교통모델

Traffic model

교통 모델은 실제 교통의 수학적 모델로서, 일반적으로 도로 교통에 제한되지는 않는다. 트래픽 모델링은 네트워크 이론과 같은 이론적 기초와 운동학적 파동 모델과 같은 물리학의 특정 이론에 크게 의존한다. 모델링 및 측정되는 흥미로운 양은 교통 흐름, 즉 시간 당 이동 단위(예: 차량)의 처리량과 운송 매체 용량(예: 도로 또는 차선 폭)이다. 모델은 최소의 교통 체증으로 최적의 흐름을 보장하는 방법을 연구자와 엔지니어에게 가르칠 수 있다.

교통 모델은 흔히 교통 시뮬레이션의 기초가 된다.[1]

최근 기사에서, 도시의 교통 체증을 모형화하고 연구하기 위해 집적 이론이 적용되었다. 주어진 시간에 도시에서의 세계 교통의 질은 단일 매개변수, 즉 과밀 임계치로 특징지어질 수 있다. 임계치는 도시 네트워크의 많은 부분을 여행할 수 있는 속도 이하의 속도를 나타낸다. 이 임계치 이상에서는 비교적 작은 군집(이웃) 내에서만 이동할 수 있다. 이 방법은 반복적인 트래픽 병목 현상을 식별할 수 있다.[2] 양호한 트래픽의 클러스터 크기 분포를 특징짓는 임계 지수는 과집합 이론의 지수와 유사하다.[3] 세록 등은 도시의 유창한 교통 흐름을 나타내는 주피오-임시거리의 기능 클러스터를 식별하는 방법을 개발했다.[4] 교통체증 규모 분포에 관한 실증적 연구가 최근 장 외 연구원에 의해 수행되고 있다.[5] 그들은 잼 크기 분배에 대한 대략적인 보편적 동력 법칙을 발견했다. 도시 교통에 대한 시뮬레이션 모델은 ref에서 찾을 수 있다.[6]

종류들

미시적 교통 흐름 모델
트래픽 흐름은 명시적으로 모델링된 개별 모바일 장치(예: 자동차)에 따라 달라지는 것으로 가정한다.
거시적 교통 흐름 모델
다수의 단위의 질량 작용 또는 통계적 속성만 분석한다.

예

참고 항목

참조

  1. ^ Mahmud, Khizir; Town, Graham E. (June 2016). "A review of computer tools for modeling electric vehicle energy requirements and their impact on power distribution networks". Applied Energy. 172: 337–359. doi:10.1016/j.apenergy.2016.03.100.
  2. ^ D. Li, B. Fu, Y. Wang, G. Lu, Y. Berezin, H.E. Stanley, S. Havlin (2015). "Percolation transition in dynamical traffic network with evolving critical bottlenecks". PNAS. 112 (3): 669–672. doi:10.1073/pnas.1419185112. PMC 4311803. PMID 25552558.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  3. ^ G Zeng, D Li, S Guo, L Gao, Z Gao, HE Stanley, S Havlin Proceedings of the (2019). "Switch between critical percolation modes in city traffic dynamics". Proceedings of the National Academy of Sciences. 116 (1): 23–28. doi:10.1073/pnas.1801545116. PMC 6320510. PMID 30591562.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  4. ^ Nimrod Serok, Orr Levy, Shlomo Havlin, Efrat Blumenfeld-Lieberthal (2019). "Unveiling the inter-relations between the urban streets network and its dynamic traffic flows: Planning implication". Environment and Planning B. 46 (7): 1362–1376. doi:10.1177/2399808319837982. S2CID 202355697.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  5. ^ Limiao Zhang, Guanwen Zeng, Daqing Li, Hai-Jun Huang, H Eugene Stanley, Shlomo Havlin (2019). "Scale-free resilience of real traffic jams". Proceedings of the National Academy of Sciences. 116 (18): 8673–8678. doi:10.1073/pnas.1814982116. PMC 6500150. PMID 30979803.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  6. ^ F. Wang, D. Li, X. Xu, R. Wu, S. Havlin (2015). "Percolation properties in a traffic model". Europhys. Lett. 112 (3): 380001. arXiv:1512.00182. doi:10.1209/0295-5075/112/38001. S2CID 54850852.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)

외부 링크