsearch는 전 세계 100개 이상의 주요 검색 엔진에 이미지, 비디오 및 오디오 검색을 지원하는 검색 기술 제공업체입니다.
스마트폰용
- Sound Hound(이전의 Midomi)는, 유저가 오디오로 결과를 검색할 수 있는 소프트웨어 및 기업(양쪽 모두 같은 이름의 회사)입니다.그 특징은 오디오 기반의 인공지능 서비스와 노래, 콧노래, 녹음을 통해 노래와 노래에 대한 세부사항을 찾아내는 서비스이다.
- Shazam은 음악 식별 기능으로 가장 잘 알려진 스마트폰 또는 Mac용 앱입니다.내장된 마이크를 사용하여 재생 중인 오디오의 간단한 샘플을 수집합니다.샘플에 따라 음향 핑거 프린트를 작성하고 이를 중앙 데이터베이스와 비교하여 일치시킵니다.일치하는 항목을 찾으면 아티스트, 노래 제목, 앨범 등의 정보를 사용자에게 다시 보냅니다.
- Doreso는 노래를 콧노래를 부르거나 마이크를 사용하여 멜로디를 부르고 노래나 가수의 이름을 직접 입력하여 식별합니다.이 앱은 노래 제목과 가수에 대한 정보를 제공하고 노래를 구매할 수 있게 해줍니다.
- 무낙스(존재하지 않음)는 2005년 첫 번째 버전으로 올 콘텐츠 검색 엔진을 출시한 회사다.2007년 7월에 개발된 PlayAudioVideo 멀티미디어 검색 엔진은 최초의 진정한 멀티미디어 검색 엔진으로 동일한 검색 엔진에서 이미지, 비디오 및 오디오를 웹에서 검색할 수 있으며 사용자가 동일한 [citation needed]페이지에서 미리 볼 수 있습니다.무낙스는 그 이후로 문을 [citation needed]닫았다.
