운영 인텔리전스

Operational intelligence

운영 인텔리전스(OI)는 데이터, 스트리밍 이벤트 및 비즈니스 운영에 대한 가시성과 통찰력을 제공하는 실시간 동적 비즈니스 분석의 범주다. OI 솔루션은 스트리밍 데이터 피드 및 이벤트 데이터에 대해 쿼리를 실행하여 분석 결과를 운영 지침으로 제공한다. OI는 조직에게 수동 또는 자동화된 조치를 통해 이러한 분석적 통찰력에 대해 의사결정을 내리고 즉시 조치를 취할 수 있는 능력을 제공한다.

목적

OI의 목적은 비즈니스 활동을 모니터링하고 비효율성, 기회 및 위협과 관련된 상황을 파악 및 감지하여 운영 솔루션을 제공하는 것이다. 어떤 정의는 운영 인텔리전스를 완전하고 실제적인 정보에 기초하여 사람들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 하는 정보를 전달하기 위한 이벤트 중심 접근법으로 정의한다.

또한 이러한 지표는 추가 분석의 시작점(세부적인 세부사항으로 세분화, 근본 원인 분석 수행 - 이상 징후를 특정 거래 및 비즈니스 활동에 연결)으로 작용한다.

또한 정교한 OI 시스템은 메타데이터를 메트릭스, 프로세스 단계, 채널 등과 연결할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 '표준보다 60%가 더 걸린 사업거래의 단계를 실행한 애플리케이션을 관리하는 사람의 연락처를 회수한다'거나 '이 거래에서 승인이 거부된 고객의 수락/거부 동향을 본다'거나 'ap를 개시하라' 등의 관련 정보를 쉽게 얻을 수 있게 된다.이 프로세스 단계가 상호 작용한 도장."

특징들

서로 다른 운영 인텔리전스 솔루션은 많은 다른 기술을 사용할 수 있으며 다른 방식으로 구현될 수 있다. 이 절에는 운영 인텔리전스 솔루션의 공통 기능이 열거되어 있다.

  • 실시간 모니터링
  • 실시간 상황 탐지
  • 다양한 사용자 역할에 대한 실시간 대시보드
  • 사건의 상관 관계
  • 산업별 대시보드
  • 다차원 분석
  • 빅 데이터 분석: 운영 인텔리전스는 빅 데이터의 고유한 문제를 해결하는 데 매우 적합하다. 운영 인텔리전스는 다양한 고속, 대용량 빅데이터 소스를 지속적으로 모니터링하고 분석한다. 종종 메모리에서 수행되는 OI 플랫폼과 솔루션은 증가분 계산과 변경사항을 최종 사용자에게 실시간으로 제시한다.

기술 구성 요소

운영 인텔리전스 솔루션은 많은 기능을 공유하며, 따라서 기술 구성 요소도 공유한다. 다음은 일반적으로 발견되는 일부 기술 구성 요소와 이러한 구성 요소가 지원하는 기능 목록이다.

운영 인텔리전스는 비교적 새로운 시장 부문이다(비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 프로세스 관리 부문과 비교). 이 지역에서 전용·중점 제품을 생산하는 기업 외에도 인접 지역에 OI 부품으로 솔루션을 제공하는 기업이 많다.

운영 인텔리전스는 정보를 통합하여 시기적절하게 현명한 의사결정을 지원하여 영향을 극대화한다. 스트리밍 피드 및 과거 데이터 사일로의 다양한 이벤트와 데이터를 상호 연결함으로써 운영 인텔리전스는 조직이 비즈니스 정책과 프로세스에 기반한 즉각적인 조치가 가능하도록 대시보드, 비즈니스 성과, 상태 및 상태에 대한 실시간 통찰력을 통해 실시간으로 정보를 파악할 수 있도록 돕는다. 속아 넘어가다 운영 인텔리전스는 실시간 분석, 경고 및 조치의 이점을 기업 전체와 외부의 광범위한 사용 사례에 적용한다.

바코드, RFID, 음성 인식으로 대표되는 AIDC(Automatic Identification and Data Capture)가 특정 기술 부문이다. 또 다른 특정한 기술은 OKAPI 플랫폼이다. 인공지능과 머신러닝을 활용해 기업에 SMART KPI를 제공하는 Operational Excellence 소프트웨어 플랫폼이다. 그런 다음 플랫폼은 데이터 시각화를 사용하여 KPI에 도달하는 진행 상황을 추적한다.

다른 기술 또는 솔루션과의 비교

비즈니스 인텔리전스

주요 기사: 비즈니스 인텔리전스

OI는 많은 양의 정보를 이해하는데 도움이 된다는 점에서 종종 BI 또는 실시간 비즈니스 인텔리전스와 연결되거나 비교된다. 그러나 몇 가지 기본적인 차이점이 있다. OI는 주로 활동 중심적인 반면 BI는 주로 데이터 중심적이다. 대부분의 기술과 마찬가지로 이들 각각은 상대방의 과제를 수행하도록 최적으로 강제할 수 있다. OI는 BI 또는 "온디맨드" BI와는 달리 정의상 실시간이며, 전통적으로 사후 및 보고서 기반의 패턴 식별 접근 방식이다. 실시간 BI(즉, 온디맨드 BI)는 이벤트의 유일한 소스로서 데이터베이스에 의존한다.

OI는 미사용 데이터와 미사용 데이터에 대한 지속적인 실시간 분석을 제공하는 반면, BI는 일반적으로 미사용 과거 데이터만 검토한다. OI와 BI는 상호 보완적일 수 있다. OI는 "차기 최선의 조치"를 결정하는 등 단기 계획에 가장 잘 사용되고, BI는 장기 계획(다음 날에서 몇 주)에 가장 잘 사용된다. BI는 더 반응적인 접근방식을 필요로 하며, 종종 이미 일어난 사건에 반응한다.

만약 필요한 것이 매우 특정한 기간 동안의 역사적 성과를 엿보는 것이라면, 기존의 BI 솔루션은 요건을 충족해야 한다. 그러나, 과거 데이터는 현재 일어나고 있는 사건들로 분석되어야 하거나, 지능을 받는 시점과 조치를 취하는 시점 사이의 시간을 줄이기 위해, 그렇다면 운영 인텔리전스가 더 적절한 접근법이다.

시스템 관리

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시스템 매니지먼트는 주로 IT 인프라의 가용성과 역량 모니터링을 말한다. 가용성 모니터링이란 서버, 라우터, 네트워크 등 IT 인프라 구성요소의 상태를 모니터링하는 것을 말한다. 여기에는 보통 ping 또는 polling 구성 요소를 포함하고 응답을 받기 위해 대기해야 한다. 역량 감시란 보통 특수 소프트웨어 프로그램에 의해 사용자 활동이 모방되고, 수신된 응답의 정확성을 확인하는 합성 거래를 말한다.

복잡한 이벤트 처리

주요 기사: 복잡한 이벤트 처리

복잡한 이벤트 처리 회사와 운영 인텔리전스 사이에는 강한 관계가 있는데, 특히 CEP는 OI 솔루션의 핵심 구성요소로 많은 OI 기업들에 의해 간주되기 때문이다. CEP 기업들은 순수 CEP 엔진으로서 다른 회사들이 조직 내에서 사용할 수 있도록 CEP 프레임워크의 개발에만 집중하는 경향이 있다.

비즈니스 활동 모니터링

주요 기사: 비즈니스 활동 모니터링

BAM(Business Activity Monitoring, BAM)은 비즈니스 프로세스 모니터링을 지원하는 소프트웨어로, 이러한 프로세스가 컴퓨터 시스템에서 구현되기 때문이다. BAM은 주로 운영 관리자와 상위 경영진에게 비즈니스 프로세스의 실시간 요약을 제공하기 위한 엔터프라이즈 솔루션이다. BAM과 OI의 주요 차이점은 구현 세부사항에 있는 것으로 보인다. 즉, 실시간 상황 탐지 기능이 BAM과 OI에 나타나며 CEP를 사용하여 구현되는 경우가 많다. 더욱이, BAM은 높은 수준의 프로세스 모델에 초점을 맞추는 반면 OI는 다른 사건들 사이의 관계를 추론하기 위해 상관관계에 의존한다.

비즈니스 프로세스 관리

주요 기사: 비즈니스 프로세스 관리

비즈니스 프로세스 관리 제품군은 BPMN 모델로 정의된 정책 및 프로세스의 모델 중심 실행을 수행할 수 있는 런타임 환경이다. 운영 인텔리전스 제품군의 일부로, BPM 제품군은 기업 전체에 걸쳐 정책을 정의 및 관리하고, 이벤트에 정책을 적용한 다음, 미리 정의된 정책에 따라 조치를 취할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 또한 BPM 제품군은 정책을 마치/그때 문처럼 정의하고 이벤트에 적용할 수 있는 기능을 제공한다.

참조

추가 읽기

  1. a16z 팟캐스트 에피소드: "의사결정의 미래—3개의 스타트업 기회" [1]