검색비용

Search cost

검색 비용은 거래 비용 또는 전환 비용의 한 측면이다. 합리적인 소비자들은 한계비용 검색이 한계효익을 초과할 때까지 더 나은 제품이나 서비스를 계속해서 검색할 것이다. 검색 이론은 이런 유형의 결정을 연구하는 미시경제학의 한 분야다.

검색 비용은 외부 비용과 내부 비용으로 나뉜다.[1] 외부원가에는 정보취득에 따른 금전비용과 검색에 소요된 시간의 기회비용 등이 포함된다. 외부비용은 소비자의 통제하에 있지 않으며, 그 혹은 그녀가 할 수 있는 일은 그것들을 발생시킬지 여부를 선택하는 것이다. 내부비용은 검색을 수행하고, 들어오는 정보를 분류하고, 그것을 소비자가 이미 알고 있는 것과 통합하기 위해 주어진 정신적 노력을 포함한다. 내부 비용은 소비자의 검색 수행 능력에 의해 결정되며, 이는 차례로 지능, 사전 지식, 교육 및 훈련에 달려 있다. 이러한 내부비용은 한정적 합리성을 연구하게 된 배경이다.

인터넷은 검색 비용을 없앨 것으로 기대되었다.[2] 예를 들어, 전자 상거래는 최종 소비자가 소매업자를 고용하는 대신 직접 구매를 할 수 있을 정도로 검색 비용이 낮아짐에 따라 중재를 초래할 것으로 예측되었다. 인터넷의 구현을 통해 전자 마켓플레이스에서 가격 정보를 얻는 한계 검색 비용이 감소하면 상품 가격의 하락 압력으로 이어진다.[3] 소비자들은 또한 경쟁 전자 판매업체들 사이의 균질한 제품을 비교할 수 있는 능력을 가지고 있어 소비 효용을 극대화하는 제품을 구입할 수 있다.[4] 이는 소비자 검색 비용 절감에 기여하는 또 다른 요인이다. 소비자가 이용할 수 있는 양질의 정보를 얻기 위한 한계 검색 비용이 접속사적으로 감소해 가격 민감도가 낮아졌다.[4]

Electronic marketplaces have hindered the ability of electronic merchants to implement hidden costs such as transport and handling costs to obscure quoted prices.[3] Commodity markets will evolve to display characteristics of the classical ideal of a Walrasian auctioneer as a result of electronic marketplaces as consumers have costless access to retailer pricing information and are fully informed. The competitive price taking equilibrium is a result of fully informed buyers as described within the classical market model. In oligopolistic markets, this equilibrium point represents Bertrand's zero profit equilibria.[4] The effects of these Electronic marketplaces will translate to commodity markets by inciting price competition amongst retailers and shifting power to the consumers though the reduction in market power of the vendors.[4]

Price obfuscation is a strategy online retailers are implementing to derive further profits within electronic marketplaces and position themselves to regain market power.[5] Obfuscation strategies within the classical search theory models represents consumers who are not fully informed simultaneously within the competitive a market through incremental increases in search costs, allowing firms to generate additional profits.[5] Strategies include the development of products requiring additional purchases, or add-ons, which have large unadvertised mark ups. The use of a loss-leader approach is also implemented by online vendors to establish additional profits through the use of purposeful website and advertisement design to lure consumers purchasing cheaper inferior goods to upgrade and purchase superior goods for higher prices.[5]

Search Cost Models

Numerous search cost models exist to depict the process of consumers searching for alternative goods and services.[6]

Born April 29th, 1940 New York City
Peter Arthur Diamond: Political, welfare and behavioural economics. Born April 29th, 1940, New York City

기본 가격 검색 모델

가장 기본적인 검색 비용 모델은 후속 모델의 기반 역할을 한다. 피터 A. 다이아몬드의 가격 조정 모델은 작은 검색 마찰이 시장 구조에서 중요한 역할을 하고,[7] 버트랜드 경쟁에서 벗어날 수 있는 기업의 능력이 있음을 보여준다.[8]

모델 제안:

고유한 나시 평형: p = p =..= = p }^{1[8] 여기서 s = < < C p [8]CS = 소비자잉여금 및 p = 가격.

이 모델은 검색 마찰로 인해 완벽한 경쟁적 시장 가격이 독점가격으로 전환될 수 있다는 것을 암시한다.[8] 그러나 다이아몬드의 원래 모델은 초보적이며 일부 경험적 관찰을 무시한다.

  1. 경제에서 에이전트는 한 번만 검색하는 반면, 상품과 서비스에 대한 지속적인 검색이 있다.[7]
  2. 경험적 관찰과 일치하지 않는 평형 상태에서 검색하는 소비자는 거의 없다.[7]
  3. 그 모델은 "일가법"에 대한 대안을 사용한다. 독점가격은 균형상태에서 가격분산을 고려하지 않고 한계비용과 반대로 사용된다.[7]

이질적인 검색 모델

다이아몬드의 모델을 베이스로 삼아, 이제 이질적 검색 모델에서 구별이 이루어진다. 검색 비용이 시장 관찰과 일관되는 잠재적 소비자 이질성이 있다(검색 비용은 0과 음이 될 수 있다).[8] 1989년, Ingemar Stahl은 Diamond의 모델을 확장했다; 이 모델은 다양한 검색 비용(- v :+ v [8]을 가진 '쇼핑' (μ)의 추가와 함께 Diamond의 모델과 동일한 가정을 가지고 있다.

스탈의 모델은 다이아몬드의 기본 가격 검색 모델에 존재하는 세 가지 이슈를 다루고 있다. 첫째,[8] 이 모델은 '쇼핑업체' 검색 비용이 변하면서 검색 비용이 변화하고 있다고 가정한다. 둘째로, 모든 검색은 이제 서로 다른 소비자에 의해 수행되고 있는 검색의 다른 품질과 평형하게 수행되는 것으로 가정된다(소비자가 다른 시간에 검색하는 것처럼 '쇼핑하는 사람'의 변화하는 부분과 그들의 검색 비용의 변화로 접근한다).[8] 마지막으로 모델은 가격 분산을 달성하며, 이는 경험적 시장 관찰과 일치한다.[8]

참고 항목

참조

  1. ^ Smith, Gerald E; Venkatraman, Meera P; Dholakia, Ruby Roy (June 1999). "Diagnosing the search cost effect: Waiting time and the moderating impact of prior category knowledge". Journal of Economic Psychology. 20 (3): 285–314. doi:10.1016/S0167-4870(99)00010-0.
  2. ^ Pereira, Pedro (January 2005). "Do lower search costs reduce prices and price dispersion?". Information Economics and Policy. 17 (1): 61–72. doi:10.1016/j.infoecopol.2004.03.001.
  3. ^ a b Bakos, Yannis (1997). "Reducing Buyer Search Costs: Implications for Electronic Marketplaces". Management Science. 43 (12): 1676–1692.
  4. ^ a b c d Lynch, John; Ariely, Dan (2000). "Wine Online: Search Costs Affect Competition on Price, Quality, and Distribution". Marketing science (Providence, R.I.). 19 (1): 83–103. doi:10.1287/mksc.19.1.83.15183.
  5. ^ a b c Ellison, Glenn; Ellison, Sara Fisher (2009). "Search, Obfuscation, and Price Elasticities on the Internet". Econometrica. 77 (2): 427–452. doi:10.3982/ECTA5708. ISSN 1468-0262.
  6. ^ "Finance and Development". Finance and Development F&D. Retrieved 2021-04-25.
  7. ^ a b c d e "A model of price adjustment". Journal of Economic Theory. 3 (2): 156–168. 1971-06-01. doi:10.1016/0022-0531(71)90013-5. ISSN 0022-0531.
  8. ^ a b c d e f g h i Ellison, Sara Fisher. "Price search and obfuscation: an overview of the theory and empirics". Handbook on the Economics of Retailing and Distribution: 287–305. doi:10.4337/9781783477388.00022.