퍼스낼라이제이션

Personalization
여기서 "커스터마이즈 가능" 리다이렉트를 실시합니다.다른 용도는 사용자 정의를 참조하십시오.

퍼스낼라이제이션(커스터마이제이션)은 특정 개인을 수용할 수 있도록 서비스 또는 제품을 커스터마이제이션하는 것으로, 때로는 개인의 그룹이나 세그먼트(segment)에 관련지어져 있습니다.다양한 조직이 고객 만족도, 디지털 판매 전환, 마케팅 결과, 브랜딩 및 개선된 웹 사이트 메트릭 및 광고를 위해 개인화를 사용하고 있습니다.개인화는 소셜 미디어 및 추천 시스템의 핵심 요소입니다.개인화는 일, 여가, 시민권 등 사회의 모든 분야에 영향을 미치고 있다.

개인화 이력

퍼스낼라이제이션의 개념은, 청중의 요구에 응답하는 에이전트나 커뮤니케이션 담당자의 실천의 일환으로서 고대의 수사학에 근거하고 있습니다.산업화가 매스커뮤니케이션의 발흥으로 이어지면서 메시지 개인화의 관행은 한동안 줄어들었다.그러나 광고를 주요 수익원으로 하는 매스미디어가 크게 증가하여 엔터테인먼트 및 정보 형태의 공간 및 시간적 구매를 통해 고객 유치를 도모함에 따라 독자와 독자의 구체적인 인구통계학적, 심리학적 특성에 대한 지식을 얻기 위해 노력하였다.를 클릭합니다.[1]

디지털 미디어 및 인터넷

개인화의 또 다른 측면은 인터넷에서 오픈 데이터의 보급이 증가하고 있다는 것입니다.많은 기업이 API, 웹 서비스 및 개방형 데이터 표준을 통해 데이터를 인터넷에서 사용할 수 있도록 합니다.그러한 예로는 Ordnance Survey Open [2]Data가 있습니다.이러한 방법으로 이용할 수 있는 데이터는 제삼자가 [3]상호 연결하여 재사용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

사용자의 소셜 그래프에서 이용할 수 있는 데이터는 서드파티 어플리케이션소프트웨어에 의해 퍼스낼라이즈된 웹 페이지 또는 정보 어플라이언스에 적합하게 액세스 할 수 있습니다.

현재 인터넷상의 오픈 데이터 표준에는 다음이 포함됩니다.

  1. 주의 프로파일링 마크업 언어(APML)
  2. 데이터 휴대성
  3. 오픈 아이디
  4. 오픈 소셜

웹 페이지

웹 페이지는 특성(관심, 사회적 범주, 컨텍스트 등), 액션(버튼 클릭, 링크 열기 등), 의도(구입, 엔티티 상태 확인) 또는 개인 식별 및 관련지어질 수 있는 기타 매개 변수에 따라 개인화할 수 있으므로 사용자 경험을 맞춤화할 수 있습니다.체험은 단순한 사용자의 수용이 아니라 특정 목표 달성을 위한 구체적인 조치(예: 페이지 판매 전환 증가)를 추진하기 위한 사용자와 사이트 설계자의 욕구 사이의 관계라는 점에 유의하십시오.사용자 정의라는 용어는 종종 사이트에서 제품 등급이나 사용자 기본 설정과 같은 명시적 데이터만 사용할 때 사용됩니다.

기술적으로 웹 퍼스낼라이제이션은 방문자 세그먼트를 미리 정의된 액션과 연관시킴으로써 달성할 수 있습니다.행동, 상황별 및 기술 데이터를 기반으로 사용자 경험을 맞춤화하는 것은 변환률 최적화 노력에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 입증되었습니다.관련 액션은 웹 페이지의 콘텐츠 변경, 모달 표시 표시, 인터스티셜 표시, 커스텀 전자 메일의 트리거, 유저에의 전화의 자동화에 이르기까지 다양합니다.

리서치 회사인 Econsultancy의 2014년 조사에 따르면 웹 개인화 분야에 투자한 전자상거래 웹사이트는 30% 미만입니다.그러나 현재 많은 기업이 웹 퍼스낼라이제이션 서비스뿐만 아니라 개인화 또는 익명으로 수집된 사용자 [4]행동에 기반한 웹 및 이메일 추천 시스템도 제공하고 있습니다.

웹 퍼스낼라이제이션에는 다음과 같은 많은 카테고리가 있습니다.

  1. 행동
  2. 콘텍스트
  3. 테크니컬
  4. 이력 데이터
  5. 협업 필터링

웹 퍼스낼라이제이션의 정의와 실행에는 몇 가지 진영이 있습니다.Web 퍼스낼라이제이션에는 다음과 같은 폭넓은 방법이 있습니다.

  1. 암묵적
  2. 명시적
  3. 하이브리드

암묵적인 퍼스낼라이제이션에서는, Web 퍼스낼라이제이션은, 상기의 다른 카테고리에 근거해 실행됩니다.또한 구입한 항목이나 [5]본 페이지와 같은 암묵적인 데이터를 기반으로 사용자와의 직접 상호작용을 통해 학습할 수도 있습니다.명시적인 퍼스낼라이제이션에서는 사용자가 시스템에 의해 제공되는 기능을 사용하여 웹 페이지(또는 정보 시스템)를 변경합니다.하이브리드 퍼스낼라이제이션은 위의 두 가지 접근방식을 결합하여 두 가지 장점을 모두 활용합니다.

웹 퍼스낼라이제이션은 Adaptive Hypermedia(AH)의 개념에 링크할 수 있습니다.주요 차이점은 전자는 일반적으로 "오픈 코퍼스 하이퍼미디어"로 간주되는 것에 대해 작업하는 반면 후자는 전통적으로 "클로즈드 코퍼스 하이퍼미디어"에 대해 작업한다는 것이다.그러나 AH 영역의 최근 연구 방향은 폐쇄적 말뭉치와 개방형 말뭉치를 모두 고려한다.따라서 두 필드는 서로 밀접하게 관련되어 있습니다.

또한 [6]온라인 사용자 경험을 개선하기 위해 덜 노골적인 상용 애플리케이션에서 개인화를 사용하는 것도 고려되고 있습니다.인터넷 활동가 엘리 패리서는 구글과 야후와 같은 검색 엔진이 있다고 문서화했다. 뉴스는 (로그아웃한 경우에도) 사람에 따라 다른 결과를 제공합니다.그는 또한 소셜 미디어 사이트 페이스북이 사용자의 친구 피드를 그들이 보고 싶다고 생각하는 것에 따라 변화시킨다고 지적한다.패리저는 이러한 알고리즘이 사람들이 자신의 관점을 넘어서는 다양한 관점과 마주치는 것을 막거나 기존의 관점을 확인하는 사실만을 제시하는 "필터 버블"을 만들 수 있다고 경고합니다.

인트라넷 또는 B2E Enterprise Web 포털에서 개인화는 부서, 기능 영역 또는 역할 등의 사용자 속성을 기반으로 합니다.이 맥락에서 "사용자 정의"란 사용자가 페이지 레이아웃을 수정하거나 표시할 내용을 지정할 수 있는 능력을 의미합니다.

맵 퍼스낼라이제이션

디지털 웹 지도도 개인화되고 있다.Google 지도는 이전 검색 및 기타 프로필 [7]정보를 기반으로 지도 내용을 변경합니다.테크놀로지 라이터인 Evgeny Morozov는 지도 개인화는 공공장소에 [8]대한 위협이라고 비판했습니다.

휴대 전화

시간이 지남에 따라 휴대전화는 사용자의 개인화에 더욱 중점을 두고 있습니다.과거의 흑백 화면과 단음 벨소리와는 거리가 먼 전화기는 대화식 벽지와 MP3 트루톤을 제공한다.영국과 아시아에서는 위미스가 인기를 끌고 있다.WeeMees는 벽지로 사용되며 사용자의 성향에 반응하는 3차원 문자입니다.VGA(Video Graphics Array)의 화질은, 화질을 희생하지 않고 간단하게 배경을 변경할 수 있습니다.이러한 모든 서비스는 사용자가 [9]전화기에 연결되어 있다고 느끼도록 하기 위해 공급자를 통해 다운로드됩니다.

인쇄 매체 및 상품

주요 기사 : 메일 머지

잡지부터 판촉 출판물에 이르기까지 인쇄 매체에서 개인화는 개별 수신인의 정보 데이터베이스를 사용합니다.서면 문서는 독자에게 이름만으로 주소를 지정할 뿐만 아니라 데이터베이스 또는 목록 내의 [10]필드(예: "이름", "성", "회사" 등)를 사용하여 수신자의 인구 통계 또는 관심사를 대상으로 합니다.

퍼스낼라이제이션이라는 용어는 변수 데이터와 혼동해서는 안 됩니다.변수 데이터는 데이터베이스 내의 필드뿐만 아니라 매체를 사용하여 이미지와 텍스트를 모두 활용하는 보다 세분화된 마케팅 방법입니다.개인화된 아동 도서는 가변 데이터 인쇄(VDP)의 모든 장점을 사용하고 활용하는 기업에 의해 제작됩니다.이것에 의해, 인쇄된 책내에서 완전한 이미지나 텍스트를 변경할 수 있습니다.Shapeways 및 Ponoko와 같은 온라인 3D 프린팅 서비스의 등장으로 우리는 개인화가 제품 디자인의 영역으로 진입하는 것을 목격하고 있습니다.

판촉용 상품

판촉물품(머그컵, 티셔츠, 열쇠고리, 공 등)은 정기적으로 개인화됩니다.아이가 주인공이 되어 아이의 이름과 이미지를 개인화한 개인화 동화책도 인기다.어린이 전용 CD도 있습니다.디지털 인쇄의 등장으로, 어느 달에나 시작되는 개인화된 달력, 생일 카드, 카드, 전자 카드, 포스터, 사진집도 구할 수 있게 되었다.

3D 프린팅

3D 프린팅은 전 세계적으로 독특하고 개인화된 아이템을 만들 수 있는 제작 방법입니다.보석과 같은 개인 맞춤 의류와 액세서리의 [11]인기가 높아지고 있습니다.이러한 커스터마이즈는 가전제품이나[12] [13]소매업과 같은 다른 분야에서도 유효합니다.3D 프린팅과 복잡한 소프트웨어를 결합하면 최종 사용자가 제품을 쉽게 맞춤화할 수 있습니다.

고객의 역할

대량 퍼스낼라이제이션

대량 퍼스낼라이제이션은 규모에 [14]맞는 개인에게 고유하게 제작된 제품에 초점을 맞추고 있습니다.콜라보레이티브 엔지니어링의 관점에서 대량 커스터마이즈는 고객과 제조사 간의 콜라보레이티브 작업으로 볼 수 있습니다.고객은 우선순위가 다르며 제조사의 커스터마이징 [15][16]기능과 고객의 개별 요구에 가장 적합한 솔루션을 공동으로 찾아야 합니다.대량 커스터마이징과 대량 퍼스낼라이제이션의 주된 차이점은 커스터마이즈는 고객이 특정 사양에 맞는 제품을 만들고 선택할 수 있도록 허용하는 기업의 능력이지만 [17]한계가 있다는 것입니다.

대량 퍼스낼라이제이션의 한 예:사용자의 위치와 구매 습관을 알고 있는 웹사이트는 사용자의 인구 통계에 맞는 제안을 제공합니다.각 사용자는 관련된 특성(위치, 나이 등)에 따라 분류되며, 그 그룹을 대상으로 한 개인화도 제공됩니다.즉, 개인화는 그 단일 사용자에게 개별적인 것이 아니라 더 큰 그룹의 사용자와 일치하는 특정 특성을 지적할 뿐입니다.[18]

행동 타겟팅은 대량 퍼스낼라이제이션과 유사한 개념을 나타냅니다.

예측 퍼스낼라이제이션

예측 퍼스낼라이제이션은 고객의 행동, 요구 또는 요구를 예측하고 오퍼와 커뮤니케이션을 매우 [19]정확하게 맞춤화할 수 있는 능력으로 정의됩니다.소셜 데이터는 이러한 예측 분석, 특히 구조화된 소셜 데이터를 제공하는 한 가지 소스입니다.예측 퍼스낼라이제이션은 훨씬 더 최근의 퍼스낼라이제이션 수단이며, 현재의 퍼스낼라이제이션 오퍼링을 강화하는 데 유용하게 사용할 수 있습니다.예측적인 개인화는 온라인 식료품점에서 특히 중요한 역할을 하고 있으며, 사용자, 특히 반복적인 고객은 유사한 고객 및 과거의 쇼핑 행동을 [20]바탕으로 필요한 제품을 예측하는 알고리즘인 "스마트 쇼핑 목록"을 기대하게 되었습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Turow, Joseph (2010). The Daily You. New Haven CT: Yale University Press.
  2. ^ Thorpe, Chris; Rogers, Simon (2 April 2010). "Ordnance Survey opendata maps: what does it actually include?". The Guardian. London.
  3. ^ "Google Opens Up Data Centre for Third Party Web Applications". Cio.com. 2008-05-28. Retrieved 2013-01-16.
  4. ^ 월스트리트저널, "웹의 최첨단, 이름뿐인 익명성", 2010년 8월 4일
  5. ^ Flynn, Lawrence. "5 Things To Know About Siri And Google Now's Growing Intelligence". Forbes.
  6. ^ 박물관의 관점에서 본 Bowen, J.P. 및 Filippini-Fantoni, S., 개인화 및 웹.David Bearman과 Jennifer Trant(eds), Museums and the Web 2004: Selected Papers from a International Conference, Virginia, Allington, 2004년 3월 31일부터 4월 3일까지.아카이브 & 박물관 정보학, 63~78쪽, 2004년.
  7. ^ Lardinois, Frederic. "The Next Frontier For Google Maps Is Personalization". TechCrunch. Retrieved 2015-09-13.
  8. ^ Morozov, Evgeny (2013-05-28). "My Map or Yours?". Slate. ISSN 1091-2339. Retrieved 2015-09-13.
  9. ^ 메이, 하비, 그렉 헌 "미디어로서의 휴대폰"국제문화연구저널 8.2 (2005) : 195-211.인쇄.
  10. ^ "Variable Data Processor". Retrieved 8 November 2020.
  11. ^ Weinman, Aaron (21 February 2012). "New jewellery website targets 'customisers'". Jeweller Magazine. Retrieved 6 January 2015.
  12. ^ "Philips launches the world's first personalized, 3D printed face shaver for limited edition run". 3ders.org. Retrieved 2016-03-02.
  13. ^ "Twikit brings 3D customization to French retail". Twikit Blog 3D Customization, 3D Printing. Retrieved 2016-03-02.
  14. ^ "Mass Personalisation as a Service in Industry 4.0: A Resilient Response Case Study". www.sciencedirect.com. 2021. doi:10.1016/j.aei.2021.101438.
  15. ^ Chen, S., Y. Wang 및 M. Tseng. 2009.콜라보레이티브 엔지니어링 작업으로서의 대량 커스터마이즈.International Journal of Collaborative Engineering, 1(2): 152-167
  16. ^ P. Sengottubelan, R. Lokeshkumar, T. Gopalakrishnan, "웹 퍼스낼라이제이션용 웹 로그 마이닝의 향상된 세션 식별 접근", 인터넷 기술 저널, 제18권, 제4호, 페이지 723-730, 2017년 7월.
  17. ^ Haag 등, 「정보 시대를 위한 관리 정보 시스템」, 제3판, 2006년, 331 페이지.
  18. ^ Wallop, Harry (2013-01-18). "How supermarkets prop up our class system". The Daily Telegraph. London.
  19. ^ "10 Trends for 2013 Executive Summary: Definition, Projected Trends". JWTIntelligence.com. Retrieved 2012-12-04.
  20. ^ "Using Data in the eCommerce Grocery Customer Journey". ciValue. 2020-10-08. Retrieved 2021-04-05.

외부 링크