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2048 (비디오 게임)

2048 (video game)
2048
앱아이콘
개발자가브리엘레 시룰리
게시자솔레본
플랫폼웹 브라우저, iOS, Nintendo 3DS, Android, Apple TV, KaiOS, Teslatari
풀어주다웹: 2014년[1] 3월 9일
장르퍼즐
모드싱글 플레이어

2048(2048)은 이탈리아의 웹 개발자 가브리엘레 시룰리(Gabriele Ciruli)가 개발하고 깃허브(GitHub)에서 배급한 싱글 플레이어 슬라이딩 타일 퍼즐 비디오 게임입니다.[2] 게임의 목적은 격자 위에서 번호가 매겨진 타일을 미끄러뜨려 2048이라는 숫자를 가진 타일을 만드는 것입니다. 하지만 목표에 도달한 후에도 게임을 계속할 수 있고, 그 수가 더 많은 타일을 만들 수 있습니다. 원래는 주말 동안 자바스크립트와 CSS로 작성되었으며, 2014년 3월 9일에 MIT 라이선스의 대상이 되는 자유 및 오픈 소스 소프트웨어로 출시되었습니다. iOS와 안드로이드용 버전은 2014년 5월에 이어 출시되었습니다.

2048은 한 달 전에 출시된 iOS 게임 Three의 복제판인 다른 두 게임의 개선된 버전이 될 예정이었습니다. Ciruli 자신은 2048년을 Three와 "개념적으로 유사하다"고 묘사했습니다.[3] 2048년의 출시는 2013년의 Flappy Bird 변형의 홍수와 유사한 많은 유사한 게임들이 빠르게 등장하는 결과를 낳았습니다. 이 게임은 비평가들로부터 대체로 긍정적인 평가를 받았으며, "바이러스성"과 "중독성"으로 묘사되었습니다.

게임플레이

완성된 게임. 2048 타일은 오른쪽 하단 모서리에 있습니다.

2048은 4개의 화살표 키를 사용하여 플레이어가 이동할 때 미끄러지는 번호가 매겨진 타일로 일반 4×4 그리드에서 플레이됩니다.[4] 게임은 이미 그리드에 있는 2개의 타일로 시작되며, 2 또는 4의 값을 가지며, 그러한 타일은 각 턴 후에 무작위 빈 공간에 나타납니다.[5] 타일은 다른 타일이나 그리드 가장자리에 의해 정지될 때까지 선택한 방향으로 가능한 한 멀리 미끄러집니다. 같은 숫자의 타일 두 개가 이동 중 충돌하면 충돌한 타일 두 개의 값을 합산한 타일로 합쳐집니다.[6][7] 결과 타일은 동일한 동작으로 다른 타일과 다시 병합할 수 없습니다. 점수가 높은 타일은 부드러운 빛을 발하며,[5] 가능한 가장 큰 타일은 131,072개입니다.[8]

어떤 움직임으로 인해 동일한 값의 연속된 세 개의 타일이 함께 미끄러지는 경우, 움직임의 방향을 따라 가장 멀리 떨어져 있는 두 개의 타일만 결합됩니다. 행 또는 열의 네 개 공간이 모두 동일한 값의 타일로 채워진 경우 해당 행/열에 평행한 이동은 처음 두 개와 마지막 두 개를 결합합니다.[9] 오른쪽 상단에 있는 점수판은 사용자의 점수를 추적합니다. 사용자의 점수는 0에서 시작하며 두 타일이 결합될 때마다 새 타일의 값만큼 증가합니다.[5]

게임은 2048의 값을 가진 타일이 보드에 나타나면 이깁니다. 플레이어는 더 높은 점수에 도달하기 위해 그 이상을 계속할 수 있습니다.[10][11][12] 플레이어가 합법적인 움직임이 없을 때(빈 공간이 없고 동일한 값을 가진 인접 타일이 없을 때) 게임은 종료됩니다.[3][13]

전략.

2048년 전략에는 가장 큰 타일을 특정 모서리에 보관하고 해당 타일을 해당 모서리에 보관하고 지정된 행을 가장 큰 숫자로 채우는 것이 포함됩니다.[14][15]

발전

19살의 Gabrielle Ciruli는 처음부터 게임을 프로그래밍 할 수 있는지를 보기 위한 테스트로 주말에 게임을 만들었습니다.[16] 그는 "시간을 보내는 방법이었다"고 말했습니다.[10] 그는 최근 출시된 iOS 게임 쓰리(Three)[3][17]와 "개념적으로 유사하며 또 다른 게임인 1024의 클론"이라고 설명했습니다.[10] Veewo Studio에서 개발한 [18]1024는 그 자체로 "Three에 대한 비용 지불 필요 없음"이라는 앱스토어 설명과 함께 Three의 클론입니다.[19] Ciruli의 README for 2048은 다른 1024 클론을 영향으로 인용하고 있습니다: Saming의 2048 역학 측면에서 동음이의이지만 약간 다릅니다.[20]

Ciruli는 그의 주말 프로젝트가 일주일도 되지 않아 4백만명 이상의 방문객을 얻었을 때 놀랐습니다.[4][21] 게임은 자유롭게 플레이할 수 있습니다. Ciruli는 "그가 발명하지 않은 개념으로" 돈을 벌고 싶지 않다고 말했습니다.[22] 그는 2014년 5월에 iOS와 안드로이드용 포트를 출시했습니다.[23]

번안

저주 라이브러리를 사용하여 단말기에서 재생되는 2048 변종

간단한 컨트롤을 통해 Myo 제스처 컨트롤 암밴드의 프로모션 비디오에서 사용할 수 [24]있었고 아래 코드를 사용할 수 있어 프로그래밍을 위한 교구로 사용할 수 있었습니다.[25] Matlab Central Exchange의 코딩 대회에서 2위를 차지한 것은 자체적으로 2048을 재생하는 AI 시스템이었습니다.[26] 소스 코드를 사용할 수 있기 때문에 스코어 리더보드, 실행 취소 기능, 향상된 터치스크린 플레이 능력 등 오리지널 게임에 대한 많은 추가 사항이 다른 사람에 의해 작성되었습니다. 모두 대중이 이용할 수 있습니다.[4][25]

스핀오프는 온라인에 출시되었으며 도지 밈, 닥터 후, 플래피 버드 및 테트리스의 요소가 포함된 버전이 포함되어 있습니다. 3D 버전과[27] 그리드가 크거나 작은 버전도 있습니다.[7] Ciruli는 이러한 스핀오프를 "오픈 소스 소프트웨어의 아름다움의 일부"[6]로 보고 "게임에 새롭고 창의적인 수정을 추가하는 한" 이에 반대하지 않습니다.[28] 2014년, 케치앱에 의해 iOS 앱스토어에 비공식 복제 게임이 퍼졌고, 광고로 수익을 올렸습니다.[29][30] 또한 닌텐도 3DS용 [31]게임뿐만 아니라 게임에서 닥터 후가 출시되었습니다.[32]

접수처

이 게임은 월스트리트 저널에 의해 "수학 괴짜들을 위한 캔디 크러쉬와 거의 비슷하다"[6]고 묘사되었고 비즈니스 인사이더는 "스테로이드 세 가지"라고 불렀습니다.[1] 워싱턴포스트의 케이틀린 듀이는 이 게임을 "너드하고, 미니멀리스트이며, 좌절감을 주는 게임"[11]이라고 불렀고, 인디펜던트지는 이 게임을 "중독"이라고 불렀습니다.[19] 2048년의 현상은 몇몇 평론가들에 의해 플래피 버드의 현상과 비교되었습니다. 두 게임의 성공과 단순함은 많은 변형을 빠르게 만들었고, 두 게임 모두 "바이러스"와 "매우 중독적"으로 묘사되었습니다.[5]

인디펜던트의 제임스 빈센트(James Vincent)는 2048년을 "복제인간의 복제인간"으로 분류했습니다.[19] 2014년 4월, Pocket Gamer는 앱스토어에서 매일 15개의 새로운 세가지 클론이 출시되었다고 보고했습니다.[33] 자신의 상황이 플래피 버드의 창시자인 응우이 ễ 하동만큼 스트레스를 받게 될 것을 우려하느냐는 질문에 시룰리는 더 작은 규모로 "이미 그 단계를 거쳤다"며 "2048년을 수익화하는 것에 반대하기로 결정한 후에는 어색함을 느끼지 않았다"고 말했습니다.

만연한 복제에 대응하여, Three의 제작자들은 그 게임이 14개월의 개발 주기에 걸쳐 어떻게 진화했는지에 대한 일지를 출판했습니다. 그들은 게임을 너무 쉽게 만들었기 때문에 2048의 타일 병합 변형을 시도하고 기각했다고 말했습니다.[34] 2014년 Wired 기사에서 그들은 첫 번째 플레이에서 각각 2048을 이겼다고 주장했습니다.[34]

인공지능

2048년의 수학적 특성은 AI 연구자들에게 흥미로운 게임을 만들었습니다. 2022년 기준으로 AI는 16384 타일을 만들 확률이 95% 이상(98% 이상 가능), 32768을 만들 확률이 75% 이상(80% 이상 가능), 65536을 만들 확률이 3% 이상(및 에서 결과보다 개선됨)을[35] 달성했습니다. 무작위성과 여유 공간 부족으로 인해 65536 타일을 만들 수 있는 최적의 확률은 낮을 것으로 예상됩니다. 이는 제한된 보드에 대한 최적의 솔루션으로 지원됩니다.[35][38]

2048 AI 전략은 중복을 방지하기 위해 특정(변수) 깊이까지의 예상 최대 검색과 전치 테이블을 사용합니다. 엔드게임 테이블 베이스와 유사하게, 테이블은 많은 큰 타일이 있는 적절한 위치에서 (구성을 파괴하지 않고 충분히 큰 타일을 만들기 위해) 성공을 추정하는 데 사용됩니다. 위치 평가 함수는 빈 사각형을 선호할 수 있으며 병합 가능성이 높고 가장자리에 더 큰 타일을 배치할 수 있으며 특히 더 큰 타일의 경우 타일 크기에 대한 단조성을 선호할 수 있습니다.[39][40] 매개변수는 더 나은 매개변수 값에 대한 검색에 의해 최적화됩니다. 일부 논문은[36][37] 시간차 강화 학습을 사용했습니다.

참고문헌

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