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중앙 밀도 오버캐스트

Central dense overcast
소형 CDO로 열대성 폭풍 아나(2009)
다음에 대한 시리즈 일부
열대성 사이클론
Hurricane Kate (2003)- Good pic.jpg
구조
영향들
기후학 및 추적
열대성 사이클론 명명
열대성 사이클론 개요
Cyclone Catarina from the ISS on March 26 2004.JPG 열대 사이클론 포털

열대성 사이클론이나 강한 아열대성 사이클론의 중심 밀집 지역인 CDO는 눈벽의 형성에 의해 순환 중심을 둘러싸고 있는 천둥번개의 큰 중심 지역이다.그것은 둥글고, 각지고, 타원형이고, 모양이 불규칙할 수 있다.이 특징은 열대성 폭풍이나 허리케인 세기의 열대성 사이클론에서 나타난다.중심이 CDO 내에 얼마나 멀리 내장되어 있는지, CDO 내의 구름 꼭대기들과 사이클론 눈의 온도 차이는 드보락 기법으로 열대성 사이클론의 강도를 결정하는 데 도움이 될 수 있다.CDO 내에서 센터를 찾는 것은 강한 열대성 폭풍과 그 위치가 CDO의 높은 구름 캐노피에 의해 가려질 수 있기 때문에 최소한의 허리케인에 문제가 될 수 있다.이 센터 위치 문제는 마이크로파 위성사진을 사용하여 해결할 수 있다.

사이클론이 허리케인 강도로 강화되면 CDO의 중심에 눈이 나타나 저기압과 사이클론 풍장의 중심을 정의한다.강도의 변화를 가진 열대성 사이클론은 지속적인 폭풍보다 CDO 내에서 더 많은 번개를 가지고 있다.자주 업데이트되는 위성 사진을 사용하여 CDO 내에서 클라우드 기능을 추적하는 것도 사이클론의 강도를 결정하는 데 사용될 수 있다.열대성 사이클론 내에서 가장 높은 지속 바람과 가장 많은 강우량은 보통 CDO에서 가장 추운 구름 아래 위치한다.

특성.

큰 CDO가 눈을 둘러싸고 있는 남반구의 사이클론 윈스턴

그것은 위성사진에 밝은 (콜드 구름으로 덮인) 더 강한 열대성 및 아열대성 사이클론의 중심을 둘러싸고 있는 큰 뇌우의 지역이다.[1][2][3]CDO는 열대성 사이클론 내 안벽의 발달로 형성된다.[4]그것의 모양은 둥글고, 타원형, 각형, 불규칙할 수 있다.[5]그것의 발달은 좁고 빽빽한 C자 모양의 대류 띠가 선행할 수 있다.개발 초기에 CDO는 종종 각질이나 타원형의 형태로 되어 있는데, 이것은 둥글게 되고, 크기가 커지며, 열대성 사이클론이 격화되면서 더 매끄럽게 보인다.[6]원형 CDO 모양은 수직 윈드 전단 수준이 낮은 환경에서 발생한다.[2]

열대성 사이클론 내에서 가장 강한 바람은 CDO 내에서 가장 깊은 대류 아래에 위치하는 경향이 있는데, 위성 사진에서 가장 차가운 구름 꼭대기로 보인다.[7]최대 바람의 반경은 보통 CDO 내에서 가장 추운 구름 꼭대기와 결합되는데,[7] 이 지역은 열대성 사이클론의 강우량이 최대 강도에 도달하는 지역이기도 하다.[8]안정된 상태의 성숙한 열대성 사이클론의 경우, CDO는 번개가 약한 열대성 사이클론 내에서 그리고 강도로 변동하는 시스템의 경우 더 흔하지만 거의 번개 활동을 포함하지 않는다.[9]

눈

주요 기사:눈(사이클로네)

눈은 강한 열대성 사이클론 CDO의 중심에 있는 대부분 조용한 날씨 지역이다.폭풍의 눈은 대략 원형 지역이며, 일반적으로 지름이 30–65 킬로미터(19–40 mi)이다.그것은 그것의 순환의 중심을 둘러싸고 있는 우뚝 솟은 뇌우의 고리인 안벽에 둘러싸여 있다.사이클론의 가장 낮은 기압은 눈에서 발생하며 폭풍 밖의 대기압보다 15% 정도 낮을 수 있다.[10]약한 열대성 사이클론에서는 눈이 잘 정의되어 있지 않거나 존재하지 않으며, 주변의 중심 밀집된 구름에서 권운 구름 유출로 인한 구름에 의해 가려질 수 있다.[10]

열대성 사이클론 강도 표시기로 사용

열대성 사이클론 개발 중에 나타나는 일반적인 발달 패턴과 드보락 지정 강도
참고 항목:드보락 기법

열대성 사이클론의 드보락 위성 강도 추정치에는 사이클론이 취할 수 있는 몇 가지 시각적 패턴이 있으며, 이 시각적 패턴은 사이클론의 강도에 대한 상한과 하한을 규정한다.중앙 밀도 오버캐스트(CDO) 패턴은 그러한 패턴 중 하나이다.중앙 밀도 오버캐스트는 CDO의 크기를 이용한다.CDO 패턴 강도는 최소 열대성 폭풍 강도인 64km/h 40mph에 해당하는 T2.5에서 시작한다.중심밀도 오버캐스트의 형태도 고려된다.중앙을 CDO에 더 멀리 집어넣을수록 더 강한 것으로 간주된다.[5]밴딩 기능은 10도 로그 나선형을 사용하여 열대 사이클론의 중심을 객관적으로 결정하는 데 활용할 수 있다.[11]극초단파 위성 이미지의 85-92GHz 채널을 사용하면 CDO 내에서 센터를 확실하게 찾을 수 있다.[12]

최대 지속 바람이 105km/h(65mph)에서 160km/h(100mph) 사이인 열대성 사이클론은 가시 및 적외선 위성 이미지 내에서 구름에 가려 순환의 중심을 가릴 수 있어 강도 진단이 쉽지 않다.[13]열대성 사이클론 내의 바람도 빠른 스캔 정지궤도 위성사진을 사용하여 CDO 내의 특징을 추적함으로써 추정할 수 있다. 이 사진은 매 30분이 아니라 몇 분 간격으로 촬영된다.[14]

참조

  1. ^ American Meteorological Society (June 2000). "AMS Glossary: C". Glossary of Meteorology. Allen Press. Retrieved 2006-12-14.
  2. ^ a b Landsea, Chris (2005-10-19). "What is a "CDO"?". Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory. Retrieved 2006-06-14.
  3. ^ Hebert, Paul H.; Kenneth O. Poteat (July 1975). "A Satellite Classification Technique For Subtropical Cyclones". National Weather Service Southern Region Headquarters: 9. {{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다. journal=(도움말)
  4. ^ Elsner, James B.; A. Birol Kara (1999-06-10). Hurricanes of the North Atlantic: Climate and Society. Oxford University Press. p. 3. ISBN 978-0195125085.
  5. ^ a b Dvorak, Vernon F. (February 1973). "A Technique For the Analysis and Forecasting of Tropical Cyclone Intensities From Satellite Pictures". National Oceanic and Atmospheric Administration: 5–8. {{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다. journal=(도움말)
  6. ^ Dvorak, Vernon F. (May 1975). "Tropical Cyclone Intensity Analysis and Forecasting From Satellite Imagery". Monthly Weather Review. 103 (5): 422. Bibcode:1975MWRv..103..420D. doi:10.1175/1520-0493(1975)103<0420:tciaaf>2.0.co;2.
  7. ^ a b Hsu, S. A.; Adele Babin (February 2005). "Estimating the Radius of Maximum Winds Via Satellite During Hurricane Lili (2002) Over the Gulf of Mexico" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2012-02-06. Retrieved 2007-03-18.
  8. ^ Muramatsu, Teruo (1985). "The Study on the Changes of the Three-dimensional Structure and the Movement Speed of the Typhoon through its Life Time" (PDF). Tech. Rep. Meteorol. Res. Inst. Number 14: 3. Retrieved 2009-11-20.
  9. ^ Demetriades, Nicholas W.S.; Martin J. Murphy & Ronald L. Holle (2005-06-22). "Long Range Lightning Nowcasting Applications For Meteorology" (PDF). Vaisala. Retrieved 2012-08-12.
  10. ^ a b Landsea, Chris & Sim Aberson (2004-08-13). "What is the "eye"?". Atlantic Oceanographic and Meteorological Laboratory. Retrieved 2006-06-14.
  11. ^ Velden, Christopher; Bruce Harper; Frank Wells; John L. Beven II; Ray Zehr; Timothy Olander; Max Mayfield; Charles “Chip” Guard; Mark Lander; Roger Edson; Lixion Avila; Andrew Burton; Mike Turk; Akihiro Kikuchi; Adam Christian; Philippe Caroff & Paul McCrone (September 2006). "The Dvorak Tropical Cyclone Intensity Estimation Technique: A Satellite-Based Method That Has Endured For Over 30 Years" (PDF). Bulletin of the American Meteorological Society. 87 (9): 1195–1214. Bibcode:2006BAMS...87.1195V. CiteSeerX 10.1.1.669.3855. doi:10.1175/bams-87-9-1195. Retrieved 2012-09-26.
  12. ^ Wimmers, Anthony J.; Christopher S. Velden (September 2012). "Objectively Determining the Rotational Center of Tropical Cyclones in Passive Microwave Satellite Imagery". Journal of Applied Meteorology and Climatology. 49 (9): 2013–2034. Bibcode:2010JApMC..49.2013W. doi:10.1175/2010jamc2490.1.
  13. ^ Wimmers, Anthony; Chistopher Velden (2012). "Advances in Objective Tropical Cyclone Center Fixing Using Multispectral Satellite Imagery". American Meteorological Society. Retrieved 2012-08-12.
  14. ^ Rogers, Edward; R. Cecil Gentry; William Shenk & Vincent Oliver (May 1979). "The Benefits of Using Short-Interval Satellite Images To Derive Winds For Tropical Cyclones". Monthly Weather Review. 107 (5): 575. Bibcode:1979MWRv..107..575R. doi:10.1175/1520-0493(1979)107<0575:tbousi>2.0.co;2.