대규모 두뇌 네트워크

광범위한 뇌 영역이 기능성 자기 공명 영상 BOLD signal[1]또는 EEG,[2]PET[3]과 MEG.[4]신경 과학에 최근에는 SSO기술 패러다임 인지 작업 개인이건으로 이루어진다 같은 다른 녹음 통계 분석에 의해 기능적 연결을 알려 주는 것으로 대규모의 뇌 네트워크(또한 본질적인 뇌 네트워크라고)컬렉션. 뇌 영역는 고립되어 있지만 "기능적으로 연결되어 있다"고 하는 여러 개의 분리된 뇌 영역으로 구성된 네트워크에 의해 작동한다.기능 접속 네트워크는 클러스터 분석, 공간 독립 컴포넌트 분석(ICA), 시드 기반 ^[5]등의 알고리즘을 사용하여 찾을 수 있습니다.동기화된 뇌 영역은 EEG, MEG 또는 다른 동적 뇌 ^[6]신호의 장거리 동기화를 사용하여 식별할 수도 있습니다.

대규모 네트워크에서 서로 연결되어 있는 확인된 뇌 영역의 집합은 ^[7]인지 기능에 따라 달라집니다.인지 상태가 명시적이지 않은 경우(즉, 피험자가 "휴면" 상태), 대규모 뇌 네트워크는 휴면 상태 네트워크(RSN)이다.그래프와 같은 ^[6]특성을 가진 물리적 시스템으로서, 대규모 뇌 네트워크는 노드와 가장자리를 모두 가지고 있으며 뇌 영역의 공동 활성화만으로는 간단히 식별할 수 없다.최근 수십 년 동안, 뇌 네트워크의 분석은 그래프 이론과 동적 시스템의 새로운 도구뿐만 아니라 이미징 기술의 발전으로 실현 가능해졌다.

대규모 뇌 네트워크는 기능에 의해 식별되며, 서로 다른 뇌 영역이 자기 조직화된 연합으로 결합될 때 어떻게 다른 인지 기능이 나타나는지에 대한 신경 모델을 제공함으로써 인지 이해에 대한 일관된 프레임워크를 제공한다.연립의 수와 구성은 ^[8][9]연립을 식별하는 데 사용되는 알고리즘과 매개변수에 따라 달라집니다.1개의 모델에는 디폴트모드 네트워크와 태스크 포지티브네트워크만이 있습니다만, 현재의 분석에서는, 몇개의 네트워크가 소량에서 ^[8]17까지 표시됩니다.가장 일반적이고 안정적인 네트워크를 다음에 나타냅니다.기능하는 네트워크에 참가하고 있는 영역은 동적으로 ^[5][10]재설정될 수 있습니다.

다양한 네트워크의 활동 장애는 우울증, 알츠하이머, 자폐 스펙트럼 장애, 정신 분열증, ADHD^[11], 양극성 ^[12]장애와 같은 신경 정신 질환과 관련이 있다.

코어 네트워크

뇌 네트워크는 다양한 분해능과 다양한 신경생물학적 특성으로 확인될 수 있기 때문에, ^[14]모든 상황에 맞는 뇌 네트워크의 보편적인 지도책 같은 것은 없습니다.우딘·여·스프렝은 이 같은 문제점을 인정하면서도 연구자 간 의사소통을 원활히 하기 위해 여러 연구의^[16][8][17] 근거 수렴을 바탕으로 다음 6개 네트워크를 핵심 네트워크로 정의해야 한다고 2019년 제안했다^[15].

디폴트 모드(중앙 전두정골)

• 디폴트 모드네트워크는 개인이 깨어 있을 때 활성화 되어 있습니다.백일몽, 미래 구상, 기억 회복, 심리 이론 등 내적 지향적인 일에 집중할 때 우선 활성화된다.그것은 외부의 시각 신호에 초점을 맞추는 뇌 시스템과 음의 상관관계가 있다.가장 널리 연구되고 있는 ^{[6][10][18][1][19][20][13][8][21][22]}네트워크입니다.

Salience (미딩쿨로-인슐라)

• 솔리언스 네트워크는 전방(양측) 인슐라, 후방 전방 대상 피질 및 복부 선조체, 실질 흑피질/^[23][24]복부 피질 부위인 세 개의 피질 하부 구조를 포함한 여러 구조로 구성됩니다.외부 입력 및 내부 뇌 ^{[1][6][10][19][13][8][21]}이벤트의 민감도를 모니터링하는 중요한 역할을 합니다.특히 중요한 생물학적 및 인지적 사건을 ^[24][22]식별함으로써 주의를 유도하는 데 도움이 됩니다.
• 이 네트워크에는 복부 주의 네트워크가 포함됩니다.복부 주의 네트워크는 주로 우반구의 ^[15][25]복부 두정 접합부와 복부 전두 피질을 포함합니다.이러한 영역은 행동과 관련된 자극이 ^[25]예기치 않게 발생할 때 반응합니다.무언가를 시각적으로 검색할 때와 같이 하향식 처리가 사용되는 집중적인 주의 중에는 복부 주의 네트워크가 억제됩니다.이러한 반응은 목적 지향적인 주의력이 무관한 자극에 의해 산만해지는 것을 막을 수 있다.대상 또는 대상에 대한 관련 정보가 발견되면 ^[25][26]다시 활성화됩니다.

주의(두정골 전두정골)

• 이 네트워크는 자발적인 하향식 주의 ^{[1][19][20][8][21][25][27]}배치에 관여합니다.등쪽 주의 네트워크 내에서, 두정강 내 구강과 전두안장은 뇌의 시각 영역에 영향을 미칩니다.이러한 영향 요인에 의해,^[28][25][22] 주의의 방향이 정해집니다.

제어(측면 전방두정골)

• 이 네트워크는 인지 제어를 시작하고 조절하며 뇌의 ^[29]18개 하위 영역으로 구성됩니다.유체 지능과 전두엽 네트워크의 다른 ^[30]네트워크와의 관계에는 강한 상관관계가 있습니다.

• 이 네트워크의 버전은 중앙 이그제큐티브(또는 이그제큐티브 컨트롤) 네트워크 및 인지 제어 ^[15]네트워크라고도 불립니다.

Sensorimotor 또는 Somatomotor(주변)

• 이 네트워크는 체감각 정보를 처리하고 ^{[13][8][21][10][19]}움직임을 조정합니다.청각 피질도 포함될 ^[15][8]수 있다.

비주얼(후두부)

• 이 네트워크는 시각 정보 ^[31]처리를 담당합니다.

기타 네트워크

다른 방법과 데이터는 여러 개의 다른 뇌 네트워크를 식별했으며, 이들 중 다수는 매우 중복되거나 더 잘 특징지어진 ^[15]핵심 네트워크의 하위 집합이다.

• 변연계^[10][8][22]
• 청각^[19][13]
• 오른쪽/왼쪽^[19][13] 이그제큐티브
• 소뇌^[20][13]
• 공간적^[1][6] 주의
• 언어^[6][27]
• 측면^[19][20][13] 시각
• 일시적^[8][21]
• 시각/이미지^[27]

「 」를 참조해 주세요.

• 복잡한 네트워크
• 뉴럴 네트워크

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