메타시스템 전이

Metasystem transition

메타시스템 전환은 진화를 통해 더 높은 수준의 조직이나 통제의 출현이다.

메타시스템은 분자(예를 들어 하이퍼사이클에 의해 이론화된 것처럼), 세포 또는 개인과 같은 초기 독립적 요소들의 통합과 시스템 조향 또는 이들의 상호작용을 제어하는 시스템의 출현에 의해 형성된다.이와 같이 요소들의 집합은 새로운 목표 지향적인 개인이 되고, 조정된 방식으로 행동할 수 있다.이 메트시스템은 초기 구성요소 시스템보다 더 복잡하고, 더 지적이며, 그 작용에 있어서 더 유연하다.대표적인 예로는 생명의 기원, 단세포에서 다세포 유기체로의 이행, 유사회주의나 상징적 사고의 출현 등이 있다.

메타시스템 전환의 개념은 사이버네티스트 발렌틴 투르친이 1970년 저서 '과학의 현상'에서 소개한 것으로, 프린세스 사이버네티카 프로젝트에서 프란시스 헤이리겐에 의해 발전되었다.진화적 전환에 대한 관련 개념은 생물학자 존 메이너드 스미스와 Eörs Szathmarry에 의해 1995년 저서 "진화의 주요 전환"에서 제안되었다.[1]제라드 자거스 오피 아크커후이스가 개발한 "운영자 이론"에서 시스템("운영자")이 더 큰 전체 구성요소를 연속적으로 캡슐화함으로써 더 복잡하게 진화한다는 또 다른 관련 아이디어가 제안되었다.

터친은 메타콤필레이션이나 슈퍼컴필레이션의 개념을 통해 컴퓨팅 영역에서 메타시스템 전환의 개념을 적용했다.슈퍼컴필러는 자체 코드를 컴파일러로 구성하여 자체 효율을 높여 실행 속도 향상을 꾀하는 컴파일러 프로그램이다.[citation needed]

진화 퀀타

다음은 동물 진화 역사에서 생명체의 기원부터 비약적인 문화에 이르기까지 투르친에 따른 메타시스템 전환의 고전적 순서다.

  1. 위치 제어 = 동작: 동물이나 대리인은 우주에서 자신의 위치를 조절하는 능력을 발달시킨다.
  2. 동작 제어 = 자극성: 작용제의 움직임이 더 이상 주어지지 않고, 기초적인 감각이나 자극에 대한 반응이다.
  3. 자극성의 제어 = 반사작용: 다른 기본적인 감각과 그 결과 작용은 조정되지만 여전히 경직되고 반사적인 행동에 통합된다.
  4. 반사작용의 제어 = 연관성: 행동 일과는 경험된 자극과 행동 사이의 새로운 연관성의 학습을 통해 유연해지거나 적응하게 된다.
  5. 연관성의 통제 = 생각: 새로운 일과는 더 이상 경험을 통해 배울 필요가 없다; 그것들은 추상적이고 상징적인 추론에 의해 개발될 수 있다.
  6. 생각의 통제 = 문화: 상징과 개념은 더 이상 고정된 실체가 아니다; 그들은 문화적 진화의 과정을 통해 적응한다.

현대적 관점

생물권의 정보 및 복제자에 대한 체계화된 시간표: 정보 처리의[2] 주요 진화적 전환

많은 이들은[who?] 다음 인간계통 전환은 생물계통들과 기술계통, 특히 정보처리기술과의 결합으로 이루어졌다고 주장한다.진화의 몇 가지 누적된 주요한 전환은 RNA, DNA, 다세포성, 그리고 인간간 정보처리 시스템으로서의 언어와 문화를 포함한 정보 저장과 복제의 핵심 혁신을 통해 삶을 변화시켰다.[1][3][4]이러한 의미에서 탄소 기반 생물권이 유사한 진화적 전환을 초래할 기술을 창조할 수 있는 인지 시스템(인간)을 생성했다고 주장할 수 있다."디지털 정보는 생물권의 정보와 비슷한 규모에 도달했다...이전의 진화적 전환과 마찬가지로 생물학적 정보와 디지털 정보 사이의 잠재적 공생은 이러한 코드들이 자연 선택을 통해 경쟁할 수 있는 중요한 지점에 도달할 것이다.또는, 이러한 융합을 통해 정보 작업 수행에 있어 저분규 노동 분업을 채택한 보다 높은 수준의 초조직이 만들어질 수 있다...인간은 이미 생물학과 기술의 퓨즈를 받아들인다.우리는 깨어있는 시간의 대부분을 디지털 매개 채널을 통해 의사소통하며 보낸다. 주식 시장에서의 대부분의 거래는 자동화된 거래 알고리즘에 의해 실행되며, 우리의 전기 그리드는 인공지능의 손에 달려 있다.미국에서 결혼 3건 중 1건이 온라인에서 시작되면서 디지털 알고리즘도 인간 쌍의 결합과 재생산에 역할을 하고 있다.[2][5]

참고 항목

참조

  1. ^ a b 스미스, J. M. & Szathmary, E.(1997)진화의 주요 변화.옥스퍼드 대학 출판부
  2. ^ a b Gillings, Michael R.; Hilbert, Martin; Kemp, Darrell J. (2016). "Information in the Biosphere: Biological and Digital Worlds". Trends in Ecology & Evolution. 31 (3): 180–189. doi:10.1016/j.tree.2015.12.013. PMID 26777788.
  3. ^ Jablonka, Eva; Szathmáry, Eörs (1995). "The evolution of information storage and heredity". Trends in Ecology & Evolution. 10 (5): 206–211. doi:10.1016/S0169-5347(00)89060-6. PMID 21237011.
  4. ^ Szathmáry, Eörs (2015). "Toward major evolutionary transitions theory 2.0". Proceedings of the National Academy of Sciences. 112 (33): 10104–10111. doi:10.1073/pnas.1421398112. PMC 4547294. PMID 25838283.
  5. ^ Gillings, Michael R.; Hilbert, Martin; Kemp, Darrell J. (2016). "Information in the Biosphere: Biological and Digital Worlds". Trends in Ecology & Evolution. 31 (3): 180–189. doi:10.1016/j.tree.2015.12.013. PMID 26777788.

원천