콤비넌트

확률의 수학적 이론에서 랜덤 변수 X의 결합제 c는_n 결합제 생성 함수 G(t)를 통해 정의되며, 이는 모멘트 생성 함수 M(z)에서 다음과 같이 정의된다.

${\displaystyle G_{X}(t)=M_{X}(\log(1+t))}$

임의 변수 X에 대해 다음과 같이 직접 표현할 수 있다.

${\displaystyle G_{X}(t):=E\왼쪽[(1+t)^{X}\right],\quad t\in \mathb {R},}$

이 기대가 존재하는 곳이라면 어디든.

n번째 콤비넌트는 –1에서 평가한 콤비넌트 생성함수의 로그의 n번째 파생상품으로 얻을 수 있으며 n번째는 n번째 요인이다.

${\displaystyle c_{n}={\frac {1}{n!}}{\frac {\partial ^{n}}{n}}\log(G(t){\bigg }_{t=-1}}$

적혈제와 공통되는 중요한 특징은 다음과 같다.

• 콤비네이터는 적혈구의 부가성을 공유한다.
• 무한 구분(분포) 분포의 경우, 두 모멘트 집합은 엄격히 양수적이다.

참조

• Kittel, W.; De Wolf, E. A. Soft Multihadron Dynamics. pp. 306 ff. ISBN 978-9812562951. 구글 북스