눈정맥검증

Eye vein verification

안정맥검증은 사용자의 눈 속 정맥의 영상 이미지에 패턴인식 기법을 적용하는 생체 인증 방식이다.[1]복잡하고 무작위적인 패턴은 독특하며, 현대의 하드웨어와 소프트웨어는 눈에서 어느 정도 떨어진 곳에서 그러한 패턴을 감지하고 구별할 수 있다.

소개

눈의 흰 부분인 슬레라의 정맥은 사람이 양쪽으로 눈을 흘길 때 이미징될 수 있으며, 각 눈 양쪽에 각각 하나씩 4개의 패턴 영역을 제공할 수 있다.검증은 이러한 패턴의 디지털 템플릿을 채택하고, 그 다음 템플릿은 수학적 및 통계적 알고리즘으로 암호화된다.이를 통해 적절한 사용자의 신원을 확인하고 다른 사용자의 거부를 확인할 수 있다.[2]눈 정맥 검증 옹호자들은 이 기술의 장점 중 하나가 눈 혈관 패턴의 안정성이라는 점에 주목한다; 그 패턴은 나이, 알코올 소비, 알레르기 또는 붉은 색에 따라 변하지 않는다.눈의 정맥은 대부분의 스마트폰에서 카메라에 의해 안정적으로 촬영될 수 있을 정도로 선명하다.[3]이 기술은 선글라스는 아니지만 콘택트와 안경을 통해 작동한다.적어도 한 가지 버전의 눈 정맥 감지에서는 적외선 조명을 영상화의 일부로 사용하여 저조도 영상촬영이 가능하다.[4]

역사

캔자스 시티의 미주리 대학의 레자 데라크샤니 박사는 식별을 위해 눈의 흰자에 있는 정맥을 이용하는 개념을 개발했다.그는 이 기술에 관한 몇 가지 특허를 보유하고 있는데, 2008년 특허는 눈의 흰자위에 보이는 혈관을 고유 식별자로 사용하는 개념이다.

보다 최근의 연구는 홍채와 쇄골의 정맥 패턴을 인식하기 위해 사용하는 것을 탐구했다.[5]

사용하다

안구정맥 검증은 다른 생체 인증 방법과 마찬가지로 모바일 뱅킹, 정부 보안, 의료 환경 등 다양한 보안 상황에서 사용할 수 있다.[1][6]캔자스주 캔자스시티의 아이버라이파이(EyeVerify)사는 아이프린트(Eyeprint)라는 시스템으로 아이맥 검증을 시판하고 있다.[7]2012년 아이Verify는 데라흐샤니가 개발하고 특허받은 기술을 라이선스했다.그리고 데라크샤니는 현재 아이버라이시의 최고과학책임자 역할을 하고 있다.

이점

  • 눈 정맥 패턴은 사람마다[8] 다르다.
  • 패턴은 시간이 지남에 따라 변하지 않으며 여전히[8] 붉게 읽을 수 있다.
  • 콘택트 및 안경 작업
  • 거짓 일치에 대한 저항성

단점들

  • 전화기를 마주 보고 있어야 함
  • 카메라가 없는 기기나 구형 스마트폰에서는 지원되지 않음

참고 항목

참조

  1. ^ a b Ungerleider, Neal (22 November 2013). "Your Next Password Might Be Your Eye". Fast Company. Retrieved 20 February 2014.
  2. ^ Stacy, Michael (22 February 2012). "Kansas City startup EyeVerify sees opportunity in the whites of your eyes". Silicon Prairie News. Retrieved 20 February 2014.
  3. ^ Miller, Michael (5 March 2014). "Beyond Passwords: Log In With Your Voice, Your Eyes, or Your Face". PC Mag. Retrieved 19 March 2014.
  4. ^ Davies, Chris (24 February 2013). "EyeVerify eye-vein biometrics hands-on". PC Mag. Retrieved 19 March 2014.
  5. ^ Zhou, Zhi; Du, Eliza; Thomas, N. Luke; Delp, Edward J. (2013). "A comprehensive multimodal eye recognition". Signal, Image and Video Processing. Springer Science+Business Media New York, NY, USA. 7 (4): 619. doi:10.1007/s11760-013-0468-8.
  6. ^ Blyskal, Jeff (2013-05-23). "CR Money Minute: Better smart phone banking security?". Consumer Reports News. Retrieved 2014-02-21.
  7. ^ "EyeVerify: Mobile Authentication Through Eye Vein Biometrics". Retrieved 2014-02-21.
  8. ^ a b Derakhshani, R.; Ross, A. (2007). "A Texture-Based Neural Network Classifier for Biometric Identification using Ocular Surface Vasculature". International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN, Orlando, FL, USA: 2982–2987. doi:10.1109/IJCNN.2007.4371435. ISBN 978-1-4244-1379-9.