인지도시

Cognitive city

인지도시는 스마트시티의[1] 개념을 인지적 측면으로 확장하는 용어이거나 목표주도형 커뮤니티가 모여 지식을 공유하는 가상환경을 말합니다.물리적 인지도시는 첨단 정보통신기술(ICT) 기반 ICT 표준을 통해 시민들과 지속적인 상호작용[명확성 필요]을 통해 꾸준히 학습하고 있으며, 이러한 정보교환을 바탕으로 하여,지속적으로 더 효율적이 되고,더 지속 가능하고 [2][3][4]더 탄력적입니다.가상 인지 도시는 공유 데이터가 그룹의 성과에 매우 중요하고 커뮤니티는 다양한 전문 지식, 배경, 동기 및 지역에 걸친 구성원으로 구성되지만 큰 문제를 해결하고자 하는 공통된 열망을 가지고 있다는 점에서 소셜 미디어 플랫폼 및 프로젝트 관리 플랫폼과 다릅니다.가상 인지 도시는 사용자 [5]커뮤니티의 활동에 의해 생성된 지속적인 메타데이터를 통해 꾸준히 학습하고 있습니다.

정의.

인지 도시는 일상적인 도시 프로세스의 꾸준한 자동화를 지원하는 첨단 ICT를 기반으로 합니다.또한 학습 프로세스가 도시의 기본 시스템에 추가되어 시스템이 과거로부터 학습할 수 있습니다. 즉, 사용자의 과거 행동을 의미합니다. 그리고 환경의 변화와 새로운 요구 사항에 적응할 수 있습니다.시는 이용 가능한 ICT를 통해 시민들이 제공한 데이터를 수집하고 이를 분석하여 학습합니다.시민들과 도시는 지속적인 학습 과정뿐만 아니라 이러한 지속적인 상호 작용으로부터 이익을 얻고 도시 내의[6] 집단 지능이 [2]증가하는 자신들을 꾸준히 발전시킵니다.

과제들

스마트 시티와 마찬가지로 인지 도시는 도시 개발의 경제적, 사회적, 생태적, 문화적 및 정치적 과제에 대한 대응을 촉진해야 합니다.여기서 특히 초점은 증가하는 인구 증가, 인구 통계학적 전환, 자원 부족, 환경 오염, 지구 온난화 및 재정적 불확실성으로 인한 문제에 있습니다.

도시의 모든 도전의 가장 중요한 요소는 시민들 그 자체입니다.그러므로, 모든 주민들을 도시 개발 과정에 포함시키는 것이 중요합니다.즉,[7] 모든 시민(센서로서의 시민)을 고려함으로써 도시는 시민의 요구 사항을 충족하고 잠재적인 시민뿐만 아니라 현재의 시민에게도 매력적으로 유지될 수 있는 방식으로 더 발전할 수 있습니다.도시와 시민들의 협력만이 성공적인 도시 개발을 [1][2]가능하게 합니다.

시민과 도시의 상호작용

이러한 협업은 다양한 경로를 통해 이루어질 수 있습니다.

질의응답 시스템:지식 기반 시스템으로서 질문-답변 시스템은 자연어로 질문에 대한 답을 제공할 수 있습니다.따라서 인간과 시스템 간의 효율적인 대화가 가능해야 합니다.시는 수집된 데이터(빅데이터)를 기반으로 시민들이 어떤 주제에 [8][9][10]참여하는지 확인할 수 있습니다.

사물인터넷(IoT):전체 도시 환경에는 기록된 모든 데이터를 클라우드(클라우드 컴퓨팅)에서 사용할 수 있도록 하는 센서가 장착되어 있습니다.이러한 방식으로 시민들과 그들을 둘러싼 기술 사이의 영구적인 상호작용이 개발됩니다.따라서 시민들은 도시의 기술 인프라의 일부가 됩니다.사물인터넷은 IoT 문제를 [11]극복하기 위해 웹 표준을 사용합니다.

클라우드 기반 소셜 피드백, 크라우드소싱 및 예측 분석:클라우드 기반 소셜 피드백, 크라우드소싱 및 예측 분석과 같은 개발을 통해 능동적이고 독립적으로 메모리 구축, 검색 및 기존 정보에 새로운 정보가 추가될 때 메모리 확장을 학습하는 도시를 만들 수 있습니다.이러한 방식으로, 도시는 행동 패턴과 변화를 인식할 수 있는 능력, 심지어 그것들을 예측하고 그것들에 반응할 수 있는 능력(아마도 새로운 솔루션 [9]전략으로)을 습득합니다.

도시의 인식

인지 도시는 한 가지 주요 목표를 추구합니다: 지식의 발전을 위한 개선된 정보 교환, 이른바 집단 [6]지능입니다.따라서 개인의 경험과 인식뿐만 아니라 타인의 경험과 인식도 중요합니다.이 목표를 달성하기 위해 시는 무엇보다도 인지 [2][12]컴퓨팅을 적용합니다.

인지 컴퓨팅의 특성

연결주의 이론은 인간이 자신의 경험뿐만 아니라 다른 사람의 경험을 바탕으로 학습한다는 것을 암시합니다.따라서 지식 기반을 지속적으로 확장할 수 있습니다.이 이론은 도시와 시민들 사이의 지속적인 상호작용이 그들의 공통된 기존 [12]지식을 증가시키기 때문에 도시에서 인간과 컴퓨터 시스템의 상호작용의 중요성을 강조합니다.

인지 컴퓨팅의 또 다른 기반은 컴퓨터 사고입니다.컴퓨터 사고의 목표는 도시 내에서 복잡한 문제(문제 해결)에 대한 해결책을 찾고 컴퓨터 과학의 도움을 받아 인간의 행동에 대한 이해를 얻는 것입니다.계산적 사고는 다른 수준의 추상화에서 작동하고 정확한 표기법과 [13]모델을 통해 기계화할 수 있게 합니다.

인지 컴퓨팅의 또 다른 중요한 구성 요소인 지능 증폭 루프의 개념은 인간과 컴퓨터 시스템이 상호 작용을 통해 지속적으로 서로로부터 학습한다는 것을 의미합니다.인간과 시스템에 대한 지식이 지속적으로 확장되는 "학습 루프"가 개발됩니다.따라서, 도시의 집단 지능은 꾸준히 증가하고 있습니다.지능 증폭 루프의 과정은 상호 [14][15]작용을 통해 새롭고 연결된 통찰력의 자발적 형성을 참조하는 출현으로 특징지어집니다.

도시와 시민들로부터 수집할 수 있는 대부분의 데이터는 자연어로만 제공되므로 정확하지 않습니다.오늘날 대부분의 컴퓨터 시스템에서 모호한 입력을 직접 처리하는 것은 어렵거나 불가능합니다.기존 데이터의 처리 및 분석이 절대적으로 필요합니다.이러한 이유로 소프트 컴퓨팅이 적용됩니다.전통적인 계산 방법과 달리 소프트 컴퓨팅 기술은 자연어로 설명되는 값을 포함할 수 있습니다.이것은 인간의 인식을 정당화하는 부정확한 정보의 자연 기반 정밀도를 가능하게 합니다.이것은 인지 컴퓨터 시스템의 적용을 위한 필수 전제 조건이며, 따라서 인지 [16][17][18][19]도시를 위한 필수 조건입니다.

가상 인지 도시

가상 인지 도시는 지식, 데이터 및 도구를 공유하기 위해 디지털 매체에 모이는 구성원들로 구성된 목표 지향적 커뮤니티입니다.가상 환경은 공유된 임무 외에도 전문성, 배경, 동기, 지역 및 잠재적으로 기타 특성이 상이한 커뮤니티 구성원 간의 협업을 촉진하는 데 사용됩니다.가상 환경은 사용자와 디지털 미디어 간의 상호 작용에 의해 생성된 메타데이터 간의 그래프 패턴 식별을 지원하며, 이는 커뮤니티 [20]프로세스를 이해하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ a b Portmann, E., Finger, M.: 스마트 시티? Ein Uberblick!마이어, A. & E. 포트만즈.스마트 시티 52번가하이델베르크: HMD 304, 2015, 페이지 470-481.
  2. ^ a b c d 도노프리오, S., 포트만, E. (인쇄):스마트시티에서의 인지컴퓨팅, Informatik Spektrum, "스페셜 이슈 스마트시티", 하이델베르크, 도이치랜드: 스프링어, 2016
  3. ^ 모스타샤리, A, 아놀드, F., 만수리, M., 손가락, M.: 인지 도시와 지능형 도시 거버넌스.Netw Ind Q Vol. 13, No. 3, 2011, 4-7페이지
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  8. ^ 포트만, E.:인지 컴퓨팅은 웹에서 질문에 대한 다음 단계의 답변으로 이어집니다.컴퓨터 과학에 관한 작은 거래 제3권온라인 저널, 2015.
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  18. ^ L.A. 자데:소프트 컴퓨팅, 세분화된 컴퓨팅 및 정보/지능형 시스템의 개념, 설계 및 활용에 대한 이들의 역할에 대한 일부 반영.Soft Computing, 1998, Vol. 2, 23-25페이지
  19. ^ 도노프리오, 포트만, E.:Von Fuzz - 단어로 컴퓨팅을 설정합니다.Informatik Spektrum, "Fuzzy Set Theory 50년 특집호", 하이델베르크, 도이치란트: Springer, 2015
  20. ^ 셰흐터, 아론 등:"단계별: 관계형 이벤트 시퀀스를 통해 작업 팀 프로세스의 역동성을 포착합니다.조직행동저널, 2017년 11월 27일 특집호