라돈의 정리

Radon's theorem

1921년 요한 라돈이 발표한 볼록 집합에 관한 라돈의 정리는 기하학에서 다음과 같이 기술하고 있습니다.

Rd 임의의 d + 2 점 집합은 볼록 껍질이 교차하는 두 집합으로 분할할 수 있습니다.

이 볼록한 선체들의 교점에 있는 한 점을 집합의 라돈 이라고 합니다.

평면에 4개의 점으로 이루어진 두 집합(중심을 갖는 정사각형과 정삼각형의 꼭짓점), 이 점들에 대한 3개의 선형 방정식 체계를 푸는 승수, 그리고 양의 승수를 갖는 점들을 음의 승수로 분리하여 형성된 라돈 파티션.

예를 들어, 대소문자 d = 2의 경우, 유클리드 평면의 임의의 4개 점 집합은 두 가지 방법 중 하나로 분할될 수 있습니다. 트리플과 싱글톤을 형성할 수 있으며, 트리플(삼각형)의 볼록한 선체에는 싱글톤이 포함되어 있습니다. 또는 교차하는 두 선분의 끝점을 형성하는 두 쌍의 점을 형성할 수 있습니다.

증명 및 구축

임의의 집합 ={ x 2, …, x d + 2 } ⊂ R {\displaystyle X=\{x_{1}, x_{2},\dots,x_{d+2}\}\subset \mathbf {R}^{d}를 d차원 공간에 있는 점으로 생각하자. 그렇다면 선형 방정식 체계를 푸는 곱셈1 a, ..., ad + 2 집합은 모두 0이 아닙니다.

d + 2개의 미지수(승수)가 있지만 이들이 만족해야 하는 방정식은 d + 1개뿐이기 때문입니다(승수의 합이 0이어야 하는 최종 방정식과 함께 점의 각 좌표에 대해 하나). 0이 아닌 특정 해 a, ..., a를 고칩니다. {\ X}를 양의 승수를 갖는 점들의 집합으로 ⊆, =X ∖ I {\=X\setminus I}를 음 또는 0의 승수를 갖는 점들의 집합으로 합니다. 그런 다음 는 점의 필요한 파티션을 볼록한 선체가 교차하는 두 부분집합으로 구성합니다.

J의 볼록한 선체는 모두 점을 포함하므로 교차해야 합니다.

어디에

에 대한 공식의 왼쪽은 이 I {\점들의 볼록한 조합으로표현하고 J {\ J}의 점들의 볼록한 조합으로 표현합니다 p {\ p는 양쪽 볼록한 선체에 속합니다. 증명을 완료하는 중입니다.

이 증명 방법은 가우스 제거 또는 기타 효율적인 알고리즘을 사용하여 승수에 대한 방정식 시스템을 해결함으로써 차원에서 다항식인 시간 내에 라돈 점을 효율적으로 구성할 수 있습니다.[1]

위상 라돈 정리

라돈의 정리와 동등한 공식은 다음과 같습니다.

ƒ가 (d + 1)차원 단순 δ에서 R까지의 아핀 함수인 경우, ƒ 아래의 영상이 교차하는 δ의 두 개의 분리된 면이 있습니다.

이들은 심플렉스의 모든 아핀 함수가 정점의 이미지에 의해 고유하게 결정되기 때문에 동등합니다. 형식적으로, ƒ를 δ에서 R까지의 아핀 함수라고 합니다. + 2 를 δ의 정점으로 x1 ,…, d + 2 {\1}, {2x_{d+2}}를ƒ의 이미지로 지정합니다. 공식에 의해 x + 2 는 두 개의 서로 다른 부분집합, 예를 들어 (xi)i in I와 (xj)j in J,가 겹친 볼록한 선체로 분할될 수 있습니다. f가 아핀이므로 (xi)i in I의 볼록한 선체는 정점(vi)에 의해 스패닝된 면의 이미지이고,i in I 마찬가지로 (xj)j의 볼록한 선체는 정점(vj)j에 의해 스패닝된 면의 이미지입니다. 이 두 개의 면은 서로 분리되어 있으며 f 아래의 이미지는 새로운 공식에 의해 주장된 바와 같이 교차합니다. 위상적 라돈 정리는 이 공식을 일반화합니다. f는 어떤 연속적인 기능일 수 있습니다. 반드시 아핀일 필요는 없습니다.[2]

ƒ이 (d + 1)차원 단순 δ에서 R까지의 연속 함수인 경우, ƒ 아래의 영상이 교차하는 두 개의 분리된 δ 면이 있습니다.

보다 일반적으로, K가 임의의 (d + 1)차원 콤팩트 볼록 집합이고, ƒ가 K에서 d차원 공간까지의 임의의 연속 함수이면, g가 최댓값을 달성하는 과 g가 최솟값을 달성하는 점이 동일한 점에 ƒ로 매핑되는 선형 함수 g가 존재합니다. K가 심플렉스인 경우, g의 최대점과 최소점에 의해 형성되는 두 심플렉스 면은 이미지가 비어 있지 않은 교차점을 갖는 두 개의 서로소 면이어야 합니다. 이와 같은 일반적인 설명은, 단순한 표현 대신 초구에 적용될 때, 보르숙-울람 정리, 그 ƒ는 구면의 두 개의 반대점을 같은 점에 매핑해야 합니다.

증명

위상적 라돈 정리는 원래 다음과 같은 방법으로 Bajmoczy와 Barany에[2] 의해 증명되었습니다.

  • 구면의 모든 점 x에 대하여 g(x)와 g(-x)가 δ δ의 서로소인 두 면에 있도록 S(d차원 구면)에서 δ까지 연속적인 지도 g를 작성합니다.
  • 보르숙을 바릅니다.함수 에 대한 울람 정리는 S에서 R까지의 연속 함수인 gfcirc}이다. 이 정리는 임의의 그러한 함수에 대하여, S 위에 f(g(y) = f(g (-리)와 같은 점 y가 존재한다고 말합니다.
  • 점 g(y) 및 g(-y)는 δ δ의 두 개의 서로소 면에 있으며, 점 f는 R의 동일한 점에 매핑됩니다. 이것은 이 두 개의 분리된 면의 이미지가 교차한다는 것을 의미합니다.

또 다른 증거는 Lovasz와 Schrijver에 의해 제시되었습니다.[3] 마투섹은 세 번째 증거를 제시합니다.[4]: 115

  • K를 심플렉스 δ라고 K δ∗ 2 K_{\Delta }^{*2}}를 K의 삭제된 결합으로.
  • δ ∗ 2 K_{\Delta }^{*2}}의 기하학적 구현은 구 S와 동형입니다.
  • Kδ ∗ 2K_{\Delta }^{*2}}의 Z-index는 d+1과 같습니다.
  • 위상적 라돈 정리는 다음과 같은 보다 일반적인 정리로부터 이어집니다. 임의의 단순한 복소 K의 경우, δ ∗ 2 K_{\Delta}^{*2}의 Z-index가 d보다 크다면, K에서 R로 연속적으로 매핑될 때마다 K의 서로소인 두 면의 영상이 교차합니다.

적용들

평면에 있는 모든 네 점의 라돈 점은 다른 점까지의 거리의 합을 최소화하는 점인 기하학적 중앙값입니다.[5][6]

라돈의 정리는 볼록 집합의 교차점에 대한 헬리 정리의 표준 증명의 핵심 단계를 형성합니다.[7] 이 증명은 라돈의 정리를 최초로 발견하게 된 동기가 되었습니다.

라돈의 정리는 선형 분리에 대한 d차원 점의 VC 차원을 계산하는 데에도 사용할 수 있습니다. 모든 두 개의 비어 있지 않은 부분집합을 초평면으로 분리할 수 있도록 d + 1개의 점(예를 들어, 정규 심플렉스의 점)의 집합이 존재합니다. 그러나 어떤 집합의 d + 2 점이 주어지더라도 라돈 파티션의 두 부분 집합은 선형으로 분리될 수 없습니다. 따라서 이 시스템의 VC 차원은 정확히 d + 1입니다.[8]

d + 2개의 점 집합을 반복적으로 라돈 점으로 대체하는 무작위 알고리즘을 사용하여 점 수와 차원 모두에서 다항식인 시간 내에 모든 점 집합의 중심점에 대한 근사치를 계산할 수 있습니다.[1]

관련개념

기하 중앙값. 1차원 공간에 있는 세 점의 라돈 점은 그들의 중앙값에 불과합니다. 점 집합의 기하학적 중앙값은 집합의 점까지의 거리의 합을 최소화하는 점으로, 1차원 중앙값을 일반화하며 시설 위치강건한 통계학의 관점에서 모두 연구되었습니다. 평면에 있는 네 점의 집합의 경우 기하 중앙값이 라돈 점과 일치합니다.

Tverberg의 정리. r개의 집합으로 분할하는 일반화는 Helge Tverberg(1966)에 의해 주어졌으며 현재 Tverberg의 정리로 알려져 있습니다. 유클리드 d-공간의 임의의 집합(+ ( + {\+ 1) ( + 개의 점에 대하여, 볼록한 선체가 적어도 하나의 공통점에서 교차하는 r 부분집합으로 분할이 있다는 것을 말합니다.

카라테오도리 정리는 어떤 점들의 집합의 볼록한 선체에 있는 어떤 점도 최대 d + 1의 점들의 부분 집합의 볼록한 선체 내에 있다는 것을 말합니다. 즉, 주어진 점은 단일 톤인 라돈 파티션의 일부라는 것입니다. 카라테오도리 정리의 한 증명은 라돈 정리의 증명과 유사하게 선형 방정식 체계에 대한 해를 조사하는 기술을 사용하여 기껏해야 d + 1이 남을 때까지 한 번에 한 점을 제거합니다.

볼록 기하학. 라돈의 정리와 관련된 개념은 볼록 기하학, 가군의 임의의 두 집합의 교집합이 가군에 남아 있고 빈 집합과 모든 집합의 합이 가군에 속한다는 성질을 가진 유한 집합의 가군에 대해서도 고려되었습니다. 보다 일반적인 맥락에서 집합 S의 볼록한 선체는 S를 포함하는 가족 구성원들의 교집합이고, 공간의 라돈 수는 r개의 이 볼록한 선체가 교차하는 두 부분집합을 가질 수 있도록 가장 작습니다. 마찬가지로, 유클리드 공간에서 볼록 집합에 대한 정의와 유사하게 헬리 수 h와 카라테오도리 수 c를 정의할 수 있으며, 이 수들은 부등식 h < r ≤ ch + 1을 만족한다는 것을 보여줄 수 있습니다.[9]

그래프에 대한 라돈 정리. 임의의 무방향 그래프에서, 볼록 집합을 집합 내의 정점 쌍을 연결하는 모든 유도 경로를 포함하는 정점 집합으로 정의할 수 있습니다. 이 정의를 사용하면 그래프의 모든 ω + 1 꼭짓점 집합을 볼록한 선체가 교차하는 두 부분 집합으로 분할할 수 있으며, ω + 1은 이를 수행할 수 있는 최소 개수이며, 여기서 ω는 주어진 그래프의 클리크 개수입니다. 유도 경로 대신 최단 경로를 포함하는 관련 결과는 Chepoi(1986)Bandelt & Pesch(1989)를 참조하십시오.

메모들

  1. ^ a b Clarkson et al. (1996).
  2. ^ a b c Bajmóczy, E. G.; Bárány, I. (1979-09-01). "On a common generalization of Borsuk's and Radon's theorem". Acta Mathematica Academiae Scientiarum Hungaricae. 34 (3): 347–350. doi:10.1007/BF01896131. ISSN 1588-2632. S2CID 12971298.
  3. ^ Lovász, László; Schrijver, Alexander (1998). "A Borsuk theorem for antipodal links and a spectral characterization of linklessly embeddable graphs". Proceedings of the American Mathematical Society. 126 (5): 1275–1285. doi:10.1090/S0002-9939-98-04244-0. ISSN 0002-9939. S2CID 7790459.
  4. ^ , Matoušek, Jiří (2007). Using the Borsuk-Ulam Theorem: Lectures on Topological Methods in Combinatorics and Geometry (2nd ed.). Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-00362-5. Written in cooperation with Anders Björner and Günter M. Ziegler 섹션 4.3
  5. ^ Cieslik, Dietmar (2006), Shortest Connectivity: An Introduction with Applications in Phylogeny, Combinatorial Optimization, vol. 17, Springer, p. 6, ISBN 9780387235394.
  6. ^ Plastria, Frank (2006), "Four-point Fermat location problems revisited. New proofs and extensions of old results" (PDF), IMA Journal of Management Mathematics, 17 (4): 387–396, doi:10.1093/imaman/dpl007, Zbl 1126.90046.
  7. ^ Matousheck (2002), 11쪽.
  8. ^ Epsilon-nets와 VC-dimension, Marco Pellegrini의 강의 노트, 2004.
  9. ^ 케이 & 웜블 (1971).
  10. ^ 뒤셰 (1987).

참고문헌