보험수리적 현재가치(APV)는 우발현금흐름의 현재가치(즉, 지급될 수 있거나 없을 수 있는 일련의 지급)의 기대가치다. 보험수리적 현재가치는 일반적으로 생명보험 및 생명연금과 관련된 급여지급 또는 일련의 지급에 대해 계산된다. 미래 지급의 확률은 일반적으로 생명표를 사용하여 추정되는 개인의 미래 사망률에 대한 가정에 기초한다.
생명 보험
종신보험은 피보험자가 사망했을 때 또는 사망 직후에 미리 결정된 보험금을 지급한다. 기호(x)는 "x세의 수명"을 나타내기 위해 사용된다. 여기서 x는 0보다 큰 것으로 가정되는 비랜덤 매개변수다. (x)에게 발행된 전체 생명보험의 한 단위의 보험수리적 현재가치는 보험수리적 표기법에서
또는
의x 기호로 표시된다. 렛츠 G>0("죽을 때의 나이")은 (x)와 같은 개인이 죽을 나이를 모형화하는 임의의 변수다. 그리고 (x)가 그 시점에 사망했을 가능성이 가장 높은 경우에도 T(미래 수명 랜덤 변수)는 급여가 지급될 때 연령-x와 연령(x) 사이에 경과한 시간이다. T는 G와 x의 함수니까 T=T(G,x)라고 쓰겠다. 마지막으로, Z를 시간 T에 1회 지급되는 전체 생명보험급여의 현재가치 랜덤 변수가 되게 한다. 다음:

여기서 나는 유효 연이자율이고 Δ는 동등한 이자율이다.
편익의 보험수리적 현재가치를 결정하려면 이 변수 Z의
E( Z) 을(를) 계산해야 한다. 사망 보험금이 사망 연도 말에 지급된다고 가정합시다. 그 다음 T(G, x) := 상한(G - x)은 (x) 나이 x를 넘어서서 산 "wole years"(위쪽으로 둥글게)의 수치로, 보험의 한 단위의 보험수리적 현재가치는 다음과 같이 주어진다.
![{\displaystyle {\begin{aligned}A_{x}&=E[Z]=E[v^{T}]\\&=\sum _{t=1}^{\infty }v^{t}Pr[T=t]=\sum _{t=0}^{\infty }v^{t+1}Pr[T(G,x)=t+1]\\&=\sum _{t=0}^{\infty }v^{t+1}Pr[t<G-x\leq t+1\mid G>x]\\&=\sum _{t=0}^{\infty }v^{t+1}\left({\frac {Pr[G>x+t]}{Pr[G>x]}}\right)\left({\frac {Pr[x+t<G\leq x+t+1]}{Pr[G>x+t]}}\right)\\&=\sum _{t=0}^{\infty }v^{t+1}{}_{t}p_{x}\cdot q_{x+t}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f785631ed35c37c52b3d3be3d25127c754c0890c)
여기서 는
(x)가 x+t까지 생존할 확률이고, + 는 (x+t)가 1년 이내에 사망할 확률이다
.
사망시점에 급여가 지급된다면 T(G,x): = G - x와 전체 생명보험의 한 단위의 보험수리적 현재가치는 다음과 같이 계산한다.
![\,\overline {A}_{x}\!=E[v^{T}]=\int _{0}^{\infty }v^{t}f_{T}(t)\,dt=\int _{0}^{\infty }v^{t}\,_{t}p_{x}\mu _{{x+t}}\,dt,](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d0141f3ee3e3134d85b1ee7ab98f0d60a01184b9)
서 f 은
의 확률밀도함수로, t p 은(는) {\이
(가) x+ _까지 생존할
확률을 한다

사망시점에 지급해야 하는 n년기 보험의 1단위의 보험수리적 현재가치는 0부터 n까지를 통합하여 유사하게 찾을 수 있다.
n년 순수기여보험급여의 보험수리적 현재가치는 살아있는 경우 n년 후에 지급해야 하는 보험수리적 현재가치는 다음과 같다.
![\,_{n}E_{x}=Pr[G>x+n]v^{n}=\,_{n}p_{x}v^{n}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4dd79aa279cbbf5fd193dee8e5db8610d49b1ee1)
실제로 임의변수 G (그리고 차례로 T)에 대해 이용할 수 있는 정보는 연도별 수치를 제공하는 수명표에서 도출될 수 있다. 예를 들어 사망연도에 10만 달러를 지급하는 3년 만기 생명보험은 보험수리적 현재가치를 가진다.
![100,000\,A_{{{\stackrel 1x}:{\overline 3|}}}=100,000\sum _{{t=1}}^{{3}}v^{{t}}Pr[T(G,x)=t]](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/5d6ccfc0f29739d78ba545eff5940dd81978aad9)
예를 들어, 주어진 연도에서 개인이 생존할 확률이 90%라고 가정하십시오(즉, T는 기하 분포에 매개변수 p = 0.9와 지지에 대해 {1, 2, 3, ...}이(가) 설정되어 있음). 그러면
![Pr[T(G,x)=1]=0.1,\quad Pr[T(G,x)=2]=0.9(0.1)=0.09,\quad Pr[T(G,x)=3]=0.9^{2}(0.1)=0.081,](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d4fe9fc24469cafac869d4d516ede7541ba3a0a9)
그리고 이자율 6%로 3년 만기 보험의 1단위의 보험수리적 현재가치는

그래서 10만불 보험의 보험수리적 현재가치는 $24,244.85이다.
실무에서 급여는 1년보다 짧은 기간의 끝에 지급될 수 있으며, 이 경우 공식을 조정해야 한다.
종신연금
연 1회의 생명연금의 보험수리적 현재가치는 다음 두 가지 방법으로 확인할 수 있다.
총액 지급 기법(총 현재 가치의 기대치 사용):
이것은 생명보험의 방법과 비슷하다. 이 때 임의변수 Y는 연 1의 연금액에 대한 총 현재가치 랜덤변수로, x세 연령을 기준으로 발행되며, 사람이 살아있는 한 연속적으로 지급되며, 다음과 같이 부여된다.

여기서 T=T(x)는 개인 연령 x에 대한 미래 수명 랜덤 변수다. Y의 기대값은 다음과 같다.

현재 지급 기법(지급 예상가치를 나타내는 시간 함수의 총 현재가치를 취함):
![{\displaystyle \,{\overline {a}}_{x}=\int _{0}^{\infty }v^{t}[1-F_{T}(t)]\,dt=\int _{0}^{\infty }v^{t}\,_{t}p_{x}\,dt}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a88936d4a12f1e679aafcf1e472c1e3f7b005433)
여기서 F(t)는 랜덤 변수 T의 누적 분포 함수다.
균등성은 부품별 통합에서도 나타난다.
실제 생활에서는 연금액이 지속적으로 지급되지 않는다. 만약 각 기간의 말에 지급이 이루어진다면 보험수리적 현재가치는 다음과 같다.
![{\displaystyle a_{x}=\sum _{t=1}^{\infty }v^{t}[1-F_{T}(t)]=\sum _{t=1}^{\infty }v^{t}\,_{t}p_{x}.}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/bd4f1b1b631f56cbb0a9292df07b4cc0bc526c23)
연간 총 지급액을 1로 유지하면 기간이 길어질수록 현재가치는 다음의 두 가지 효과로 인해 작아진다.
- 결제는 연속적인 경우보다 평균 반년 늦게 이루어진다.
- 사망기에는 그 시간에 대한 비례적 지급이 없다. 즉, 평균 반기에 대한 지급 손실이다.
반대로 일괄타결액이 동일하고 내부수익률이 동일한 계약의 경우 지급간격이 길수록 연간 총지급액은 더 커진다.
생명연금의 기능으로서의 생명보장
평생보증의 APV는 다음과 같은 방법으로 전체 연금지급액의 APV에서 도출할 수 있다.

이것은 또한 일반적으로 다음과 같이 쓰여진다.

계속적으로 보면.

연금과 생명보증이 전생이 아닌 경우에는 보증을 n년 만기보증(n년 만기보증과 n년 순수기여금의 합으로 표현할 수 있음)으로, 연금은 만기가 도래한 n년연금으로 대체해야 한다.
참고 항목
참조
- 1997년 Bowers, N.L., Gerber, H.U., Hickman, J.C., J.J. 존스, D.A., 네스빗, C.J. 4-5장.
- 위험의 수량화를 위한 모델 (제4판), 2011년, By Robin J. Cunningham, Thomas N. 허조그, 리처드 L. 런던, 7-8장