정보 통합
Information integration |
정보 통합(II)은 개념적, 상황적 및 활자적 표현이 다른 이기종 출처로부터의 정보를 병합하는 것이다. 비정형 또는 반정형 리소스의 데이터 마이닝 및 통합에 사용된다. 전형적으로 정보 통합은 지식의 텍스트 표현을 의미하지만 때로는 리치 미디어 콘텐츠에 적용되기도 한다. 관련 용어인 정보 융합은 중복성과 불확실성을 줄이기 위한 새로운 정보 집합에 정보를 결합하는 것을 포함한다.[1]
정보를 통합하는 데 사용할 수 있는 기술의 예로는 중복 제거와 다른 데이터 소스에서 퍼지 일치를 통해 유사한 텍스트를 탐지할 수 있는 문자열 메트릭이 있다. 국제정보융합학회에서 제시된 것과 같은 이러한 연구분야에 대한 다양한 방법들이 이용 가능하다. 다른 방법은 출처 모형에 기초한 결과의 인과적 추정에 의존한다.[2]
참고 항목
책들
- M. E. Liggins; D. L. Hall; J. Llinas (2008). Theory and Practice (Multisensor Data Fusion) (Second ed.). CRC. ISBN 978-1-4200-5308-1.
- D. L. Hall; S. A. H. McMullen (2004). Mathematical Techniques in Multisensor Data Fusion. ISBN 978-1-58053-335-5.
- Springer, 데이터 마이닝의 정보 퓨전(2003), ISBN 3-540-00676-1
- H. B. Mitchell, 멀티 센서 데이터 퓨전 – 소개(2007) 스프링거-베를라크, 베를린, ISBN 978-3-540-71463-7
- S. Das, High-Level Data Fusion(2008) Artech House Publishers, Norwood, MA, ISBN 978-1-59693-281-4, 1596932813
- E. P. Blasch, E. Bosse, D. A. 램버트, 하이 레벨 정보 융합 관리 및 시스템 설계(2012), 아르테크 하우스 출판사, MA. ISBN 1608071510 ISBN 978-1608071517
- L. Snidaro; J. Garcia-Herrero; J. Llinas; et al. (2016). Context-Enhanced Information Fusion: Boosting Real-World Performance with Domain Knowledge. Springer-Verlag. ISBN 978-3319289694.
참조
- ^ Haghighat, Mohammad; Abdel-Mottaleb, Mohamed; Alhalabi, Wadee (2016). "Discriminant Correlation Analysis: Real-Time Feature Level Fusion for Multimodal Biometric Recognition". IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 11 (9): 1984–1996. doi:10.1109/TIFS.2016.2569061. S2CID 15624506.
- ^ P.K. 데이비스, D. 만하임, W.L.페리,J.할리우드(2015년) 2015년 동계 시뮬레이션 컨퍼런스 진행 중 (WSC '15). IEEE 프레스, 피스카타웨이, 미국 NJ, 2586-2597.
외부 링크
- 판별 상관 분석(DCA)
- 논리적 뷰 LNCS 1997을 사용한 정보 통합.
- 국제정보융합학회
