홍채인식

Iris recognition
홍채인식 바이오메트릭 시스템은 개인의 눈의 홍채 이미지에 수학적 패턴인식 기술을 적용합니다.

홍채인식은 복잡한 패턴이 독특하고 안정적이며 멀리서 볼 수 있는 개인의 눈의 홍채 중 하나 또는 양쪽의 비디오 이미지에 수학적 패턴 인식 기술을 사용하는 자동화된 생체 인식 방법입니다.모든 바이오메트릭 테크놀로지의 식별력은 그 테크놀로지가 부호화 및 매칭에 사용할 수 있는 엔트로피의 양에[1] 따라 달라집니다.이러한 점에서 홍채 인식은 예외적이며, 대규모 [2]인구 간의 교차 비교에서도 "충돌"(허위 일치)을 방지할 수 있습니다.1, 2m 이상의 거리나 협력이 없는 거리에서의 이미지 획득이 매우 어려울 수 있다는 것이 큰 제약이다.

망막 스캔은 사람의 망막 혈관에 있는 독특한 패턴을 사용하는 다른 안구 기반의 생체 공학 기술이며 홍채 인식과 종종 혼동된다.홍채 인식은 근적외선 조명의 미묘한 비디오 카메라 기술을 사용하여 외부에서 볼 수 있는 홍채의 상세하고 복잡한 구조의 이미지를 획득합니다.이러한 패턴으로부터 수학적 및 통계적 알고리즘에 의해 부호화된 디지털템플릿을 통해 개인 또는 [3]개인인 척하는 사람을 식별할 수 있습니다.등록된 템플릿의 데이터베이스는 매처엔진에 의해 (싱글코어) CPU당 수백만 개의 템플릿/초 단위로 측정된 속도로 검색되며 잘못된 일치율이 현저하게 낮습니다.

전 세계 최소 15억 명(UIDAI/Aadhaar 프로그램에 12억 명의 인도 시민 포함)이 국가 ID, 전자 정부 서비스, 혜택 분배, 보안 및 여권 없는 자동 국경 [4][5][6][7][8][9][10][11]통과와 같은 편의 목적을 위한 홍채 인식 시스템에 등록되었다.홍채 인식의 주요 장점은 홍채의 일치 속도와 잘못된 일치에 대한 극단적인 저항력 외에도 홍채의 내부적이고 보호되지만 외부적으로 보이는 눈 기관으로서의 안정성입니다[12].

역사

비록 John Daugman이 홍채 인식을 수행하기 위한 최초의 실제 알고리즘을 개발하고 특허를 냈고, 그것에 대한 첫 번째 논문을 발표했고, 첫 번째 라이브 데모를 했지만, 이 발명 뒤에 있는 개념은 훨씬 더 오랜 역사를 가지고 있고 오늘날 그것은 많은 다른 활발한 과학 공헌자들로부터 혜택을 받고 있다.1953년 임상 교과서에서 F.H. 아들러는[13] 다음과 같이 썼다."사실, 붓꽃의 현신이 식별의 지문 대신 절대로 사진을 사용할 것이 제안되고 있이야.".것처럼 모든 인간마다 과목 시험에 홍채 인식 기술 전시회 다양성에 대한 순간 구조니 다른 지문을 가지고 있애들러는 영국 안과 의사 J.H. Doggart,[14]에 의해 1949년에 그 쓴 논평에 언급했다.[그것의 특징]이 상상할 수 있는 순열과 조합을 찾는 건 거의 infinite." 변수 인자들을 일련을 나타낸다.나중에 1980년대에, 두대의 미국 안과 의사, L.Flom와 아란 사피어 초대에 특허를 아들러의 Doggart의 추측은 홍채는 인간의 식별자 역할을 할 수 있지만, 그들은 어떤 실제적인 알고리즘 또는 구현했고 그래서 그것을 해야 했다.그들의 특허는 추측으로 남았다.이 추측의 뿌리는 훨씬 더 거슬러 올라간다: 1892년 프랑스인 A.베르티용은 에서 뉘앙스를 기록했다. 홍채 문양에 기초한 모든 종류의 점괘는 돌 비문, 도자기 공예품, 히포크라테스의 글에서 문서화된 것처럼 고대 이집트, 바빌로니아의 칼데아, 그리고 고대 그리스로 거슬러 올라간다.(홍채의 점괘는 오늘날에도 지속되고 있습니다.「홍채학」이라고 불리고 있습니다.")

Daugman 알고리즘의 핵심 이론 아이디어는 다른 클래스의 표본들 사이에서 충분히 높은 엔트로피(랜덤 변동의 자유도)가 존재한다면 통계적 독립성 검정의 매우 강력한 기준이 될 수 있다는 것이다.1994년 홍채인식 기반과 이미지 처리, 특징 추출 및 매칭을 위한 기본 컴퓨터 비전 알고리즘에 대한 특허를 취득하여 [15]논문에 발표했습니다.이러한 알고리즘은 다음과 같은 여러 회사를 통해 널리 라이센스되었습니다.IriScan(Flom, Safir 및 Daugman에 의해 설립된 스타트업), Iridian, Sarnoff, Sensar, LG-Iiris, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys, Sagem, Enschede, Securmetric 및 L-1(현재 프랑스 Morpho 소유)

수년간 다양한 개선으로 이러한 알고리즘은 오늘날에도 홍채 인식의 모든 중요한 공공 배포의 기초가 되고 있으며, NIST 테스트에서 일관되게 상위 성과이다(Daugman이 홍채 인식의 수석 과학자로 일하는 L-1, MorphoTrust 및 Morpho에 의해 제출된 구현).그러나 이 기술의 많은 측면과 대체 방법에 대한 연구는 폭발적으로 증가하였고, 오늘날 이 기술의 광학, 광자학, 센서, 생물학, 유전학, 인체공학, 인터페이스, 의사결정 이론, 코딩, 압축, 프로토콜, 보안, 수학 및 하드웨어 측면에 대한 학술 문헌이 빠르게 증가하고 있습니다.

이러한 알고리즘의 주요 배치는 여권 제시 대신 공항에서 이루어졌으며, 감시 목록을 사용한 보안 검색을 위해 이루어졌다.금세기 초에 암스테르담의 스히폴 공항과 10개의 영국 공항 터미널에서 주요 배치가 시작되어 빈번한 여행객이 여권 대신 홍채를 제시할 수 있게 되었다. 미국/캐나다 국경을 따라 유사한 시스템이 존재한다라는 프로그램에서 말이다.아랍에미리트에서는 32개의 모든 항공, 육상 및 항구가 이러한 알고리즘을 배치하여 비자를 필요로 하는 UAE 입국자를 선별합니다.GCC 국가별로 작성된 대규모 감시목록이 매번 철저히 검색되기 때문에 홍채 교차비교 건수는 10년 만에 62조 건으로 증가했다.인도 정부는 자격 분배에 있어서 [4]국민 ID와 사기 방지를 위해 12억 명 이상의 시민들의 홍채 코드(지문도 포함)를 UIDAI(Unique Identification Authority of India) 프로그램에 등록했다.다른 유형의 애플리케이션에서 홍채는 ICAO가 2006년 이후 전자여권에 사용하기 위해 국제적으로 표준화한 세 가지 생체 인식 기술 중 하나이다(다른 두 가지는 지문과 얼굴 인식).[16]

가시화 및 근적외선 이미징

색소체로도 알려진 홍채 멜라닌은 주로 유멜라닌(갈색-검은색)과 페오멜라닌(노란색-빨간색)[17][18]이라고 불리는 두 개의 서로 다른 고분자로 구성되어 있으며, NIR 스펙트럼에서 더 긴 파장에서의 흡광도는 무시할 만하다.그러나 VW 스펙트럼 내의 짧은 파장에서는 이러한 색소자가 들뜨고 풍부한 패턴을 생성할 수 있습니다.Hoseini,[19] 등은 이 두 가지 영상 양식 간의 비교를 제공한다.VW 홍채 이미지를 인코딩하기 위한 대체 특징 추출 방법도 도입되어 멀티모달 바이오메트릭 시스템에 대한 대체 접근법을 제공할 수 있다.

가시 파장 홍채 이미지 근적외선(NIR) 버전 NIR 이미지 추출 구조
가시광선은 홍채의 주요 착색 성분인 멜라닌을 자극함으로써 홍채의 풍부한 색소 침착 디테일을 드러냅니다.
홍채의 색소 침착은 NIR 스펙트럼에서 더 긴 파장에서는 보이지 않습니다.
심지어 "다크 브라운" 눈도 NIR 밴드에 풍부한 홍채 질감을 드러내고, 대부분의 각막 경시 반사가 차단될 수 있습니다.

조작 원리

이제 구식이 된 IriScan 모델 2100 홍채 인식 카메라.

먼저 시스템은 눈의 이미지에서 홍채(부필 및 림버스)의 내부 및 외부 경계를 위치시켜야 합니다.추가 서브루틴은 홍채의 일부를 자주 막는 눈꺼풀, 속눈썹 및 경면 반사를 감지하고 제외합니다.홍채만을 포함한 픽셀 세트는 동공 확장 또는 수축에 대한 보상을 위해 고무 시트 모델에 의해 정규화된 것으로 분석되어 두 홍채 이미지를 비교하는 데 필요한 정보를 코드하는 비트 패턴을 추출합니다.

Daugman 알고리즘의 경우 Gabor 웨이브렛 변환을 사용한다.그 결과 홍채 패턴에 대한 국소 진폭 및 위상 정보를 전달하는 복소수 집합이 생성됩니다.Daugman의 알고리즘에서는 대부분의 진폭 정보가 폐기되며, 홍채 패턴을 나타내는 2048비트는 위상 정보(Gabor 웨이브릿 투영법의 복합 부호 비트)로 구성됩니다.진폭 정보를 폐기하면 템플릿이 조명 또는 카메라 게인의 변화에 크게 영향을 받지 않고 바이오메트릭 템플릿의 장기적인 사용에 도움이 됩니다.

식별(대다 템플릿 매칭) 또는 검증(대다 템플릿 매칭)[20]을 위해 홍채 이미징에 의해 작성된 템플릿을 데이터베이스에 저장된 템플릿과 비교한다.해밍 거리가 결정 임계값 미만일 경우, 홍채 템플릿의 높은 엔트로피를 고려할 때 두 사람이 우연히 일치할 수 있는 통계적 극단적 가능성("충돌") 때문에 긍정적인 식별이 효과적으로 이루어졌다.

이점

눈의 홍채는 여러 가지 이유로 생체 인식에 이상적인 인체 부위라고 알려져 있습니다.

그것은 매우 투명하고 민감한 막(각막)에 의해 손상과 마모로부터 잘 보호되는 내부 기관이다.이것은 지문과 구별되는데, 지문들은 몇 년 동안 특정한 종류의 육체 노동을 한 후에 알아보기가 어려울 수 있다.홍채는 대부분 평평하고, 기하학적 형태는 동공의 직경을 조절하는 두 개의 상보적인 근육(괄약근 번데기와 확장기 번데기)에 의해서만 조절된다.이것은 홍채의 모양을 예를 들어 얼굴의 모양보다 훨씬 더 쉽게 예측할 수 있게 만든다.

홍채는 지문처럼 미세한 질감을 가지고 있어 임신 중에 무작위로 결정됩니다.지문처럼 홍채가 독특하다는 것을 증명하는 것은 매우 어렵다.그러나, 이러한 텍스처(홍채와 지문)의 형성에 들어가는 요소가 너무 많아, 어느 쪽에도 잘못된 일치가 발생할 가능성은 극히 낮다.유전적으로 동일한 사람(그리고 같은 사람의 왼쪽과 오른쪽 눈)도 완전히 독립적인 홍채 질감을 가지고 있다.홍채 스캔은 사진을 찍는 것과 비슷하며 약 10cm에서 몇 미터 떨어진 곳에서도 실행할 수 있습니다.최근 낯선 사람이 만진 기기를 특정인이 만질 필요가 없기 때문에 손가락이 표면에 닿아야 하는 지문 스캐너나 망막 스캔에 대해 일부 문화권에서 제기되어 온 거부감을 없앨 수 있습니다(예: 눈을 접안 렌즈에 매우 가깝게 해야 하는 경우).현미경으로).[21]

상용화된 홍채인식 알고리즘인 John Daugman의 IrisCode는 전례 없는 거짓 일치율을 가지고 있다(해밍 거리 임계값 0.26을 사용하는 경우 10보다 우수하다−11. 즉, 두 개의 IrisCode에 있는 비트의 최대 26%가 [22]일치한다고 선언하면서도 불일치를 허용한다).홍채의 색상과 전체적인 모양에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 의료 및 외과적 시술이 있지만, 미세한 질감은 수십 년 동안 매우 안정적으로 유지됩니다.몇몇 홍채 식별은 약 30년 동안 성공적이었다.

홍채 인식은 투명한 콘택트렌즈, 안경 및 거울이 비치지 않는 선글라스와 함께 작동합니다.초기 Sensar 기술은 먼저 얼굴과 눈을 찾은 다음 아이리스 이미지를 촬영하는 방식으로 작동했다.이 모든 것은 적외선 조명을 사용하여 이루어졌습니다.어두운 방에서 선글라스를 끼고 있는 동안 누군가를 독특하게 식별할 수 있다.

수학적으로, 원래의 Daugman 특허 또는 유사하거나 관련된 다른 특허에 기초한 홍채 인식은 세계에서 가장 강력한 생체인식을 정의합니다.홍채 인식은 모든 사람을 독특하게 식별하며 일란성 쌍둥이를 쉽게 구별할 수 있습니다.홍채 이미지가 획득되는 과정(세관, 대사관 출입 또는 심지어 인증용 데스크톱 제2인자 등) 또는 라이브 아이 검출(조명을 변화시켜 동공의 약간의 팽창과 빠른 스캔에 걸친 변화를 유발함)을 통해 사람이 확인할 수 있는 경우, 몇 가지 시간이 걸릴 수 있습니다.에이징 스냅샷)의 경우 ID의 무결성이 매우 높아집니다.

단점

많은 시판되는 홍채 스캐너는 실제 [23]사진 대신 홍채나 얼굴의 고품질 이미지에 쉽게 속아 넘어갈 수 있다.스캐너의 조정은 어려운 경우가 많아 높이가 다른 여러 사람이 연속해서 사용하는 것이 귀찮을 수 있습니다.스캐너의 정확도는 조명의 변화에 의해 영향을 받을 수 있습니다.아이리스 스캐너는 비밀번호와 근접 카드 보안 시스템뿐만 아니라 다른 형태의 생체 인식 시스템보다 훨씬 더 비싸다.

홍채인식은 수 미터 이상 떨어진 곳에서, 그리고 신원을 확인할 사람이 머리를 가만히 잡고 카메라를 들여다보는 방식으로 협조하지 않을 경우 매우 어렵다.그러나, 복수의 학술 기관과 바이오메트릭 벤더는, 최대 10미터의 거리에서 피사체를 식별할 수 있는 제품을 개발하고 있습니다(「스탠드오프 아이리스」또는 「아이리스 앳 어 디스턴스」나 프린스턴 아이덴티티의 「아이리스 온 더 무브」등).[21][24]

다른 사진 바이오메트릭 기술과 마찬가지로 홍채 인식은 이미지 품질 저하와 관련된 등록률 실패에 노출될 수 있습니다.다른 식별 인프라(국민 주민 데이터베이스, 신분증 등)와 마찬가지로, 민권 운동가들은 홍채 인식 기술이 정부가 그들의 의지를 넘어 개인을 추적하는 데 도움을 줄 수 있다고 우려했다.연구원들은 저장된 홍채의 디지털 코드에서 생성된 이미지를 사용하여 홍채 스캐너를 속였다.범죄자들은 이 결점을 이용하여 [25]다른 사람들의 신분을 도용할 수 있다.

수술 환자에 대한 첫 번째 연구는 현대 백내장 수술을 포함했고 홍채 패턴 인식이 더 이상 가능하지 않거나 잘못 거부된 피험자의 확률이 [26]증가하는 방식으로 홍채 질감을 바꿀 수 있다는 것을 보여주었다.

보안에 관한 고려 사항

대부분의 다른 바이오메트릭 식별 기술과 마찬가지로 중요한 고려사항은 생체 조직 검증입니다.생체 식별의 신뢰성은 식별 대상자의 살아있는 신체 부위로부터 취득 및 비교된 신호가 실제로 기록되고 제조된 템플릿이 아닌지에 달려 있습니다.눈, 목소리, 필적 등 신체적인 특징 외에도 끊임없이 [27]노출되더라도 수정헌법 제4조에 의해 보호되지 않는다.시판되는 많은 홍채인식 시스템은 실제 [citation needed]얼굴 대신 얼굴의 고품질 사진을 제시함으로써 쉽게 속아넘어갑니다.그 때문에, 그러한 장치는, 도어 액세스 제어 시스템과 같은 감독되지 않은 애플리케이션에 적합하지 않습니다.그러나 모든 홍채 인식 알고리즘은 그렇지 않습니다.생체 조직 검증의 문제는 인간 오퍼레이터가 사진 촬영 과정을 감독하는 감독 애플리케이션(예: 출입국 관리)에서 덜 우려된다.

가짜 눈, 붓꽃의 사용에 대한 약간의 방어 수단을 제공할 suggested[표창 필요한] 왔다 방법에 관한 식별( 밝은 램프에 전환)에는 동공 반사와 홍채 이미지 몇가지 다른 동공 직경에 기록 확인할 수 있으나 2D공간 frequ 분석 주변 조명을 바꾸는 것을 포함한다.의ency 주파수시판되는 가짜 홍채 콘택트렌즈에서 발견된 프린터 디더 패턴으로 인해 발생하는 홍채 이미지. 컴퓨터 [citation needed]디스플레이로 인해 발생하는 화상의 시간 주파수 스펙트럼을 분석합니다.

다른 방법으로는 홍채 조직을 다른 물질과 구별하기 위해 단순한 단색 카메라 대신 스펙트럼 분석을 사용하는 것, 안구의 특징적인 자연스러운 움직임을 관찰하는 것(안구 측정, 텍스트 읽기 중 눈 추적 등)이 있다.; 망막 역반사(적목현상) 또는 눈의 4가지 광학 표면(각막과 수정체의 앞과 뒤)으로부터의 반사를 검사하여 그 존재, 위치 [citation needed]및 모양을 검증한다.또 다른[citation needed] 제안된 방법은 3D 영상촬영(예: 스테레오 카메라)을 사용하여 홍채의 위치와 모양을 다른 눈의 특징과 비교하여 확인하는 것이다.

2004년[citation needed] 독일 연방 정보보안국의 보고서에 따르면 당시 상업적으로 이용 가능한 홍채 인식 시스템은 어떤 살아있는 조직 검증 기술도 구현하지 않았다.다른 패턴 인식 기술과 마찬가지로 라이브 조직 검증자는 자체 오거부 확률을 가지며, 따라서 합법적인 사용자가 센서에 의해 허용될 전체 확률을 더욱 낮춥니다.

도입 어플리케이션

아이리스 가드 주식회사UAE 등록 스테이션
  • 아랍에미리트(UAE) 아이리스 가드 국토안보국경통제국은 2003년 UAE가 국경 통과 보안 계획을 시작한 이후 아랍에미리트(UAE)에서 추방자 추적 시스템을 가동해 왔다.오늘날, UAE의 모든 육지, 항공 및 해상 입항 항구는 시스템을 갖추고 있다.UAE에 입국하기 위해 방문 비자가 필요한 모든 외국인은 모든 1차 및 보조 입국 심사대에 설치된 홍채 카메라를 통해 처리된다.지금까지 UAE에 입국한 33만 명 이상이 다른 이름이나 국적(비자가 필요), 또는 심지어 사기 여행 서류로 [28][29]적발되었습니다.
  • 뱅크 유나이티드 - 텍사스1999년 Bank United는 홍채인식 ATM을 도입한 세계 최초의[30] 은행이 되었다.이들 ATM은 디볼드가 센사 홍채인식 기술을 이용해 제조했다.뱅크 유나이티드에 의해 배치된 조종사들은 전국 텔레비전 방송을 받았다.Sensar 경영진과 Bank United 경영진의 취재와 인터뷰에는 굿모닝 아메리카, USA 투데이, 그리고 다른 많은 전국 텔레비전 쇼가 포함되어 있습니다.
아이리스 가드 주식회사아이리스 대응 ATM 최초 현금인출
  • Hashemite Kingdom of Jordan - 2009년, IrisGuard는 카이로 암만 은행에 세계 최초의 홍채 지원 자동 입출금기를 설치했습니다.이 기계에서는 은행 카드나 핀 없이 ATM의 홍채 인식 카메라에 눈을 비추기만 하면 현금 인출기를 원활하게 사용할 수 있습니다.IrisGuard는 2012년 6월부터 요르단에 등록된 시리아 난민들에게 ATM을 통해 재정적인 혜택을 제공하고 있다.이 제도는 난민들에게 신속하고 품위 있게 재정 지원을 제공하는 동시에 간접비를 낮추고 책임을 [31]높이는 데 도움이 되는 현금 지원 개입을 용이하게 하기 위해 고안되었다.
  • Aadhaar는 2011년 인도에서 운영을 시작했으며, 인도 고유 식별국(UIDAI)[4]이 운영하는 혜택 분배를 위한 Aadhaar 계획에 10억 명 이상의 거주자를 등록하고 있다.최고조에 달했던 이 프로그램은 83개 기관이 운영하는 36,000개 역에 걸쳐 매일 약 100만 명의 사람들을 등록시켰다.2015년 10월까지 등록자 수는 9억 2,600만 명을 넘어섰으며, 신규 등록자 1명을 기존의 모든 등록자(즉, 하루에 9억 2,600만 명, 홍채 교차 비교)[32]와 비교했다.그 목적은 주민에게 생체인증 가능한 고유 권리 번호(Aadhaar)를 발급하여 혜택을 주장하고 사회적 포섭을 강화하는 것이다.따라서 UIDAI의 슬로건은 "가난한 사람들에게 정체성을 부여하는 것"이다.프로젝트에 홍채 스캐너를 공급하려면 Iris 기술 공급자가 STQC(표준화 테스트 및 품질 인증) 인증서를 받아야 합니다.지금까지 아이리테크(이중 홍채 스캐너 아이리매직100BK), 코젠트(CIS-202), 아이리스ID(아이캠TD100), 아이리스 가드(IG-AD-100) [33]등이 있다.
  • 미국 전역의 경찰들은 2012년부터 BI2 테크놀로지의 모바일 MORIS(모바일 범죄자 인식 및 정보 시스템)를 사용하기 시작할 계획이었다.뉴욕시 [34]경찰국은 2010년 가을 맨하탄에 시스템을 처음 설치했다.
  • 아이리스 인식 기술은 아프가니스탄 난민에 대한 원조 분배를 통제하기 위한 UNHCR 송환 프로젝트를 위해 파키스탄의 바이오ID 테크놀로지 SA에 의해 구현되었다.난민들은 파키스탄 정부와 협력하여 UNHCR에 의해 본국으로 송환되고, 그들은 여행 비용을 지불받는다.사람들이 한 번 이상 돈을 받지 않도록 하기 위해, 그들의 홍채는 스캔되고, 시스템은 다음 시도에서 난민들을 탐지할 것이다.데이터베이스에는 130만 개 이상의 홍채 코드 템플릿이 있으며 하루에 약 4000개의 등록이 이루어집니다.1대 다 홍채 비교는 130만 개의 홍채 코드와 1.5초 이내에 이루어집니다.
  • 2013년 초, 유엔난민고등판무관(UNHCR)은 말라위 캠프 난민을 위해 IriTech사의 새로운 생체측정학 ID 관리 시스템(BIMS)을 설치했다.4주 동안 진행된 시범 프로그램 동안, 17,000명 이상의 사람들이 홍채 생체인식 데이터를 등록하고 신원을 확인했다.말라위에서의 성공적인 파일럿 이후, 태국은 최근 글로벌 롤아웃의 첫 번째 사이트로 선택되었습니다.5개월 후인 2015년 6월 UNHCR은 새로운 [35]시스템의 도움으로 태국 국경 캠프에 있는 약 11만 명의 미얀마 난민 등록을 완료했다.
  • 네덜란드 암스테르담 스히폴 공항에서는 2001년부터 홍채인식이 프리비움 프로그램을 [36]통해 여권 없이 신속한 국경 경비를 통과할 수 있게 되었습니다.
  • 캐나다 항공 교통 보안 당국의 RAIC(Restricted Area Identity Card) 프로그램은 캐나다 주요 공항 주변에 배치된 세계 최초의 이중 생체 측정 프로그램으로 직원과 승무원이 [37][38]승객과 별도의 경로를 통해 제한 구역에 접근할 수 있도록 한다.
  • 다수의 캐나다 공항에서는 사전 승인된 저위험 [citation needed]여행객을 위해 미국과 캐나다 입국을 용이하게 하는 NEXUS 프로그램의 일부로 제공됩니다.
  • 일부 캐나다 공항에서는 사전 승인된 저위험 항공 [39]여행객의 캐나다 입국을 촉진하는 CANPASS 항공 프로그램의 일부로 제공됩니다.
한 미 해병대 병장이 현지 부족장, 셰이크, 지역사회 지도자, 미군 병사들과 만나기 전에 홍채 스캐너를 이용해 바그다디 시의회 구성원의 신원을 확인하고 있다.
  • 영국의 Iris Recognition Immanization System은 2004년에 운영을 시작했지만 2011년에 신규 등록이 종료되었으며 2012년과 [40][41][42]2013년에 단계적으로 폐지되었습니다.
  • 2002년에 내셔널 지오그래픽의 사진작가 스티브 [43]맥커리가 "아프간 걸"(Sharbat Gula)을 인식했는지 확인하기 위해 사용되었습니다.
  • 적어도 2011년부터 구글은 홍채 스캐너를 사용하여 데이터 센터에 [44]대한 접근을 제어하고 있습니다.
  • 2010년 멕시코의 레온은 공공장소에 홍채 스캐너를 설치했는데, 한 [45]번에 50명까지 식별할 수 있다.
  • 2011년 5월 10일, Hoyos Group은 비밀번호에 대한 대안으로 홍채 인식을 사용하는 EyeLock이라고 불리는 기기를 시연하여 사람들을 비밀번호로 보호된 웹사이트와 [46]이베이와 같은 애플리케이션에 로그인시켰다.
  • Princeton Identity는 주로 미국 정부 고객을 대상으로 [24]분당 30명을 식별할 수 있는 "Iris on the Move" 시스템과 제품 세트를 개발하고 있습니다.최근에는 차량을 [47]떠날 필요 없이 운전자를 식별할 수 있는 제품을 전문으로 하고 있다.
  • M2SYS Technology는 Charlotte 및 Winston-Salem 시장의 11개 Novant Health 병원에 홍채 인식을 이용한 RightPatient™ 생체 인식 환자 식별 시스템을 구축했습니다.RightPatient™ 홍채 생체 인식 환자 식별 시스템은 환자의 얼굴과 홍채 패턴을 모두 캡처하여 환자의 전자 진료 [48]기록과 고유하게 연결하도록 설계되었습니다.
  • 2015년 3월 인도 안드라프라데시주는 연금 분배 시스템 강화를 위해 이리테크사가 개발한 홍채 기반 정체성 관리 솔루션을 출시했다.N. Chandrabubu Naidu 수석장관은 연금 분배를 위한 Andhra Pradesh 주의 홍채 스캔 시설의 출시 행사에서 IriShield USB MK2120U 장치를 시연했습니다."아다르에서 검증된 DBT(Direct Benefit Transfer)를 발행하기 위한 주요 방법으로 홍채 기술을 사용하기로 한 주정부의 결정은 보다 정확하고 위생적인 해결책을 제공할 뿐만 아니라 거주지의 총체적 포괄성에 대한 우려를 해소할 것입니다."라고 Binod E는 말합니다.마타이, 바이오메트로닉 [49]테크놀로지 디렉터
  • 2015년 5월 28일, 후지쯔는 최초의 홍채 [50]스캐너 탑재 스마트폰 ARROWS NX F-04G를 발매.
  • 2015년 중반 케냐 교육과학기술부는 수업(롤콜) 또는 스쿨버스(승하차 추적)의 모든 학생의 정확한 출석 추적을 제공하기 위해 홍채 바이오메트릭 시스템을 도입했다.솔루션에는 IriTech의 IriShield 카메라가 포함되어 있으며, USB 케이블을 통해 저렴한 안드로이드 폰이나 태블릿에 연결됩니다.아이리스 매칭은 내부 갤러리가 최대 500개의 아이덴티티(5000개의 아이덴티티 확장 가능)를 수용할 수 있는 아이리실드 기내에서 이뤄지며, 이는 대부분의 학교에 충분합니다.로컬 매칭 기능은 버스 내 바이오메트릭 단말기와 백엔드 서버 간에 무선/3G 통신이 필요하지 않기 때문에 스쿨버스 시나리오에서 특히 유리합니다.
  • 2015년 말, 마이크로소프트는 홍채 스캔 기능이 있는 두 개의 루미아 폰(루미아 950과 루미아 950 XL)을 사용자 인증 방법으로 출시했습니다.
  • 2017년 5월 1일, IrisGuard에 의해 요르단의 Azraq 난민 캠프에 세계 최초의 홍채 지원 인도주의 블록체인 시스템이 구축되었습니다.1만 명이 넘는 시리아 난민들이 WFP Building Blocks(AWS의 프라이빗이더리움 블록체인)에서 아무런 토큰 없이 눈만 사용해 음식값을 지불하고 있다.이 프로젝트는 2018년 1월 10만 명의 난민으로 확대되었다.
  • 세계식량계획(WFP)은 2018년 3월 우간다에서 처음으로 홍채인식을 식량배급시스템에 도입하기 시작했다.그 나라는 약 140만 명의 난민과 망명 신청자들을 수용하고 있다.이 나라는 세계에서 난민 수가 가장 많은 나라 중 하나입니다.이리테크의 홍채 스캐너 BK 2121U는 난민들에게 올바른 음식을 전달하고 그들이 받을 자격이 있는 식량 지원을 확실히 받기 위해 사용되고 있다.WFP는 [51]이 시스템을 연말까지 우간다 전역의 180개 식량 배급지로 확대할 계획이다.
  • 자인캐시는 2019년 9월 이라크 쿠르디스탄에서 처음으로 자인캐시 모바일 지갑을 이용해 난민과 IDP를 위한 현금 분배를 위한 홍채인식 구축을 시작했다.세계 최초의 이동식 홍채 배치는 유엔난민고등판무관(UNHCR) 아이리스 가드 및 자인 [52]이라크와 함께 실시된다.

텔레비전 및 영화에서의 홍채 인식

  • 작가이자 감독인 마이크 카힐의 할리우드 영화 '아이 오리진스'(2014년 선댄스 영화제)는 홍채인식을 핵심 줄거리로 사용한다.2015년 말까지 10억 명 이상의 인도 거주자들의 홍채 패턴을 인코딩하고 등록하는 UIDAI 프로젝트로 인도에서 절정을 이룬 이 영화는 "영성과 환생을 융합한 공상과학 러브 스토리"로 묘사되며 과학과 종교 정신 세계 신앙을 조화시키는 것을 추구한다.
  • 스티븐 스필버그의 2002년 공상과학 영화 마이너리티 리포트는 홍채 인식의 한 형태로 보이는 것이 일상화된 사회를 묘사하고 있다.주인공은 자신의 신분을 바꾸기 위해 안구 이식을 받지만 제한된 장소에 접근하기 위해 원래의 눈을 계속 사용한다.[53]
  • The Island (2005)에서 이완 맥그리거가 연기한 클론 캐릭터는 DNA 기증자의 집에 있는 보안 문을 통해 접근하기 위해 그의 눈을 사용합니다.
  • 심슨 무비(2007)는 홍채인식의 [54]이미지 획득의 어려움을 보여주는 장면을 담고 있다.
  • TV 시리즈 저림3rs는 특정 홍채에 할당된 코드를 해독하여 강도가 칼시 시설에 들어가는 장면을 담고 있다.
  • NCIS는 차고에서 홍채 스캐너를 사용하여 법의학적 차량 조사를 수행하고 증거를 저장합니다.MTAC 입구에 다른 스캐너가 있습니다.확인되는 Leroy Jethro Gibbs의 시퀀스는 제목 시퀀스에 나와 있습니다.이 시퀀스의 이미지는 특수 효과를 사용하여 "향상"되었습니다.홍채 인식 시스템은 시퀀스에 표시된 빔과 같은 레이저를 사용하지 않으며 사용하는 빛은 거의 적외선으로 거의 보이지 않습니다.
  • 2010년 영화 레드에는 브루스 윌리스의 캐릭터가 콘택트렌즈를 사용하여 홍채 스캔을 통과하고 CIA 본부로 들어가는 장면이 포함되어 있다.
  • 영화 '천사와 악마'와 책에는 주인공이 CERN에 침입해 반물질 저장 모듈 중 하나를 훔치는 수법으로 홍채 스캐너가 등장했습니다.
  • 영화 '디몰리션 맨'에서는 막대기에 꽂힌 안구가 무기 보관 시설에 침입하는 장면도 있었다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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추가 정보

외부 링크