망막 스캔

Retinal scan
진단 망막 검사는 Fundus 사진촬영 및 안과내시경 검사를 참조하십시오.

망막 스캔은 사람의 망막 혈관에 있는 독특한 패턴을 사용하는 생체 인식 기법이다. 흔히'홍채스캔'으로 불리는 홍채인식, 경혈정맥을 이용한 눈정맥 검증 등 다른 안구 기반 기술과 혼동해서는 안 된다.

소개

Topcon 레티날 카메라의 컨트롤 닫기

인간의 망막은 눈의 후부에 위치한 신경세포로 구성된 얇은 조직이다. 망막에 혈액을 공급하는 모세혈관의 복잡한 구조 때문에 사람마다 망막이 독특해 망막 스캔이 새롭게 등장하는 인증 방식이 되고 있다.[1] 망막의 혈관 네트워크는 유전적으로 완전히 결정되지 않아 일란성 쌍둥이라도 비슷한 패턴을 공유하지 않는다.

당뇨나 녹내장, 망막 퇴행성 장애의 경우 망막 패턴이 변형될 수 있지만 망막은 태어날 때부터 죽을 때까지 전형적으로 변함이 없다. 그 독특하고 불변하는 성질 때문에 망막은 DNA를 제외하고 가장 정밀하고 신뢰할 수 있는 생체실험으로 보인다.[2] 국립 주 법원 센터는 망막 스캔의 오류율이 1천만분의 1에 이른다고 추정한다.[3]

망막 스캔은 스캐너의 아이피스를 통해 사람의 눈을 들여다보면서 미인식된 저에너지 적외선 빔을 던져 이루어진다. 이 빛의 광선은 망막에 표준화된 경로를 추적한다. 망막혈관은 주변 조직보다 빛을 더 쉽게 흡수하기 때문에 스캔 중 반사량이 달라진다. 변동의 패턴은 디지털화되어 데이터베이스에 저장된다.[4]

역사

망막 식별에 대한 아이디어는 칼튼 사이먼 박사와 이사도어 골드스타인 박사에 의해 처음 고안되었으며 1935년 뉴욕 주 의학 저널 오브 메디슨에 발표되었다.[5] 이 아이디어는 시대를 앞서 나갔지만, 기술이 따라잡자 1975년에 망막 스캐닝 장치의 개념이 등장했다. 1976년 로버트 '버즈' 힐은 주식회사 아이덴티파이(EyeDentify, Inc.)라는 이름의 법인을 설립하고, 그러한 장치를 연구하고 개발하기 위해 전일제적인 노력을 기울였다.[6] 1978년에는 망막 스캐너를 위한 특정 수단이 특허를 받았으며, 1981년에는 상업용 모델이 그 뒤를 이었다.[7]

대중문화에서

망막 스캔의 상대적 무명성과 "첨단 기술"적 특성 때문에, 그것들은 소설에서 특정 지역이 특히 침입에 대해 강하게 보호되었다는 것을 암시하는 장치로 자주 사용된다. 몇 가지 주목할 만한 예는 다음과 같다.

  • 영화 Star Trek II에서: 칸의 분노(1982년) 커크 제독은 망막 스캔을 통해 최고 기밀 컴퓨터 파일에 접근할 수 있다.
  • 공상 과학 소설 존 브루너(1965)의 긴 결과에서 망막 스캐너는 우주 항구의 원격 제어 센터에 접속하는 데 사용된다.
  • 영화 배트맨(1966년)에서 배트맨은 로빈에게 망막의 작은 혈관이 개인에게 어떻게 독특한지를 설명하고, 배트모빌의 휴대용 망막 스캔 장치를 활용함으로써 펭귄의 정체를 확인시켜준다.
  • 만화책 시리즈에서 X-Men Charles Xavier는 망막 스캐너를 사용하여 세레브로 잠금을 해제한다. 이것은 형태변환자인 미스틱이 자신의 형태를 가정하고 윌리엄 스트리커는 알 수 없는 메커니즘을 사용하여 우회한다.
  • 하프라이프 비디오 게임 시리즈에서는 블랙 메사의 과학자들이 잠긴 문이나 숨겨진 장치에 접근하기 위해 망막 스캐너를 사용하는 것이 자주 보여진다.
  • 영화 골든아이(1995)의 등장인물들, 미션: 임파서블(1996년), 바브 와이어(1996년), 끼임(1999년), 마이너리티 리포트(2002년), 페이먼트(2003년), 찰리의 에인절스(2000년) 등은 망막 스캐너를 활용하거나 속이려 한다.[8]
  • 스플린터 셀 비디오 게임 시리즈에서는 망막 스캐너를 사용하여 제3의 에슐론 내의 에이전트와 군사/업무 단지 내의 경비원을 식별한다.
  • 2012년 영화 '어벤져스'에서 등장인물들은 두 개의 장치를 사용하여 매우 희귀한 이리듐에 접근할 수 있다. 하나는 희생자의 안구에 걸리고 다른 하나는 첫 번째에서 홀로그램으로 망막을 재구성하여 스캐너를 속이는 것이다.
  • 1993년 영화 '철거맨'(영화)에서 사이먼 피닉스는 교도소 의사로부터 눈을 떼면서 망막 스캐너를 속인다.

사용하다

망막 스캐너는 일반적으로 인증 및 식별 목적으로 사용된다. 레티날 스캐닝은 FBI, CIA, NASA를 포함한 여러 정부 기관에서 활용되어 왔고 감옥에서도 사용되었다.[9] 망막 스캐닝에도 의료적 응용이 있다. 에이즈, 매독, 말라리아, 수두, 라임병과 같은 전염성 질환뿐만 아니라 백혈병, 림프종, 겸상적혈구 빈혈과 같은 유전성 질환도 눈에 영향을 미친다. 임신도 눈에 영향을 미친다. 마찬가지로 울혈성 심부전, 아테롬성 동맥경화증, 콜레스테롤 문제 등 만성적인 건강 상태의 징후가 눈에 먼저 나타난다.[10] 망막 스캐닝은 더 넓은 범위의 응용을 위해 채택된 홍채 인식과 혼동되기도 한다.

장단점

이점[11]

  • 잘못된 긍정의 발생률 낮음
  • 매우 낮은(거의 0%) 잘못된 음수 비율
  • 동일한 망막 패턴을 가진 두 사람이 없기 때문에 신뢰성이 높음
  • 빠른 결과: 주제의 정체성은 매우 빠르게 검증된다.

단점들[12]

  • 측정 정확도는 백내장과 같은 질병에 의해 영향을 받을 수 있다.
  • 측정 정확도는 또한 심각한 난시의 영향을 받을 수 있다.
  • 일부에서는 스캐닝 절차를 침습적인 것으로 인식함
  • 스캔 중인 피사체가 카메라 광학[13] 장치에 매우 가까이 있어야 함
  • 높은 장비비

참고 항목

참조

  1. ^ Vora, Rita A.; Bharadi, V A; Kekre, H B (Oct 2012). "Retinal scan recognition using wavelet energy entropy". 2012 International Conference on Communication, Information & Computing Technology (ICCICT). IEEE. doi:10.1109/iccict.2012.6398120. ISBN 978-1-4577-2078-9.
  2. ^ 망막과 아이리스 스캔. 스파이, 정보, 보안 백과사전 The Gale Group, Inc.의 2004년 저작권.
  3. ^ Cofta, Piotr; Furnell, Steven (2008). "Use of Biometric Data". Understanding Public Perceptions: Trust and Engagement in ICT-mediated Services. International Engineering Consortium. p. 153. ISBN 9781931695954. Retrieved 29 September 2014. The error rate for fingerprint identification can be as high as 1 in 500, whereas a retinal scan boasts an error rate of 1 in 10,000,000.
  4. ^ 재입력: 망막 스캔의 작동 방식. 2007-04-02에 검색됨.
  5. ^ "Eye Prints," 타임 매거진, 1935년 12월 16일. 2008-04-10년에 검색됨.
  6. ^ Hill, Robert “Buzz”, "Retina Identification", Biometrics, Boston, MA: Springer US, pp. 123–141, ISBN 978-0-387-28539-9, retrieved 2020-11-14
  7. ^ [1], 1977-01-17호 발행, "망막 혈관 구조 패턴을 통한 개인 식별 방법 및 방법"
  8. ^ "Why retina scanning works better for James Bond than it ever would for us".
  9. ^ 조리개/수분 식별. 2007년 4월 26일 웨이백 머신 Wcu에 보관.에듀, 2007-04-02에 검색됨
  10. ^ 오 스태프, 코트니. 2007-04-02년에 회수된 "망막 스캔은 당신을 문 안으로 들여보내는 것보다 더 많은 것을 한다."
  11. ^ "아이리스 인식 vs. 망막 스캐닝 – 차이점은 무엇인가?", M2SYS 생체인식 기술에 관한 블로그.
  12. ^ 로버츠, 크리스 "생물학" 2009-06-11년에 검색됨.
  13. ^ "Iris recognition vs retina scanning". www.bytechplanet.com.