캄룬 나하르

캄룬 나하르
캄룬 나하르
কামরুন নাহার
	라즈샤히에서 열린 회의에서 연설 중
태어난	동파키스탄의 다카
국적	방글라데시
모교	에덴 칼리지; 다카 대학교; 비엔나 천연자원생명과학대학교
로 알려져 있다.	토양화학; 기후변화; 바이오 연료
	과학 경력
필드	토양과학; 애그로노미
기관	방글라데시 인디펜던트 대학교; BRAC 대학교; 노스사우스 대학교; 셰르에방라 농업대학; 방글라데시 과학 산업 연구 위원회; 다카 대학; 플로리다 주의 대학교; 워싱턴 주립 대학교
논문	에인푸스 폰 바세르스트레스 아우프 네르스토포프나흐메, 에르트라그와 프루츠퀼리티테트 폰 토마텐(Lycopersicon Escalentum Mill.) unter subropischen Bedingungen. (2000)
박사학위 자문위원	랄프 그레츠마허
기타학술고문	틀라
웹사이트	kamrunnahar.com

캄룬 나하르는 방글라데시 토양학자 겸 환경론자다.방글라데시의 저명한 바이오 연료 연구원인 그녀의 연구와 출판물은 또한 전력을 보충하기 위해 가정용 발전기에 사용하기 위해 방글라데시의 미사용 황무지에서 재배된 2세대 에너지 작물로부터 저탄소 및 황 방출 바이오 연료를 생산함으로써 석유 기반의 외유에 대한 의존도를 낮추는 것을 목표로 했다.^[1]^[2]

방글라데시 아시아인 협회 회원으로 선출된 그녀는 2003년 방글라데시 환경전문가협회(Institute of Environmental Professional)의 전 비서로 재직했으며, 북남대 환경과학경영학부 부교수 겸 교수로 재직하며 BRAC 대학교와 포푸 학부에서 비슷한 교수직을 역임했다.2000년부터 IUB의 Lation Environment.^[3]

교육

그녀는 1961년 작가 살레 우딘이 오빠였던 코밀라의 문시바리 집안에서 태어났다.그녀는 라이아눌 아베딘의 처제다.에덴 대학을 졸업하자 1977년 다카 대학의 토양, 물, 환경학과를 다녔다.1978년에 그녀는 닥터 밑에서 토양 화학에 대해 공부했다. 이아주딘 아흐메드.그녀는 1981년에 토양과학에서 BS학위를 받았고 1982년에는 토양화학에서 MS학위를 받았다.그녀는 1981년 무함마드 샤히드 사르워와 결혼했다.같은 해 그녀는 다카 교육 위원회로부터 일등 훈장을 받았다.^[3]

1997년 그녀는 오스트리아 빈의 자연자원생명과학대학 박사과정 응용식물생명공학부(Institut f)에 참석하기 위해 유럽을 여행했다.Pflanzenzuchtung u. Pflanzenbau Uni. F. Bodenkultur Wien, Osterreich)는 오스트리아 학술교류회원으로서.그녀는 또한 미국 플로리다 대학교와 워싱턴 주립 대학교에서 방문학자로 일해왔다.^[4]

배경

나하르는 우선 경작지가 필요 없고 식량과 경쟁하지 않기 때문에 방글라데시에 비식품 바이오 에너지 작물인 자트로파 Curcas L.를 경작할 것을 제안했다.그녀의 연구는 특히 세계의 기아와 싸우는 데 있어서 지구 기후 변화로 인한 증가하는 물 부족 상태와 과일 수확량과의 관계에 초점을 맞췄다.그녀의 출판물은 또한 순환수 부족 지역과 방글라데시의 매우 침수된 평야에서 바이오 에너지와 식량 생산에 초점을 맞추고 있다.^[5]그녀는 방글라데시의 토지 이용 패턴과 가능한 재배 지역을 강조하면서 기존 화석 연료에 비해 생산 비용을 최소화하고 바이오디젤과 기타 유용한 부산물의 생산을 용이하게 한다는 점을 들어 공장의 사용과 사회경제적 이점을 강조했다.탄소 격리 또한 국가 계획에서 암시되었다.^[6]^[7]

토양의 다산과 수분부족

1980년대 초, 나하르는 그 나라의 다른 지역의 토양을 분석하기 시작했다.볼라 구에서 4개의 페돈에 속하는 20개의 토양 샘플이 종단 형태학, 입자 크기 분포, 점토 분수의 광물 조성에 대해 분석되었다.거의 모든 지평선에는 대조가 뚜렷한 미세한 중형급 물떼가 존재했다.구조 B(캠빅) 지평선은 점토 함량이 17~42%에 이르는 모든 페달에서 발전했다.흙의 질감은 실트 롬부터 실트 롬까지 다양했다.미카와 카올리나이트는 풍부함이 거의 동등한 두 광물이었다.소량의 미카-베리쿨라이트 혼합물 및 일부 균질화된 점토 광물의 발생이 의심되었다.스몰테이트의 작은 부분은 볼라에서 나오는 토양에서 고유하게 형성되는 것으로 간주되었다.^[8]

이후 대표 토양 시리즈 5종에 속하는 총 21종의 토양 표본을 라오잔 고무 정원, 치타공의 3개 식물성 구역에서 수평선 기준으로 채취하여 각기 다른 성질을 분석하였다.연구된 프로파일의 다른 지평은 정말로 소아성애적이었다.모래는 토양의 지배적인 부분으로서 모성 물질이 자연에서 백악기라는 것을 나타낼 수 있다.흙의 질감은 표면의 로미 모래에서 모래로 된 롬까지, 지표면의 모래로 된 롬에서 모래로 된 롬까지 다양했다.모래/실트 비율은 연구된 프로파일이 동일한 모재에 형성되지 않았음을 나타낸다.공기 건조 토양의 수분 비율은 0.3에서 2.6까지 다양했다.토양의 점토 습기와 흡습수 사이에는 긍정적인 상관관계가 있었다.^[9]

가뭄에 강한 식물과 농작물 수확량

그 이후로, 나하르의 연구는 전세계 기후 변화로 인한 물 부족 상태와 과일 수확량과의 관계, 특히 세계의 기아 퇴치에 초점을 맞췄다.그녀의 출판물은 또한 순환수 부족 지역과 방글라데시의 매우 침수된 평야에서 바이오 에너지와 식량 생산에 초점을 맞추고 있다.토마토 식물과 과일 품질에 대한 수압의 영향을 항아리 실험에서 조사했다.질소, 나트륨, 칼륨, 황, 칼슘, 마그네슘의 섭취는 식물의 수압에 의해 현저하게 감소되었다.포도당, 과당, 과일의 자당, 잎의 프롤라인 함량이 상당히 증가하여 이 작물은 물 스트레스에 운동적으로 적응하는 경향을 보였다.수분 스트레스는 토마토 과일의 당분과 산 함량(아스코르브, 말산, 구연산)을 증가시켜 과일 품질을 향상시켰다.^[10]본 연구는 수분 응력이 서로 다른 토양층(솥)의 수분 함량 분포와 토마토 식물의 형태학적 특성에 미치는 영향을 조사한다.수분 함량 분포는 표면에서 더 높았고 모든 성장 단계에서 스트레스가 증가하면서 감소하였다.수율 및 관련 형태학적 문자는 다른 치료와 비교할 때 특정 현장 용량에서 더 잘 반응했다.^[11]방글라데시 다카에 있는 셰르-방글라 농과대학의 실험분야에서 수압이 과일 품질과 삼투압 조절에 미치는 영향을 연구하기 위한 연구가 진행되었다.그 식물들은 포도당, 과당, 자당, 프롤라인과 같은 유기 용액을 생산하여 토양의 잠재력 저하에 대비하는 경향이 있었다.과일의 품질은 아스코르브산, 구연산, 말산의 합성 결과 향상되었다.90% 이상 붉은색을 띠는 과일에는 스트레스로 인한 물리적 손상이 관찰되지 않았다.^{[citation needed]}또 다른 그러한 시험은 스트레스 때문에 수확량이 줄었지만 유의미한 차이가 관찰되지 않은 소수 품종의 키, 건조물, 수확량에 대한 수압의 영향을 연구했다.

2세대 바이오에너지 작물

카그라차리에서 행사를 주재하고 있다.

나하르는 또한 에너지 작물, 특히 방글라데시의 다른 토양 유형에서의 적응성, 특히 황무지에서 세계 식량 시장에서 수요가 많지 않은 2세대 에너지 작물을 선택함으로써 식량 가격과 식량 안보에 거의 영향을 미치지 않아 식량 연료 딜레마를 부정했다.그녀는 방글라데시와 같은 증가하는 인구를 유지하기 위해 제한된 토지 공간에서 생물연료 생산의 가능성을 탐구했다.빠르게 성장과 국가 도시 인구 성장률과 함께, 에너지를 위해, 도시 확장과 방글라데시의 석유 수요 증가는 삼림 벌채나 그녀는 1인당 국민 모델[노트 1]에는 바이오매스 간의 관계 확보하기 위한 단순한 필요한 토지 이용을 제안해 미래의 식량 부족을 초래할 것을 경작하는 땅의 꾸준한 손실로 이어졌다.produc에너지 사용과 관련된 환경적 영향을 고려하면서 국가 에너지 및 거주 가능한 토지 수요를 충족하기 위한 계획으로서,^{[note 2]} 관련 농작물 수확량, 바이오 연료 전환 방법 및 전반적인 연료 수요.

참고 항목

원천

메모들

^ $\alpha _{fuel}$ $\alpha _{fuel}$ $\alpha _{fuel}$ e $\alpha _{fuel}$ ${\$ $displaystyle$ $\alpha _{fuel$ $P_{total}$ $P_{total}$ $P_{total}$ $P_{total}$ $P_{total}$ ${\$ 은 $P_{total}$ (는) 이 에너지원을 사용하는 총 인원 $X_{vi}$ , $X_{vi}$ v i {\ $displaystyle X_$ {vi $}$ 은 $X_{vi}$ $X_{vi}$ $n_{vi}$ 평균 주행 거리, : n ${$ $M_{vi}$ $M_{vi}$ i ${\$ 따라서 L $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ e $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ - $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ = $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ y . $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ f $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ t $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ . . $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ i = $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ [ ( $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ i ) $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ × $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ v $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ i $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ i $LU_{req,fuel-1}={1 \over C_{y}}.{\alpha _{fuel} \over P_{total}}.\sum _{i=1}^{n}\left[{\frac {\left(X_{vi}\right)\times n_{vi}}{M_{vi}}}\right]$ ${\$ $\\alpha _{fuel} \over P_{total}}.$ $\sum _{i=1}^{n}\왼쪽[{\frac {\좌측(X_{vi}\우측)\time n_{{vi}}{{vi}}}\우측]}}$
^ 현재 계획된 이론적 생산이 주어지는 경우, P $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ h $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ , $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ = $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ c $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ , $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ $P_{theo,c}=A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}$ ${\$ $A_{c,t}\times C_{y}\times h_{i}}$ and optimal production by $P_{max,c}=C_{MP,C}\times h_{i}$ ; with $A_{c,t}$ , $C_{y}$ , $C_{MP,C}$ and $h_{i}$ ; where $C_{y}=\beta _{xy}\times \rho _{xy}\times \epsilon _{f}$ $C_{y}=\beta _{xy}\times \rho _{xy}\times \epsilon _{f}$ with $\beta _{xy}$ , $\rho _{xy}$ (after pretreatment conversion) and $\epsilon _{f}$ .