BigDL

BigDL

개발자	인텔
리포지토리	https://github.com/intel-analytics/BigDL
유형	딥러닝 라이브러리
면허증	아파치 2.0[1]
웹사이트	BigDL: Apache Spark용 Deep Learning Library 분산

다음에 대한 시리즈 일부
머신러닝 및 데이터 마이닝
문제 분류 클러스터링 회귀 이상 탐지 데이터 클리닝 자동ML 연결 규칙 강화학습 구조 예측 피쳐 엔지니어링 피처러닝 온라인 학습 반감독학습 무감독 학습 순위 매기기 문법 유도
감독 학습 (계속 • 회귀) 의사결정 나무 앙상블 바깅 부스팅 랜덤 포리스트 k-NN 선형 회귀 분석 순진한 베이즈 인공신경망 로지스틱 회귀 분석 퍼셉트론 관련 벡터 머신(RVM) SVM(지원 벡터 머신)
클러스터링 버치 치료하다 계층적 k-16 기대-최대화(EM) 디스캔 광학 평균 이동
차원성 감소 인자분석 CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE
구조 예측 그래픽 모델 베이즈 그물 조건부 랜덤 필드 히든 마르코프
이상 탐지 k-NN 국부 특이치 인자
인공신경망 오토인코더 인지 컴퓨팅 심오한 학문 딥드림 멀티레이어 퍼셉트론 RNN LSTM GRU ESN 제한 볼츠만 기계 간 somerset. 콘볼루션 신경망 유넷 변압기 비전 스파이킹 신경망 멤트랜지스터 전기화학 RAM(ECRAM)
강화학습 Q-러닝 사사 시간차(TD)
이론 커널 시스템 바이어스-분산 트레이드오프 계산학습이론 경험적 위험 최소화 오캄 학습 PAC 학습 통계학 VC 이론
기계 학습 장소 뉴럽스IPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG
관련기사 인공지능 용어집 기계 학습 연구를 위한 데이터셋 목록 기계학습 개요
v t

빅DL은^[2] 인텔의 제이슨 다이(Jason Dai)가 만든 아파치 스파크용 분산 딥러닝 프레임워크다.

역사

GitHub에서 주최한다.^[3]

특징들

이 구간은 비어 있다. 덧셈으로 도와줘도 된다(2018년 8월)

적용들

이 구간은 비어 있다. 덧셈으로 도와줘도 된다(2018년 8월)

참고 항목

• 딥러닝 소프트웨어 비교

참조

외부 링크