연결주의

Connectivism

연결주의는 디지털 시대의 학습을 이해하기 위한 이론적인 틀이다.웹 브라우저, 검색 엔진, 위키, 온라인 토론 포럼, 소셜 네트워크와 같은 인터넷 기술이 새로운 학습 방법에 어떻게 기여했는지를 강조한다.기술은 사람들이 디지털 [1]시대 이전에는 불가능했던 방식으로 월드 와이드 웹을 통해 그리고 그들끼리 정보를 공유하고 배울 수 있게 해 주었다.학습은 단순히 개인 내에서 이루어지는 것이 아니라 네트워크 내에서 또는 네트워크를 통해 이루어집니다.구성주의 등의 이론과 구별되는 것은 '학습(실행 가능한 지식으로 정의되는)은 (조직이나 데이터베이스) 외부에 존재할 수 있다'는 견해로, 전문화된 정보 세트를 연결하는 데 초점이 맞춰져 있으며, 우리가 더 많은 것을 배울 수 있는 연결이 현재의 k상태보다 더 중요하다.'나우잉'[2]연결주의는 지식을 네트워크로 보고 학습을 패턴 [3][4]인식의 과정으로 본다.연결주의는 Vygotsky의 근위부 발달 구역(ZPD)과 Engeström의 활동 [5]이론과 유사합니다."디지털 [6]시대를 위한 학습 이론"이라는 문구는 연결주의가 사람들이 어떻게 살고, 소통하고, 배우는지에 대한 기술의 영향을 강조하는 것을 나타냅니다.연결주의는 혼돈, 네트워크, 복잡성, 자기조직화 [6]이론과 관련된 원칙의 통합이다.

역사

커넥티비즘은 2004년 조지 지멘스에 의해 2005년 기사로[6] 게재된 블로그 게시물에 처음 소개되었다.이후 2005년 Siemens의 Connectivism이라는 두 출판물에 의해 확대되었다. 네트워크 작성으로서의 학습과 다운의 접속 지식 입문.두 작품 모두 블로고스피어에서 상당한 관심을 받았고 디지털 시대에 대한 학습 이론으로서의 연결주의의 적절성에 대한 확장된 담론이 뒤따랐다.2007년 빌 커는 매니토바 [7]대학에서 열린 온라인 커넥티비즘 컨퍼런스에서 포스터와 마찬가지로 이 문제에 대한 일련의 강연과 강연으로 토론에 참여했습니다.2008년, 디지털과 e-러닝의 맥락에서 연결주의는 재고되었고, Siemens와 Alli는 연결주의의 기술적 영향에 대해 논의했다.

노드 및 링크

연결주의의 중심적인 측면은 노드와 [8]연결이 있는 네트워크의 은유입니다.이 비유에서 노드는 조직, 정보, 데이터, 느낌, 이미지 등 다른 노드에 연결할 수 있는 모든 노드입니다.연결주의는 신경, 개념(내부) 및 [3][9]외부라는 세 가지 노드 유형을 인식합니다.커넥티비즘은 학습이 커넥션을 형성하고 네트워크의 복잡성을 확대 또는 증가시키는 과정으로 간주합니다.연결 방향과 [3]강도가 다를 수 있습니다.이 점에서 노드 A와 B를 연결하는 접속은 A에서B로 가는 접속과 B에서A로 가는 접속은 다릅니다."셀프 조인"과 [3]패턴과 같은 몇 가지 특별한 종류의 연결이 있습니다.셀프조인 접속은 노드 자체에 결합되며 패턴은 "단일 [3]전체로서 함께 나타나는 접속 세트"로 정의할 수 있습니다.

지식이 노드에 걸쳐 분배되는 인지 시스템으로서의 조직의 개념은 인공 신경망의 Perceptron (인공 뉴런)에서 비롯되었고, "뇌의 생물학적 기능에 의해 영감을 받은 개념에 기초해 개발된 소프트웨어 구조"인 Connectionia에서 직접 차용되었습니다; 그것은 l을 할 수 있는 기계를 만드는 것을 목표로 합니다.인간답게 번다.[10]

네트워크 은유는 "know-where"(필요할 때 어디서 지식을 찾아야 하는지에 대한 이해)의 개념을 많은 학습 이론의 초석을 만드는 "know-how"와 "know-what"의 개념을 보완하도록 한다.

Downes가 말했듯이, "그 중심에서 연결주의는 지식이 네트워크 전체에 분산된다는 이론이며, 따라서 학습은 이러한 네트워크를 구축하고 통과하는 능력으로 구성되어 있다."[11]

원칙

연결주의의 원칙은 다음과 같습니다.[6]

  • 학문과 지식은 의견의 다양성에 있다.
  • 학습은 전문 노드 또는 정보 소스를 연결하는 과정입니다.
  • 학습은 인간이 아닌 기기에 존재할 수 있습니다.
  • 배우는 것이 아는 것보다 더 중요하다.
  • 지속적인 학습을 촉진하기 위해서는 인맥 유지와 육성이 필요합니다.학습 환경의 행위자 간의 상호작용 시간이 충분하지 않은 경우, 학습 네트워크는 통합될 수 없습니다.
  • 분야, 아이디어 및 개념 간의 연관성을 인식하는 것이 핵심 기술입니다.
  • 통화(정확한 최신 지식)는 학습 활동의 목적입니다.
  • 의사 결정 자체가 학습 과정입니다.무엇을 배울지, 그리고 들어오는 정보의 의미를 선택하는 것은 변화하는 현실의 렌즈를 통해 볼 수 있다.현재는 정답이 있지만, 정보 풍토가 바뀌어 의사결정에 영향을 미치기 때문에 내일은 정답이 틀릴 수 있습니다.

교수법

Downes는 연계주의 교육과 학습을 요약하면서 다음과 같이 말합니다. "가르친다는 것은 모델을 만들고 시연하는 것이고, 배우는 것은 연습하고 [11]성찰하는 것입니다."

2008년에 Siemens와 Downes는 "연결주의와 연결 지식"[12]이라는 온라인 코스를 개설했습니다.그것은 그들의 아이디어 중 일부를 실행하려고 시도하는 동안 연결주의를 콘텐츠로 다루었다.참가 희망자는 누구나 무료로 수강할 수 있으며, 전 세계 2000명 이상이 수강을 신청했다.이 모델을 [13]설명하는 문구는 "Massive Open Online Course"(MOOC)입니다.모든 코스 콘텐츠는 RSS 피드를 통해 이용할 수 있으며 학습자는 Moodle에서의 스레드 토론, 블로그 투고, Second Life, 동기식 온라인 미팅 등 원하는 도구를 사용하여 참여할 수 있습니다.이 과정은 2009년과 2011년에 반복되었다.

본질적으로, 연결주의는 지식이 명제적이라는 생각보다 행동과 경험에 의해 형성된 일련의 것을 우선시하는 경험적 학습의 한 형태이다.

비판

연결주의가 학습의 새로운 이론이라는 생각은 널리 받아들여지지 않는다.베르하겐은 연결주의가 오히려 "교육학적 관점"[14]이라고 주장했다.

연결주의 논문의 비교 문헌 검토의 부족은 연결주의가 사회 시스템에 어떻게 적용될 수 있는지를 탐구한 사회적 분산 인식(Hutchins, 1995)과 같은 이전 이론과 어떻게 관련이 있는지를 평가하는 것을 복잡하게 한다.활동 이론과 같은 고전 인지 이론(Vygotsky, Leont'ev, Luria, 그리고 1920년대부터 시작된 다른 것들)은 사람들이 주체(학습자), 객체(과제 또는 활동), 도구 또는 매개적 아티팩트의 세 가지 특징을 통해 고려되는 학습과 함께 내재된 행위자라고 제안했다.사회 인지 이론(Bandura, 1962)은 사람들이 다른 사람들을 보면서 배운다고 주장했다.사회학습이론(밀러와 돌라드)은 이 개념을 상세하게 설명했다.위치 인지(Brown, Collins, & Duguid, 1989; Greeno & Moore, 1993)는 지식은 사회, 문화 및 물리적 맥락에 얽매인 활동, 즉 개념적 지식의 저장과 검색이 아닌 즉각적인 사고를 필요로 하는 지식과 학습에 있다고 주장했다.커뮤니티 오브 프랙티스(Lave & Wenger 1991)는 그룹과 정보와 경험을 공유하는 과정이 구성원들이 서로에게서 배울 수 있도록 한다고 주장했다.집단지성(Levy, 1994년)은 협업과 경쟁에서 비롯된 공유 또는 집단지성을 기술했다.

커는 기술이 학습 환경에 영향을 미치지만 기존의 학습 이론으로는 [15]충분하다고 주장한다.콥과[16] 힐은 연결주의가 별개의 학습이론인 것처럼 보이지 않지만, "통제가 튜터에서 점점 더 자율적인 학습자로 옮겨가고 있는 새로운 교육학의 발전과 출현에 중요한 역할을 계속하고 있다"고 결론지었다.

AlDahdouh는[10] 연결주의와 인공신경망(ANN)의 관계를 조사했고, 그 결과 ANN 연구원들이 뜻밖에도 구조주의 원칙을 사용하여 ANN에게 라벨이 붙은 훈련 [10]데이터를 가르친다는 것을 밝혀냈다.그러나 그는 연결주의 원칙은 지식이 알려지지 않은 경우에만 ANN에게 가르친다고 주장했다.

Alli는 세상이 변화하고 네트워크화 되었음을 인식하고 있기 때문에, 이러한 글로벌한 변화 이전에 개발된 학습 이론은 관련성이 낮습니다.그러나 그는 "필요한 것은 디지털 시대를 위한 새로운 독립 이론이 아니라 온라인 학습 자료 설계를 [17]안내하기 위해 서로 다른 이론을 통합한 모델"이라고 주장한다.

Chatti는 Connectivism이 성찰, 실패로부터의 학습, 오류 검출과 수정, 탐구 등 학습에 중요한 개념들을 놓치고 있다고 지적한다.그는 연결주의, 복잡성 이론 및 이중 루프 학습을 기반으로 하는 네트워크로서의 학습(LaaN) 이론을 소개합니다.LaaN은 학습자부터 시작하여 학습을 개인 지식 네트워크(PKN)[18]의 지속적인 생성으로 간주합니다.

Torrens University의 Schwebel은 Connectivism이 온라인에서 학습하는 방법에 대해 제한된 설명을 제공한다고 지적합니다.그는 학습이 네트워크를 통해 이루어진다는 것을 인정하면서 변화의 역설을 도입했다.접속주의가 네트워크의 변화를 설명한다면이러한 네트워크가 과거 테크놀로지처럼 극적으로 변화한다면이러한 이론도 그 변화를 설명해야 합니다그것은 더 이상 같은 이론이 아닙니다또한 미디어 이해: The Extensions of Man, Schwebel은 노드가 발생할 수 있는 학습 유형을 방해할 수 있으며, 네트워크 내에서 제공되는 콘텐츠는 모두 네트워크가 정보를 처리할 수 있는 방법 및 행동주의 스타일을 통해 네트워크 내에서 표시될 가능성이 높은 콘텐츠로 제한되기 때문에 민주화된 교육의 문제로 이어질 수 있다고 지적합니다.프로바이더가 정보를 재순환, 재생산, 반복하여 반복할 가능성이 높기 때문에,[19] 강화의 cips.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ "CONNECTIVISM (SIEMENS, DOWNES)". Retrieved 13 May 2019.
  2. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2016-09-08. Retrieved 2007-08-11.{{cite web}}: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크)
  3. ^ a b c d e AlDahdouh, Alaa A.; Osório, António J. & Caires, Susana (2015). "Understanding Knowledge Network, Learning and Connectivism" (PDF). International Journal of Instructional Technology and Distance Learning. 12 (10): 3–21. doi:10.5281/zenodo.46186. Archived from the original (PDF) on 2019-02-14.
  4. ^ Siemens, George (2006). Knowing Knowledge. Vancouver, BC, Canada: Lulu Press.
  5. ^ Fry, Heather; Steve Kerridge; Stephanie Marshall (2003). Understanding Student Learning. Routledge Falmer. p. 21. ISBN 9780415434645.
  6. ^ a b c d Siemens, George (2005). "Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age" (PDF). International Journal of Instructional Technology and Distance Learning. 2: 1–9.
  7. ^ "Online Connectivism Conference". Archived from the original on 2016-03-03. Retrieved 2013-05-03.
  8. ^ 연결주의: Learning as Network-Creation Archived 2011-02-13 (Wayback Machine, Learning Circuits, 2005년11월)
  9. ^ Siemens, G. & Tittenberger, P. Handbook of emerging technologies for learning. Manitoba, Canada: University of Manitoba.
  10. ^ a b c AlDahdouh, Alaa A. (2017). "Does Artificial Neural Network Support Connectivism's Assumptions?" (PDF). International Journal of Instructional Technology and Distance Learning. 14 (3): 3–26. doi:10.5281/zenodo.545695. Archived from the original (PDF) on 2018-10-08. Retrieved 2017-04-14.
  11. ^ a b Downes, Stephen. "What Connectivism Is". Retrieved 2013-05-03.
  12. ^ Siemens, George; Stephen Downes. "Connectivism and Connective Knowledge". Archived from the original on 2010-01-31. Retrieved 2009-01-28.
  13. ^ Siemens, George. "MOOC or Mega-Connectivism Course". Archived from the original on 2008-08-03. Retrieved 2009-01-28.
  14. ^ 연결주의: 새로운 학습 이론?2006년 11월 Plön Verhagen (University of Twente) Wayback Machine 2008-12-10 아카이브
  15. ^ 어떤 급진적인 불연속성입니까? Bill Ker, 2007년 2월
  16. ^ 연결주의: 미래의 이론이나 과거의 흔적을 배우나요?2018-12-23년 에이드리언 힐의 Wayback Machine Rita Kop에서 보관.ISSN 1492-3831, 제9권, 제3호(2008년) "열린 학습과 원격 학습에 대한 국제 검토"에서
  17. ^ 온라인 학습을 위한 교육 이론의 기초.온라인 학습의 이론과 실천, Terry Anderson, Ed, 2008년 5월
  18. ^ 모하메드 아민 샤티:LaaN 이론.인: 테크놀로지에서의 퍼스낼라이제이션 강화 학습: 소셜 소프트웨어의 관점.아헨(독일):Shaker Verlag, 2010, 페이지 19-42.http://mohamedaminechatti.blogspot.de/2013/01/the-laan-theory.html
  19. ^ Schwebel, Dan. "A New Philosophy of Education". Research into Autodidactism. 1: 35–42.

외부 링크

Wikdiversity는 Connectivism에 대한 학습 자원을 가지고 있습니다.