위험차이

위험차이(RD), 초과위험 또는 귀속위험은 노출된 집단의 결과위험과 노출되지 않은 집단의 결과위험의 차이다. $I{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle e_{}}$ -${\displaystyle {}_{}{}_{}}$ ${\displaystyle u_{}}$ ${\$로 계산되며$,$ 여기서 $I{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle e_{}}$ ${\$$}}$는 노출되지 않은 그룹에서 발생이다. 노출에 의해 결과의 위험이 증가하면 절대위험증가(ARI)라는 용어가 ${\displaystyle {사용}_{}}$되며${\displaystyle {}_{}}$ I - ${\displaystyle I_{}}$ {\$displaystyle I_{e}-I_{$u}}로 계산된다$.$ 동등하게 노출에 의해 결과의 위험이 감소하면 절대위험감소(ARR)라는 용어가 사용되며, ${\displaystyle I_{}}$- ${\displaystyle {}_{}}$ - I ${\displaystyle e_{}}${\$display I_$로 계산된다.${u}-I_{e}}$^[1][2].

절대위험감소(Absolute Risk Reducation)의 역수는 치료에 필요한 수이고, 절대위험증가(Absolute Risk)의 역수는 위해에 필요한 수이다.^[1]

보고 시 사용법

무작위 제어 시험의 결과를 제시할 때는 위험 차이와 같은 절대 측정을 상대적 측정과 함께 사용하는 것이 좋다.^[3] 이들의 효용성은 5000년 1건에서 1년 동안 1만 건으로 대장암의 위험을 줄여주는 가상의 약의 다음의 예를 통해 설명할 수 있다. 상대위험감소율은 0.5(50%)인 반면 절대위험감소율은 0.0001(0.01%)이다. 절대위험감소란 애초에 대장암에 걸릴 확률이 낮다는 것을 반영하는 것으로 상대위험감소만 보도하면 독자들이 약의 효능을 과장하는 위험에 직면하게 된다.^[4]

벤 골다커와 같은 저자들은 위험 차이가 자연적인 숫자로 가장 잘 표현된다고 믿는다. - 약물은 당신이 만 명을 치료할 경우 대장암 2례를 1건으로 줄인다. 접근법에 필요한 숫자에 사용되는 자연수는 비전문가가 쉽게 이해할 수 있다.^[5]

추론

위험 차이는 2x2 분할표에서 추정할 수 있다.

	그룹
	실험(E)	컨트롤(C)
이벤트(E)	EE	CE
비이벤트(N)	EN	씨엔

위험 차이의 포인트 추정치는

${\displaystyle RD={\frac {EE}{EE+EN}-{\frac {CE}{CE+CN}}.}$

RD의 표본 분포는 표준 오차를 갖는 근사적으로 정규 분포를 따른다.

${\displaystyle SE(RD)={\sqrt {{\frac {EE\cdot EN}{(EE+)EN)^{3}}}+{\frac {CE\cdot CN}{{(CE+CN)^{3}}}}}}.}$

RD에 대한 $1{\displaystyle \mathrm{}}$ -${\displaystyle \alpha }$ ${\displaystyle 1-\alpha }$ 신뢰$$ 구간은 다음과 같다.

${\displaystyle CI_{1-\alpha }(RD)=RD\pm SE(RD)\cdot z_{\alpha }}}$

여기서 $z{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle {\alpha }_{}}$ ${\$은(는) 선택한 유의 수준에^[2] 대한 표준 점수다.

숫자 예제

위험감소

위험 감소 예

수량	실험군(E)	제어 그룹(C)	합계
이벤트(E)	EE = 15	CE = 100	115
비이벤트(N)	EN = 135	CN = 150	285
총 과목(S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
이벤트 속도(ER)	EER = EE / ES = 0.1 또는 10%	CER = CE / CS = 0.4 또는 40%	—

변수	압브르.	공식	가치
절대위험감소	ARR.	CER − EER	0.3 또는 30%
치료에 필요한 수	NNT	1 / (CER − EER)	3.33
상대위험(위험비율)	RR	EER / CER	0.25
상대위험감소	RRR	(CER - EER) / CER 또는 1 - RR	0.75 또는 75%
노출되지 않은 사람 사이의 예방 가능한 분율	PFU	(CER − EER) / CER	0.75
오즈비	OR	(EE / EN) / (CE / CN)	0.167

위험증가

위험 증가의 예

수량	실험군(E)	제어 그룹(C)	합계
이벤트(E)	EE = 75	CE = 100	175
비이벤트(N)	EN = 75	CN = 150	225
총 과목(S)	ES = EE + EN = 150	CS = CE + CN = 250	400
이벤트 속도(ER)	EER = EE / ES = 0.5 또는 50%	CER = CE / CS = 0.4 또는 40%	—

변수	압브르.	공식	가치
절대위험증가	ARI	EER − CER	0.1 또는 10%
위해가 필요한 수	NNH	1 / (EER − CER)	10
상대위험(위험비율)	RR	EER / CER	1.25
상대위험증가	RRI	(EER - CER) / CER 또는 RR - 1	0.25 또는 25%
피폭자 중 귀속분수	AFe	(EER − CER) / EER	0.2
오즈비	OR	(EE / EN) / (CE / CN)	1.5

참고 항목

• 인구 영향 측정
• 상대위험감소

참조