YAGO(데이터베이스)
YAGO (database) | |
| 개발자 | Max-Planck-Institute 사르브뤼켄 |
|---|---|
| 초기 릴리즈 | 2008 |
| 안정적 해제 | 4.0 / 2020년[1] 3월 |
| 리포지토리 | |
| 유형 | 시맨틱 웹, 링크된 데이터 |
| 면허증 | 크리에이티브 커먼즈 CC-BY[2] 3.0 |
| 웹사이트 | yago-knowledge |
YAGO(Yet Another Great Ontology, Yet Another Great Ontology)는 Saarbruken에 있는 컴퓨터 과학을 위한 막스 플랑크 연구소에서 개발한 오픈 소스[3] 지식 기반이다.위키피디아와 다른 출처로부터 자동적으로 추출된다.
2019년 현재 YAGO3는 1000만 개 이상의 실체에 대한 지식을 보유하고 있으며, 이들 실체에 대한 1억2000만 개 이상의 사실을 담고 있다.[4]YAGO의 정보는 위키백과(예: 카테고리, 리디렉션, infoboxes), 워드넷(예: synsets, hyponymy) 및 GeoNames에서 추출된다.[5]YAGO의 정확도는 사실 표본에서 95% 이상이라고 수작업으로 평가되었다.[6]이를 링크된 데이터 클라우드에 통합하기 위해, YAGO는 DBpedia ontology와[7] SOM ontology에 연결되었다.[8]
YAGO3는 거북이와 tsv 형식으로 제공된다.주제 및 전문 덤프뿐만 아니라 전체 데이터베이스의 덤프를 사용할 수 있다.또한 다양한 온라인 브라우저와 OpenLink Software가 호스팅하는 SPARQL 끝점을 통해 쿼리할 수 있다.YAGO3의 소스 코드는 GitHub에서 이용할 수 있다.
YAGO는 왓슨 인공지능 시스템에 사용되어 왔다.[9]
참고 항목
참조
- ^ "Home: Yago Project".
- ^ "Yago Downloads". Retrieved 2015-01-08.
- ^ yago3: YAGO is a large semantic knowledge base, derived from Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames, and other data sources, yago-naga, 2017-08-31, retrieved 2017-08-31
- ^ "Yago". Retrieved 2019-01-09.
- ^ 파비안 M.수카네크, 게르그지 카스네치, 게르하르트 바이쿰."야고 - 시멘틱 지식의 핵심"제16회 월드 와이드 웹 컨퍼런스(WW 2007) [1]
- ^ "Yago Statistics". Retrieved 2015-01-24.
- ^ "Yago Linking". Retrieved 2015-01-24.
- ^ "YAGO-SUMO". Retrieved 2012-12-21.
- ^ 데이비드 페루치, 에릭 브라운, 제니퍼 추 캐럴, 제임스 팬, 데이비드 곤데크, 아 디트야 A.칼리안푸르, 아담 랄리, J. 윌리엄 머독, 에릭 나이버그, 존 프래거, 니코 슐래퍼, 크리스 웰티.빌딩 왓슨:DeepQA 프로젝트 개요.AI 매거진 31(3): 59-79(2010)
