경험 곡선 효과

산업에서는 학습 또는 경험 곡선 효과의 모델은 재화를 생산하는 경험과 그 생산의 효율성, 특히 노력에 대한 투자에 따른 효율성 향상 사이의 관계를 표현한다.이 효과는 비용과 시장 점유율에 큰^[1] 영향을 미치므로 시간이 ^[2]지남에 따라 경쟁 우위를 높일 수 있습니다.

이력: 심리적 학습곡선에서 학습곡선 효과까지

1885년 독일의 심리학자 헤르만 에빙하우스에 의해 학습 곡선의 초기 경험적 실증이 이루어졌다.에빙하우스는 언어적 ^[3][4]자극을 기억하는 것의 어려움을 조사하고 있었다.그는 단어 세트를 암기하는 경험(연습 및 테스트)에 비례하여 성능이 향상된다는 것을 발견했습니다(학습의 복잡한 프로세스에 대한 자세한 내용은 학습 곡선 기사에서 설명합니다).

라이트의 법칙과 학습 곡선 효과의 발견

이는 나중에 더 일반화되었습니다. 작업이 더 많이 수행될수록 이후의 각 반복에 필요한 시간이 줄어듭니다.이 관계는 아마도 1936년 ^[5]미국 커티스 라이트사의 엔지니어인 테오도르 폴 라이트에 의해 산업 환경에서 처음으로 계량화되었을 것이다.라이트는 항공기 총생산이 두 배로 증가할 때마다 새로운 항공기에 필요한 노동시간이 20% 감소한다는 것을 발견했습니다.이것은 "라이트의 법칙"으로 알려지게 되었다.다른 업계의 연구에서도 몇 %에서 최대 30%까지 다양한 비율의 값이 산출되고 있지만, 대부분의 경우 각 산업의 가치는 일정한 비율이며 운영 규모에 따라 달라지지 않았습니다.학습 곡선 모형은 생산된 품목의 총 수량을 두 배로 늘릴 때마다 비용이 고정 비율만큼 감소한다고 가정합니다.일반적으로, 상품이나 서비스의 생산은 학습 곡선이나 경험 곡선 효과를 보여줍니다.누적량이 2배로 증가할 때마다 부가가치 비용(관리, 마케팅, 유통 및 제조 포함)은 일정 비율씩 감소합니다.

경험곡선은 브루스 D에 의해 제안되었다. Boston Consulting Group(BCG)의 창립자인 Henderson은 1960년대 ^[2]전반적인 비용 거동 분석을 기반으로 합니다.그는 학습곡선이 매력적인 설명임을 인정하면서도 경험곡선이라는 이름을 사용해 "두 가지는 관련이 있지만 상당히 다르다"^[2]고 시사했다.1968년 헨더슨과 BCG는 전략에 ^[6]대한 경험 곡선의 의미를 강조하기 시작했습니다.1960년대와 70년대에 BCG의 연구는 10%에서 ^[7]25% 사이의 다양한 산업에 대한 경험 곡선 효과를 관찰했다.

라이트의 법칙 단위 비용 곡선

수학적으로, 라이트의 법칙은 멱함수의 형태를 취한다.경험적 연구를 통해 다양한 제품과 서비스에 대해₁ 단위 C에서 시작하는^th 단위 비용_x C에 대해 다음과 같은 수학적 형태가 검증되었다.

${\displaystyle C_{}}$ x $=$ ${\displaystyle {C\mathrm{}}_{}}$ 1 ${\displaystyle {x_{}}^{}}$ ${\displaystyle {{log\mathrm{}}_{}}^{}}$ 2 ${\displaystyle {(}^{}}$ ( ${\displaystyle b^{}}$ $){$ $displaystyle C_{x$}=$C_${1}$x^{\log$ _${2$}($b$

여기서 b는 공정비이고 1-b = l은 누적 생산량(학습률)에서 두 배가 될 때마다 단가가 감소하는 비율이다.이것을 표시하려면 , 다음의 점에 주의해 주세요.

${\displaystyle C_{2x}=C_{1}(2x)^{{2}(b)}=C_{1}x^{\log_{2}(b)}\cdot 2^{\log_{2}(b)=C_{x}\cdot 2\log_{2}(B)={C}$

지수 b는 통계적 파라미터이므로 미래 유닛의 생산단가를 정확하게 예측하지 못한다.그러나, 이것은 많은 상황에서 유용한 것으로 판명되었습니다.여러 산업(아래 참조)에서 b의 추정치는 0.75 ~ 0.9(즉, 1-b의 범위는 0.1 ~ 0.25)이다.

단위 곡선은 ^[8]헨더슨에 의해 약간 다른 명명법으로 표현되었다.

${\displaystyle C_{n}=C_{1}n^{-a}}$

여기서:

• C는₁ 첫 번째 생산단위의 비용이다.
• C는_n n번째 생산단위의 비용이다.
• n은 누적 생산량입니다.
• a는 산출물에 대한 비용 탄력성입니다.

이러한 효과는 종종 그래픽으로 표현된다.곡선은 수평축에서 생성된 누적 단위와 수직축에서 생성된 단위 비용으로 표시됩니다.BCG 그룹은 주어진 산업 곡선의 이름을 짓기 위해 b 값을 사용했습니다.따라서 출력이 2배로 증가할 때마다 15%의 비용 절감을 나타내는 곡선을 "85% 경험 곡선"이라고 했습니다.

라이트 법칙의 세 번째 공식은 혁신 투자 분석가 그룹에 의해 사용되며, 단위당 누적 평균 비용과 누적 생산 ^[9]단위 수로 작업합니다.

영향의 이유

경험과 학습 곡선 효과가 적용되는 주된 이유는 복잡한 학습 과정입니다.학습 곡선 기사에서 설명한 바와 같이, 학습은 일반적으로 연속적으로 더 큰 발견을 하고 그 다음에 더 작은 발견을 하는 것으로 시작합니다.이러한 효과에 대한 방정식은 일반적으로 비결정론적 과정의 어느 정도 예측 가능한 특정 측면에 대한 수학적 모델의 유용성에서 비롯됩니다.

다음과 같은 것이 있습니다.

• 작업 효율:노동자들은 신체적으로 더 능숙해진다.그들은 정신적으로 더 자신감이 생기고 망설이거나, 배우고, 실험하거나, 실수를 하는 데 쓰는 시간이 줄어듭니다.시간이 지남에 따라 그들은 지름길과 개선점을 배운다.이는 생산직뿐만 아니라 모든 직원과 관리자에게 적용됩니다.
• 표준화, 전문화 및 방법 개선:프로세스, 부품 및 제품의 표준화가 진행됨에 따라 효율이 높아지는 경향이 있습니다.종업원이 한정된 작업을 전문으로 하면, 이러한 작업에 대한 경험이 풍부해져, 보다 고속으로 운용할 수 있습니다.
• 테크놀로지 중심 학습:자동화된 생산 기술 및 정보기술은 구현 시 효율성을 도입할 수 있으며 사람들은 이를 효율적이고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
• 기기의 사용 효율화:총생산이 증가함에 따라 제조설비의 활용도가 높아져 전체계정단가가 낮아집니다.게다가 생산성이 높은 기기를 구입하는 것은 정당화될 수 있습니다.
• 자원 믹스의 변화: 기업이 경험을 쌓을수록 입력의 조합을 변경할 수 있기 때문에 효율이 향상됩니다.
• 제품 재설계:제조사와 소비자가 제품에 대한 경험이 많아짐에 따라 대개 개선점을 찾을 수 있습니다.이 필터는 제조 공정까지 통과합니다.그 좋은 예로는 캐딜락의 다양한 '벨 앤 휘파람' 전문 액세서리 테스트를 들 수 있습니다.고장나지 않은 것은 다른 제너럴 모터스 제품에서 양산되었고, 사용자의 "구타" 테스트를 견디지 못한 것은 단종되어 자동차 회사의 비용을 절약했다.제너럴 모터스가 더 많은 자동차를 생산하면서, 그들은 가장 적은 비용으로 작동하는 제품을 가장 잘 생산하는 방법을 배웠다.
• 네트워크 구축 및 사용 비용 절감(네트워크 효과):제품이 더 널리 사용될수록, 소비자들은 익숙하기 때문에 제품을 더 효율적으로 사용하게 됩니다.세계의 팩스기 한 대로는 아무것도 할 수 없지만, 만약 모두가 가지고 있다면, 그들은 점점 더 효율적인 통신 네트워크를 구축할 수 있다.다른 예로는 이메일 계정을 들 수 있습니다.네트워크가 많을수록 네트워크의 효율이 높아집니다.사용하는 유틸리티 1대당 모든 사용자의 비용이 절감됩니다.
• 공유된 경험 효과:경험 곡선 효과는 두 개 이상의 제품이 공통 활동 또는 자원을 공유할 때 강화됩니다.한 제품에서 학습한 효율성은 다른 제품에도 적용할 수 있습니다.(이것은 놀라움을 덜 느낀다는 원칙과 관련이 있습니다.)

예를 들어, NASA는 다양한 ^[10]산업의 경험 곡선에서 다음과 같은 진척률을 인용합니다.

• 항공우주: 85 %
• 조선: 80~85%
• 신모델용 복잡한 공작기계: 75~85%
• 반복적인 전자제품 제조: 90~95%
• 반복 가공 또는 펀치 프레스 작업: 90~95%
• 반복적인 전기 동작: 75 ~85 %
• 반복 용접 작업: 90%
• 원료: 93~96%
• 구입 부품 : 85 ~88%

경험 곡선 불연속성

경험 곡선 효과는 때때로 갑자기 ^{[citation needed]}멈출 수 있습니다.그래픽으로 보면 곡선이 잘립니다.기존 프로세스는 더 이상 사용되지 않으며 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 업그레이드해야 합니다.업그레이드는 오래된 경험 곡선이 새로운 경험 곡선으로 대체됨을 의미합니다.이 문제는 다음 경우에 발생합니다.

• 경쟁사는 대응이 필요한 신제품 또는 프로세스를 도입합니다.
• 주요 공급업체는 제품과 서비스의 가격을 결정하는 훨씬 더 큰 고객을 보유하고 있으며, 이것이 제품의 주요 비용 동인이 됩니다.
• 기술 변화를 위해서는 경쟁력을 유지하기 위한 프로세스 변경이 필요합니다.
• 경험 곡선 전략은 다음과 같은 이유로 재평가되어야 합니다.
  • 그들은 가격전쟁으로 이어지고 있다
  • 그들은 시장이 중시하는 마케팅 믹스를 생산하고 있지 않다

효과의 전략적 결과

헨더슨은 경험 ^[2][11]곡선의 개발에 대해 썼다.헨더슨에 따르면 BCG의 첫 ^[2]번째 "공정 산업에서의 시간 경과에 따른 비용 행동 설명 시도"는 1966년에 시작되었습니다.그가 중점을 둔 기준은 경쟁 수익성과 시장 점유율 사이의 현저한 상관관계였습니다.그는 전자산업협회가 제공한 반도체 업계 가격 자료를 이용해 한 가지 패턴이 아니라 두 가지 패턴이 ^[2]나타났다고 주장했다.

한 트레이더는 현재의 달러화 가격은 장기간에 걸쳐 보합세를 보이다가 비교적 가파르고 오랜 기간 지속적으로 달러화 가치가 하락하기 시작했다.또 다른 패턴으로, 달러화로 환산한 가격은 누적 경험치가 두 배가 될 때마다 약 25%의 일정한 비율로 꾸준히 하락했습니다.그것이 ^[2]경험곡선이었습니다.

그 제안은 학습 곡선 효과를 보여주는 생산 실패가 위험 지표라는 것이었다.BCG 전략가들은 기업에 미치는 경험 효과의 결과를 조사했다.그들은 비교적 낮은 운영 비용이 매우 강력한 전략적 이점이기 때문에 기업은 이러한 학습 및 경험 효과를 극대화하는 데 투자해야 하며,^[12] 이러한 투자를 가능하게 하는 요소로서 시장 점유율을 과소평가해야 한다고 결론지었다.활동 증가는 학습 증가로 이어지고, 이는 비용 절감으로 이어지며, 이는 시장 점유율 증가로 이어져 수익성 및 시장 지배력 증대로 이어질 수 있다는 논리다.이는 특히 기업이 시장점유율에서 초기에 주도권을 가지고 있을 때 더욱 그러했다.기업이 경쟁력을 갖출 수 있는 충분한 시장점유율을 얻을 수 없는 경우에는 그 사업을 종료하고 경험효과를 활용하여 시장점유율을 획득할 수 있는 곳에 자원을 집중해야 한다는 의견이 제시되었다.BCG 전략가들은 이 전략을 관리하기 위해 BCG 매트릭스와 같은 제품 포트폴리오 기법을 개발했습니다.

경험 곡선 전략의 결과 중 하나는 이익률이 높아짐에 따라 유지되는 것이 아니라 가격이 낮아짐에 따라 비용 절감 효과가 전달되어야 한다는 것이다.BCG 전략가들은 단기적으로는 매우 이익이 되지만 상대적으로 높은 가격을 유지하는 것은 장기적으로 전략에 재앙을 초래한다고 생각했습니다.고수익은 경쟁업체들의 시장 진입을 부추겨 급격한 가격 하락과 경쟁적 퇴출을 촉발할 것이다.(경험 곡선 효과로 인해) 단가가 하락함에 따라 가격이 인하되면 경쟁 진입은 억제되고 시장 점유율 상승은 전반적인 ^{[citation needed]}수익성을 높일 것이다.

비판

에른스트 R.Bernt는 대부분의 조직에서 경험 효과는 규모의 경제(생산 규모의 증가로 인한 효율성)와 밀접하게 관련되어 있기 때문에 ^[13]두 가지를 분리하는 것은 불가능하다고 주장합니다.실제로, 이 견해는 규모의 경제가 경험 효과(반복적인 활동에서 얻은 학습과 경험에서 발생하는 효율성)와 일치함을 시사한다.그러나 이 접근법은 두 가지 모두의 존재를 근본적인 원인으로 받아들인다.규모의 경제는 경험과 경험을 제공하므로 규모의 경제를 제공할 수 있습니다.

낮은 단가에 ^{[citation needed]}의존하지 않는 리더십을 위한 대안 전략으로 제품 차별화와 집중적인 시장 세분화에 기초한 Porter의 일반적인 전략과 같은 접근방식이 제안되었습니다.

예를 들어 선제적으로 생산을 확대하는 등 경쟁 우위를 높이기 위해 학습 곡선 효과를 이용하려는 시도는 한계 합리성 및 내구성 제품 등의 요소를 이유로 ^[14]지적되어 왔다.

잘 여행된 도로 효과는 사람들이 경험 ^{[citation needed]}곡선의 효과를 과대평가하게 만들^[who?] 수 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

• 규모의 경제
• 헤르만 에빙하우스
• 관리
• 마케팅 전략
• 포터의 일반적인 전략
• 전략적 계획
• Gordon Moore의 저렴한 컴퓨팅 퍼포먼스 증가 법칙
• Mark Kryder의 자기 디스크 스토리지 증가 법칙
• Jakob Nielsen의 유선 대역폭 증가 법칙
• Martin Cooper의 동시 무선 대화 용량 증가 법칙
• 실천에 의한 학습

레퍼런스

추가 정보

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외부 링크

• 비용 모델 - 학습 곡선 계산기(2013년 5월 28일 제공)
• https://web.archive.org/web/20071127020721/http://fast.faa.gov/pricing/98-30c18.htm