시야
Field of view시야(FoV)는 주어진 순간에 볼 수 있는 관측 가능한 세계의 범위입니다.광학 기기 또는 센서의 경우 검출기가 전자파 방사선에 민감하게 반응하는 고체 각도입니다.
인간과 동물
인간과 영장류 시야의 맥락에서 "시야"라는 용어는 일반적으로 안경이나 가상 현실 고글을 착용할[2] 때처럼 외부 기기로 볼 수 있는 것에 대한 제한의 의미로만 사용된다.눈동자의 움직임은 정의에서 허용되지만 이러한 방식으로 이해될 경우 시야를 변경하지 마십시오.
만약 눈의 망막이 센서로 작동하는 것에 대한 유추에 근거한다면, 인간의 상응하는 개념은 시각 [3]영역이다.이는 "눈이 안정적으로 고정되는 동안 시야각의 수"[4]로 정의됩니다.눈동자의 움직임은 시야의 정의에서 제외됩니다.인간은 시야가 210도가 넘는 수평 호를 가지고 [5][6]있고(눈의 움직임을 포함하면 옆으로 손가락을 움직여 스스로 시도할 수 있으므로 약간 더 크다), 반면에 어떤 새들은 완전하거나 거의 완전한 360도의 시야를 가지고 있다.인간의 시야의 수직 범위는 약 150도이다.[5]
시각 능력의 범위는 시야 전체와 FoV에 걸쳐 균일하지 않으며 종에 따라 다르다.예를 들어, 입체시의 기초가 되고 깊이 지각을 위해 중요한 쌍안 시력은 인간의 [7]시야의 114도(수평)를 포괄한다. 각 측면의 나머지 주변 40도에는 쌍안 시력이 없다(한 쪽 눈만 시야의 그러한 부분을 볼 수 있기 때문이다).어떤 새들은 10도에서 20도 정도의 시야를 가지고 있다.
비슷하게, 색각과 형태와 움직임을 인식하는 능력은 시각영역 전체에 걸쳐 다르다. 인간의 색각과 형태 지각은 시각영역의 중심에 집중되는 반면, 움직임 지각은 주변에서만 약간 감소되어 상대적으로 유리하다.그것에 대한 생리학적 근거는 색에 민감한 원추 세포와 색에 민감한 망막 신경절 세포의 훨씬 높은 농도와 시각 피질에서의 더 큰 표현과 함께 망막의 중심 영역인 구간의 색에 민감한 원추 세포와 색에 민감한 망막 신경절 세포의 높은 농도와 비교됩니다.시각 주변부의 nsitive 마그노셀 망막 신경절 세포와 더 작은 피질 표현.로드 셀이 활성화되는 데 필요한 빛이 상당히 적기 때문에 이 분포의 결과는 말초 시력이 야간에 평탄 시력에 비해 훨씬 더 민감합니다(감도가 약 20도 [3]편심률에서 가장 높습니다).
변환
많은 광학 기기, 특히 쌍안경 또는 스팟팅 스코프는 각도 시야와 선형 시야의 두 가지 방법 중 하나로 지정된 시야로 광고된다.각도 시야는 일반적으로 도 단위로 지정되며 선형 시야는 길이의 비율입니다.예를 들어, 5.8도(각도) 시야의 쌍안경은 미터당 102mm 시야의 (선형) 시야를 가진다고 광고할 수 있다.FOV가 약 10도 미만인 경우 다음 근사식을 사용하여 선형 시야와 각도 시야를 변환할 수 있습니다. A를 각도 단위로 합니다.M M을 밀리미터 단위의 선형 시야로 .그런 다음 작은 각도 근사치를 사용하여 다음을 수행합니다.
기계 비전
기계 시야에서 렌즈 초점 거리와 이미지 센서 크기는 시야와 작업 거리 사이의 고정 관계를 설정합니다.시야는 카메라의 이미저에 캡처된 검사 영역입니다.시야의 크기와 카메라의 이미저 크기는 이미지 해상도에 직접적인 영향을 미칩니다(정확도 결정 요소 중 하나).작업 거리는 렌즈의 후면과 대상 물체 사이의 거리입니다.
단층 촬영
단층 촬영에서 시야는 각 단층 촬영의 영역입니다.예를 들어 컴퓨터 단층 촬영에서는 스캔 범위를 따라 여러 슬라이스를 병합하여 이러한 단층 촬영에서 복셀 볼륨을 생성할 수 있습니다.
리모트 센싱
원격감지에서는 검출기 소자(픽셀 센서)가 전자파에 민감할 때 통과하는 입체각을 순간시야(IFOV)라고 한다.원격 감지 이미징 시스템의 공간 분해능을 측정하는 것으로, 알려진 일부 센서 [8][9]고도에 대한 가시적인 접지 영역의 치수로 표현되는 경우가 많습니다.단일 픽셀 IFOV는 분해능 픽셀 크기, 접지 분해능 거리, 접지 샘플링 거리 및 변조 전송 기능의 개념과 밀접한 관련이 있습니다.
천문학
천문학에서 시야는 일반적으로 계측기가 보는 각도 영역(제곱 도 단위)으로 표현되며, 고배율 계측기의 경우 사각 아크 분 단위로 표현됩니다.참고로 허블 우주 망원경의 Advanced Camera for Surveys의 Wide Field Channel의 시야는 10평방호 분이며, 같은 기기의 High Resolution Channel의 시야는 0.15평방호 분입니다.지상 조사 망원경은 시야가 훨씬 넓다.영국 슈미트 망원경이 사용한 사진판은 30평방도의 시야를 가지고 있었다.1.8m(71인치)의 Pan-STARRS 망원경은 지금까지 가장 진보된 디지털 카메라를 갖추고 있으며 시야는 7평방도입니다.UKIRT의 근적외선 WFCAM은 0.2평방도의 시야를 가지며 VISTA 망원경은 0.6평방도의 시야를 가진다.최근까지 디지털 카메라는 사진 플레이트에 비해 시야가 좁았지만 양자 효율, 선형성 및 동적 범위에서는 사진 플레이트를 능가할 뿐만 아니라 처리하기도 훨씬 쉬웠습니다.
사진
사진술에서 시야는 우주에서 특정 위치와 방향으로 카메라를 통해 볼 수 있는 세계의 일부입니다. 사진을 찍을 때 FOV 밖의 물체는 사진에 기록되지 않습니다.이 값은 뷰 콘의 각도 크기, 즉 뷰 각도로 가장 자주 표시됩니다.일반 렌즈의 경우 대각(또는 수평 또는 수직) 시야는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
서f {\f}는 초점 거리이고 여기서 크기와 f {\ f는 같은 길이 단위이며, FOV는 라디안 단위입니다.
현미경 검사
현미경 검사에서 고출력 시야(일반적으로 과학 논문에서 참조할 때 400배 확대)를 고출력 시야라고 하며, 다양한 분류 체계에 대한 참조점으로 사용됩니다.
m(\ m의 목표에서는 FOV는 다음 항목에 따라 필드 번호(FN)와 관련됩니다.
- V N {\ FOV = {FN
(목표 이외에) 시스템에 다른 돋보기 렌즈가 사용되는 경우 투영을 위한 mm이 사용됩니다.
비디오 게임
비디오 게임에서 시야는 사용하는 스케일링 방식에 따라 달라지는 게임 세계를 바라보는 카메라의 시야를 말합니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ "Cascading Milky Way". ESO Picture of the Week. Retrieved 11 June 2012.
- ^ Alfano, P.L.; Michel, G.F. (1990). "Restricting the field of view: Perceptual and performance effects". Perceptual and Motor Skills. 70 (1): 35–45. doi:10.2466/pms.1990.70.1.35. PMID 2326136. S2CID 44599479.
- ^ a b Strasburger, Hans; Rentschler, Ingo; Jüttner, Martin (2011). "Peripheral vision and pattern recognition: a review". Journal of Vision. 11 (5): 1–82. doi:10.1167/11.5.13. PMID 22207654.
- ^ 스트라스버거, 한스, Pöppel, Ernst (2002).시야G. Adelman & B.H. Smith (Eds)에서:신경과학 백과사전 제3판 CD-ROM.Elsevier Science B.V., 뉴욕 암스테르담.
- ^ a b Traquair, Harry Moss (1938). An Introduction to Clinical Perimetry, Chpt. 1. London: Henry Kimpton. pp. 4–5.
- ^ Strasburger, Hans (2020). "Seven myths on crowding and peripheral vision". i-Perception. 11 (2): 1–45. doi:10.1177/2041669520913052. PMC 7238452. PMID 32489576.
- ^ Howard, Ian P.; Rogers, Brian J. (1995). Binocular vision and stereopsis. New York: Oxford University Press. p. 32. ISBN 0-19-508476-4. Retrieved 3 June 2014.
- ^ Oxford Reference. "Quick Reference: instantaneous field of view". Oxford University Press. Retrieved 13 December 2013.
- ^ Wynne, James B. Campbell, Randolph H. (2011). Introduction to remote sensing (5th ed.). New York: Guilford Press. p. 261. ISBN 978-1609181765.