알 수 없음

Unknowability

철학에서, 미지성은 본질적으로 접근할 수 없는 지식의 가능성입니다.그것은 우리가 알 수 없는 인식론을 다루고 있습니다.몇몇 관련된 개념들은 정지 문제, 지식의 한계, 알려지지 않은 미지, 그리고 혼돈 이론을 포함합니다.

Nicholas Rescher는 Unknowability에서 이 분야에 가장 최근에 초점을 맞춘 장학금을 제공합니다. 지식의 [1]한계에 대한 탐구, 그는 논리적 무지, 개념적 무지, 원칙적 무지의 세 가지 높은 수준의 범주를 제시했습니다.

배경

무엇이 알 수 있고 무엇이 알 수 없는지에 대한 추측은 철학의 시작 이래로 철학적 전통의 일부였습니다.특히, 바룩 스피노자의 속성[2] 이론은 인간의 유한한 마음은 무한한 실체를 이해할 수 없다고 주장합니다. 따라서 무한한 실체는 그 자체로서, 원칙적으로 유한한 마음에 대해 알 수 없습니다.

임마누엘 칸트는 그의 누메논 개념의 사용에서 미지성 이론에 초점을 맞췄습니다.그는 우리가 숫자가 존재한다는 것을 알 수 있지만, 그것 자체는 합리적이지 않으므로 알 수 없는 상태로 남아 있어야 한다고 가정했습니다.

현대의 탐구는 결정할 수 없는 문제와 정지 문제와 같은 질문을 포함하며, 이는 본질적으로 답할 수 없습니다.이 연구 영역은 학술적이고 실용적인 연구의 많은 영역에서 도전이 발생함에 따라 길고 다소 확산된 역사를 가지고 있습니다.

연구원의 알 수 없는 범주

Rescher는 다음과 같은 세 가지 주요 범주로 Unknowability를 구성합니다.

  • 논리적 알 수 없음 - 인식론적 논리에 대한 추상적 고려에서 발생합니다.
  • 개념적 미지성 - 개념과 관련된 지식을 분석적으로 입증할 수 있습니다.
  • 기본 원칙에 기반한 내부적인 알 수 없음.

원칙적으로 알 수 없는 것은 우주에서 질문에 답하기 위해 이용할 수 있는 것보다 더 많은 에너지와 물질에 대한 필요성 또는 물질의 양자 특성과 관련된 근본적인 이유 때문일 수 있습니다.특수 상대성 이론 및 일반 상대성 이론 물리학에서 라이트 콘은 물리적으로 알 수 있는 [3][4]사건의 경계를 나타냅니다.

멈춤 문제

정지 문제, 즉 임의의 컴퓨터 프로그램이 실행을 마칠지 여부를 결정하는 문제는 확립된 계산 가능성 이론의 수학적 분야와 관련된 잘 알려지지 않은 예입니다.1936년, 앨런 튜링은 정지 문제가 결정 불가능하다는 것을 증명했습니다.이것은 프로그램을 입력하고 중지 여부를 결정할 수 있는 알고리즘이 없다는 것을 의미합니다.1970년 유리 마티야세비치는 디오판틴 문제(힐베르트의 10번째 문제와 밀접한 관련이 있음)를 정지 [5]문제로 줄임으로써 결정할 수 없다는 것을 증명했습니다.이는 디오판틴 방정식을 입력으로 받아 정수에 해가 있는지 여부를 결정할 수 있는 알고리즘이 없음을 의미합니다.

정지 문제와 디오판틴 문제의 결정 불가능성은 수학과 컴퓨터 과학에 많은 영향을 미칩니다.예를 들어, 주어진 수학적 진술이 참이거나 거짓임을 증명하는 일반적인 알고리즘이 없다는 것을 의미합니다.또한 디오판틴 방정식에 대한 솔루션을 찾기 위한 일반적인 알고리즘이 없다는 것을 의미합니다.

원칙적으로 많은 문제는 정지 문제로 줄일 수 있습니다.결정할 수 없는 문제 목록을 참조하십시오.

괴델의 불완전성 정리는 기초 수학 시스템의 일관성과 완전성을 증명하는 방법의 암묵적인 원칙적인 무지를 보여줍니다.

관련 개념

토론의 틀과 관련된 다양한 미지의 단계들이 있습니다.예:

  • (개인의 한계로 인한) 특정 개인에 대한 미지의 가능성;
  • (적절한 도구의 부족으로 인해) 특정 시간에 인간이 알 수 없음;
  • 적절한 실험을 수행하거나 필요한 계산을 수행하는 데 필요할 수 있는 우주의 물질과 에너지의 한계로 인한 인간의 알 수 없는 상태
  • 프로세스, 유기체 또는 인공물에 대한 알 수 없음.

지식의 취급은 광범위하고 다양했습니다.위키피디아 자체는 현대 기술 도구를 사용하여 지식을 수집하고 기록하는 시작입니다.지식을 포착하고 기록하려는 초기의 시도에는 특정 주제에 대한 심층적인 개요를 작성하는 것뿐만 아니라 전체 분야 또는 전체 인간 지식을 구성하고 요약하기 위한 백과사전의 사용이 포함됩니다.

지식의 한계

자주 언급되는 관련 주제는 지식의 한계입니다.

지식의 한계와 관련된 학술적 논의의 예는 다음과 같습니다.

  • 존 호건의 과학의 종말: 과학 [6]시대의 황혼기에 지식의 한계에 직면합니다.
  • Tabel Morton의 현대 물리학과 지식의 한계[7]
  • 에밀 뒤 부아 레이몽이 대중화한 라틴어 격언 '우리는 알지 못하고 앞으로도 알지 못할 것이다'는 뜻의 이그나마스 et ignorigamus et ignorabimus'.부아 레이먼드의 무식한 선언은 데이비드 힐베르트에 의해 불만족스러운 것으로 여겨졌고, 힐베르트가 1900년에 수학의 문제에 대한 답이 인간의 노력으로 가능하다고 선언하도록 동기를 부여했습니다.그는 "수학에는 무식한 기호가 없다"[9]고 선언했습니다.중단 문제와 디오판틴 문제는 결국 일부 근본적인 수학적 질문에 대한 답의 원칙적인 미지성을 보여주며 답변되었으며, 이는 Bois-Reymond의 주장이 사실 옳다는 것을 의미합니다.

Gregory Chaitin은 그의 많은 작품에서 미지성에 대해 논합니다.

알 수 없는 범주

2002년 2월 12일 도널드 럼즈펠드 미 국방장관의 기자회견에서 알려지지 않은 것들이 있습니다라는 문구를 사용하면서 알려지지 않은 것에 대한 대중적인 논의가 증가했습니다.알 수 없는 알 수 없는 것 외에도 알려진 알 수 없는 것과 알 수 없는 것이 있습니다.이러한 범주 라벨은 화학 [10][11][12]물질의 식별에 대한 논의에서 나타났습니다.

카오스 이론

혼돈 이론은 충분히 복잡한 시스템의 경우 초기 조건을 꽤 잘 알고 있더라도 측정 오류와 계산 한계가 완전히 정확한 장기 예측을 불가능하게 만들어 물리적 시스템 동작에 대한 궁극적인 무지를 보장한다고 주장하는 역학 이론입니다.

레퍼런스

  1. ^ 레셔, 니콜라스.미지성: 지식의 한계에 대한 탐구.렉싱턴 북스, 2009.https://www.worldcat.org/title/298538038
  2. ^ "Spinoza's Theory of Attributes". The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Metaphysics Research Lab, Stanford University. 2018.
  3. ^ 힐러리 퍼트넘, 시간과 물리 기하학, 철학 저널, Vol. 64, No. 8 (1967년 4월 27일), 240-247 https://www.jstor.org/stable/2024493
  4. ^ 존 M.마이어스, F.Hadi Madjid, "논리적 동기화: 증거와 가설이 원자 시계를 조종하는 방법", Proc. SPIE 9123, Quantum Information and Computation XII, 91230T (2014년 5월 22일); https://doi.org/10.1117/12.2054945
  5. ^ 마티에자세비치 1세우.V. 힐베르트의 열 번째 문제.MIT Press 1993.https://www.worldcat.org/title/28424180
  6. ^ 호건, 존.과학의 종말: 과학 시대의 황혼 속에서 지식의 한계에 직면하는 것.애디슨 웨슬리 퍼브 1996.https://www.worldcat.org/title/34076685
  7. ^ 여행, 모튼.현대 물리학과 지식의 한계.럿거스 대학 출판부 2002.https://www.worldcat.org/title/47838409
  8. ^ 체르니악, 크리스토퍼"지식의 한계"철학 연구:분석적 전통 속의 철학을 위한 국제 저널 49.1 (1988): 1-18.https://www.jstor.org/stable/4319805
  9. ^ Hilbert, David (1902). "Mathematical Problems: Lecture Delivered before the International Congress of Mathematicians at Paris in 1900". Bulletin of the American Mathematical Society. 8: 437–79. doi:10.1090/S0002-9904-1902-00923-3. MR 1557926.
  10. ^ Little, James L. (2011). "Identification of "known unknowns" utilizing accurate mass data and ChemSpider". Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 23 (1): 179–185. doi:10.1007/s13361-011-0265-y. PMID 22069037.
  11. ^ McEachran, Andrew D.; Sobus, Jon R.; Williams, Antony J. (2016). "Identifying known unknowns using the US EPA's CompTox Chemistry Dashboard". Analytical and Bioanalytical Chemistry. 409 (7): 1729–1735. doi:10.1007/s00216-016-0139-z. PMID 27987027. S2CID 31754962.
  12. ^ Schymanski, Emma L.; Williams, Antony J. (2017). "Open Science for Identifying "Known Unknown" Chemicals". Environmental Science and Technology. 51 (10): 5357–5359. Bibcode:2017EnST...51.5357S. doi:10.1021/acs.est.7b01908. PMC 6260822. PMID 28475325.

진일보한 내용