홍수 예측
Flood forecasting홍수 예측은 유역이나 하천 [1]유역의 크기에 따라 몇 시간에서 며칠 사이에 유속과 수위를 예측하기 위해 강우량 및 유량 경로 모델에서 예측된 강수량과 유량 데이터를 사용하는 것이다.홍수 예측은 또한 이용 가능한 리드타임을 연장하기 위해 강수량 예측을 활용할 수 있다.
홍수 예측은 홍수 경보의 중요한 요소이며, 홍수 예측의 결과는 다양한 위치의 수로 흐름 또는 하천 수위에 대한 예측 시간 프로파일 세트이며, "홍수 경고"는 이러한 예측을 사용하여 홍수 경고에 대한 결정을 전달하는 작업이다.
인공신경망 [2]기술을 이용하면 지역 실시간 홍수예보가 몇 초 만에 가능하다.효과적인 실시간 홍수 예측 모델은 조기 경보 및 재해 예방에 유용할 수 있다.
IA는 홍수를 예측하는 데 도움을 줄 수 있다.북부 레드 강의 사례 연구는 딥 러닝 알고리즘을 적용하여 펨비나, 드레이튼 및 그랜드 [3]포크의 이전 데이터를 사용하여 홍수 수위를 예측했다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ "AMS Glossary". allenpress.com. Archived from the original on 16 July 2012. Retrieved 9 July 2015.
- ^ Chang, Li-Chiu; Shen, Hung-Yu; Chang, Fi-John (2014-11-27). "Regional flood inundation nowcast using hybrid SOM and dynamic neural networks". Journal of Hydrology. 519 (Part A): 476–489. doi:10.1016/j.jhydrol.2014.07.036.
- ^ Atashi, Vida (23 April 2022). "Water Level Forecasting Using Deep Learning Time-Series Analysis: A Case Study of Red River of the North". Water. 14 (12).
외부 링크
- 데이터 부족 유역에서의 유량 및 수위 예측을 위한 자기조직 지도 및 다층 퍼셉트론 인공 신경망의 적용: 말라위 하층 샤이어 범람원의 경우
- Delft-FEWS, 홍수 예측 및 운영 용수 관리를 위한 최첨단 시스템(최첨단 시스템, 유럽과 미국에서 국가 규모로 사용됨)
- RainOff, 비선형 저장고를 사용하는 개념적 강우량 유출 모델
- hepex.org 수문학적 불확실성 분야에서 비공식적이지만 매우 활발한 연구자 그룹인 수문학적 앙상블 예측 EXperiment.
