결함추적

Fault trace
구아란 축구장을 가로지르는 모타구아 단층 추적(1976년 과테말라 지진)을 따라. 이 지그재그 형태의 결함 추적은 "몰레 트랙"이라고 알려져 있는데, 이것은 단단하고 부서지기 쉬운 표면 재료로 가장 잘 개발된다.
샌안드레아스 단층 흔적은 캘리포니아 베이커스필드 인근 산의 템블러 산맥 기지를 따라 흐른다. (단층 흔적은 산등성이 오른쪽에 있는 직선적 특징이다.)

단층 흔적은 지표면에 가시적인 교란을 남기는 지질학적 단층의 교차점을 설명하는데, 보통 표면의 갈라진 틈새처럼 보이는 것이 겉으로 돌출된 들쭉날쭉한 바위 구조물이다. 이 용어는 결함을 나타내기 위해 지질학적 지도에 표시된 선에도 적용된다. 이러한 골절은 특히 지진 중에 슬립 표면이 단층 중심부에서 팽창할 때 발생하는 경향이 있다. 이는 고장 블록이라고 알려진 고장의 양쪽에 있는 표면이 수평 또는 수직으로 분리되는 고장 변위 시 발생하는 경향이 있다.[1]

서로 다른 고장으로 인한 트레이스

고장은 가장 넓은 수준에서 고장 블록 사이의 상대적인 움직임으로 구별될 수 있다.

수평 동작은 스트라이크-슬립 단층이라고 알려진 것을 나타내며, 일반적으로 수직 분리가 많이 나타나지 않는다. 이는 고장을 따라 움직이는 동작이 고장 추적과 평행할 때, 대개 기초적인 판구조론에 의해 발생한다. 이러한 단층 트레이스는 종종 울타리 선이나 상쇄된 작은 스트림과 같은 표면의 어떤 종류의 선형적 특징에 의해 식별된다. 일직선 펜스가 갑자기 1~2m를 훌쩍 뛰어넘어 그 사이에 틈이 생기는 사진이 많다. 자연에서 선형 특성은 흔하지 않으며 선형 결함 트레이스 때문에 결함과 같은 지질학적 특성을 식별하는 데 도움이 될 수 있다.[2]

딥 분리는 고장의 움직임이 고장 추적에 수직인 경우에도 발생할 수 있다. 즉, 고장 블록이 서로 당겨지거나 서로 쪽으로 밀리는 것이다. 이것은 딥슬립 단층이라고 알려져 있다. 이것은 확장력에 의해 만들어진 공간에 한 블록이 떨어지거나, 한 블록이 압축력에 의해 다른 블록 위로 밀려 올라가면서 블록들 사이의 수직 분리를 야기한다. 다시 말하지만, 기초적인 지역 판구조론은 종종 결함의 유형과 관련 추적을 책임진다. 이 수직 분리는 이전에 묻혔던 새로운 얼굴을 드러내며 결함 추적의 길이를 따라 확장된다. 이 새로운 얼굴은 결함 흉터라고 알려진 특정 유형의 결함 추적이다.[3]

지표

스카프

레드캐니언 단층 스카프

위에서 언급한 바와 같이 스카프는 두 개의 고장 블록 사이의 수직 오프셋에 의해 발생하는 형성이다. 단층 흉터는 미터 높이의 얼굴이 갑자기 표면에서 튀어나오거나, 단지 몇 센티미터의 작은 얼굴이 질량 낭비와 에로스적인 힘에 의해 빠르게 매끄럽게 만들어지는 것으로 볼 수 있다.

식물이 변하다.

단층이 움직이면 표면과 표면 아래의 물질이 모두 교란된다. 이러한 방해는 종종 다른 암석과 침전물을 유발하는데, 이것은 다른 미네랄로 구성되어 있고, 또한 수분이 표면으로 나오게 한다. 각기 다른 미네랄은 주변의 토양을 풍부하게 하거나 식물이 자라기 더 어렵게 만드는 방법으로 다른 영양소와 원소를 함유할 수 있다. 이러한 토양의 변화는 식물에 눈에 띄는 변화를 일으킬 수 있고 단층 흔적을 형성할 수 있다.

라인업

대형 선형 특성은 결함 흔적을 나타낼 뿐만 아니라 암석 표본이나 암석면에서도 발견되는 작은 선도 있다. 슬라이스켄라인(slickenline)은 서로 다른 암석들이 서로 부딪혀 갈리면서 바위에 긁혀 들어가는 선형적인 거그(gouges)의 한 종류다. 슬라이스켄 선은 결함뿐만 아니라 그 움직임도 나타내는데, 이것은 많은 연구에서 매우 유용할 수 있다.

지형 변경

단층 흉터와 유사하고, 종종 단층 흉터와 비슷하게, 표고 변화는 종종 단층의 좋은 지표가 될 수 있다. 토지의 일부분은 고장 시 아래로 떨어지거나 위로 돌출될 수 있으며 특히 선형 형성에서 볼 수 있는 경우 명백한 결함 추적 표시기가 될 수 있다.

리델 시어즈

리델 전단 구조물은 전단 구역 내에서 식별할 수 있는 일반적인 구조물이다. 이러한 구조들은 결함 개발의 초기 단계에서 형성되며, 결국 선형 방향으로 서로 연결되어 완전한 결함을 형성한다.[4]

화성의 결함 추적

화성은 과학 분야에 걸쳐 항상 흥미로운 주제였다. 다른 행성에 존재하는 생명체의 가능성은 역사를 통틀어 많은 사람들에게 호기심을 불러일으켰고 결함과 같은 특징들을 식별하는 것은 이전에 생각했던 것보다 더 많은 힘이 작용하고 있다는 것을 의미할 수 있다. 바이킹, 마스 익스프레스, 화성 정찰 궤도선, 화성 오디세이 미션에서 포착한 영상을 이용해 2008년 한 연구는 그들의 흔적이 어떻게 표현되는지를 바탕으로 화성 표면에서 일련의 결함을 확인할 수 있었다. 이러한 흔적은 고대 단층지대 내에 물이 축적된 광물로 인해 형성된 것으로 생각되는 침식 저항성 굴곡으로 나타난다. 이러한 단층 흔적을 발견한다는 것은 행성의 역사에서 어느 시점에 판구조학, 지열 상호작용, 지반수 이동 등이 있었을 수 있다는 것을 의미한다. 이러한 요소들은 모두 그곳에 존재하는 생물체의 가능성에 영향을 미칠 수 있는 주요한 잠재력을 가지고 있다.[5]

고장 추적 및 원격 감지

자연에서 발견되는 선형 특성의 희귀성 때문에, 지구 표면의 대규모 지도 뷰 분석을 가능하게 하는 기술은 달리 인식되지 않았던 결함 흔적을 드러내는 데 점점 더 도움이 되었다. 원격 감지 기술은 위성, 항공기 또는 심지어 핸드헬드에 탑재된 센서에 의해 획득된 이미지를 사용하여 지구의 다른 부분을 다른 스케일로 볼 수 있다. 대형 이미지들은 종종 이전의 이용 가능한 관점에서 보기 어렵거나 불가능했던 특징들을 드러낸다. 급작스럽게 90도 굽히거나 하천에서 조깅을 하거나 심지어 직선 거리로 확장하는 것은 결함 추적을 나타내는 지표가 될 수 있지만, 더 큰 시야에 넣었을 때 확인을 추가하기 위해 다른 증거 조각들과 일치시킬 수 있다. 위를 걸을 때 의심하지 않는 완만한 고도 변화가 있을 수 있지만, 원격으로 보았을 때 직선 방향으로 횡방향으로 확장되며 오래된 단층 흉터의 증거가 될 수 있다. 원격 감지는 새로운 결함 트레이스를 찾는데 유용할 뿐만 아니라 움직임을 모니터링하고 알려진 결함의 특성을 식별할 때 유용한 정보를 제공할 수 있다.[6]

지질 지도의 결함 추적

지질학 지도에는 단층 트레이스가 선으로 그려진다. 딥 방향, 딥 정도, 고장 유형 및 고장에 따른 동작은 모두 다른 기호를 사용하여 표시할 수 있다.

참고 항목

원천

참조

  1. ^ Torabi, Anita; Berg, Silje Støren (2011-08-01). "Scaling of fault attributes: A review". Marine and Petroleum Geology. 28 (8): 1444–1460. doi:10.1016/j.marpetgeo.2011.04.003. ISSN 0264-8172.
  2. ^ Balance, P. F. (2009-04-08). Sedimentation in Oblique-slip Mobile Zones. John Wiley & Sons. ISBN 978-1-4443-0374-2.
  3. ^ Bouchon, Michel (1980). "The motion of the ground during an earthquake: 2. The case of a dip slip fault". Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 85 (B1): 367–375. doi:10.1029/JB085iB01p00367. ISSN 2156-2202.
  4. ^ Katz, Yoram; Weinberger, Ram; Aydin, Atilla (2004-03-01). "Geometry and kinematic evolution of Riedel shear structures, Capitol Reef National Park, Utah". Journal of Structural Geology. 26 (3): 491–501. doi:10.1016/j.jsg.2003.08.003. ISSN 0191-8141.
  5. ^ Treiman, Allan H. (March 2008). "Ancient groundwater flow in the Valles Marineris on Mars inferred from fault trace ridges". Nature Geoscience. 1 (3): 181–183. doi:10.1038/ngeo131. ISSN 1752-0908.
  6. ^ Philip, G. (2007-11-01). "Remote sensing data analysis for mapping active faults in the northwestern part of Kangra Valley, NW Himalaya, India". International Journal of Remote Sensing. 28 (21): 4745–4761. doi:10.1080/01431160701264243. ISSN 0143-1161. S2CID 129833739.