홈 레인지

Home range

보금자리란 동물이 주기적으로 살고 이동하는 지역을 말한다.그것은 적극적으로 방어되고 있는 영역인 동물의 영역 개념과 관련이 있다.홈 레인지의 개념은 1943년 W. H. 버트에 의해 도입되었다.그는 그 동물이 여러 시기에 관찰된 위치를 보여주는 지도를 그렸다.연관된 개념은 동물이 항상 어디에 있을 가능성이 있는지를 조사하는 이용 분포입니다.예전에는 주의 깊게 관찰하여 집거리의 지도를 만드는 데이터를 수집했지만, 최근에는 송신 칼라나 이와 유사한 GPS 장치를 갖추고 있다.

홈 범위를 측정하는 가장 간단한 방법은 데이터 주위에 가능한 가장 작은 볼록 다각형을 구성하는 것이지만, 이는 범위를 과대 평가하는 경향이 있습니다.이용률 분포를 구성하는 가장 잘 알려진 방법은 이른바 이변량 가우스 또는 정규 분포 커널 밀도 방법입니다.최근에는 Burgman and Fox의 알파 헐, Getz 및 Wilmers 국소 볼록 선체와 같은 비모수적 방법이 사용되었습니다.소프트웨어는 파라메트릭 및 비모수 커널 방법을 모두 사용할 수 있습니다.

역사

보금자리 개념은 1943년 W. H. Burt에 의해 출판된 것으로 거슬러 올라갈 수 있는데, 그는 일상적인 [1]활동 과정에서 동물의 움직임의 공간적 범위나 경계를 나타내는 지도를 만들었다.홈 레인지의 개념과 관련된 것은 이용 분포의 개념으로, 홈 [2][3]레인지 내의 정의된 영역에서 동물을 찾을 확률을 나타내는 2차원 확률 밀도 함수의 형태를 취한다.개별 동물의 집 범위는 일반적으로 일정 기간 동안 수집된 일련의 위치 포인트로 구성되며, 많은 시점의 개체 공간에서의 위치를 식별합니다.이러한 데이터는 이제 위성을 통해 전송되는 개인에게 설치된 칼라를 사용하거나 휴대폰 기술과 위성위치확인시스템(GPS) 기술을 사용하여 정기적으로 자동으로 수집된다.

계산방법

위치 데이터 집합에서 홈 범위의 경계를 그리는 가장 간단한 방법은 데이터 주위에 가능한 가장 작은 볼록 다각형을 구성하는 것입니다.이 접근방식은 최소 볼록 폴리곤(MCP) 방법이라고 불리며,[4][5][6][7] 여전히 널리 사용되고 있지만 종종 홈 [8]범위의 크기를 과대 평가하는 등 많은 단점이 있다.

이용률 분포를 구성하는 가장 잘 알려진 방법은 이른바 이변량 가우스 또는 정규 분포 커널 밀도 방법입니다.[9][10][11]이 메서드 그룹은 위치 데이터 집합의 각 점과 관련된 커널 요소로 정규 분포 이외의 분포를 사용하는 보다 일반적인 모수 커널 메서드 그룹의 일부입니다.

최근, 이용 분포 구성에 대한 커널 접근법은 Burgman과 Fox의 알파-헐 방법 및 Getz와 Wilmers 로컬 볼록 선체(LoCoH)[13] 방법과 같은 많은 비모수 방법을 포함하도록 확장되었다.후자의 방법은 현재 순수 고정점 LoCoH 방식에서 고정 반지름 [14]및 적응점/반경 LoCoH 방식으로 확장되었습니다.

현재 비모수 방법보다 파라메트릭을 구현할 수 있는 소프트웨어가 더 많지만(후자 접근법이 더 최신이기 때문에), Getz 등이 인용한 논문은 일반적으로 LoCoH 방법이 파라메트릭 커널보다 표본 크기가 증가할수록 집 범위 크기에 대한 더 정확한 추정치를 제공하고 더 나은 수렴 특성을 갖는다는 것을 보여준다.방법들.

2005년 이후 개발된 집 범위 추정 방법에는 다음이 포함된다.

파라메트릭 및 비모수 커널 방법을 사용하기 위한 컴퓨터 패키지는 온라인에서 [21][22][23][24]사용할 수 있습니다.2017년 JMIR 기사의 부록에는 매니토바에서 150종 이상의 다른 새들의 서식 범위가 [25]보고되어 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Burt, W. H. (1943). "Territoriality and home range concepts as applied to mammals". Journal of Mammalogy. 24 (3): 346–352. doi:10.2307/1374834. JSTOR 1374834.
  2. ^ Jennrich, R. I.; Turner, F. B. (1969). "Measurement of non-circular home range". Journal of Theoretical Biology. 22 (2): 227–237. Bibcode:1969JThBi..22..227J. doi:10.1016/0022-5193(69)90002-2. PMID 5783911.
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  12. ^ Burgman, M. A.; Fox, J. C. (2003). "Bias in species range estimates from minimum convex polygons: implications for conservation and options for improved planning" (PDF). Animal Conservation. 6 (1): 19–28. doi:10.1017/S1367943003003044.
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  21. ^ LoCoH: Wayback Machine에서 2006-09-12년 아카이브된 강력한 홈레인지 검색 알고리즘
  22. ^ AniMove – 동물 이동 방법
  23. ^ OpenJUMP HoRAE - Home Range Analysis and Estimation Toolbox (오픈소스, 메서드: Point-Kernel, Line-Kernel, Brownian-Bridge, LoCoH, MCP, Line-Buffer)
  24. ^ R을 위한 adehabitat(오픈 소스; 메서드: 포인트 커널, 라인 커널, Brownian-Bridge, LoCoH, MCP, GeoEllipse)
  25. ^ Nasrinpour, Hamid Reza; Reimer, Alex A.; Friesen, Marcia R.; McLeod, Robert D. (July 2017). "Data preparation for West Nile Virus agent-based modelling: protocol for processing bird population estimates and incorporating ArcMap in AnyLogic". JMIR Research Protocols. 6 (7): e138. doi:10.2196/resprot.6213. PMC 5537560. PMID 28716770.