시차 스캔

Parallax scanning

시차 스캔 깊이 향상 이미징 방법은 씬(scene)에서 깊이 평면 간의 이산 시차 차이를 사용합니다.차이는 시차 스캔에 의해 발생합니다.적절하게 균형을 잡고(조정) 표시하면, 분리된 시차 차이는 뇌에서 깊이로 인식됩니다.

연속적으로 이동하는 시차 스캔은 필름 또는 비디오 테이프의 단일 스트립에 순차적인 시차 뷰 패턴을 기록합니다.렌즈의 광축은 공칭 X축과 Y축의 평면을 따라 스위프하여 광학적 수렴점(Z축을 따라 바깥쪽으로)을 피벗하여 광학적 수렴점에 대한 시차를 갖는 위치를 통과합니다.렌즈의 광축의 원형 스캔은 수렴점을 정점으로 하는 동축 원뿔 패턴을 추적합니다.

초기 테스트에 따르면 뇌는 3~6Hz의 스캔 주파수에서 시차 스캔 정보를 깊이 정보로 변환하며 이상적인 주파수는 4.31Hz이다.

인간의 시각 지각

Brian Wandell은 1995년 저서 Foundations of Vision에서 "인식은 망막 이미지를 해석하는 것이지 설명이 아닙니다.망막 영상의 정보는 다양한 방법으로 해석될 수 있습니다.우리는 애매한 정보로부터 시작하므로, 망막 이미지로부터 추론할 수 없고, 추론만 할 수 있습니다. ....우리는 시각 환경과 망막 이미지에 존재하는 통계적 규칙성 때문에 시각 시스템이 이미지를 해석하는 데 성공한다는 것을 알게 되었습니다.이러한 규칙성을 통해 시각 시스템은 망막 영상에 있는 단편적인 정보를 사용하여 이미지의 물리적 원인에 대한 정확한 추론을 도출할 수 있습니다.예를 들어, 망막 이미지로부터 추론할 때, 우리가 3차원 세계에 살고 있다는 지식은 이미지를 올바르게 해석하기 위해 필수적이다.종종 우리는 이러한 강력한 해석의 존재와 그 가정이 잘못되었을 때, 즉 우리가 시각 [1]착각을 발견했을 때 인식됩니다."

특별한 장비가 없으면 표준 디스플레이에 스테레오 이미지를 만들 수 없지만 질감과 깊이가 강화된 이미지를 만들 수 있다.시차 스캔 렌즈 테크놀로지는, 표준 디스플레이(텔레비전, 무비 스크린, 컴퓨터 모니터)에 질감과 깊이가 뛰어난 자동 입체 영상을 생성합니다.특별한 화면이나 투시경을 사용하지 않아도 됩니다.이미지는 업계 표준 카메라 시스템을 사용하여 일반 필름 또는 비디오 테이프에 녹화할 수 있습니다.이미지 깊이 향상은 전적으로 시차 [2]스캔 기술을 사용하여 렌즈에 의해 수행됩니다.

정신-물리서치

시각지각의 작용은 단순한 자극반응이 [3]아닌 인지운동으로 알려져 있다.즉, 지각은 우리가 유아기에 발달하는 학습된 능력이다.Mayo Clinic의 Kenneth Ogle은 1967년에 왼쪽과 오른쪽 눈의 정보를 번갈아 제시할 수 있으며, 시간 간격이 100ms를 [4]초과하지 않는 한 깊이 지각이 발생한다고 보고했다.시각 연구자인 데이비드 마는 시각 깊이 [5]매핑을 통해 단기 기억 버퍼에서 쌍안 정보의 지각 융합이 일어난다고 제안했다.1984년, 사우스캐롤라이나 대학의 에드윈 존스는 인간의 뇌가 시차, 즉 수평, 대각 또는 [6]수직 방향과 상관없이 시차 정보를 받아들이고 처리할 수 있다고 보고했다.사우스캐롤라이나 대학의 A. P. McLaurin은 시각 정보가 실제로 일시적인 기억에서 비교되고 동시에 수신될 필요가 없다면, 적절한 속도로 배열된 입체 정보를 한 [7]눈으로 관찰할 수 없을 이유가 없다고 말했다.

1998년 8월, 버지니아 대학 인지과학부는 인간의 시각 시스템에 대한 시차 스캔의 지각적 측면을 연구하기 위한 연구 프로젝트를 후원하기 위해 버지니아 기술 센터(CIT)로부터 혁신상을 받았습니다.이 프로젝트와 후속 보고서는 1999년 3월에 완성되었다.

시차 스캔으로 인식 깊이가 향상된다는 UVA 보고서는 시차 스캔 기술에 대한 최초의 독립적인 연구였다.Dennis Proffitt 박사와 Tom Banton의 연구는 시차 스캔이 특히 물체의 깊이가 클 때 영상에서 인지 깊이를 향상시킨다는 것을 확인시켜 줍니다(UVA 보고서 참조).장면의 깊이가 깊어질수록 시차 스캔은 특수 안경 [8]없이도 표준 텔레비전 화면에서 시청자의 인지력을 향상시킵니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Wandell, B. (1995), Foundations of Vision, Sinauer Associates, Inc.
  2. ^ Mayhew, C. A. (1990). "Texture and Depth Enhancement for Motion Pictures and Television". SMPTE Journal. 9 (10): 809–814. doi:10.5594/j00096.
  3. ^ Churchland, P. (1992), The Computational Brain, Cambridge, MA: MIT Press
  4. ^ Ogle, K. N. (1967). "Some Aspects of Stereoscopic Depth Perception". Journal of the Optical Society of America. 57 (9): 1073–1081. doi:10.1364/josa.57.001073.
  5. ^ Marr, D. (1982), Vision, San Francisco: W. H. Freeman
  6. ^ Jones, E.; et al. (1984). "Visual Image Depth Enhancement by Parallax Induction". Advances in Display Technology IV, SPIE Proceedings. Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers: 16.
  7. ^ McLaurin, A. P.; et al. (1986). "Visual Image Depth Enhancement Process: An Approach to Three-Dimensional Imaging". Displays. 7 (3): 112.
  8. ^ Proffitt, D.; et al. (March 1999), Perceived depth is enhanced with parallax scanning, University of Virginia - Cognitive Science Department

외부 링크