중단과학

Interruption science

중단 과학은 중단이 인간의 수행에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 중단으로 인한 중단을 개선하기 위한 개입의 발달과 관련된 학문 간 과학 연구다. 중단 과학은 인적 요인 심리학의 한 분야로, 인간과 컴퓨터의 상호작용과 인지 심리학에서 나왔다.

생활 속 어디에나 있고 직관적인 개념이기 때문에 중단에 대한 공식적인 정의는 거의 없다. Boehm-Davis와 Remington에서 일반적으로 합의된 정의에 따르면 중단은 "원래 작업 흐름으로 돌아가 완료할 목적으로 완료 전에 하나의 작업 흐름을 중단하는 것"[1]이라고 명시한다. 인터럽트는 멀티태스킹의 스펙트럼에 있는 것으로 간주되며, 이 맥락에서 순차 멀티태스킹이라고 한다.[2] 중단의 구별되는 특징(작업 전환(심리학), 동시 멀티태스킹 참조)은 2차 중단 작업을 완료한 후 반환해야 하는 기본 작업의 존재다.[2] 예를 들어, 운전 중 전화 통화를 하는 것은 일반적으로 동시 멀티태스킹의 한 예로 간주되며, 이메일을 확인하기 위한 데이터 입력 작업을 중지하는 것은 일반적으로 중단의 한 예로 간주된다.

거의 모든 경우에 중단은 성능에 지장을 주며 오류를 유발한다.[3] 따라서 중단 과학은 일반적으로 인간의 실수가 심각하고 잠재적으로 재앙적인 결과를 초래할 수 있는 항공,[4] [5]의료 및 차량[6] 운영과 같은 고위험 직장 환경에서 중단의 영향을 조사한다. 사무실과 같이 안전이 덜 중요한 작업장에서 중단이 스트레스,[7] 불안,[8] 그리고 성능 저하를 유발할 수 있는 작업장에서 중단도 조사된다.[9]

역사

방해에 대한 최초의 공식적인 조사는 1920년대에 비구츠키 서클의 일부로서 제이가르니크와 오브시아키나에 의해 행해졌다. 그들의 신학교 연구는 Zeigarnik 효과를 입증했다: 사람들은 완료되지 않았거나 중단된 일을 완료된 일보다 더 잘 기억한다. 1940년대에 Fitts와 Jones는 파일럿 오류와 비행 사고의 원인이 방해라고 보고하고 이러한 파괴적인 영향을 줄이는 것에 대한 권고를 했다.[10]

이론적 모델

지식노동자

직장인들은 이메일, 문자 메시지, 전화와 같은 정보 기술 때문에 많은 방해에 직면한다. 중단 과학의 한 연구 라인은 이러한 기술의 파괴적 효과와 그러한 장치의 사용성과 설계를 개선하는 방법을 검토한다. 글로리아 마크에 따르면, "일반 지식 근로자는 3분마다 업무를 전환하며, 일단 주의가 산만해지면 원래 업무를 재개하는 데 거의 30분이 걸릴 수 있다"[11]고 한다. 마크는 직장인들에 대한 연구를 실시했는데, 이 연구는 "각자가 주어진 프로젝트에 11분만 소비한 후 방해를 받았다"[12]고 밝혔다. Kelemen 등은 기술 Skype 지원 채팅을 통해 프로그래머 팀이 하루 최대 150회까지 중단되지만, 디스패처 역할과 지식 기반을 도입하면 이러한 방해는 줄일 수 있다는 것을 보여주었다.[13]

알림

정보 기술에 대한 의존도 증가와 관련된 주요 과제 중 하나는 현재의 작업 요구를 고려하지 않고 사용자에게 통지를 보낼 것이라는 점이다. 알림에 응답하면 작업 수행이 지연되고 당면한 원래 작업으로 재시작할 수 있는 기능이 저하된다.[14] 또한, 통보를 받았다는 사실만으로도 지속적인 관심에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.[15]

이 문제에 대해 몇 가지 해결책이 제안되었다. 한 연구에서는 전자 메일 알림을 완전히 비활성화할 것을 제안했다. 부정적인 측면은 그것이 그들의 이메일 계정을 계속 확인해야 한다는 압력을 유발할 수 있다는 것이었다.[14]: 27 사실, 통지가 완전히 삭제되면 사람들은 이메일을 확인하는 데 더 많은 시간을 할애하게 될 수 있다.[14]: 29 전자우편 통지가 없는 것은 전자우편 확인 사이에 오랜 시간이 지난 후 필요한 "캐치업" 시간 때문에 종종 역효과를 내는 것으로 보인다.[14]: 30 또는 업무에서 확인된 휴식 시간이 있을 때 통지를 전달하는 소프트웨어 응용프로그램을 설계하거나,[16] 그 상대적 중요도에 따라 통지(예: 오아시스)를 분류하려는 시도가 여러 차례 있다.

연구에서는 또한 관련 중단의 영향을 조사했으며, 현재 업무와 관련된 통지는 관련이 없는 경우보다 덜 파괴적이라는 것을 발견했다.[17]: 99 타이핑, 버튼 누르기 또는 검색 결과 검토와 같은 빠르고 자극적인 작업 중에 인스턴트 메시지가 수신될 때 전반적인 작업 성능에 가장 큰 영향을 미친다.[18]: 263, 265, 268

제한연기는 사용자가 통지에 접속하기 전에 미리 정해진 시간을 기다려야 하는 제한된 통지 방식으로, 중단과 생산성 저하를 줄인다. 이 기법은 더 차분하고 덜 파괴적인 작업 공간을 제공하기 위한 목적으로 사용되었다.[19]: 1 사용자가 바쁠 경우 알림과 알림은 사용자가 업무에 해를 끼치지 않고 알림을 받을 수 있는 위치에 있을 때만 따로 두고 전달된다. 한정된 이연법은 효과적인 통보 시스템이 어떻게 작동할 수 있는지를 보여주었기 때문에 유용성이 입증되었고 더 넓은 범위에서 훨씬 더 효과적일 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

약

외과의에게 수술 중 중단은 심각한 결과를 초래할 수 있다. 그러나 어떤 경우에는 환자에게 발생하는 새로운 문제를 인식시키기 위해 외과의사에게 방해를 받아야 할 수도 있다.

간호학에서는 외상센터의 간호사에 대한 방해가 미치는 영향에 대한 연구가 실시되었다.[20] 간호사들과 의사들의 방해율에 대한 또 다른 연구가 행해졌다.[21]

스마트폰 사용으로 인한 건강 관리 환경에서의 중단은 치명적일 수 있다. 따라서, 의료 기관은 효과적인 휴대폰 사용 정책을 수립하여 기술적 이점을 극대화하고 스마트폰 사용과 관련된 불필요한 주의를 최소화하는 것이 가치 있는 일일 수 있다.[22]

참고 항목

참조

  1. ^ Boehm-Davis, Deborah A.; Remington, Roger (September 2009). "Reducing the disruptive effects of interruption: A cognitive framework for analysing the costs and benefits of intervention strategies". Accident Analysis & Prevention. 41 (5): 1124–1129. doi:10.1016/j.aap.2009.06.029. PMID 19664456.
  2. ^ a b Taatgen, Dario D. Salvucci, Niels A. (2011). The multitasking mind. New York: Oxford University Press. ISBN 978-0199733569.
  3. ^ Trafton, Gregory J.; Monk, Christopher A. (1 March 2007). "Task Interruptions". Reviews of Human Factors and Ergonomics. 3 (1): 111–126. doi:10.1518/155723408X299852.
  4. ^ Latorella, K. A. (1 October 1998). "Effects of Modality on Interrupted Flight Deck Performance: Implications for Data Link". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 42 (1): 87–91. doi:10.1177/154193129804200120.
  5. ^ Sanderson, Penelope M.; Grundgeiger, Tobias (July 2015). "How do interruptions affect clinician performance in healthcare? Negotiating fidelity, control, and potential generalizability in the search for answers" (PDF). International Journal of Human-Computer Studies. 79: 85–96. doi:10.1016/j.ijhcs.2014.11.003.
  6. ^ Kim, Seungjun; Chun, Jaemin; Dey, Anind K. (2015). Sensors Know When to Interrupt You in the Car. Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI '15. pp. 487–496. doi:10.1145/2702123.2702409. ISBN 9781450331456.
  7. ^ Gloria Mark; Daniela Gudith; Ulrich Klocke (2008). "The cost of interrupted work: more speed and stress". CHI '08 Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. pp. 107–110.
  8. ^ Bailey, Brian P.; Konstan, Joseph A. (July 2006). "On the need for attention-aware systems: Measuring effects of interruption on task performance, error rate, and affective state". Computers in Human Behavior. 22 (4): 685–708. doi:10.1016/j.chb.2005.12.009.
  9. ^ Cades, D. M.; Werner, N. E.; Boehm-Davis, D. A.; Arshad, Z. (1 September 2010). "What makes Real-World Interruptions Disruptive? Evidence from an Office Setting". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 54 (4): 448–452. doi:10.1177/154193121005400437.
  10. ^ Gillie, Tony; Broadbent, Donald (April 1989). "What makes interruptions disruptive? A study of length, similarity, and complexity". Psychological Research. 50 (4): 243–250. doi:10.1007/BF00309260.
  11. ^ Alboher, Marci (22 June 2008). "Fighting a War Against Distraction". New York Times.
  12. ^ Thompson, Clive (16 October 2005). "Meet the Life Hackers". New York Times.
  13. ^ Kelemen, Zádor Dániel; Tódor, Balázs; Hodosi, Sándor; Somfai, Ákos (2016-11-01). "Refactoring technical support to reduce interrupts of developers". Journal of Software: Evolution and Process. 28 (11): 960–968. arXiv:1510.04929. doi:10.1002/smr.1822. ISSN 2047-7481.
  14. ^ a b c d Iqbal, Shamsi T.; Horvitz (2010). Notifications and Awareness: A Field Study of Alert Usage and Preferences. Proceedings of the 2010 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work. pp. 27–30. doi:10.1145/1718918.1718926. ISBN 9781605587950.
  15. ^ Stothart, C; Mitchum, A; Yehnert, C (29 June 2015). "The Attentional Cost of Receiving a Cell Phone Notification". Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 41 (4): 893–7. doi:10.1037/xhp0000100. PMID 26121498.
  16. ^ Cutrell, Edward. "Notification, Disruption, and Memory: Effects of Messaging Interruptions on Memory and Performance" (PDF). Microsoft Research. Retrieved 15 October 2012.
  17. ^ Iqbal, Shamsi T; Bailey (2008). "Effects of Intelligent Notification Management on Users and Their Tasks". Proceedings of the Twenty-Sixth Annual SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI'08: 93–102. CiteSeerX 10.1.1.192.257. doi:10.1145/1357054.1357070. ISBN 9781605580111. Retrieved 17 October 2012.
  18. ^ Cutrell, Edward; Czerwinski, Horvitz (2001). "Notification, Disruption, and Memory: Effects of Messaging Interruptions on Memory and Performance" (PDF). INTERACT 2001 Conference Proceedings: 263–269. Retrieved 17 October 2012.
  19. ^ Horvitz, Eric. "Balancing Awareness and Interruption: Investigation of Notification Deferral Policies" (PDF). Microsoft Research. Retrieved 17 October 2012.
  20. ^ Brixey J. J., Robinson D. J., Tang Z., Johnson T. R., Zhang J. & Turley J. P. (2005) "Interruptions in Workflow for RNs in a Level-One Trauma Center", in: AMIA 2005 Annual Symposium Proceedings, Bethesda, MD: American Medical Informatics Association, 86-90
  21. ^ Paxton, F.; Heaney, D. J.; Howie, J. G.; Porter, A. M. (1996). "A study of interruption rates for practice nurses and GPs". Nursing Standard. 10 (43): 33–36. doi:10.7748/ns.10.43.33.s53. PMID 8826300.
  22. ^ Gill, P.S.; Kamath, A.; Gill, T.S. (2012). "Distraction: an assessment of smartphone usage in health care work settings". Risk Management and Healthcare Policy. 5: 105–114. doi:10.2147/RMHP.S34813. PMC 3437811. PMID 22969308.

추가 읽기