지역사회의 놀이와 놀이를 관찰하기 위한 시스템

System for Observing Play and Recreation in Communities

지역사회 놀이 및 레크리에이션 관찰 시스템(SOPARC)은 공원 사용자의 신체 활동 수준, 성별, 연령 및 민족성 그룹을 포함하여 공원 및 레크리에이션 영역을 평가하기 위한 신뢰할 수 있고 유효한 관찰 도구입니다.[1]또한 접근성, 사용성, 감독 및 조직을 포함한 공원 특성에 대한 정보를 수집합니다.공원 모니터링에 SOPARC를 사용하면 공원을 보다 일관적이고 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다.SOPARC를 사용하여 얻은 요약 데이터(예: 공원 사용자 수, 인구 통계, 활동 유형별 빈도)는 실무자, 정책 입안자 및 대중이 쉽게 이해할 수 있습니다.SOPARC는 공원 이용에 대한 공원 조건의 역할을 이해하고 공원 데이터를 비교하며 공원 시스템 계획 및 프로그래밍을 알리기 위해 수많은 연구에 적용되었습니다.[2]

전통적으로, 공원 이용 패턴은 직접 관찰하거나 비디오 녹화를 통해 연구되어 왔습니다.[3]공원 이용객을 대상으로 한 설문조사나 인터뷰에 비해 직접 관찰은 참여자에게 부담을 주지 않으면서 비교적 짧은 기간에 많은 인원에 대한 자료를 수집할 수 있다는 점이 강점입니다.[4]피험자의 행동에 대한 관찰과 기술을 수반하는 관찰 방법은 행동과학의 체계적인 조사입니다.

배경

닥터 토마스 L.샌디에고 주립 대학의 운동 및 영양 과학 명예 교수인 맥켄지와 그의 연구팀은 다양한 맥락에서 신체 활동을 평가하기 위한 몇 가지 체계적인 관찰 도구를 개발했습니다.시간순으로 (a) 체력단련지도시간 관찰제도(SOFIT),[5] (b) 아동건강을 위한 식생활 및 활동행태: 평가제도(BEACH),[6] (c) 청소년 놀이 및 여가 관찰제도(SOPLAY),[7] (d) 지역사회 놀이 및 적극적 레크리에이션 관찰제도(SOPARC),[1](f) 놀이 중 아동 활동 및 관계 관찰 시스템([8]SOCARP), (g) 자연 영역 신체 활동 및 레크리에이션 관찰 시스템(SOPARNA)[9]이 악기들은 체육 수업(SOFIT), 가정(BEACHES), 학교(SOPLAY), 공원(SOPARC), 놀이터(SOCARP), 자연 지역(SOPARNA)을 다룹니다.

이 6가지 체계적인 관찰 도구의 초점은 신체 활동입니다.McKenzie 박사와 그의 팀은 신체 활동을 평가하는 다른 방법(예: 자기 보고, 가속도계, 만보계, 심박수 모니터링,이중 라벨이 붙은 물)은 직접적인 방법이며 물리적 환경과 사회적 환경에 대한 정보를 동시에 생성할 수 있다는 것입니다.[10]따라서, 체계적인 관찰은 연구자가 신체 활동에 대한 환경 개입의 영향을 이해하려고 할 때 특히 매력적입니다.

원래의 SOFIT 기구는 눕기, 앉기, 서기, 걷기, 그리고 매우 활동적인 다섯 단계의 신체 활동을 측정했습니다.후속 검증 작업(예: Rowe et al., 2004[11])에 기초하여, 처음 세 범주는 에너지 지출의 유사성 때문에 단일 범주(즉, 좌식)로 병합되었으며, 따라서 SOPARC를 포함한 최근의 기기는 좌식(즉, 눕기, 앉기, 서 있기), 중등도(예: 걷기),체중을 발에서 발로 옮기기), 격렬함(즉, 걸음걸이보다 더 큰 강도).

방법론

SOPARC는 맥켄지 박사팀이 개발한 다른 6개 도구와 마찬가지로 맥락 내 미리 정해진 목표 영역 내에서 개인과 맥락 요인에 대한 체계적이고 주기적인 스캔이 이루어지는 '순간 시간 샘플링 기법'을 사용합니다.[1]영역 스캔(즉, 관찰이 왼쪽에서 오른쪽으로 쓸어가는 동안) 개인의 활동은 앉아서, 보통 또는 격렬하게 코드화됩니다.요약 카운트는 성별, 연령, 인종/민족별 사용자 수를 설명합니다.SOPARC를 수행하기 위한 프로토콜, 데이터 코딩 양식, 매핑 전략 및 기타 정보는 온라인에서 확인할 수 있습니다.27분 무료 SOPLAY/SOPARC 소개, 실습 및 평가 교육 DVD는 Active Living Research에서 구입할 수 있습니다.전자 다운로드는 아이튠즈 팟캐스트 형태로 다운로드할 수 있습니다.

관찰은 종이나 전자 소프트웨어에 기록할 수 있습니다.입력되는 대로 데이터를 즉시 요약할 수 있는 소프트웨어를 개발할 수 있기 때문에 디지털 방법이 더 권장됩니다.iPad 전용 애플리케이션인 iSOPARC는 포르토 대학의 연구 센터인 CIAFEL이 Dr.의 기여로 개발했습니다.SOPARC의 오리지널 개발자 맥켄지.iSOPARC는 SOPARC 프로토콜을 구현하여 현장에서 공원 사용 데이터를 생성하고 저장, 처리 및 내보내기를 수행하는 애플리케이션입니다.iSOPARC의 주요 특징은 디지털 카운터, 타겟 영역 매핑, 프로젝트 기반 데이터 관리, 데이터 내보내기입니다.앱은 무료이며 애플 앱스토어에서 사용할 수 있습니다.iSOPARC 이외의 RAND는 인터넷 연결이 가능한 관찰자가 사용할 수 있는 온라인에서 무료 애플리케이션을 제공했지만 중단되었습니다.

적용들

공원환경 및 공원이용실태 모니터링

사회와 자연에 대한 여러 이점을 고려할 때 도시 공원은 신체 활동을 촉진하는 데 중요한 장소입니다.그러나 공원 상태와 공원 이용에 대한 모니터링이 표준화되고 대중화되지 않아 일부 도시에서만 공원 이용에 대한 모니터링이 이루어지고 있습니다.공원 모니터링에 SOPARC를 사용하면 공원을 보다 일관적이고 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다.SOPARC를 사용하여 얻은 요약 데이터(예: 공원 사용자 수, 인구 통계, 활동 유형별 빈도)는 실무자, 정책 입안자 및 대중이 쉽게 이해할 수 있습니다.또한 iSOPARC와 같은 전자 데이터 수집 도구의 개발로 연구자들이 보다 쉽게 데이터를 입력, 저장, 분석할 수 있게 되었습니다.

특히 공중 보건 관점에서 SOPARC는 공원에서 발생하는 신체 활동 수준을 측정할 수 있으며, 이를 통해 공원의 에너지 지출 추정치를 계산할 수 있습니다.기존 연구에서는 SOPARC 관측에서 생성된 데이터를 사용하여 하루 동안 공원당 총 대사 당량(MET)을 측정했습니다.[1][12][13]1 MET-hour는 1시간 동안 정지 상태에서 소비되는 에너지입니다.[14]에너지 소비 측정에 따르면, 앉아 있는 행동은 대략 1.5 MET에 해당하며, 적당한 신체 활동은 3 MET, 활발한 활동은 6 MET에 해당합니다.[1]공원이 얼마나 많은 신체 활동을 생성하는지 추정하기 위해 공원 사용자 간의 총 MET를 집계할 수 있습니다.공원에서 지출된 총 공원 사용자 수와 MET-시간을 수량화하면 향후 성능을 평가하거나 관할 구역 내 및 관할 구역 간의 공원 서비스를 비교할 수 있는 벤치마크가 생성됩니다.[13]

공원이용이나 공원을 이용한 신체활동에 관한 연구

2016년 9월 6일 현재, 저자는 "커뮤니티에서 놀이와 레크리에이션을 관찰하는 시스템"이라는 검색어를 사용하여 구글 스콜라에서 312개의 기사를 찾을 수 있습니다.Evenson et al.(2016)은 SOPARC를 이용한 34개 기사의 리뷰 논문에서 "공원 이용자의 범위가 넓었고(평균 1.0~152.6명/공원/관찰 기간), 일반적으로 여성보다 남성이 더 많았고 다른 연령대보다 노인이 덜 공원을 방문했습니다."[2]또한, 그들은 "공원 사용자 신체 활동 수준은 연구마다 크게 달라졌으며, 청소년들은 일반적으로 성인들보다 더 활동적이고, 어린 아이들은 청소년들보다 더 활동적이었다"고 보여줍니다.[2]

참고문헌

  1. ^ a b c d e f McKenzie, Thomas L.; Cohen, Deborah A.; Sehgal, Amber; Williamson, Stephanie; Golinelli, Daniela (2006-02-01). "System for Observing Play and Recreation in Communities (SOPARC): Reliability and Feasibility Measures". Journal of Physical Activity and Health. 3 Suppl 1: S208–S222. doi:10.1123/jpah.3.s1.s208. ISSN 1543-3080. PMC 2957838. PMID 20976027.
  2. ^ a b c Evenson, Kelly R.; Jones, Sydney A.; Holliday, Katelyn M.; Cohen, Deborah A.; McKenzie, Thomas L. (2016-05-01). "Park characteristics, use, and physical activity: A review of studies using SOPARC (System for Observing Play and Recreation in Communities)". Preventive Medicine. 86: 153–166. doi:10.1016/j.ypmed.2016.02.029. ISSN 1096-0260. PMC 4837088. PMID 26946365.
  3. ^ Whyte, William H. (1980). The Social Life of Small Urban Spaces. New York: Project for Public Spaces Inc. ISBN 978-1559741477.
  4. ^ Cohen, Deborah A.; Setodji, Claude; Evenson, Kelly R.; Ward, Phillip; Lapham, Sandra; Hillier, Amy; McKenzie, Thomas L. (2011-11-01). "How much observation is enough? Refining the administration of SOPARC". Journal of Physical Activity and Health. 8 (8): 1117–1123. doi:10.1123/jpah.8.8.1117. ISSN 1543-5474. PMC 3689589. PMID 22039130.
  5. ^ McKenzie, Thomas L.; Sallis, James F.; Nader, Philip R. (1991). "SOFIT: System for Observing Fitness Instruction Time". Journal of Teaching in Physical Education. 11 (2): 195–205. doi:10.1123/jtpe.11.2.195.
  6. ^ McKenzie, T L; Sallis, J F; Nader, P R; Patterson, T L; Elder, J P; Berry, C C; Rupp, J W; Atkins, C J; Buono, M J (1991-01-01). "BEACHES: an observational system for assessing children's eating and physical activity behaviors and associated events". Journal of Applied Behavior Analysis. 24 (1): 141–151. doi:10.1901/jaba.1991.24-141. ISSN 0021-8855. PMC 1279555. PMID 2055797.
  7. ^ McKenzie, Thomas L.; Marshall, Simon J.; Sallis, James F.; Conway, Terry L. (2000-01-01). "Leisure-Time Physical Activity in School Environments: An Observational Study Using SOPLAY". Preventive Medicine. 30 (1): 70–77. doi:10.1006/pmed.1999.0591. PMID 10642462.
  8. ^ Ridgers, Nicola D.; Stratton, Gareth; McKenzie, Thomas L. (2010-01-01). "Reliability and validity of the System for Observing Children's Activity and Relationships during Play (SOCARP)". Journal of Physical Activity and Health. 7 (1): 17–25. doi:10.1123/jpah.7.1.17. hdl:10536/DRO/DU:30029899. ISSN 1543-3080. PMID 20231751.
  9. ^ Sasidharan, Sasidharan (2011). "Observing physical activity and recreation in natural areas (SOPARNA)". Research Quarterly for Exercise and Sport. 82 (1).
  10. ^ McKenzie, Thomas L.; Mars, Hans van der (2015-01-02). "Top 10 Research Questions Related to Assessing Physical Activity and Its Contexts Using Systematic Observation". Research Quarterly for Exercise and Sport. 86 (1): 13–29. doi:10.1080/02701367.2015.991264. ISSN 0270-1367. PMID 25664670. S2CID 205530710.
  11. ^ Rowe, Paul; van der Mars, Hans; Schuldheisz, Joel; Fox, Susan (2004-07-01). "Measuring Students' Physical Activity Levels: Validating SOFIT for Use with High-School Students". Journal of Teaching in Physical Education. 23 (3): 235–251. doi:10.1123/jtpe.23.3.235. ISSN 0273-5024.
  12. ^ Cohen, Deborah A.; Lapham, Sandra; Evenson, Kelly R.; Williamson, Stephanie; Golinelli, Daniela; Ward, Phillip; Hillier, Amy; McKenzie, Thomas L (2013-04-01). "Use of neighbourhood parks: Does socio-economic status matter? A four-city study". Public Health. 127 (4): 325–332. doi:10.1016/j.puhe.2013.01.003. ISSN 0033-3506. PMC 3667219. PMID 23515008.
  13. ^ a b Cohen, D. A., Sturm, R., Han, B., & Marsh, T. (2014).공공 공원의 신체 활동 및 건강에 대한 기여도 정량화.랜드사와 국립 휴양 공원 협회http://www.nrpa.org/uploadedFiles/nrpa.org/Publications_and_Research/Research/Papers/SOPARC-Report.pdf 에서 검색합니다.
  14. ^ Ainsworth, B. E.; Haskell, W. L.; Whitt, M. C.; Irwin, M. L.; Swartz, A. M.; Strath, S. J.; O'Brien, W. L.; Bassett, D. R.; Schmitz, K. H. (2000-09-01). "Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities". Medicine and Science in Sports and Exercise. 32 (9 Suppl): S498–504. CiteSeerX 10.1.1.524.3133. doi:10.1097/00005768-200009001-00009. ISSN 0195-9131. PMID 10993420.