인텔리전스 어드밴스드 리서치 프로젝트 액티비티

Intelligence Advanced Research Projects Activity
인텔리전스 어드밴스드 리서치 프로젝트 액티비티
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기관의 개요
형성된2006
관할권.미국 정부
본사인텔리전스 커뮤니티 구내 베데스다
에이전시 이그제큐티브
  • 캐서린 마쉬 박사, 이사
모기관국가정보국장실
웹 사이트IARPA.gov

IARPA(Intelligence Advanced Research Projects Activity)[1]는 미국 정보국장실 내의 조직으로 미국 정보국과 관련된 어려운 과제를 극복하기 위한 연구를 주도합니다.IARPA의 사명은 다음과 같습니다.「미래의 압도적인 인텔리전스 우위성을 실현하는 혁신적인 테크놀로지를 제공하는, 리스크가 높은 고수익 연구를 구상해 리드하는 것."

IARPA는 수학, 컴퓨터 과학, 물리, 화학, 생물학, 신경과학, 언어학, 정치학, 인지심리학 등 광범위한 기술 분야에 걸쳐 학술 및 산업 연구에 자금을 지원하고 있습니다.대부분의 IARPA 연구는 미분류이며 공개적으로 발표된다.IARPA는 성공적인 연구 결과와 기술을 다른 정부 기관에 이전한다.IARPA의 주요 투자에는 양자 컴퓨팅,[2] 초전도 컴퓨팅, 머신 러닝, 예측 토너먼트가 포함됩니다.

미션

IARPA의 특징은 다음과 같습니다.

장래의 압도적인 인텔리전스 우위성을 실현하는 혁신적인 테크놀로지를 제공하는 리스크가 높은 고수익 연구를 구상하고 주도한다.

역사

1958년, 1957년 10월 4일 소련이 스푸트니크를 성공적으로 발사한 예상치 못한 놀라움에 대응하여 최초의 고등 연구 프로젝트 기관(ARPA)이 창설되었습니다.ARPA 모델은 기술적 서프라이즈를 예측하고 사전에 차단하기 위해 설계되었습니다.닐 맥엘로이 당시 국방장관이 말한 것처럼, "나는 누군가의 임무에 맞지 않기 때문에 중요한 일이 일어나지 않도록 하는 기관을 원한다."ARPA 모델의 특징은 야심찬 기술적 목표, 기간제한 직원이 주도하는 경쟁력 있는 연구 성과, 독립적인 테스트 및 평가입니다.

2006년 ODNI에 의해 승인된 IARPA는 DARPA를 본떠 만들어졌지만 군사적 필요보다는 국가 정보 요구에 초점을 맞췄다.이 기관은 국가안전보위부의 파괴적 기술실, 국가지리정보국의 국가기술동맹, 중앙정보부의 [3]국가기술혁신센터를 통합한 것이다.IARPA 운영은 2007년 10월 1일 Lisa Porter가 창립 디렉터로 취임하면서 시작되었습니다.M 스퀘어에 신축된 본사, 메릴랜드 주 리버데일 파크에 있는 메릴랜드 대학 연구단지는 2009년 [4]4월에 완공되었다.

IARPA의 양자컴퓨팅 연구는 [5][6]2010년 사이언스지가 선정한 올해의 돌파구로 선정되었습니다.2015년 IARPA는 국가전략컴퓨팅구상(National Strategic Computing Initiative)[7]의 기초연구 및 개발을 선도하는 기업으로 선정되었습니다.IARPA는 미국 BRAIN Initiative 및 나노테크놀로지에 영감을 받은 [8][9]미래컴퓨팅을 위한 그랜드 챌린지 등 백악관의 과학기술 분야에도 참여하고 있습니다.2013년 뉴욕타임스 사설 칼럼니스트 데이비드 브룩스는 IARPA를 "정부의 가장 창의적인 기관 중 하나"라고 평가했다."[10]

접근

IARPA는 다년간의 연구 프로그램에 투자하고 있습니다.이 프로그램에서는 학술 팀과 산업 팀이 명확하게 정의된 일련의 기술적 문제를 해결하기 위해 경쟁하며, 정기적으로 일련의 지표와 이정표를 공유하여 점수를 매겨집니다.각 프로그램은 기간제한 공무원인 IARPA 프로그램 매니저(PM)가 주도합니다.IARPA 프로그램은 연구자들이 현상에 지장을 줄 수 있는 아이디어를 추구할 수 있도록 하기 위한 것입니다.

대부분의 IARPA 연구는 미분류이며 공개적으로 [11]발표된다.Jason Matheny 전 디렉터는 개방성과 외부 참여라는 기관의 목표를 밝히고 학계와 산업계, 또는 "지하실에서 데이터 과학 프로젝트를 수행하고 있으며 중요한 [12]문제를 해결할 방법을 알고 있을 수 있다"고 말했습니다.IARPA는 성공적인 연구 결과와 기술을 다른 정부 기관에 이전한다.

조사 분야

IARPA는 예상 지능에 대한 연구에 자금을 제공하는 프로그램으로 알려져 있으며, 데이터 과학을 사용하여 정치 선거, 질병 발생, 사이버 공격 등 미래 사건에 대한 예측을 하고 있으며, 그 중 일부는 오픈 소스 [13][14][15]정보에 초점을 맞추고 있습니다.IARPA는 전통적인 자금 지원 프로그램뿐만 아니라 대회와[13][14] [12]경품 제공에도 이러한 목표를 추구해 왔습니다.c는 그러한 프로그램의 [12][14]한 예입니다.미디어 콘텐츠 자체를 직접 분석하여 메타데이터가 부족한 이미지나 비디오를 분석하는 프로젝트도 있습니다.IARPA에 의해 주어진 예로는 나무나 산의 스카이라인 등의 특징을 분석함으로써 이미지의 위치를 결정하거나 비디오가 야구 경기인지 교통 [12]체증인지를 결정하는 것이 포함된다.또 다른 프로그램은 임의의 [16]언어를 번역할 수 있는 음성 인식 도구 개발에 초점을 맞추고 있다.

IARPA는 고성능 컴퓨팅 및 대체 컴퓨팅 방식에도 관여하고 있습니다.2015년에 IARPA는 국가 전략 컴퓨팅 이니셔티브의 두 가지 기초 연구 개발 기관 중 하나로 선정되었으며, "미래 컴퓨팅 패러다임은 표준 반도체 컴퓨팅 [7]기술에 대한 대안을 제공한다"는 구체적인 책임을 맡았습니다.그러한 접근법 중 하나는 극저온 초전도 컴퓨팅으로, 미래의 엑사스케일 [12][16]슈퍼컴퓨터의 에너지 소비를 줄이기 위해 반도체 대신 니오브와 같은 초전도체를 사용하려고 합니다.

IARPA의 여러 프로그램은 양자[2] 컴퓨팅과 신경 [17]과학에 초점을 맞추고 있습니다.IARPA는 양자 암호학에서의 응용으로 인해 양자 컴퓨팅 연구의 주요 후원자입니다.2009년 현재 IARPA는 미국에서 [18]양자컴퓨팅 자금의 대부분을 제공하고 있다고 알려져 있습니다.IARPA의 자금 지원을 받는 양자컴퓨팅 연구는 2010년 [5][6]Science Magazine의 Breakthrough of the Year로 선정되었으며 물리학자 David Wineland는 IARPA의 자금 지원을 [12]받는 2012년 노벨 물리학상 수상자입니다.IARPA는 미국 BRAIN Initiative 및 National Nanotology Initiative의 Grand Challenge for Future Computing의 일환으로 신경형 계산 작업에도 관여하고 있습니다.IARPA의 MICrons 프로젝트는 1입방 밀리미터의 뇌 조직을 역설계하고 연구 결과를 통해 얻은 통찰력을 기계 학습과 인공지능을 [8][9]향상시키는 것을 목표로 하고 있다.

연구 프로그램

다음은 IARPA의 과거 및 현재 연구 프로그램의 일부입니다.

과거 조사

  • ACE(Aggregative Constitent Estimation) 프로그램은 "많은 정보 [19]분석가의 판단을 도출, 가중치 및 결합하는 고급 기술의 개발을 통해 광범위한 사건 유형에 대한 지능 예측의 정확성, 정밀도 및 적시성을 획기적으로 향상시키는 것"을 목표로 했다.
  • 아테나 프로그램은 사이버 보안에 관한 [20]연구 프로그램이었다.사이버 공격의 [21]전조를 탐지하기 위한 조기 경보 시스템을 제공하는 것을 목적으로 했다.
  • 바벨 프로그램은 분석가들이 대량의 실제 녹음된 [22]음성을 효율적으로 처리할 수 있는 효과적인 검색 기능을 제공하기 위해 모든 인간 언어에 신속하게 적용할 수 있는 민첩하고 강력한 음성 인식 기술을 개발했다.그 프로그램은 모든 [23][24]언어를 번역하고 검색할 수 있는 소프트웨어를 개발하려고 한다.
  • 바이오메트릭스 이용 과학기술(BEST) 프로그램은 "바이오메트릭스 테크놀로지의 최첨단 기술을 현저하게 발전시키는 것"[25]에 초점을 맞추고 있습니다.이는 [26]통제된 환경에서와 유사한 결과를 낼 수 있는 피실험자의 생체 인식 기술을 발견하기 위함이었다.
  • SHO(Synthetic Holographic Observation) 프로그램의 목표는 "헤드기어 없이 동적 3D 데이터의 풀 시차, 풀 컬러, 고해상도 디스플레이를 가능하게 하고 넓은 시야각의 [27]아티팩트 없이 시각적으로 연속적인 원근법을 소유하는 것"이었다.

현재의 연구

  • CORE3D는 "복잡한 물리적 특성과 상업,[28] 위성, 공중 이미지를 끌어당기는 자동화된 방법으로 설계된 3-D 모델을 위한 신속한 자동 시스템 개발"을 목표로 한다.
  • 크라우드 소싱 근거, 논쟁, 사고 및 평가(CREATE) 프로그램은 "크라우드 소싱과 구조화된 분석 기법을 사용하여 분석 [29]추론을 개선하는 시스템을 개발하고 실험적으로 테스트하는 것"에 관한 것이다.그것은 정확한 [30][31]정보를 생산하기 위해 증거와 출처를 더 잘 이해하는 정보 공동체의 능력을 향상시키기를 희망한다.
  • DIVA(Deep Intermodal Video Analytics)는 "최첨단 인공 시각적 지각 향상 및 비디오 [32]모니터링 자동화"를 목표로 합니다.
  • Functional Genomic and Computational Assessment of Threats(Fun GPAT)는 "DNA 염기서열 선별을 개선하고 위협의 특성화를 통해 생물 방어 능력을 강화하며 알려지지 않은 [33]염기서열에 의해 야기되는 상대적 위험에 대한 이해를 증진시키기 위한 차세대 생물학적 데이터 도구를 개발하는 것"을 목표로 한다.
  • 하이브리드 예측 대회(HFC)는 "인간과 [34]기계의 상대적 강점을 활용하여 외국 정치 선거, 주 간 분쟁, 질병 발생, 경제 지표 등 세계적인 지정학적 이슈를 예측하는 데 있어 정확성을 높이는 것"을 목표로 하고 있다.
  • 모든 언어로 정보를 검색하는 기계 번역(MATERIAL)은 "영어 전용 스피커가 [35]관심 있는 외국어 문서를 정확하고 효율적으로 식별할 수 있는 완전 자동 시스템을 개발 및 도입하는 것"을 목표로 하고 있습니다.
  • MAEGLIN(Molecular Analyzer for Efficient Gas-phase Low-Power Iquestion)은 "최소한의 소모품([36]바람직히 사용하지 않는)으로 무인 환경 샘플링 및 화학적 식별이 가능한 소형 시스템을 개발하는 것"을 목표로 하고 있습니다.
  • Multimodal Objective Sensing to Assess Person with Context(MOSAic) 프로그램은 "개인의 업무 성과를 예측하기 위한 방해되지 않고 수동적이며 지속적인 측정"[37]을 개발하는 것을 목표로 합니다.직원들의 업무 [38][39][40]성과를 모니터링하는 데이터를 수집할 수 있는 센서를 설계하고 테스트합니다.
  • 래븐(RAVEN)은 '전류와 미래 집적회로 [41]칩을 빠르게 촬영할 수 있는 도구'를 개발하는 것을 목표로 하고 있다.
  • 우주 기반 기계 자동 인식 기술[42](SMART) 프로그램

디렉터

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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추가 정보

외부 링크