콘텐츠 검색 플랫폼

Content discovery platform
추천자 시스템
개념
방법 및 과제
구현
리서치

콘텐츠 검색 플랫폼은 추천자 시스템 툴을 사용하는 구현된 소프트웨어 추천 플랫폼이다. 사용자 메타데이터를 활용하여 적절한 콘텐츠를 발굴·추천하는 한편, 지속적인 유지·개발 비용을 절감한다. 콘텐츠 검색 플랫폼은 웹 사이트, 모바일 장치 및 셋톱 박스에 개인화된 콘텐츠를 제공한다. 뉴스 기사, 학술지 기사부터[1] 텔레비전까지 다양한 형태의 콘텐츠를 위해 현재 광범위한 콘텐츠 검색 플랫폼이 존재한다.[2] 사업자들이 홈 엔터테인먼트의 관문이 되기 위해 경쟁함에 따라 개인화된 텔레비전은 주요 서비스 차별화 요소가 되고 있다. 학술 콘텐츠 발굴은 최근 또 다른 관심 분야가 되었으며, 학술 연구자들이 관련 학술 콘텐츠를 최신 상태로 유지하고 새로운 콘텐츠를 발굴할 수 있도록 돕기 위해 여러 회사가 설립되었다.[1]

방법론

콘텐츠를 제공하고 추천하기 위해 콘텐츠 검색 플랫폼 내에서 검색 알고리즘을 사용하여 키워드 관련 검색 결과를 제공한다. 사용자 개인화 및 추천은 적절한 콘텐츠 결정에 사용되는 툴이다. 추천은 단일 기사 또는 쇼, 특정 학문 분야 또는 TV 장르 또는 전체 사용자 프로파일에 기초한다. 사용자 행동 및 활동과 관련된 특정 요구사항을 이해하기 위해 맞춤형 분석을 수행할 수도 있다.

다음과 같은 다양한 알고리즘을 사용할 수 있다.

학술 콘텐츠 검색

컨텐츠 검색 플랫폼의 신흥 시장은 학술 콘텐츠[3][4] 약 6000개의 학술지 기사가 매일 발행되고 있어 연구자들이 관련 연구와 최신 상태를 유지하는 것과 시간 관리의 균형을 맞추는 것이 점점 더 어려워지고 있다.[1] Google Scholar 또는 PubMed와 같은 전통적인 도구 학술 검색 툴은 쉽게 접근할 수 있는 저널 기사의 데이터베이스를 제공하지만, 이러한 경우 콘텐츠 추천은 '선형' 방식으로 수행되며, 사용자는 키워드, 저널 또는 특정 작가를 기반으로 새로운 출판물에 대해 '경고'를 설정한다.

구글 스콜라(Google Scholar)는 연구자가 작성한 논문과 인용문을 입력하는 통계적 모델을 이용해 기사를 제안할 수 있는 '업데이트(Updates)' 도구를 제공한다.[1] 이러한 권고사항이 매우 우수하다고 지적되어 왔지만, 이는 정확한 권고사항을 도출하기에 충분한 작업기구가 부족할 수 있는 초기 직업 연구자들에게 문제를 제기한다.[1]

텔레비전

연결된 텔레비전 지형이 계속 진화함에 따라, 검색과 추천은 콘텐츠 발견에 훨씬 더 중추적인 역할을 하고 있는 것으로 보인다.[5] 광대역 연결 장치를 통해 소비자들은 인터넷 텔레비전뿐만 아니라 선형 방송 소스의 콘텐츠에 접근할 수 있을 것으로 예상된다. 따라서 시청자가 다양한 장소를 방문하여 시청자가 보고자 하는 것을 시간 소모적이고 복잡한 방식으로 찾도록 방치해 시장이 파편화될 수 있는 위험이 있다. 검색 및 추천 엔진을 사용하여 시청자들에게는 하나의 위치에서만 다수의 출처로부터 콘텐츠를 발견할 수 있는 중앙의 '포털'이 제공된다.

참고 항목

참조

  1. ^ a b c d e jobs (2014-09-03). "How to tame the flood of literature : Nature News & Comment". Nature.com. Retrieved 2015-12-31.
  2. ^ Analysis (2011-12-14). "Netflix Revamps iPad App to Improve Content Discovery". WIRED. Retrieved 2015-12-31.
  3. ^ ""Extending and Customizing Content Discovery for the Legal Academic Com" by Sima Mirkin". Digitalcommons.wcl.american.edu. 2014-06-04. Retrieved 2015-12-31.
  4. ^ "Mendeley, Elsevier and the importance of content discovery to academic publishers". Archived from the original on November 17, 2014. Retrieved December 8, 2014.
  5. ^ TV의 새 얼굴